Zen of Python
Open in Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Show more
📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python
Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 685 subscribers, ranking 6 986 in the Technologies & Applications category and 35 144 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 685 subscribers.
According to the latest data from 04 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -115 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.88%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.30% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 285 views. Within the first day, a publication typically gains 804 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
18 685
Subscribers
-324 hours
-337 days
-11530 days
Posts Archive
18 682
Python впервые в истории может стать самым популярным языком программирования в мире
Такой вывод можно сделать исходя из текущего рейтинга TIOBE, которые использует различные показатели для сравнения популярности языков. Сейчас Python на третьем место после C и Java, которые только теряют очки, в то время, как Python, наоборот, набирает их.
Подробнее можно прочитать здесь:
https://tprg.ru/8xkX
18 682
Машинное обучение сейчас использует везде. Порой даже кажется, что скоро не останется устройств и технологий, которые не используют нейросети. Даже сталевары уже возложили часть своих задач на нейросети.
Но давайте с вами обсудим этот вопрос. Действительно ли без машинного обучения нельзя обойтись? Или это маркетинговая уловка и дань моде?
Поделитесь своим мнением в комментариях
#чат
18 682
Удаление фона с помощью Rembg на Python
Библиотека Rembg предлагает готовое решение по удалению фона с изображений для разработчиков, которые не хотят возиться с графическими редакторами. Для работы библиотеки и распознавания фона используется Pytorch, а сам проект лежит в открытом доступе для всеобщего пользования.
Инструкция по использованию тут:
https://tprg.ru/L6fH
18 682
Шпаргалка по Python
Большая и полезная шпаргалка по Python, которая периодически обновляется. Забирайте себе в избранное, чтобы всегда была под рукой:
https://tprg.ru/z8GR
18 682
Как научиться использовать Docker с Python всего за 10 минут
Хотите научиться работать с Docker, но пугает сама мысль в изучении чего-то нового с нуля? Понимаем, первый шаг самый трудный.
Эта статья поможет вам сделать первый шаг в освоении Docker и за 10 минут научит вас минимально использовать его с Python:
https://tprg.ru/MzZC
#docker
18 682
Игровой бот с мини-играми для Discord
Этот проект развивается и со временем библиотека, поддерживаемых им игр, будет расти. Уже сейчас вы можете попробовать этого бота, который позволит вам сыграть в морской бой прямо в чате Discord.
Подробности здесь:
https://tprg.ru/Waup
18 682
Как написать чистый код на Python
Чистый код это больная тема для всех языков и разработчиков. Так или иначе все сталкиваются с плохим кодом или даже сами такой код создают по неопытности или лени.
В этой статье вы найдёте несколько правил, которые помогут писать качественный код:
https://tprg.ru/1ROn
18 682
Создаём бота в Telegram для управления платными подписками на канал
Сейчас в Telegram появляется много каналов, куда пускают только на платной основе. Для этого необходим бот, который будет проверять факт оплаты подписки и решать вопрос доступа.
В этой статье вы научитесь создавать такого бота:
https://tprg.ru/vX5n
18 682
Хотели бы вы, чтобы поисковик выдавал самые точные ответы по запросам программистов?
Сейчас Яндекс ищет асессоров с профильным образованием или опытом разработки, чтобы улучшить поисковую систему в области программирования. Им нужны сотрудники, которые изучают и анализируют выдачу поиска Яндекса.
Им подойдут не только опытные разработчики с большим стажем, но и студенты, если у вас уже есть опыт написания кода на любом промышленном языке программирования и реализованные проекты.
Подробности: https://yandex.ru/jobs/vacancies/асессор-разработчик-6130
#вакансия #работа
18 682
3 способа локального хранения и чтения учетных данных в Python
Учётные данные можно хранить различными способами. Сегодня предлагаем вам изучить три варианта локального хранения данных — в качестве глобальных переменных среды, переменных в вашей виртуальной среде и в файле
.env.
Все три способа не представляют ничего сложного и вы можете научиться всем трём, выбрав потом для себя оптимальный:
https://tprg.ru/419818 682
Помощник сталевара: для чего металлургам нужно машинное обучение?
Всё меньше сфер остаётся, куда ещё не проникли технологии машинного обучения. Так и сталеварам скоро можно будет уходить на покой, доверив всё машинам. Уже сегодня нейросети помогают металлургической промышленности создавать необходимые металлы, избегая брака и ошибок. Осталось создать нейросеть, создающую другие нейросети, подружить их и Скайнет перестанет быть вымыслом.
Подробнее:
https://tprg.ru/Okwe
#ml
18 682
Пользовательские классы разрешений в Django REST Framework
В этом руководстве вы узнаете, как создать свой собственный класс разрешений в Django REST Framework, если вам это потребуется, узнаете в чём отличие has_permission и has_object_permission и не только:
https://tprg.ru/VCy5
#django #drf
18 682
Декораторы Python на простых примерах
Небольшое видео, которое на различных примерах покажет вам для чего нужны декораторы и как их применять.
Видео длится менее пяти минут, поэтому не поленитесь посмотреть его:
https://tprg.ru/GHjl
#видео
18 682
Извлечение троих: Как найти пасхалки в книгах Стивена Кинга с помощью NLP алгоритмов
Фанаты Стивена Кинга на месте? Эта статья вам особенно понравится. Но и другим подписчикам тоже будет интересно.
Книги Стивена Кинга наполнены различными пасхалками и персонажами, которые появляются в разных, даже не связанных друг с другом произведениях. У Кинга нечто вроде своей собственной мультивселенной, строящейся вокруг цикла романов про Тёмную Башню. Поэтому, читающие его произведения люди, могут не заметить множество мелких, но интересных деталей, собирающих всё воедино.
Автор этой статьи решила найти как можно больше пасхалок, используя NLP и Python, и вот, что из этого получилось:
https://tprg.ru/ZwVO
#nlp #ml
18 682
Что можно сделать с помощью Python
Вот все говорят, что Python универсален и на нём можно написать что угодно. Но «что угодно» это что? Веб-сайт, сервер, нейросеть... Список длинный и перечислять здесь не имеет смысла.
А вот в этой статье подробно прошлись по возможностям языка. И не по теоретическим, а реальным проектам, которые созданы и успешно используются различными компаниями:
https://tprg.ru/hU3E
18 682
Машинное обучение и нейронные сети
Завершите пятничный вечер просмотром этого видеоподкаста с опытным Python-разработчиком, разбирающемся в машинном обучении и нейросетях Эмилем Богомоловым.
Он рассказал о технологии, которую его команда сейчас разрабатывает и исследует, позволяя размещать человека в естественной позе в 3D-модели помещения, поделился своими мыслями о вариантах применения этой технологии и многом другом.
Подкаст доступен по ссылке:
https://tprg.ru/RFHn
#видео
