fa
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

رفتن به کانال در Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Zen of Python

کانال Zen of Python (@zen_of_python) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 19 252 مشترک است و جایگاه 6 989 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 34 985 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 19 252 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 20 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 5 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 4 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 12.28% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.25% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 364 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 010 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 13 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, rust, pip, api, install تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 21 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

19 252
مشترکین
+424 ساعت
-87 روز
+530 روز
آرشیو پست ها
5 способов выйти из вложенного цикла в Python Python очень хорош с точки зрения наглядности кода, но иногда достаточно сложно написать красивый код, который выполнял бы какую-то специфическую задачу. Так, например, в случае с выходом из вложенных циклов — если речь об одном, то тут достаточно слова break, а если их несколько? Вот 5 способов, как сделать это просто и эффективно: https://tprg.ru/CEa4

Tech Hacks — канал, где делятся скрытыми фичами знакомых приложений, полезными сервисами, о которых вы не знали, и лайфхаками
Tech Hacks — канал, где делятся скрытыми фичами знакомых приложений, полезными сервисами, о которых вы не знали, и лайфхаками, помогающими выжимать из ваших устройств максимум. Подписывайтесь: @tech_lifehacks

Преобразование CSV в Excel с помощью Python Будучи разработчиком, вы столкнётесь с самыми разными типами файлов. Одним из частых типов, который используется при хранении данных, является CSV. Но работать с ним вне кода неудобно, поэтому может потребоваться перевести данные в Excel. О том, как это сделать, читайте в статье: https://tprg.ru/4Fkj

Что почитать. Девид Бизли, Брайан K. Джонс «Python Cookbook» Книга рекомендована опытным программистам и пригодится, если вы
Что почитать. Девид Бизли, Брайан K. Джонс «Python Cookbook» Книга рекомендована опытным программистам и пригодится, если вы хотите лучше понимать, как работает чистый код, а также поможет вам в случае необходимости обновить ваш код, написанный на Python 2 до актуальной версии. #книги

Бесплатный курс по созданию Telegram-бота и планировщика задач Курс отлично подойдёт даже тем, кто ещё не программировал на Python. Интенсивная программа курса от Нетологии рассчитана на практику кода после каждого блока теории. За 6 занятий вы: — освоите логику и синтаксис языка; — научитесь работать с данными; — изучите основные инструменты для написания кода и уже на первом занятии напишете свою первую программу. С нуля разработаете приложение «To do-list» и создадите чат-бота для Telegram на Python. Записаться на курс: https://netolo.gy/g7U Это #партнёрский пост

Это хорошо ещё bing не использовал
Это хорошо ещё bing не использовал

Небольшой модуль для работы с dnevnik.ru на python Этот модуль пригодится и школьникам, и их родителям. С помощью него вы можете получить информацию о домашнем задании, оценках, днях рождениях, а также о людях из вашей школы. Такой модуль можно добавить в бота для Telegram и получать всю нужную информацию автоматически. Кстати, создал модуль начинающий разработчик, который ещё учится в школе. https://tprg.ru/q7hM

Презентация возможностей Python 3.10 Вчера в релиз вышла новая версия Python под номером 3.10. Сегодня вы можете посмотреть запись стрима с презентации обновления. На нём Пабло Галиндо разработчик CPython Core и Леон Сандой рассказали, что нового там появилось. https://tprg.ru/70h9 #видео

Сервис онлайн-образования Яндекс.Практикум в поиске наставников на курс «Python-разработчик» Что делает наставник? Наставник помогает студентам учиться: отвечает на вопросы и помогает с трудностями. Каждый наставник курирует группу студентов: общается с ними в Slack, проводит групповые звонки. Все наставники перед работой проходят Школу наставников от Яндекс.Практикума. Какие навыки нужны? Опыт разработки на Python от 3-х лет, владение Django и другими фреймворками, знание ООП, базовых алгоритмов и структур данных, умение доступно и последовательно объяснять тяжелые темы. Главное преимущество наставничества — это частичная удалённая занятость, которую возможно совмещать с основной работой. Откликнуться можно на сайте: https://tprg.ru/bHJk #вакансия

DIY: Автоматизированная клубничная ферма Автор сегодняшнего проекта очень любит клубники. Ради неё он даже смастерил коробку, в которой можно круглый год выращивать клубнику, а чтобы максимально облегчить процесс он постарался максимально автоматизировать процесс с помощью Python. Хотите также? Тогда переходите по ссылке: https://tprg.ru/Y2sc #diy

Они сейчас тоже до тудушки дойдут и зависнут
Они сейчас тоже до тудушки дойдут и зависнут

Бесплатный интенсив для веб-разработчиков на Python 11 и 12 октября пройдет интенсив «Валидация flac-файлов». В рамках интенсива вас научат читать flac-файлы, вычислять метрики их качества и заодно делать выводы об их происхождении: из mp3-файла или качественного источника. Для участия в интенсиве необходимо пройти вступительное тестирование: https://otus.pw/DcjQ/ Это #партнёрский пост

Видеокурс «Программирование на Python» В этом плейлисте собраны 12 видео, которые охватывают самые разные темы — веб-программирование, code review, базы данных и многое другое. https://tprg.ru/JgRy #видео

Добавление элемента в словарь на Python Эта статья может пригодиться начинающим разработчикам. Здесь вы узнаете, как добавить элемент в словарь различными способами: https://tprg.ru/ywLB

Работаем с текстами на Python: кодировки, нормализация, чистка Мы уже неоднократно делились материалами по изучению и работе с NLP, поэтому многие из вас знают, что это такое, а также как это работает и зачем. На этот раз предлагаем вам окунуться глубже и разобраться в таких тонкостях при работе с текстом, как кодировка, байты и их обработка: https://tprg.ru/DBsQ #ml #nlp

Отладка контейнерного приложения Django в PyCharm Использование контейнеров позволяет быстро приступить к работе новому человеку на проекте, а также избавляет от необходимости устанавливать дополнительные сервисы на компьютер. Но также это накладывает определённые сложности, например, отладку приложения. В этой статье рассказано, как PyCharm помогает осуществлять отладку коду в контейнере: https://tprg.ru/65Vh #django

Простая нейронная сеть в 9 строк кода на Python У вас ещё нет собственной нейронки? Тогда держите эти 9 строк: from numpy import exp, array, random, dot training_set_inputs = array([[0, 0, 1], [1, 1, 1], [1, 0, 1], [0, 1, 1]]) training_set_outputs = array([[0, 1, 1, 0]]).T random.seed(1) synaptic_weights = 2 * random.random((3, 1)) - 1 for iteration in xrange(10000): output = 1 / (1 + exp(-(dot(training_set_inputs, synaptic_weights)))) synaptic_weights += dot(training_set_inputs.T, (training_set_outputs - output) * output * (1 - output)) print 1 / (1 + exp(-(dot(array([1, 0, 0]), synaptic_weights)))) Теперь у вас есть своя нейронка. Хотите понять, что она делает и как работает? Тогда читайте статью: https://tprg.ru/0BfO #ml

Полезный канал для обучения Python На канале @python_tasks ежедневно публикуются задачи по Python и машинному обучению: алгоритмы, функции, классы, регулярные выражения, итераторы, генераторы, ООП, исключения, numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, TensorFlow и многое другое! Заходите, решайте задачи и прокачивайте свои навыки: @python_tasks Это #партнёрский пост

5 важных аспектов замыканий в Python Замыкания встречаются не только в Python, но и в других языках программирования. И даже, если вы слышали об этой концепции, то как её использовать понимают не все. В этой статье разобраны 5 важных аспектов замыканий, зная которые, вам будет проще понять их и использовать: https://tprg.ru/5081

Опыт прохождения сертификации PCAP-31-03 Это продолжение статьи о подготовке к сертификации, которую мы публиковали ранее. На этот раз автор поделится с вами о том, как это происходило и какие темы затрагивали во время экзамена: https://tprg.ru/ei6M