uz
Feedback

Firibgarlarga uchmang! Telemetrio bunday kanallarni topadi va belgilaydi 👉 Belgini ko‘rmoqchi bo‘lsangiz, obuna bo‘ling

Zen of Python

Zen of Python

Kanalga Telegram’da o‘tish

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Ko'proq ko'rsatish

📈 Telegram kanali Zen of Python analitikasi

Zen of Python (@zen_of_python) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 18 685 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 986-o'rinni va Rossiya mintaqasida 35 144-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 18 685 obunachiga ega bo‘ldi.

04 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -115 ga, so‘nggi 24 soatda esa -3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

  • Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
  • Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.88% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 4.30% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
  • Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 285 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 804 ta ko‘rish yig‘iladi.
  • Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 1 ta reaksiya keladi.
  • Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, rust, pip, api, install kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

18 685
Obunachilar
-324 soatlar
-337 kun
-11530 kun
Postlar arxiv
​Python впервые в истории может стать самым популярным языком программирования в мире Такой вывод можно сделать исходя из текущего рейтинга TIOBE, которые использует различные показатели для сравнения популярности языков. Сейчас Python на третьем место после C и Java, которые только теряют очки, в то время, как Python, наоборот, набирает их. Подробнее можно прочитать здесь: https://tprg.ru/8xkX

Машинное обучение сейчас использует везде. Порой даже кажется, что скоро не останется устройств и технологий, которые не испо
Машинное обучение сейчас использует везде. Порой даже кажется, что скоро не останется устройств и технологий, которые не используют нейросети. Даже сталевары уже возложили часть своих задач на нейросети. Но давайте с вами обсудим этот вопрос. Действительно ли без машинного обучения нельзя обойтись? Или это маркетинговая уловка и дань моде? Поделитесь своим мнением в комментариях #чат

Для тех, кому важна универсальность
Для тех, кому важна универсальность

Удаление фона с помощью Rembg на Python Библиотека Rembg предлагает готовое решение по удалению фона с изображений для разраб
Удаление фона с помощью Rembg на Python Библиотека Rembg предлагает готовое решение по удалению фона с изображений для разработчиков, которые не хотят возиться с графическими редакторами. Для работы библиотеки и распознавания фона используется Pytorch, а сам проект лежит в открытом доступе для всеобщего пользования. Инструкция по использованию тут: https://tprg.ru/L6fH

Шпаргалка по Python Большая и полезная шпаргалка по Python, которая периодически обновляется. Забирайте себе в избранное, чтобы всегда была под рукой: https://tprg.ru/z8GR

​Как научиться использовать Docker с Python всего за 10 минут Хотите научиться работать с Docker, но пугает сама мысль в изучении чего-то нового с нуля? Понимаем, первый шаг самый трудный. Эта статья поможет вам сделать первый шаг в освоении Docker и за 10 минут научит вас минимально использовать его с Python: https://tprg.ru/MzZC #docker

Игровой бот с мини-играми для Discord Этот проект развивается и со временем библиотека, поддерживаемых им игр, будет расти. У
Игровой бот с мини-играми для Discord Этот проект развивается и со временем библиотека, поддерживаемых им игр, будет расти. Уже сейчас вы можете попробовать этого бота, который позволит вам сыграть в морской бой прямо в чате Discord. Подробности здесь: https://tprg.ru/Waup

​Как написать чистый код на Python Чистый код это больная тема для всех языков и разработчиков. Так или иначе все сталкиваются с плохим кодом или даже сами такой код создают по неопытности или лени. В этой статье вы найдёте несколько правил, которые помогут писать качественный код: https://tprg.ru/1ROn

Создаём бота в Telegram для управления платными подписками на канал Сейчас в Telegram появляется много каналов, куда пускают только на платной основе. Для этого необходим бот, который будет проверять факт оплаты подписки и решать вопрос доступа. В этой статье вы научитесь создавать такого бота: https://tprg.ru/vX5n

!reload_admins

​Хотели бы вы, чтобы поисковик выдавал самые точные ответы по запросам программистов? Сейчас Яндекс ищет асессоров с профильным образованием или опытом разработки, чтобы улучшить поисковую систему в области программирования. Им нужны сотрудники, которые изучают и анализируют выдачу поиска Яндекса. Им подойдут не только опытные разработчики с большим стажем, но и студенты, если у вас уже есть опыт написания кода на любом промышленном языке программирования и реализованные проекты. Подробности: https://yandex.ru/jobs/vacancies/асессор-разработчик-6130 #вакансия #работа

Они б ещё эмодзи использовали
Они б ещё эмодзи использовали

3 способа локального хранения и чтения учетных данных в Python Учётные данные можно хранить различными способами. Сегодня предлагаем вам изучить три варианта локального хранения данных — в качестве глобальных переменных среды, переменных в вашей виртуальной среде и в файле .env. Все три способа не представляют ничего сложного и вы можете научиться всем трём, выбрав потом для себя оптимальный: https://tprg.ru/4198

​Помощник сталевара: для чего металлургам нужно машинное обучение? Всё меньше сфер остаётся, куда ещё не проникли технологии машинного обучения. Так и сталеварам скоро можно будет уходить на покой, доверив всё машинам. Уже сегодня нейросети помогают металлургической промышленности создавать необходимые металлы, избегая брака и ошибок. Осталось создать нейросеть, создающую другие нейросети, подружить их и Скайнет перестанет быть вымыслом. Подробнее: https://tprg.ru/Okwe #ml

Пользовательские классы разрешений в Django REST Framework В этом руководстве вы узнаете, как создать свой собственный класс разрешений в Django REST Framework, если вам это потребуется, узнаете в чём отличие has_permission и has_object_permission и не только: https://tprg.ru/VCy5 #django #drf

​Декораторы Python на простых примерах Небольшое видео, которое на различных примерах покажет вам для чего нужны декораторы и как их применять. Видео длится менее пяти минут, поэтому не поленитесь посмотреть его: https://tprg.ru/GHjl #видео

​Извлечение троих: Как найти пасхалки в книгах Стивена Кинга с помощью NLP алгоритмов Фанаты Стивена Кинга на месте? Эта статья вам особенно понравится. Но и другим подписчикам тоже будет интересно. Книги Стивена Кинга наполнены различными пасхалками и персонажами, которые появляются в разных, даже не связанных друг с другом произведениях. У Кинга нечто вроде своей собственной мультивселенной, строящейся вокруг цикла романов про Тёмную Башню. Поэтому, читающие его произведения люди, могут не заметить множество мелких, но интересных деталей, собирающих всё воедино. Автор этой статьи решила найти как можно больше пасхалок, используя NLP и Python, и вот, что из этого получилось: https://tprg.ru/ZwVO #nlp #ml

Что можно сделать с помощью Python Вот все говорят, что Python универсален и на нём можно написать что угодно. Но «что угодно» это что? Веб-сайт, сервер, нейросеть... Список длинный и перечислять здесь не имеет смысла. А вот в этой статье подробно прошлись по возможностям языка. И не по теоретическим, а реальным проектам, которые созданы и успешно используются различными компаниями: https://tprg.ru/hU3E

​Машинное обучение и нейронные сети Завершите пятничный вечер просмотром этого видеоподкаста с опытным Python-разработчиком, разбирающемся в машинном обучении и нейросетях Эмилем Богомоловым. Он рассказал о технологии, которую его команда сейчас разрабатывает и исследует, позволяя размещать человека в естественной позе в 3D-модели помещения, поделился своими мыслями о вариантах применения этой технологии и многом другом. Подкаст доступен по ссылке: https://tprg.ru/RFHn #видео

Получается, что робот-пылесос — это метла, нашпигованная различными модулями?
Получается, что робот-пылесос — это метла, нашпигованная различными модулями?