Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Zen of Python
Open in Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python
Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 252 subscribers, ranking 6 989 in the Technologies & Applications category and 34 985 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 252 subscribers.
According to the latest data from 20 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 5 over the last 30 days and by 4 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.28%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.25% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 364 views. Within the first day, a publication typically gains 1 010 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 13.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 21 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
19 252
Subscribers
+424 hours
-87 days
+530 days
Posts Archive
19 252
5 способов выйти из вложенного цикла в Python
Python очень хорош с точки зрения наглядности кода, но иногда достаточно сложно написать красивый код, который выполнял бы какую-то специфическую задачу. Так, например, в случае с выходом из вложенных циклов — если речь об одном, то тут достаточно слова break, а если их несколько?
Вот 5 способов, как сделать это просто и эффективно:
https://tprg.ru/CEa4
19 252
Tech Hacks — канал, где делятся скрытыми фичами знакомых приложений, полезными сервисами, о которых вы не знали, и лайфхаками, помогающими выжимать из ваших устройств максимум.
Подписывайтесь: @tech_lifehacks
19 252
Преобразование CSV в Excel с помощью Python
Будучи разработчиком, вы столкнётесь с самыми разными типами файлов. Одним из частых типов, который используется при хранении данных, является CSV. Но работать с ним вне кода неудобно, поэтому может потребоваться перевести данные в Excel.
О том, как это сделать, читайте в статье:
https://tprg.ru/4Fkj
19 252
Что почитать. Девид Бизли, Брайан K. Джонс «Python Cookbook»
Книга рекомендована опытным программистам и пригодится, если вы хотите лучше понимать, как работает чистый код, а также поможет вам в случае необходимости обновить ваш код, написанный на Python 2 до актуальной версии.
#книги
19 252
Бесплатный курс по созданию Telegram-бота и планировщика задач
Курс отлично подойдёт даже тем, кто ещё не программировал на Python. Интенсивная программа курса от Нетологии рассчитана на практику кода после каждого блока теории.
За 6 занятий вы:
— освоите логику и синтаксис языка;
— научитесь работать с данными;
— изучите основные инструменты для написания кода и уже на первом занятии напишете свою первую программу.
С нуля разработаете приложение «To do-list» и создадите чат-бота для Telegram на Python.
Записаться на курс: https://netolo.gy/g7U
Это #партнёрский пост
19 252
Небольшой модуль для работы с dnevnik.ru на python
Этот модуль пригодится и школьникам, и их родителям. С помощью него вы можете получить информацию о домашнем задании, оценках, днях рождениях, а также о людях из вашей школы. Такой модуль можно добавить в бота для Telegram и получать всю нужную информацию автоматически.
Кстати, создал модуль начинающий разработчик, который ещё учится в школе.
https://tprg.ru/q7hM
19 252
Презентация возможностей Python 3.10
Вчера в релиз вышла новая версия Python под номером 3.10. Сегодня вы можете посмотреть запись стрима с презентации обновления. На нём Пабло Галиндо разработчик CPython Core и Леон Сандой рассказали, что нового там появилось.
https://tprg.ru/70h9
#видео
19 252
Сервис онлайн-образования Яндекс.Практикум в поиске наставников на курс «Python-разработчик»
Что делает наставник?
Наставник помогает студентам учиться: отвечает на вопросы и помогает с трудностями. Каждый наставник курирует группу студентов: общается с ними в Slack, проводит групповые звонки. Все наставники перед работой проходят Школу наставников от Яндекс.Практикума.
Какие навыки нужны?
Опыт разработки на Python от 3-х лет, владение Django и другими фреймворками, знание ООП, базовых алгоритмов и структур данных, умение доступно и последовательно объяснять тяжелые темы.
Главное преимущество наставничества — это частичная удалённая занятость, которую возможно совмещать с основной работой.
Откликнуться можно на сайте: https://tprg.ru/bHJk
#вакансия
19 252
DIY: Автоматизированная клубничная ферма
Автор сегодняшнего проекта очень любит клубники. Ради неё он даже смастерил коробку, в которой можно круглый год выращивать клубнику, а чтобы максимально облегчить процесс он постарался максимально автоматизировать процесс с помощью Python.
Хотите также? Тогда переходите по ссылке:
https://tprg.ru/Y2sc
#diy
19 252
Бесплатный интенсив для веб-разработчиков на Python
11 и 12 октября пройдет интенсив «Валидация flac-файлов». В рамках интенсива вас научат читать flac-файлы, вычислять метрики их качества и заодно делать выводы об их происхождении: из mp3-файла или качественного источника.
Для участия в интенсиве необходимо пройти вступительное тестирование: https://otus.pw/DcjQ/
Это #партнёрский пост
19 252
Видеокурс «Программирование на Python»
В этом плейлисте собраны 12 видео, которые охватывают самые разные темы — веб-программирование, code review, базы данных и многое другое.
https://tprg.ru/JgRy
#видео
19 252
Добавление элемента в словарь на Python
Эта статья может пригодиться начинающим разработчикам. Здесь вы узнаете, как добавить элемент в словарь различными способами:
https://tprg.ru/ywLB
19 252
Работаем с текстами на Python: кодировки, нормализация, чистка
Мы уже неоднократно делились материалами по изучению и работе с NLP, поэтому многие из вас знают, что это такое, а также как это работает и зачем. На этот раз предлагаем вам окунуться глубже и разобраться в таких тонкостях при работе с текстом, как кодировка, байты и их обработка:
https://tprg.ru/DBsQ
#ml #nlp
19 252
Отладка контейнерного приложения Django в PyCharm
Использование контейнеров позволяет быстро приступить к работе новому человеку на проекте, а также избавляет от необходимости устанавливать дополнительные сервисы на компьютер. Но также это накладывает определённые сложности, например, отладку приложения.
В этой статье рассказано, как PyCharm помогает осуществлять отладку коду в контейнере:
https://tprg.ru/65Vh
#django
19 252
Простая нейронная сеть в 9 строк кода на Python
У вас ещё нет собственной нейронки? Тогда держите эти 9 строк:
from numpy import exp, array, random, dot
training_set_inputs = array([[0, 0, 1], [1, 1, 1], [1, 0, 1], [0, 1, 1]])
training_set_outputs = array([[0, 1, 1, 0]]).T
random.seed(1)
synaptic_weights = 2 * random.random((3, 1)) - 1
for iteration in xrange(10000):
output = 1 / (1 + exp(-(dot(training_set_inputs, synaptic_weights))))
synaptic_weights += dot(training_set_inputs.T, (training_set_outputs - output) * output * (1 - output))
print 1 / (1 + exp(-(dot(array([1, 0, 0]), synaptic_weights))))
Теперь у вас есть своя нейронка.
Хотите понять, что она делает и как работает? Тогда читайте статью:
https://tprg.ru/0BfO
#ml19 252
Полезный канал для обучения Python
На канале @python_tasks ежедневно публикуются задачи по Python и машинному обучению: алгоритмы, функции, классы, регулярные выражения, итераторы, генераторы, ООП, исключения, numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, TensorFlow и многое другое!
Заходите, решайте задачи и прокачивайте свои навыки: @python_tasks
Это #партнёрский пост
19 252
5 важных аспектов замыканий в Python
Замыкания встречаются не только в Python, но и в других языках программирования. И даже, если вы слышали об этой концепции, то как её использовать понимают не все.
В этой статье разобраны 5 важных аспектов замыканий, зная которые, вам будет проще понять их и использовать:
https://tprg.ru/5081
19 252
Опыт прохождения сертификации PCAP-31-03
Это продолжение статьи о подготовке к сертификации, которую мы публиковали ранее. На этот раз автор поделится с вами о том, как это происходило и какие темы затрагивали во время экзамена:
https://tprg.ru/ei6M
