متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Zen of Python
الذهاب إلى القناة على Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Zen of Python
تُعد قناة Zen of Python (@zen_of_python) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 19 257 مشتركاً، محتلاً المرتبة 7 000 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 35 047 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 19 257 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 13 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 23، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -9، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 12.10%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.04% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 331 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 970 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 9.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, rust, pip, api, install.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 14 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
19 257
المشتركون
-924 ساعات
-307 أيام
+2330 أيام
أرشيف المشاركات
19 255
Хинт для программистов: у Tproger есть 4 канала, где можно получать отборную инфу по конкретной теме.
Каждый найдёт что-нибудь для себя:
— разработка на Java: @a_cup_of_java
— нейронные сети и ML: @neuro_channel
— мобильная разработка: @mobi_dev
— разработка на С# / .NET: @dot_net_c_sharp
Реклама tproger.ru LjN8KGPSp
19 255
Над чем вы работали на этой неделе, какие задачи героически решили и какие баги превратили в фичи?
Делимся всем, чем хочется похвастаться — текст, скриншоты кода и даже ссылочки на видео: https://tproger.ru/articles/chto-vy-delali-na-jetoj-nedele-post-ljogkogo-hvastovstva-za-20-24-fevralja/
19 255
Leetcode 934: Разбор задачи на Python с использованием dfs + bfs
Вообще, LeetCode — это онлайн-платформа с алгоритмическими задачами по программированию, своего рода тренажёр для подготовки к техническим собеседованиям. Считается, что если регулярно с ним заниматься, то через полгода ваши шансы устроиться в бигтех.
На практике конечно, там много нюансов, но это и не важно! Давайте пока просто познакомимся с типичной задачкой и попробуем её решить.
Вам дана двоичная матрица размера n x n, где 1 представляет сушу, а 0 представляет воду. Остров — это 4-направленно связанная группа 1, не связанная ни с какими другими 1. В сетке ровно два острова. Вы можете изменить 0 на 1, чтобы соединить два острова в один остров.
Как найти наименьшее количество нулей, которое нужно перевернуть, чтобы соединить два острова?
Решение разобрали здесь: https://tproger.ru/articles/leetcode-934-razbor-zadachi-s-ispol-zovaniem-dfs-bfs/
#задачи
19 255
Первый взгляд на Arduino Lab for MicroPython и сравнение с Thonny IDE
В ноябре 2022 года Arduino объявили, что MicroPython стал частью их экосистемы. Вместе с этим разработчики выпустили новую IDE — Arduino Lab for MicroPython. Но чем она лучше той же Thonny, которую до сих пор используют для программирования микроконтроллеров на Python?
Если работаете или планируете работать с Arduino, вот небольшая заметка с обзором новой функциональности: https://habr.com/ru/company/selectel/blog/716098/
#arduino
19 255
Бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля
Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова, основателя Университета Искусственного Интеллекта, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект
Какие нейронные сети вы создадите?
— Классификация марок молока
— Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса
— Обнаружение возгораний
— Оценка стоимости квартир
— Классификация отзывов на Teslа
— Оценка резюме соискателей
— Прогнозирование стоимости полиметаллов
— Сегментация изображений самолетов
— Распознавание команд умного дома⠀
Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.
Регистрация по ссылке
Реклама ООО «Терра Эй Ай»
19 255
Самые популярные вопросы на собеседовании: «Что такое декоратор?»
Этот вопрос, пожалуй, встречается на каждом собеседовании. Вообще декораторы — тема большая и как-нибудь обязательно найду хороший материал, чтобы раскрыть её шире. Но а пока давайте базово разберёмся в этом вопросе.
Если вкратце, декоратор позволяет добавить новую функциональность к существующей функции. Это делается так. Функция передаётся декоратору, а он выполняет и существующий и дополнительный код. Для примера напишем декоратор, который записывает в журнал вызовы другой функции.
Напишем функцию декоратора
В качестве аргумента он принимает функцию
func. Декоратор определяет функцию log_function_called, которая вызывает func() и выполняет код print(f'{func} called.'). А затем возвращает определенную им функцию:
def logging(func):
def log_function_called():
print(f'{func} called.')
func()
return log_function_called
Напишем другие функции, к которым позже добавим декоратор:
def my_name():
print('chris')
def friends_name():
print('naruto')
my_name() #=> chris
friends_name() #=> naruto
Теперь добавим декоратор к эти двум функциям:
@logging
def my_name():
print('chris')
@logging
def friends_name():
print('naruto')
my_name()
#=> <function my_name at 0x10fca5a60> called.
#=> chris
friends_name()
#=> <function friends_name at 0x10fca5f28> called.
#=> naruto
Теперь легко добавить ведение журнала в любую функцию, которую мы пишем. Достаточно написать перед ней @logging.
#собеседование19 255
Repost from Python: задачки и вопросы
Ответ:
Функция-декоратор — это функция, которая оборачивает другую функцию. В разработке она используется для расширения обёрнутой функции19 255
Как писать чистый код на Python?
Python — один из наиболее элегантных и чистых языков программирования. Но красивый и чистый синтаксис не означает чистый код.
Бьерн Страуструп, создатель C++, говорит, что чистый код должен быть красивым и эффективным. Логика должна быть понятной, зависимостей как можно меньше, а производительность — приближена к оптимальной.
Годная заметка, в которой показывают, как реализовать это всё на Python: https://pythonist.ru/kak-pisat-chistyj-kod-na-python/
19 255
Станьте Middle Python-разработчиком за 10 месяцев
Курс «Python Developer» от OTUS подходит как новичкам, так и практикующим разработчикам, которые хотят перестроиться на Python-разработку.
Там вы изучите 74 темы от базового синтаксиса и работы с веб-фреймворками до настройки виртуальных машин и Data engineering, создадите два полноценных проекта, получите диплом гособразца и помощь в трудоустройстве.
Сделать вжух и стать миддл-питонистом можно по ссылке: https://tprg.ru/d2M7
Реклама ООО «Отус Онлайн-Образование»
19 255
Введение в Git: от установки до основных команд
Git — это консольная утилита, с помощью которой вы можете откатывать свой проект до более старой версии, сравнивать, анализировать или соединять изменения в одном репозитории. Притом, это может быть что угодно — не только код.
И сегодня умение работать с Git — мастхев для разработчика на любом языке программирования. Если ещё не разбирались с Git, вот простой и доступный гайд для начинающих: https://tproger.ru/translations/beginner-git-cheatsheet/
#git #начинающим
19 255
+7Для работы в международной команде базового английского может не хватить. Держите 5 советов, которые помогут подготовиться к общению с иностранными коллегами
А если хотите подтянуть язык для работы в IT — попробуйте Яндекс Практикум. Они запустили курсы специально для разработчиков, аналитиков и продакт-менеджеров.
В основе обучения — занятия с личным преподавателем, дополнительно вас ждёт разговорная практика с иностранными IT-специалистами. Они помогут освоить язык на примере собеседований, стендапов, ревью и других рабочих встреч. Будет проще пройти реальное англоязычное собеседование, если вы уже тренировали его на занятиях.
Записывайтесь на бесплатную консультацию к куратору, который определит ваш уровень языка и расскажет о курсе: https://tprg.ru/Vz1D
Реклама АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса»
19 255
Какие книги по Python вы читали недавно? Какая книга вам понравилась больше всего, а какую лучше вообще не открывать?
19 255
У нас для вас отличные новости! Наш сайт обновился и теперь может уведомлять по почте и в Telegram о новых материалах, которые интересны именно вам
Для этого вам нужно:
1. Авторизоваться на сайте tproger.ru
2. Зайти в свой профиль и подписаться на интересные вам теги в разделе «Подписки». Например, библиотеки, инструменты и другие
3. В разделе уведомлений выбрать, как именно вы хотите получать уведомления
4. Всё! Вы великолепны и теперь всегда будете первым узнавать о свежих материалах
19 255
Самые популярные вопросы на собеседовании: « В чем разница между remove, del и pop?»
Тип данных
List в Python помогает сохранять разные типы данных в определенной связанной последовательности. И есть несколько методов для удаления элементов из списка. Вот в чём их основное различие:
1. remove() удаляет первое совпадающее значение:
li = ['a','b','c','d']
li.remove('b')
print(li)
#=> ['a', 'c', 'd']
2. del удаляет элемент по его индексу:
li = ['a','b','c','d']
del li[0]
print(li)
#=> ['b', 'c', 'd']
3. pop() удаляет элемент по индексу и возвращает этот элемент:
li = ['a','b','c','d']
print(li.pop(2))
print(li)
#=> 'c'
#=> ['a', 'b', 'd']
#собеседование19 255
Дайджест Python: пишем AI-плеер для сайта и боремся с лесными пожарами
Собрали свежий дайджест из лучших материалов по Python.
Узнайте, как создать плеер для сайта на основе ИИ, как предсказать развитие лесных пожаров, почему крупные IT-компании США массово увольняют сотрудников и как быстро прокачать свой код на Python: https://tproger.ru/articles/dajdzhest-python-3-pishem-ai-pleer-dlja-sajta-i-boremsja-s-lesnymi-pozharami/
#дайджест
19 255
Как войти в IT? Стоп, это из другой интеграции!
Сейчас вы не услышите традиционной рекламы курсов с обещаниями из домохозяйки сделать айтишника. Потому что речь пойдет о необычном для образовательного рынка продукте.
Вы слышали о тренде на микро-обучение? Так учат сотрудников IBM, Google и другие IT-гиганты.
Суть в том, что вы смотрите короткое видео, содержащее доступную и понятную информацию, и сразу применяете ее на практике, закрепляя понимание материала. А когда вы выполняете задание, вам сразу начисляются HP как в игре.
Ребята из DeepSkills адаптировали под микро-обучение уже более 20 курсов по программированию, аналитике данных и Data Science. Учиться можно прямо во время поездки в метро и даже завтрака. Такая учеба не влияет на ваш образ жизни, но зато позволяет приобретать навыки. А геймизация делает процесс еще более залипательным.
На платформе большое количество бесплатного контента. Кликайте и узнайте ещё больше: deepskills.ru
Реклама ООО «Дипскиллс»
19 255
Как ускорить код на Python?
На Python можно написать всё: от десктопных программ до высокопрофессиональных веб-приложений. Это интерпретируемый язык и на нём можно использовать продвинутые инструменты, типа интроспекции и метапрограммирования.
Есть у Python и один минус, который превращается в жирный довод в спорах про «самый лучший ЯП» — это низкая скорость работы по сравнению с программами, написанными на компилируемых языках программирования (C++ и др).
Но на самом деле, тут всё зависит от прямоты рук. Давайте разбираться, как проанализировать и здорово ускорить код на Python: https://tproger.ru/articles/kak-uskorit-prilozheniya-na-python/
