现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Zen of Python
前往频道在 Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
显示更多📈 Telegram 频道 Zen of Python 的分析概览
频道 Zen of Python (@zen_of_python) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 19 242 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 6 983，并在 俄罗斯 地区排名第 34 984 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 19 242 名订阅者。
根据 22 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -4，过去 24 小时变化为 -4，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 11.78%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.29% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 2 267 次浏览，首日通常累积 1 019 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 14。
- 主题关注点： 内容集中在 github, rust, pip, api, install 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
凭借高频更新（最新数据采集于 23 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
19 242
订阅者
-424 小时
-47 天
-430 天
帖子存档
19 245
Инженер облачных сервисов — это специалист, без которого в ближайшие 10 лет не сможет обойтись ни одна крупная компания
Поэтому, если вы уже умеете проектировать, создавать и запускать системы обработки данных на серверах и хотите сделать рывок в своей карьере, приходите на курс «Cloud Data Engineering» от GeekBrains.
За 11 месяцев вы научитесь:
— запускать виртуальные серверы;
— разворачивать приложения с микросервисной архитектурой;
— работать со Spark, ClickHouse, Greenplum и Kubeflow в Kubernetes;
— создадите 12 проектов для портфолио;
— получите диплом о переподготовке и возможность устроиться на работу с зарплатой 200 000 рублей.
Зарегистрироваться на курс можно по ссылке: https://gb.ru/link/fk523N
Это #партнёрский пост
19 245
Что такое точка с запятой в Python
Хотя в Python код пишется без повсеместного использования точки с запятой, она там всё же есть. Но в отличие от классического обозначения конца строки, здесь она выполняет немного другую роль.
Какую именно — читайте в статье:
https://tprg.ru/vO79
19 245
Samsung выпустила более 15 бесплатных лекций про нейросети и ИИ на русском
Лекции выходят на YouTube, поэтому посмотреть их может любой желающий. Там рассказывают о различных методах детекции, способах решения конкретных задач, например, поиск похожих изображений, и многое другое.
Если вас интересует машинное обучение, то эти лекции могут помочь разобраться во многих вопросах:
https://tprg.ru/pfI4
#ml
19 245
Хинт для программистов: кроме этого канала у Tproger есть ещё 4 канала, где можно получать отборную инфу по конкретной теме.
Каждый найдёт что-нибудь для себя:
— мобильная разработка: @mobi_dev
— веб-разработка: @tproger_web
— геймдев: @make_game
— основы программирования: @prog_point
19 245
Как с помощью Python делать красивые математические анимации
С помощью пакета
manim можно создавать красивые математические анимации и изображения в Python. Собственно этот пакет создал человек, которому часто приходится делать такие анимации, поэтому в качестве пакета можно не сомневаться.
В этой статье вы научитесь работать с этим пакетом и сможете создавать классную графику, как на видео:
http://bit.do/fQxMm19 245
Используем глубокое обучение, чтобы отгадывать страны по фотографиям в GeoGuessr
GeoGuessr — это игра, где вам необходимо за отведённое время отгадать случайную точку в Google StreetView. Игра интересна сама по себе, но ещё интереснее узнать, кто справится с её прохождением лучше — человек или машина.
Автор этой статьи решил это проверить и написал алгоритм на Python, который способен посоревноваться с человеком. Как реализован алгоритм и какие получились результаты — читайте в статье:
https://tprg.ru/ekQ3
19 245
Развёртывание Python Flask-приложения с помощью Heroku
В этом руководстве вы научитесь создавать Python-приложение на Flask с последующим развёртыванием его на Heroku. Также вы познакомитесь с безопасным управлением конфигурацией и секретами различных сред.
Подробнее в статье:
https://tprg.ru/JwGZ
#flask
19 245
Django против Flask в 2021 году: какой фреймворк выбрать
Django и Flask — два самых популярных веб-фреймфорка на Python. И если первый это тяжеловес, то второй более простой в плане возможностей и настройки.
Если вы хотите разобраться какой фреймворк лучше подойдёт для изучения или использования в вашем проекте — прочитайте эту статью:
https://tprg.ru/6fUY
#django #flask
19 245
Разработка микросервисов на Python на примере реального проекта
В этом видео вы разберёте такие программные паттерны разработки, как MVC и Dependency Injection, познакомитесь с фреймворком Flask и графовой БД Neo4j.
У нас на сайте вы можете найти содержание видео с тайм-кодами для удобного перемещения по разделам:
https://tprg.ru/PuJA
#видео #flask
19 245
Jython: дитя любви Python и Java
Холивары в сторону! Незачем сравнивать Python и Java, выбирая все достоинства и недостатки, если есть Jython. Jython — это реализация Python, написанная на чистом Java.
Если вы ещё не знакомы с ним, то эта статья поможет вам разобраться:
https://tprg.ru/Bobx
19 245
6 проектов в портфолио и гарантия трудоустройства — речь про обучение на факультете Python-разработки
Начинайте обучение, и уже через 16 месяцев вы сможете работать в IT-компании: https://tprg.ru/jN8O
Это #партнёрский пост
19 245
Потоки и многопоточность в Python для начинающих
Многие языки программирования умеют работать с многопоточностью. Python один из таких.
В этой статье вы найдёте простое и понятное объяснение работы многопоточности в Python:
https://tprg.ru/8F05
19 245
7 логико-математических задач
Сегодня вместо привычной викторины мы предлагаем вам пройти тест из 7 вопрос. Каждый вопрос — это задача, которую вам нужно решить, выбрав правильный ответ. На первый взгляд кажется просто, но справитесь ли вы?
Переходите по ссылке и участвуйте:
https://tprg.ru/QkNI
Напишите в комментарии на сколько вопросов смогли ответить правильно.
#тест
19 245
В канале Мобильная разработка публикуется только актуальный контент по разработке для Android и iOS.
Будет, что почитать, пока Android Studio собирает проект: @mobi_dev
19 245
Latent Composition
Специалисты из MIT создали нейронную сеть, которая способна учиться на недостающих данных для дополнения изображения. Если говорить проще, то вы можете передать ей разрозненные части различных изображений, а она постарается сделать из них единое целое.
Пример работы вы видите на видео, а если хотите подробностей или изучить репозиторий, то заходите на страницу проекта:
https://tprg.ru/o3PR
#ml
19 245
Тестирование приложений на Django
Если вы создаёте сайты с помощью Django, то эта статья поможет вам избежать проблем.
Здесь вы узнаете, как проверить, что ваш сайт работает и будет работать корректно, написав автоматические тесты, которые проверяют страницы и логику кода:
https://tprg.ru/Y6FO
#django
19 245
Собеседование по Data Science: чего от вас ждут
Хотите стать специалистом по Data Science? Тогда проверьте свои знания и посмотрите, что ожидают от специалистов работодатели:
https://tprg.ru/TVen
#datascience
