Zen of Python
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python
Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 685 subscribers, ranking 6 986 in the Technologies & Applications category and 35 144 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 685 subscribers.
According to the latest data from 04 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -115 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.88%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.30% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 285 views. Within the first day, a publication typically gains 804 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
<D> = date(year, month, day) # Only accepts valid dates from 1 to 9999 AD.
<T> = time(hour=0, minute=0, second=0) # Also: `microsecond=0, tzinfo=None, fold=0`.
<DT> = datetime(year, month, day, hour=0) # Also: `minute=0, second=0, microsecond=0, …`.
<TD> = timedelta(weeks=0, days=0, hours=0) # Also: `minutes=0, seconds=0, microseconds=0`.
Как получить значение текущего времени в разных форматах?
D/DT.today() # Текущая локальная дата (NB! в часовом поясе, где развернута машина)
DT.utcnow() # Текущие дата и время без часового пояса
DT.now(<tzinfo>) # Текущие дата и время с часовым поясом
#факты{1.23456:10.3f} # '1.235' – до тысячных (три знака)
{1.23456:10.3e} # '1.235e+00' – равно 1.235, то есть умножено на 10 в нулевой степени (на единицу)
{1.23456:10.3%} # '123.456%' – тоже до тысячных, но для процентовimport exifread
from PIL import Image
import logging
def _read_img_and_correct_exif_orientation(path):
im = Image.open(path)
tags = {}
with open(path, 'rb') as f:
tags = exifread.process_file(f, details=False)
if "Image Orientation" in tags.keys():
if 4 in val:
logging.debug("Изображение отзеркалено.")
im = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)
#лучшиепрактикиimport pywhatkit
# Отправить сообщение в 13:30
pywhatkit.sendwhatmsg("+910123456789", "Привет", 13, 30)
Библиотека умеет еще много интересного: от преобразования картинки в ASCII-изображение до отправки мейлов.
#лучшиепрактикиd1 = {'name': 'Александр', 'age': 25}
d2 = {'name': 'Александр', 'city': 'Санкт-Петербург'}
merged_dict = {**d1, **d2}
>>> {'name': 'Александр', 'age': 25, 'city': 'Санкт-Петербург''}pip install googlesearch-python
from googlesearch import search
search("Поисковый запрос", advanced=True)
>>>
# - title
# - url
# - descriptionTPROGER вы получите ещё 10% скидку на билет. Мероприятие пройдёт в Старт Хаб на Красном Октябре.
Подробности и билеты можно найти по ссылке: https://pycon.ru/
Реклама ИП Герасимович Юлия Владимировна ИНН 667110267678 LjN8KWsMzfrom pathlib import Path
home = Path.home()
file = home / "treasure_map.txt"
file.touch()
print(f"Ваш файл злесь: {file}")
#лучшиепрактикиfrom collections import Counter
Counter("mississippi")
>>> Counter({'i': 4, 's': 4, 'p': 2, 'm': 1})
в случае со списком слов модуль автоматически рассчитает, как часто встречается тот или иной элемент:
party_list = ["Alice", "Bob", "Alice", "Eve", "Bob", "Eve", "Alice"]
print(Counter(party_list))
>>> Counter({'Alice': 3, 'Bob': 2, 'Eve': 2})
#лучшиепрактики