¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Zen of Python
Ir al canal en Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Zen of Python
El canal Zen of Python (@zen_of_python) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 252 suscriptores, ocupando la posición 6 989 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 34 985 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 252 suscriptores.
Según los últimos datos del 20 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 5, y en las últimas 24 horas de 4, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.28%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.25% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 364 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 010 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 13.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, rust, pip, api, install.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 21 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
19 252
Suscriptores
+424 horas
-87 días
+530 días
Archivo de publicaciones
19 252
5 способов выйти из вложенного цикла в Python
Python очень хорош с точки зрения наглядности кода, но иногда достаточно сложно написать красивый код, который выполнял бы какую-то специфическую задачу. Так, например, в случае с выходом из вложенных циклов — если речь об одном, то тут достаточно слова break, а если их несколько?
Вот 5 способов, как сделать это просто и эффективно:
https://tprg.ru/CEa4
19 252
Tech Hacks — канал, где делятся скрытыми фичами знакомых приложений, полезными сервисами, о которых вы не знали, и лайфхаками, помогающими выжимать из ваших устройств максимум.
Подписывайтесь: @tech_lifehacks
19 252
Преобразование CSV в Excel с помощью Python
Будучи разработчиком, вы столкнётесь с самыми разными типами файлов. Одним из частых типов, который используется при хранении данных, является CSV. Но работать с ним вне кода неудобно, поэтому может потребоваться перевести данные в Excel.
О том, как это сделать, читайте в статье:
https://tprg.ru/4Fkj
19 252
Что почитать. Девид Бизли, Брайан K. Джонс «Python Cookbook»
Книга рекомендована опытным программистам и пригодится, если вы хотите лучше понимать, как работает чистый код, а также поможет вам в случае необходимости обновить ваш код, написанный на Python 2 до актуальной версии.
#книги
19 252
Бесплатный курс по созданию Telegram-бота и планировщика задач
Курс отлично подойдёт даже тем, кто ещё не программировал на Python. Интенсивная программа курса от Нетологии рассчитана на практику кода после каждого блока теории.
За 6 занятий вы:
— освоите логику и синтаксис языка;
— научитесь работать с данными;
— изучите основные инструменты для написания кода и уже на первом занятии напишете свою первую программу.
С нуля разработаете приложение «To do-list» и создадите чат-бота для Telegram на Python.
Записаться на курс: https://netolo.gy/g7U
Это #партнёрский пост
19 252
Небольшой модуль для работы с dnevnik.ru на python
Этот модуль пригодится и школьникам, и их родителям. С помощью него вы можете получить информацию о домашнем задании, оценках, днях рождениях, а также о людях из вашей школы. Такой модуль можно добавить в бота для Telegram и получать всю нужную информацию автоматически.
Кстати, создал модуль начинающий разработчик, который ещё учится в школе.
https://tprg.ru/q7hM
19 252
Презентация возможностей Python 3.10
Вчера в релиз вышла новая версия Python под номером 3.10. Сегодня вы можете посмотреть запись стрима с презентации обновления. На нём Пабло Галиндо разработчик CPython Core и Леон Сандой рассказали, что нового там появилось.
https://tprg.ru/70h9
#видео
19 252
Сервис онлайн-образования Яндекс.Практикум в поиске наставников на курс «Python-разработчик»
Что делает наставник?
Наставник помогает студентам учиться: отвечает на вопросы и помогает с трудностями. Каждый наставник курирует группу студентов: общается с ними в Slack, проводит групповые звонки. Все наставники перед работой проходят Школу наставников от Яндекс.Практикума.
Какие навыки нужны?
Опыт разработки на Python от 3-х лет, владение Django и другими фреймворками, знание ООП, базовых алгоритмов и структур данных, умение доступно и последовательно объяснять тяжелые темы.
Главное преимущество наставничества — это частичная удалённая занятость, которую возможно совмещать с основной работой.
Откликнуться можно на сайте: https://tprg.ru/bHJk
#вакансия
19 252
DIY: Автоматизированная клубничная ферма
Автор сегодняшнего проекта очень любит клубники. Ради неё он даже смастерил коробку, в которой можно круглый год выращивать клубнику, а чтобы максимально облегчить процесс он постарался максимально автоматизировать процесс с помощью Python.
Хотите также? Тогда переходите по ссылке:
https://tprg.ru/Y2sc
#diy
19 252
Бесплатный интенсив для веб-разработчиков на Python
11 и 12 октября пройдет интенсив «Валидация flac-файлов». В рамках интенсива вас научат читать flac-файлы, вычислять метрики их качества и заодно делать выводы об их происхождении: из mp3-файла или качественного источника.
Для участия в интенсиве необходимо пройти вступительное тестирование: https://otus.pw/DcjQ/
Это #партнёрский пост
19 252
Видеокурс «Программирование на Python»
В этом плейлисте собраны 12 видео, которые охватывают самые разные темы — веб-программирование, code review, базы данных и многое другое.
https://tprg.ru/JgRy
#видео
19 252
Добавление элемента в словарь на Python
Эта статья может пригодиться начинающим разработчикам. Здесь вы узнаете, как добавить элемент в словарь различными способами:
https://tprg.ru/ywLB
19 252
Работаем с текстами на Python: кодировки, нормализация, чистка
Мы уже неоднократно делились материалами по изучению и работе с NLP, поэтому многие из вас знают, что это такое, а также как это работает и зачем. На этот раз предлагаем вам окунуться глубже и разобраться в таких тонкостях при работе с текстом, как кодировка, байты и их обработка:
https://tprg.ru/DBsQ
#ml #nlp
19 252
Отладка контейнерного приложения Django в PyCharm
Использование контейнеров позволяет быстро приступить к работе новому человеку на проекте, а также избавляет от необходимости устанавливать дополнительные сервисы на компьютер. Но также это накладывает определённые сложности, например, отладку приложения.
В этой статье рассказано, как PyCharm помогает осуществлять отладку коду в контейнере:
https://tprg.ru/65Vh
#django
19 252
Простая нейронная сеть в 9 строк кода на Python
У вас ещё нет собственной нейронки? Тогда держите эти 9 строк:
from numpy import exp, array, random, dot
training_set_inputs = array([[0, 0, 1], [1, 1, 1], [1, 0, 1], [0, 1, 1]])
training_set_outputs = array([[0, 1, 1, 0]]).T
random.seed(1)
synaptic_weights = 2 * random.random((3, 1)) - 1
for iteration in xrange(10000):
output = 1 / (1 + exp(-(dot(training_set_inputs, synaptic_weights))))
synaptic_weights += dot(training_set_inputs.T, (training_set_outputs - output) * output * (1 - output))
print 1 / (1 + exp(-(dot(array([1, 0, 0]), synaptic_weights))))
Теперь у вас есть своя нейронка.
Хотите понять, что она делает и как работает? Тогда читайте статью:
https://tprg.ru/0BfO
#ml19 252
Полезный канал для обучения Python
На канале @python_tasks ежедневно публикуются задачи по Python и машинному обучению: алгоритмы, функции, классы, регулярные выражения, итераторы, генераторы, ООП, исключения, numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, TensorFlow и многое другое!
Заходите, решайте задачи и прокачивайте свои навыки: @python_tasks
Это #партнёрский пост
19 252
5 важных аспектов замыканий в Python
Замыкания встречаются не только в Python, но и в других языках программирования. И даже, если вы слышали об этой концепции, то как её использовать понимают не все.
В этой статье разобраны 5 важных аспектов замыканий, зная которые, вам будет проще понять их и использовать:
https://tprg.ru/5081
19 252
Опыт прохождения сертификации PCAP-31-03
Это продолжение статьи о подготовке к сертификации, которую мы публиковали ранее. На этот раз автор поделится с вами о том, как это происходило и какие темы затрагивали во время экзамена:
https://tprg.ru/ei6M
