Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Zen of Python
Открыть в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 252 подписчиков, занимая 6 989 место в категории Технологии и приложения и 34 985 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 252 подписчиков.
Согласно последним данным от 20 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 5, а за последние 24 часа — 4, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 12.28%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.25% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 364 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 010 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 13.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 21 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
19 252
Подписчики
+424 часа
-87 дней
+530 день
Архив постов
19 252
5 способов выйти из вложенного цикла в Python
Python очень хорош с точки зрения наглядности кода, но иногда достаточно сложно написать красивый код, который выполнял бы какую-то специфическую задачу. Так, например, в случае с выходом из вложенных циклов — если речь об одном, то тут достаточно слова break, а если их несколько?
Вот 5 способов, как сделать это просто и эффективно:
https://tprg.ru/CEa4
19 252
Tech Hacks — канал, где делятся скрытыми фичами знакомых приложений, полезными сервисами, о которых вы не знали, и лайфхаками, помогающими выжимать из ваших устройств максимум.
Подписывайтесь: @tech_lifehacks
19 252
Преобразование CSV в Excel с помощью Python
Будучи разработчиком, вы столкнётесь с самыми разными типами файлов. Одним из частых типов, который используется при хранении данных, является CSV. Но работать с ним вне кода неудобно, поэтому может потребоваться перевести данные в Excel.
О том, как это сделать, читайте в статье:
https://tprg.ru/4Fkj
19 252
Что почитать. Девид Бизли, Брайан K. Джонс «Python Cookbook»
Книга рекомендована опытным программистам и пригодится, если вы хотите лучше понимать, как работает чистый код, а также поможет вам в случае необходимости обновить ваш код, написанный на Python 2 до актуальной версии.
#книги
19 252
Бесплатный курс по созданию Telegram-бота и планировщика задач
Курс отлично подойдёт даже тем, кто ещё не программировал на Python. Интенсивная программа курса от Нетологии рассчитана на практику кода после каждого блока теории.
За 6 занятий вы:
— освоите логику и синтаксис языка;
— научитесь работать с данными;
— изучите основные инструменты для написания кода и уже на первом занятии напишете свою первую программу.
С нуля разработаете приложение «To do-list» и создадите чат-бота для Telegram на Python.
Записаться на курс: https://netolo.gy/g7U
Это #партнёрский пост
19 252
Небольшой модуль для работы с dnevnik.ru на python
Этот модуль пригодится и школьникам, и их родителям. С помощью него вы можете получить информацию о домашнем задании, оценках, днях рождениях, а также о людях из вашей школы. Такой модуль можно добавить в бота для Telegram и получать всю нужную информацию автоматически.
Кстати, создал модуль начинающий разработчик, который ещё учится в школе.
https://tprg.ru/q7hM
19 252
Презентация возможностей Python 3.10
Вчера в релиз вышла новая версия Python под номером 3.10. Сегодня вы можете посмотреть запись стрима с презентации обновления. На нём Пабло Галиндо разработчик CPython Core и Леон Сандой рассказали, что нового там появилось.
https://tprg.ru/70h9
#видео
19 252
Сервис онлайн-образования Яндекс.Практикум в поиске наставников на курс «Python-разработчик»
Что делает наставник?
Наставник помогает студентам учиться: отвечает на вопросы и помогает с трудностями. Каждый наставник курирует группу студентов: общается с ними в Slack, проводит групповые звонки. Все наставники перед работой проходят Школу наставников от Яндекс.Практикума.
Какие навыки нужны?
Опыт разработки на Python от 3-х лет, владение Django и другими фреймворками, знание ООП, базовых алгоритмов и структур данных, умение доступно и последовательно объяснять тяжелые темы.
Главное преимущество наставничества — это частичная удалённая занятость, которую возможно совмещать с основной работой.
Откликнуться можно на сайте: https://tprg.ru/bHJk
#вакансия
19 252
DIY: Автоматизированная клубничная ферма
Автор сегодняшнего проекта очень любит клубники. Ради неё он даже смастерил коробку, в которой можно круглый год выращивать клубнику, а чтобы максимально облегчить процесс он постарался максимально автоматизировать процесс с помощью Python.
Хотите также? Тогда переходите по ссылке:
https://tprg.ru/Y2sc
#diy
19 252
Бесплатный интенсив для веб-разработчиков на Python
11 и 12 октября пройдет интенсив «Валидация flac-файлов». В рамках интенсива вас научат читать flac-файлы, вычислять метрики их качества и заодно делать выводы об их происхождении: из mp3-файла или качественного источника.
Для участия в интенсиве необходимо пройти вступительное тестирование: https://otus.pw/DcjQ/
Это #партнёрский пост
19 252
Видеокурс «Программирование на Python»
В этом плейлисте собраны 12 видео, которые охватывают самые разные темы — веб-программирование, code review, базы данных и многое другое.
https://tprg.ru/JgRy
#видео
19 252
Добавление элемента в словарь на Python
Эта статья может пригодиться начинающим разработчикам. Здесь вы узнаете, как добавить элемент в словарь различными способами:
https://tprg.ru/ywLB
19 252
Работаем с текстами на Python: кодировки, нормализация, чистка
Мы уже неоднократно делились материалами по изучению и работе с NLP, поэтому многие из вас знают, что это такое, а также как это работает и зачем. На этот раз предлагаем вам окунуться глубже и разобраться в таких тонкостях при работе с текстом, как кодировка, байты и их обработка:
https://tprg.ru/DBsQ
#ml #nlp
19 252
Отладка контейнерного приложения Django в PyCharm
Использование контейнеров позволяет быстро приступить к работе новому человеку на проекте, а также избавляет от необходимости устанавливать дополнительные сервисы на компьютер. Но также это накладывает определённые сложности, например, отладку приложения.
В этой статье рассказано, как PyCharm помогает осуществлять отладку коду в контейнере:
https://tprg.ru/65Vh
#django
19 252
Простая нейронная сеть в 9 строк кода на Python
У вас ещё нет собственной нейронки? Тогда держите эти 9 строк:
from numpy import exp, array, random, dot
training_set_inputs = array([[0, 0, 1], [1, 1, 1], [1, 0, 1], [0, 1, 1]])
training_set_outputs = array([[0, 1, 1, 0]]).T
random.seed(1)
synaptic_weights = 2 * random.random((3, 1)) - 1
for iteration in xrange(10000):
output = 1 / (1 + exp(-(dot(training_set_inputs, synaptic_weights))))
synaptic_weights += dot(training_set_inputs.T, (training_set_outputs - output) * output * (1 - output))
print 1 / (1 + exp(-(dot(array([1, 0, 0]), synaptic_weights))))
Теперь у вас есть своя нейронка.
Хотите понять, что она делает и как работает? Тогда читайте статью:
https://tprg.ru/0BfO
#ml19 252
Полезный канал для обучения Python
На канале @python_tasks ежедневно публикуются задачи по Python и машинному обучению: алгоритмы, функции, классы, регулярные выражения, итераторы, генераторы, ООП, исключения, numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, TensorFlow и многое другое!
Заходите, решайте задачи и прокачивайте свои навыки: @python_tasks
Это #партнёрский пост
19 252
5 важных аспектов замыканий в Python
Замыкания встречаются не только в Python, но и в других языках программирования. И даже, если вы слышали об этой концепции, то как её использовать понимают не все.
В этой статье разобраны 5 важных аспектов замыканий, зная которые, вам будет проще понять их и использовать:
https://tprg.ru/5081
19 252
Опыт прохождения сертификации PCAP-31-03
Это продолжение статьи о подготовке к сертификации, которую мы публиковали ранее. На этот раз автор поделится с вами о том, как это происходило и какие темы затрагивали во время экзамена:
https://tprg.ru/ei6M
