ar
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

الذهاب إلى القناة على Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Zen of Python

تُعد قناة Zen of Python (@zen_of_python) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 19 252 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 989 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 34 985 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 19 252 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 20 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 5، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 4، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 12.28‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.25‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 364 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 010 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 13.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, rust, pip, api, install.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 21 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

19 252
المشتركون
+424 ساعات
-87 أيام
+530 أيام
أرشيف المشاركات
5 способов выйти из вложенного цикла в Python Python очень хорош с точки зрения наглядности кода, но иногда достаточно сложно написать красивый код, который выполнял бы какую-то специфическую задачу. Так, например, в случае с выходом из вложенных циклов — если речь об одном, то тут достаточно слова break, а если их несколько? Вот 5 способов, как сделать это просто и эффективно: https://tprg.ru/CEa4

Tech Hacks — канал, где делятся скрытыми фичами знакомых приложений, полезными сервисами, о которых вы не знали, и лайфхаками
Tech Hacks — канал, где делятся скрытыми фичами знакомых приложений, полезными сервисами, о которых вы не знали, и лайфхаками, помогающими выжимать из ваших устройств максимум. Подписывайтесь: @tech_lifehacks

Преобразование CSV в Excel с помощью Python Будучи разработчиком, вы столкнётесь с самыми разными типами файлов. Одним из частых типов, который используется при хранении данных, является CSV. Но работать с ним вне кода неудобно, поэтому может потребоваться перевести данные в Excel. О том, как это сделать, читайте в статье: https://tprg.ru/4Fkj

Что почитать. Девид Бизли, Брайан K. Джонс «Python Cookbook» Книга рекомендована опытным программистам и пригодится, если вы
Что почитать. Девид Бизли, Брайан K. Джонс «Python Cookbook» Книга рекомендована опытным программистам и пригодится, если вы хотите лучше понимать, как работает чистый код, а также поможет вам в случае необходимости обновить ваш код, написанный на Python 2 до актуальной версии. #книги

Бесплатный курс по созданию Telegram-бота и планировщика задач Курс отлично подойдёт даже тем, кто ещё не программировал на Python. Интенсивная программа курса от Нетологии рассчитана на практику кода после каждого блока теории. За 6 занятий вы: — освоите логику и синтаксис языка; — научитесь работать с данными; — изучите основные инструменты для написания кода и уже на первом занятии напишете свою первую программу. С нуля разработаете приложение «To do-list» и создадите чат-бота для Telegram на Python. Записаться на курс: https://netolo.gy/g7U Это #партнёрский пост

Это хорошо ещё bing не использовал
Это хорошо ещё bing не использовал

Небольшой модуль для работы с dnevnik.ru на python Этот модуль пригодится и школьникам, и их родителям. С помощью него вы можете получить информацию о домашнем задании, оценках, днях рождениях, а также о людях из вашей школы. Такой модуль можно добавить в бота для Telegram и получать всю нужную информацию автоматически. Кстати, создал модуль начинающий разработчик, который ещё учится в школе. https://tprg.ru/q7hM

Презентация возможностей Python 3.10 Вчера в релиз вышла новая версия Python под номером 3.10. Сегодня вы можете посмотреть запись стрима с презентации обновления. На нём Пабло Галиндо разработчик CPython Core и Леон Сандой рассказали, что нового там появилось. https://tprg.ru/70h9 #видео

Сервис онлайн-образования Яндекс.Практикум в поиске наставников на курс «Python-разработчик» Что делает наставник? Наставник помогает студентам учиться: отвечает на вопросы и помогает с трудностями. Каждый наставник курирует группу студентов: общается с ними в Slack, проводит групповые звонки. Все наставники перед работой проходят Школу наставников от Яндекс.Практикума. Какие навыки нужны? Опыт разработки на Python от 3-х лет, владение Django и другими фреймворками, знание ООП, базовых алгоритмов и структур данных, умение доступно и последовательно объяснять тяжелые темы. Главное преимущество наставничества — это частичная удалённая занятость, которую возможно совмещать с основной работой. Откликнуться можно на сайте: https://tprg.ru/bHJk #вакансия

DIY: Автоматизированная клубничная ферма Автор сегодняшнего проекта очень любит клубники. Ради неё он даже смастерил коробку, в которой можно круглый год выращивать клубнику, а чтобы максимально облегчить процесс он постарался максимально автоматизировать процесс с помощью Python. Хотите также? Тогда переходите по ссылке: https://tprg.ru/Y2sc #diy

Они сейчас тоже до тудушки дойдут и зависнут
Они сейчас тоже до тудушки дойдут и зависнут

Бесплатный интенсив для веб-разработчиков на Python 11 и 12 октября пройдет интенсив «Валидация flac-файлов». В рамках интенсива вас научат читать flac-файлы, вычислять метрики их качества и заодно делать выводы об их происхождении: из mp3-файла или качественного источника. Для участия в интенсиве необходимо пройти вступительное тестирование: https://otus.pw/DcjQ/ Это #партнёрский пост

Видеокурс «Программирование на Python» В этом плейлисте собраны 12 видео, которые охватывают самые разные темы — веб-программирование, code review, базы данных и многое другое. https://tprg.ru/JgRy #видео

Добавление элемента в словарь на Python Эта статья может пригодиться начинающим разработчикам. Здесь вы узнаете, как добавить элемент в словарь различными способами: https://tprg.ru/ywLB

Работаем с текстами на Python: кодировки, нормализация, чистка Мы уже неоднократно делились материалами по изучению и работе с NLP, поэтому многие из вас знают, что это такое, а также как это работает и зачем. На этот раз предлагаем вам окунуться глубже и разобраться в таких тонкостях при работе с текстом, как кодировка, байты и их обработка: https://tprg.ru/DBsQ #ml #nlp

Отладка контейнерного приложения Django в PyCharm Использование контейнеров позволяет быстро приступить к работе новому человеку на проекте, а также избавляет от необходимости устанавливать дополнительные сервисы на компьютер. Но также это накладывает определённые сложности, например, отладку приложения. В этой статье рассказано, как PyCharm помогает осуществлять отладку коду в контейнере: https://tprg.ru/65Vh #django

Простая нейронная сеть в 9 строк кода на Python У вас ещё нет собственной нейронки? Тогда держите эти 9 строк: from numpy import exp, array, random, dot training_set_inputs = array([[0, 0, 1], [1, 1, 1], [1, 0, 1], [0, 1, 1]]) training_set_outputs = array([[0, 1, 1, 0]]).T random.seed(1) synaptic_weights = 2 * random.random((3, 1)) - 1 for iteration in xrange(10000): output = 1 / (1 + exp(-(dot(training_set_inputs, synaptic_weights)))) synaptic_weights += dot(training_set_inputs.T, (training_set_outputs - output) * output * (1 - output)) print 1 / (1 + exp(-(dot(array([1, 0, 0]), synaptic_weights)))) Теперь у вас есть своя нейронка. Хотите понять, что она делает и как работает? Тогда читайте статью: https://tprg.ru/0BfO #ml

Полезный канал для обучения Python На канале @python_tasks ежедневно публикуются задачи по Python и машинному обучению: алгоритмы, функции, классы, регулярные выражения, итераторы, генераторы, ООП, исключения, numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, TensorFlow и многое другое! Заходите, решайте задачи и прокачивайте свои навыки: @python_tasks Это #партнёрский пост

5 важных аспектов замыканий в Python Замыкания встречаются не только в Python, но и в других языках программирования. И даже, если вы слышали об этой концепции, то как её использовать понимают не все. В этой статье разобраны 5 важных аспектов замыканий, зная которые, вам будет проще понять их и использовать: https://tprg.ru/5081

Опыт прохождения сертификации PCAP-31-03 Это продолжение статьи о подготовке к сертификации, которую мы публиковали ранее. На этот раз автор поделится с вами о том, как это происходило и какие темы затрагивали во время экзамена: https://tprg.ru/ei6M