Zen of Python
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 685 подписчиков, занимая 6 986 место в категории Технологии и приложения и 35 144 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 685 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -115, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.88%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.30% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 285 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 804 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
<D> = date(year, month, day) # Only accepts valid dates from 1 to 9999 AD.
<T> = time(hour=0, minute=0, second=0) # Also: `microsecond=0, tzinfo=None, fold=0`.
<DT> = datetime(year, month, day, hour=0) # Also: `minute=0, second=0, microsecond=0, …`.
<TD> = timedelta(weeks=0, days=0, hours=0) # Also: `minutes=0, seconds=0, microseconds=0`.
Как получить значение текущего времени в разных форматах?
D/DT.today() # Текущая локальная дата (NB! в часовом поясе, где развернута машина)
DT.utcnow() # Текущие дата и время без часового пояса
DT.now(<tzinfo>) # Текущие дата и время с часовым поясом
#факты{1.23456:10.3f} # '1.235' – до тысячных (три знака)
{1.23456:10.3e} # '1.235e+00' – равно 1.235, то есть умножено на 10 в нулевой степени (на единицу)
{1.23456:10.3%} # '123.456%' – тоже до тысячных, но для процентовimport exifread
from PIL import Image
import logging
def _read_img_and_correct_exif_orientation(path):
im = Image.open(path)
tags = {}
with open(path, 'rb') as f:
tags = exifread.process_file(f, details=False)
if "Image Orientation" in tags.keys():
if 4 in val:
logging.debug("Изображение отзеркалено.")
im = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)
#лучшиепрактикиimport pywhatkit
# Отправить сообщение в 13:30
pywhatkit.sendwhatmsg("+910123456789", "Привет", 13, 30)
Библиотека умеет еще много интересного: от преобразования картинки в ASCII-изображение до отправки мейлов.
#лучшиепрактикиd1 = {'name': 'Александр', 'age': 25}
d2 = {'name': 'Александр', 'city': 'Санкт-Петербург'}
merged_dict = {**d1, **d2}
>>> {'name': 'Александр', 'age': 25, 'city': 'Санкт-Петербург''}pip install googlesearch-python
from googlesearch import search
search("Поисковый запрос", advanced=True)
>>>
# - title
# - url
# - descriptionTPROGER вы получите ещё 10% скидку на билет. Мероприятие пройдёт в Старт Хаб на Красном Октябре.
Подробности и билеты можно найти по ссылке: https://pycon.ru/
Реклама ИП Герасимович Юлия Владимировна ИНН 667110267678 LjN8KWsMzfrom pathlib import Path
home = Path.home()
file = home / "treasure_map.txt"
file.touch()
print(f"Ваш файл злесь: {file}")
#лучшиепрактикиfrom collections import Counter
Counter("mississippi")
>>> Counter({'i': 4, 's': 4, 'p': 2, 'm': 1})
в случае со списком слов модуль автоматически рассчитает, как часто встречается тот или иной элемент:
party_list = ["Alice", "Bob", "Alice", "Eve", "Bob", "Eve", "Alice"]
print(Counter(party_list))
>>> Counter({'Alice': 3, 'Bob': 2, 'Eve': 2})
#лучшиепрактики