¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Zen of Python
Ir al canal en Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Zen of Python
El canal Zen of Python (@zen_of_python) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 258 suscriptores, ocupando la posición 7 001 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 35 054 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 258 suscriptores.
Según los últimos datos del 14 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 25, y en las últimas 24 horas de -6, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.36%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.86% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 380 visualizaciones. En el primer día suele acumular 936 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 11.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, rust, pip, api, install.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 15 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
19 258
Suscriptores
-624 horas
-327 días
+2530 días
Archivo de publicaciones
19 258
Свежие PEP, SQLAlchemy 2.0 и топ библиотек 2022 — обсуждают в прямом эфире
Сегодня в 14:00 по Москве ребята из Moscow Python Podcast проведут прямую трансляцию и обсудят:
— новый асинхронный фреймворк с Rust рантаймом;
— релиз SQLAlchemy 2.0;
— свежие PEP, особенно, сборку Python без GIL;
— топ-10 Python библиотек 2022;
— и другие новости.
Гость: Илья Лебедев (евангелист MoscowPython, сооснователь Learn Python)
В ходе трансляции Moscow Python Podcast ребята ответят на вопросы и комментарии в прямом эфире. Присоединяйтесь по ссылке!
Реклама ИНН 774335272286 LjN8KQWtF
19 258
Дайджест Python: чем плох Django и как создать бота на GPT-3
Собрали дайджест из лучших материалов, гайдов и новостей по Python.
Узнайте, с чем сталкиваются джуниоры на собеседованиях, как создать чат-бота на основе GPT-3 и собственный SEO-анализатор: https://tproger.ru/articles/dajdzhest-python-chem-ploh-django-i-kak-sozdat-bota-na-gpt-3/
#дайджест
19 258
Обновлённая дорожная карта по Python на 2023 год: теперь интерактивная
Новичкам она будет полезна для уверенного старта, а опытным разработчикам подскажет, куда развиваться дальше.
Это не новость, ребята обновляют роадмап каждый год. Да и вообще, это классный проект, в котором есть куча других дорожных карт, не только Python. Но только недавно появилась возможность понажимать кнопочки и почитать подробнее. И этого не хватало давно.
Так что если ещё не сохранили себе, рекомендуем: https://roadmap.sh/python
#шпаргалки
19 258
Самые полезные навыки для Python-разработчика в 2023 году
В статье собрано 7 советов, которые помогут вам понять, в каких случаях лучше использовать библиотеки NumPy и NumExpr, как улучшить производительность функции pandas apply() или разобраться в плюсах и минусах Numba. И в целом улучшить свои навыки программирования на Python:
https://towardsdatascience.com/speed-up-your-python-skills-in-2023-e680f4c56f37
#советы
19 258
Внезапно очень интересный тред на Reddit, в котором Python-разработчики рассказывают, над чем они работали на прошлой неделе
Как минимум, это очень мотивирует — видишь, как разработчики с абсолютно разным опытом что-то делают, спотыкаются и ошибаются. Даже возникает желание что-нибудь эдакое написать, чтобы скорее поделиться с сообществом. Как максимум, можно найти идею для пет-проекта, задать вопрос или, наоборот, помочь кому-то:
https://www.reddit.com/r/Python/comments/10ntjak/sunday_daily_thread_whats_everyone_working_on/
19 258
Лучшие open-source инструменты для Python проектов
Open-source проекты, сторонние инструменты и библиотеки — это то, за что мы действительно любим Python.
И вот полезная статья, в которой собраны самые полезные, валидированные сообществом и проверенные временем инструменты, конфигурации которых можно встретить в популярных проектах с открытым исходным кодом: https://habr.com/ru/post/708916/
#библиотека
19 258
Вопросы с собеседований: Как сортировать словарь по значению?
Загвоздка в том, что словари в Python не имеют специальных методов, позволяющих сортировать элементы по значениям.
Поэтому сортировку словаря по значению хочется сделать при помощи других структур данных. Например, первое, что приходит на ум — списки. Но этом медленное и неэффективное решение. И если вы ответите так на собеседовании, считайте, что лучше было промолчать.
Вот небольшая заметка, в которой вы найдёте несколько оптимальных способов отсортировать словарь по значению в Python:
https://pythonist.ru/sortirovka-slovarya-po-znacheniyu-2/
19 258
Дорожная карта: изучение Python с нуля
Вообще, изучение основ Python почти ничем не отличается от любого другого языка. Но дальше в ход идёт разделение на сферы, синхронное/асинхронное программирование, тестирование и инструменты, часто индивидуальные для каждого языка.
Вот такие вот роадмапы помогают окончательно не запутаться и структурировать обучение. На картинке общий план развития. А в статье — подробности с пояснениями: https://tproger.ru/articles/python-roadmap/
#шпаргалки
19 258
Хотите вырасти в разработке на Python? Без новых знаний и навыков не обойтись
Начните прокачивать скиллы с открытого урока «Схемы аутентификации», который пройдет 1 февраля в 20:00 мск.
А продолжить сможете на практическом онлайн-курсе «Python Developer. Professional» в OTUS. Во время занятия с Станиславом Ступниковым, руководителем разработки в VK, на примере FastAPI приложения вы обсудите различные способы аутентификации пользователей: basic, token (с jwt и без), OAuth2.
Пройдите вступительное тестирование и присоединяйтесь https://otus.pw/S6Ez/
Реклама ООО «Отус Онлайн-Образование» LjN8Juat7
19 258
Как генерировать музыку из изображений с помощью Python
Гайд, из которого вы узнаете, как можно делать музыку из изображений и экспортировать её в wav-файлы для последующей обработки.
Конечно, это не тот гайд, где с помощью нейросетей и пары строчек кода убивают всю музыкальную индустрию — в нём всё намного проще. Но зато все шаги подробно расписаны, а код есть на гитхабе.
Для забавного пет-проекта на пару вечеров практики вполне подойдёт: https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/708890/
19 258
8 паттернов проектирования для ML-разработчиков
Паттерны проектирования помогают быстрее и эффективнее создавать код, а не «изобретать велосипеды». Если разработчик может грамотно формализовать проблему с помощью ООП и выбрать подходящий паттерн для её решения, во-первых, это очень круто и профессионально, а во-вторых, это может серьезно ускорить сроки разработки.
В статье — 8 паттернов проектирования с примерами кода на Python: https://proglib.io/p/8-patternov-proektirovaniya-kotorye-dolzhen-znat-kazhdyy-ml-razrabotchik-2022-10-27
Изначально паттерны рассматриваются в контексте ML, но будут полезны и другим Python-разработчикам.
#ml #паттерны
19 258
Когда возвращаешься к коду спустя месяц и пытаешься вспомнить что каждая функция делает:
19 258
+2Бесконечно можно смотреть на три вещи: горящий огонь, бегущую воду и на шпаргалки по регуляркам
Держите объёмную шпаргалку для Python.
#шпаргалка
19 258
Конструкция match-case в Python
Начиная с версии 3.10, в Python наконец-то появилась конструкция
match-case. С помощью неё можно избавиться от громоздких цепочек if-elif-else.
Например:
http_status = 400
if http_status == 400:
print("Bad Request")
elif http_status == 403:
print("Forbidden")
elif http_status == 404:
print("Not Found")
else:
print("Other")
Вместо этого можно использовать компактное выражение match-case:
http_status = 400
match http_status:
case 400:
print("Bad Request")
case 403:
print("Forbidden")
case 404:
print("Not Found")
case _:
print("Other")
Если ещё не разобрались, как работает конструкция, вот отличная статья, в которой рассказали подробнее. А также разобрали распространенные проблемы с if-else и варианты их решения при помощи match-case:
https://pythonist.ru/konstrukcziya-match-case-v-python-polnoe-rukovodstvo/19 258
В дополнение про производительность
В прошлом посте поделились статьёй, в которой рассказали, как сегодня можно ускорить код на Python. И вот ещё одно интересное видео на эту тему.
Это более глубокий разбор вопроса от Карла Мейера, инженера-программиста из одной запрещённой соцсети. Несколько лет назад Карл и его команда начали работать над проектом под названием Cinder, стремясь повысить эффективность через оптимизацию работы на уровне Python runtime.
Видео на английском, но если с языком у вас беда, в том же Яндекс браузере можно включить нейросетевой лайв-перевод. Видео точно того стоит.
https://youtu.be/RQAFpUM3EoE
19 258
Как можно ускорить Python сегодня
Перевод интересной статьи от Intel, в которой разобрали:
— Почему важно думать о «будущем разнородных вычислений».
— Две ключевых сложности, которые необходимо преодолеть в открытом решении.
— Параллельное выполнение задач для более эффективного задействования CPU.
— Использование ускорителя для дополнительного повышения быстродействия.
Один только третий пункт позволит увеличить быстродействие в 12 раз, четвёртый — ещё больше за счёт ускорителя. Техники простые, но очень полезные, когда нужно дополнительно ускорить программу:
https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/708358/
19 258
С чего начать изучать Python?
Одна из важных тем в Python — декораторы.
Именно с ними вы можете познакомиться на открытом уроке 25 января в 20:00 мск в рамках специализации «Python Developer».
Сурен Хоренян, опытный Python-разработчик из МТС, расскажет, что из себя представляют декораторы и как работают, а также научит создавать их самостоятельно.
Программа предназначена для тех, кто хочет с нуля освоить востребованную профессию Python-разработчик до компетенций, соответствующих Middle-уровню.
Записаться на урок можно тут: https://otus.pw/u1Ig/
Реклама ООО «Отус Онлайн-Образование» LjN8KHDTt
19 258
Мощная и простая в использовании библиотека Python для работы с 3D-облаками точек и сетками
Point Cloud Utils — ценный инструмент, который поможет вам эффективно обрабатывать и анализировать 3D-данные.
Point Cloud Utils умеет работать с различными форматами файлов, что упрощает импорт и экспорт данных из различных источников. Особенно полезна библиотека будет для тех, кто работает с компьютерным зрением, робототехникой, лидарным сканированием и фотограмметрия.
#библиотека
19 258
VK Cloud устраивает Weekend Offer для Go- и Python-разработчиков
Weekend Offer — это отличная возможность за выходные попасть в команду VK Cloud, которая создаёт высоконагруженные сервисы для миллионов пользователей и десятков тысяч компаний.
28 января, в субботу пройдут технические собеседования. Техлиды, технический директор и директор по продукту расскажут про структуру компании, процессы и задачи.
А уже 29 января пройдут финальные собеседования, где лучшие кандидаты получат офферы.
Отклики принимают до 26 января, а узнать подробнее о вакансиях, условиях и подать заявку можно по ссылке: https://tprg.ru/FS9J
Реклама «ВК ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ» LjN8KNvRU
