fa
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

رفتن به کانال در Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Zen of Python

کانال Zen of Python (@zen_of_python) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 19 258 مشترک است و جایگاه 7 001 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 35 054 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 19 258 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 14 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 25 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -6 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 12.36% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.86% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 380 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 936 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 11 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, rust, pip, api, install تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 15 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

19 258
مشترکین
-624 ساعت
-327 روز
+2530 روز
آرشیو پست ها
Свежие PEP, SQLAlchemy 2.0 и топ библиотек 2022 — обсуждают в прямом эфире Сегодня в 14:00 по Москве ребята из Moscow Python Podcast проведут прямую трансляцию и обсудят: — новый асинхронный фреймворк с Rust рантаймом; — релиз SQLAlchemy 2.0; — свежие PEP, особенно, сборку Python без GIL; — топ-10 Python библиотек 2022; — и другие новости. Гость: Илья Лебедев (евангелист MoscowPython, сооснователь Learn Python) В ходе трансляции Moscow Python Podcast ребята ответят на вопросы и комментарии в прямом эфире. Присоединяйтесь по ссылке! Реклама ИНН 774335272286 LjN8KQWtF

Дайджест Python: чем плох Django и как создать бота на GPT-3 Собрали дайджест из лучших материалов, гайдов и новостей по Python. Узнайте, с чем сталкиваются джуниоры на собеседованиях, как создать чат-бота на основе GPT-3 и собственный SEO-анализатор: https://tproger.ru/articles/dajdzhest-python-chem-ploh-django-i-kak-sozdat-bota-na-gpt-3/ #дайджест

Обновлённая дорожная карта по Python на 2023 год: теперь интерактивная Новичкам она будет полезна для уверенного старта, а опытным разработчикам подскажет, куда развиваться дальше. Это не новость, ребята обновляют роадмап каждый год. Да и вообще, это классный проект, в котором есть куча других дорожных карт, не только Python. Но только недавно появилась возможность понажимать кнопочки и почитать подробнее. И этого не хватало давно. Так что если ещё не сохранили себе, рекомендуем: https://roadmap.sh/python #шпаргалки

Самые полезные навыки для Python-разработчика в 2023 году В статье собрано 7 советов, которые помогут вам понять, в каких случаях лучше использовать библиотеки NumPy и NumExpr, как улучшить производительность функции pandas apply() или разобраться в плюсах и минусах Numba. И в целом улучшить свои навыки программирования на Python: https://towardsdatascience.com/speed-up-your-python-skills-in-2023-e680f4c56f37 #советы

Внезапно очень интересный тред на Reddit, в котором Python-разработчики рассказывают, над чем они работали на прошлой неделе Как минимум, это очень мотивирует — видишь, как разработчики с абсолютно разным опытом что-то делают, спотыкаются и ошибаются. Даже возникает желание что-нибудь эдакое написать, чтобы скорее поделиться с сообществом. Как максимум, можно найти идею для пет-проекта, задать вопрос или, наоборот, помочь кому-то: https://www.reddit.com/r/Python/comments/10ntjak/sunday_daily_thread_whats_everyone_working_on/

Лучшие open-source инструменты для Python проектов Open-source проекты, сторонние инструменты и библиотеки — это то, за что мы действительно любим Python. И вот полезная статья, в которой собраны самые полезные, валидированные сообществом и проверенные временем инструменты, конфигурации которых можно встретить в популярных проектах с открытым исходным кодом: https://habr.com/ru/post/708916/ #библиотека

Вопросы с собеседований: Как сортировать словарь по значению? Загвоздка в том, что словари в Python не имеют специальных методов, позволяющих сортировать элементы по значениям. Поэтому сортировку словаря по значению хочется сделать при помощи других структур данных. Например, первое, что приходит на ум — списки. Но этом медленное и неэффективное решение. И если вы ответите так на собеседовании, считайте, что лучше было промолчать. Вот небольшая заметка, в которой вы найдёте несколько оптимальных способов отсортировать словарь по значению в Python: https://pythonist.ru/sortirovka-slovarya-po-znacheniyu-2/

Уберите детей от экрана...

Дорожная карта: изучение Python с нуля Вообще, изучение основ Python почти ничем не отличается от любого другого языка. Но дальше в ход идёт разделение на сферы, синхронное/асинхронное программирование, тестирование и инструменты, часто индивидуальные для каждого языка. Вот такие вот роадмапы помогают окончательно не запутаться и структурировать обучение. На картинке общий план развития. А в статье — подробности с пояснениями: https://tproger.ru/articles/python-roadmap/ #шпаргалки

Хотите вырасти в разработке на Python? Без новых знаний и навыков не обойтись Начните прокачивать скиллы с открытого урока «Схемы аутентификации», который пройдет 1 февраля в 20:00 мск. А продолжить сможете на практическом онлайн-курсе «Python Developer. Professional» в OTUS. Во время занятия с Станиславом Ступниковым, руководителем разработки в VK, на примере FastAPI приложения вы обсудите различные способы аутентификации пользователей: basic, token (с jwt и без), OAuth2. Пройдите вступительное тестирование и присоединяйтесь https://otus.pw/S6Ez/ Реклама ООО «Отус Онлайн-Образование» LjN8Juat7

Как генерировать музыку из изображений с помощью Python Гайд, из которого вы узнаете, как можно делать музыку из изображений и экспортировать её в wav-файлы для последующей обработки. Конечно, это не тот гайд, где с помощью нейросетей и пары строчек кода убивают всю музыкальную индустрию — в нём всё намного проще. Но зато все шаги подробно расписаны, а код есть на гитхабе. Для забавного пет-проекта на пару вечеров практики вполне подойдёт: https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/708890/

8 паттернов проектирования для ML-разработчиков Паттерны проектирования помогают быстрее и эффективнее создавать код, а не «изобретать велосипеды». Если разработчик может грамотно формализовать проблему с помощью ООП и выбрать подходящий паттерн для её решения, во-первых, это очень круто и профессионально, а во-вторых, это может серьезно ускорить сроки разработки. В статье — 8 паттернов проектирования с примерами кода на Python: https://proglib.io/p/8-patternov-proektirovaniya-kotorye-dolzhen-znat-kazhdyy-ml-razrabotchik-2022-10-27 Изначально паттерны рассматриваются в контексте ML, но будут полезны и другим Python-разработчикам. #ml #паттерны

Когда возвращаешься к коду спустя месяц и пытаешься вспомнить что каждая функция делает:

Бесконечно можно смотреть на три вещи: горящий огонь, бегущую воду и на шпаргалки по регуляркам Держите объёмную шпаргалку дл
+2
Бесконечно можно смотреть на три вещи: горящий огонь, бегущую воду и на шпаргалки по регуляркам Держите объёмную шпаргалку для Python. #шпаргалка

Конструкция match-case в Python Начиная с версии 3.10, в Python наконец-то появилась конструкция match-case. С помощью неё можно избавиться от громоздких цепочек if-elif-else. Например: http_status = 400 if http_status == 400: print("Bad Request") elif http_status == 403: print("Forbidden") elif http_status == 404: print("Not Found") else: print("Other") Вместо этого можно использовать компактное выражение match-case: http_status = 400 match http_status: case 400: print("Bad Request") case 403: print("Forbidden") case 404: print("Not Found") case _: print("Other") Если ещё не разобрались, как работает конструкция, вот отличная статья, в которой рассказали подробнее. А также разобрали распространенные проблемы с if-else и варианты их решения при помощи match-case: https://pythonist.ru/konstrukcziya-match-case-v-python-polnoe-rukovodstvo/

В дополнение про производительность В прошлом посте поделились статьёй, в которой рассказали, как сегодня можно ускорить код на Python. И вот ещё одно интересное видео на эту тему. Это более глубокий разбор вопроса от Карла Мейера, инженера-программиста из одной запрещённой соцсети. Несколько лет назад Карл и его команда начали работать над проектом под названием Cinder, стремясь повысить эффективность через оптимизацию работы на уровне Python runtime. Видео на английском, но если с языком у вас беда, в том же Яндекс браузере можно включить нейросетевой лайв-перевод. Видео точно того стоит. https://youtu.be/RQAFpUM3EoE

Как можно ускорить Python сегодня Перевод интересной статьи от Intel, в которой разобрали: — Почему важно думать о «будущем разнородных вычислений». — Две ключевых сложности, которые необходимо преодолеть в открытом решении. — Параллельное выполнение задач для более эффективного задействования CPU. — Использование ускорителя для дополнительного повышения быстродействия. Один только третий пункт позволит увеличить быстродействие в 12 раз, четвёртый — ещё больше за счёт ускорителя. Техники простые, но очень полезные, когда нужно дополнительно ускорить программу: https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/708358/

С чего начать изучать Python? Одна из важных тем в Python — декораторы. Именно с ними вы можете познакомиться на открытом уроке 25 января в 20:00 мск в рамках специализации «Python Developer». Сурен Хоренян, опытный Python-разработчик из МТС, расскажет, что из себя представляют декораторы и как работают, а также научит создавать их самостоятельно. Программа предназначена для тех, кто хочет с нуля освоить востребованную профессию Python-разработчик до компетенций, соответствующих Middle-уровню. Записаться на урок можно тут: https://otus.pw/u1Ig/ Реклама ООО «Отус Онлайн-Образование» LjN8KHDTt

Мощная и простая в использовании библиотека Python для работы с 3D-облаками точек и сетками Point Cloud Utils — ценный инструмент, который поможет вам эффективно обрабатывать и анализировать 3D-данные. Point Cloud Utils умеет работать с различными форматами файлов, что упрощает импорт и экспорт данных из различных источников. Особенно полезна библиотека будет для тех, кто работает с компьютерным зрением, робототехникой, лидарным сканированием и фотограмметрия. #библиотека

VK Cloud устраивает Weekend Offer для Go- и Python-разработчиков Weekend Offer — это отличная возможность за выходные попасть в команду VK Cloud, которая создаёт высоконагруженные сервисы для миллионов пользователей и десятков тысяч компаний. 28 января, в субботу пройдут технические собеседования. Техлиды, технический директор и директор по продукту расскажут про структуру компании, процессы и задачи. А уже 29 января пройдут финальные собеседования, где лучшие кандидаты получат офферы. Отклики принимают до 26 января, а узнать подробнее о вакансиях, условиях и подать заявку можно по ссылке: https://tprg.ru/FS9J Реклама «ВК ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ» LjN8KNvRU