Zen of Python
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Zen of Python
El canal Zen of Python (@zen_of_python) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 18 685 suscriptores, ocupando la posición 6 986 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 35 144 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 18 685 suscriptores.
Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -115, y en las últimas 24 horas de -3, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.88%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.30% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 285 visualizaciones. En el primer día suele acumular 804 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, rust, pip, api, install.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
list_inp = [100, 75, 100, 20, 75, 12, 75, 25]
set
set_res = set(list_inp)
print("The unique elements of the input list using set():\n")
list_res = (list(set_res))
not in
for item in list_inp:
if item not in res_list:
res_list.append(item)
numpy.unique
import numpy as np
res = np.array(list_inp)
unique_res = N.unique(res)
#лучшиепрактикиprint() текста на ошибку, чтобы усовершенствовать процесс отладки. Всего за 6 строк кода он создает возможность записывать время возникновения ошибки и кастомный текст, описывающий её.
#лучшиепрактикиpip install -U pybrake
import pybrakenotifier = pybrake.Notifier(
project_id=123,
project_key='abcdefgh12345678')
Библиотека предлагает, помимо категоризации ошибок, ещё и аналитику (как меняется число ошибок от недели к неделе, как изменилось время ответа сервера и т.д.)
#airbrake #фактыwhile есть свой else, как и у if! В своём YouTube-шортсе @Indently показывает, как вызывать c else уведомление об окончании действий в цикле.
#фактыimport os
import zipfile
def zipdir(path, ziph):
for root, dirs, files in os.walk(path):
for file in files:
ziph.write(os.path.join(root, file),
os.path.relpath(os.path.join(root, file),
os.path.join(path, '..')))
with zipfile.ZipFile('Python.zip', 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) as zipf:
zipdir('tmp/', zipf)
#zipfileutcnow(). Этот метод, в виду своей «наивности» не учитывает часовой пояс, что может привести к ошибкам и, что хуже, некорректной работе кода.
Оптимальный способ выглядит так:
tmstmp = datetime.now(tz=timezone.utc)
Статья, отправляющая utcnow() в анналы истории, здесь.
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