Zen of Python
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Zen of Python analitikasi
Zen of Python (@zen_of_python) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 18 685 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 986-o'rinni va Rossiya mintaqasida 35 144-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 18 685 obunachiga ega bo‘ldi.
04 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -115 ga, so‘nggi 24 soatda esa -3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.88% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 4.30% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 1 285 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 804 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 1 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, rust, pip, api, install kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 05 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
<D> = date(year, month, day) # Only accepts valid dates from 1 to 9999 AD.
<T> = time(hour=0, minute=0, second=0) # Also: `microsecond=0, tzinfo=None, fold=0`.
<DT> = datetime(year, month, day, hour=0) # Also: `minute=0, second=0, microsecond=0, …`.
<TD> = timedelta(weeks=0, days=0, hours=0) # Also: `minutes=0, seconds=0, microseconds=0`.
Как получить значение текущего времени в разных форматах?
D/DT.today() # Текущая локальная дата (NB! в часовом поясе, где развернута машина)
DT.utcnow() # Текущие дата и время без часового пояса
DT.now(<tzinfo>) # Текущие дата и время с часовым поясом
#факты{1.23456:10.3f} # '1.235' – до тысячных (три знака)
{1.23456:10.3e} # '1.235e+00' – равно 1.235, то есть умножено на 10 в нулевой степени (на единицу)
{1.23456:10.3%} # '123.456%' – тоже до тысячных, но для процентовimport exifread
from PIL import Image
import logging
def _read_img_and_correct_exif_orientation(path):
im = Image.open(path)
tags = {}
with open(path, 'rb') as f:
tags = exifread.process_file(f, details=False)
if "Image Orientation" in tags.keys():
if 4 in val:
logging.debug("Изображение отзеркалено.")
im = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)
#лучшиепрактикиimport pywhatkit
# Отправить сообщение в 13:30
pywhatkit.sendwhatmsg("+910123456789", "Привет", 13, 30)
Библиотека умеет еще много интересного: от преобразования картинки в ASCII-изображение до отправки мейлов.
#лучшиепрактикиd1 = {'name': 'Александр', 'age': 25}
d2 = {'name': 'Александр', 'city': 'Санкт-Петербург'}
merged_dict = {**d1, **d2}
>>> {'name': 'Александр', 'age': 25, 'city': 'Санкт-Петербург''}pip install googlesearch-python
from googlesearch import search
search("Поисковый запрос", advanced=True)
>>>
# - title
# - url
# - descriptionTPROGER вы получите ещё 10% скидку на билет. Мероприятие пройдёт в Старт Хаб на Красном Октябре.
Подробности и билеты можно найти по ссылке: https://pycon.ru/
Реклама ИП Герасимович Юлия Владимировна ИНН 667110267678 LjN8KWsMzfrom pathlib import Path
home = Path.home()
file = home / "treasure_map.txt"
file.touch()
print(f"Ваш файл злесь: {file}")
#лучшиепрактикиfrom collections import Counter
Counter("mississippi")
>>> Counter({'i': 4, 's': 4, 'p': 2, 'm': 1})
в случае со списком слов модуль автоматически рассчитает, как часто встречается тот или иной элемент:
party_list = ["Alice", "Bob", "Alice", "Eve", "Bob", "Eve", "Alice"]
print(Counter(party_list))
>>> Counter({'Alice': 3, 'Bob': 2, 'Eve': 2})
#лучшиепрактики