Zen of Python

Хинт для программистов: у Tproger есть 4 канала, где можно получать отборную инфу по конкретной теме. Каждый найдёт что-нибудь для себя: — разработка на Java: @a_cup_of_java — нейронные сети и ML: @neuro_channel — мобильная разработка: @mobi_dev — разработка на С# / .NET: @dot_net_c_sharp Реклама tproger.ru LjN8KGPSp

​Над чем вы работали на этой неделе, какие задачи героически решили и какие баги превратили в фичи? Делимся всем, чем хочется похвастаться — текст, скриншоты кода и даже ссылочки на видео: https://tproger.ru/articles/chto-vy-delali-na-jetoj-nedele-post-ljogkogo-hvastovstva-za-20-24-fevralja/

​Leetcode 934: Разбор задачи на Python с использованием dfs + bfs Вообще, LeetCode — это онлайн-платформа с алгоритмическими задачами по программированию, своего рода тренажёр для подготовки к техническим собеседованиям. Считается, что если регулярно с ним заниматься, то через полгода ваши шансы устроиться в бигтех. На практике конечно, там много нюансов, но это и не важно! Давайте пока просто познакомимся с типичной задачкой и попробуем её решить. Вам дана двоичная матрица размера n x n, где 1 представляет сушу, а 0 представляет воду. Остров — это 4-направленно связанная группа 1, не связанная ни с какими другими 1. В сетке ровно два острова. Вы можете изменить 0 на 1, чтобы соединить два острова в один остров. Как найти наименьшее количество нулей, которое нужно перевернуть, чтобы соединить два острова? Решение разобрали здесь: https://tproger.ru/articles/leetcode-934-razbor-zadachi-s-ispol-zovaniem-dfs-bfs/ #задачи

​Первый взгляд на Arduino Lab for MicroPython и сравнение с Thonny IDE В ноябре 2022 года Arduino объявили, что MicroPython стал частью их экосистемы. Вместе с этим разработчики выпустили новую IDE — Arduino Lab for MicroPython. Но чем она лучше той же Thonny, которую до сих пор используют для программирования микроконтроллеров на Python? Если работаете или планируете работать с Arduino, вот небольшая заметка с обзором новой функциональности: https://habr.com/ru/company/selectel/blog/716098/ #arduino

Бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова, основателя Университета Искусственного Интеллекта, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект Какие нейронные сети вы создадите? — Классификация марок молока — Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса — Обнаружение возгораний — Оценка стоимости квартир — Классификация отзывов на Teslа — Оценка резюме соискателей — Прогнозирование стоимости полиметаллов — Сегментация изображений самолетов — Распознавание команд умного дома⠀ Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов. Регистрация по ссылке Реклама ООО «Терра Эй Ай»

​​​Самые популярные вопросы на собеседовании: «Что такое декоратор?» Этот вопрос, пожалуй, встречается на каждом собеседовании. Вообще декораторы — тема большая и как-нибудь обязательно найду хороший материал, чтобы раскрыть её шире. Но а пока давайте базово разберёмся в этом вопросе. Если вкратце, декоратор позволяет добавить новую функциональность к существующей функции. Это делается так. Функция передаётся декоратору, а он выполняет и существующий и дополнительный код. Для примера напишем декоратор, который записывает в журнал вызовы другой функции. Напишем функцию декоратора В качестве аргумента он принимает функцию func. Декоратор определяет функцию log_function_called, которая вызывает func() и выполняет код print(f'{func} called.'). А затем возвращает определенную им функцию: def logging(func): def log_function_called(): print(f'{func} called.') func() return log_function_called Напишем другие функции, к которым позже добавим декоратор: def my_name(): print('chris') def friends_name(): print('naruto') my_name() #=> chris friends_name() #=> naruto Теперь добавим декоратор к эти двум функциям: @logging def my_name(): print('chris') @logging def friends_name(): print('naruto') my_name() #=> <function my_name at 0x10fca5a60> called. #=> chris friends_name() #=> <function friends_name at 0x10fca5f28> called. #=> naruto Теперь легко добавить ведение журнала в любую функцию, которую мы пишем. Достаточно написать перед ней @logging. #собеседование

Ответ: Функция-декоратор — это функция, которая оборачивает другую функцию. В разработке она используется для расширения обёрнутой функции

​Как писать чистый код на Python? Python — один из наиболее элегантных и чистых языков программирования. Но красивый и чистый синтаксис не означает чистый код. Бьерн Страуструп, создатель C++, говорит, что чистый код должен быть красивым и эффективным. Логика должна быть понятной, зависимостей как можно меньше, а производительность — приближена к оптимальной. Годная заметка, в которой показывают, как реализовать это всё на Python: https://pythonist.ru/kak-pisat-chistyj-kod-na-python/

​Станьте Middle Python-разработчиком за 10 месяцев Курс «Python Developer» от OTUS подходит как новичкам, так и практикующим разработчикам, которые хотят перестроиться на Python-разработку. Там вы изучите 74 темы от базового синтаксиса и работы с веб-фреймворками до настройки виртуальных машин и Data engineering, создадите два полноценных проекта, получите диплом гособразца и помощь в трудоустройстве. Сделать вжух и стать миддл-питонистом можно по ссылке: https://tprg.ru/d2M7 Реклама ООО «Отус Онлайн-Образование»

​Введение в Git: от установки до основных команд Git — это консольная утилита, с помощью которой вы можете откатывать свой проект до более старой версии, сравнивать, анализировать или соединять изменения в одном репозитории. Притом, это может быть что угодно — не только код. И сегодня умение работать с Git — мастхев для разработчика на любом языке программирования. Если ещё не разбирались с Git, вот простой и доступный гайд для начинающих: https://tproger.ru/translations/beginner-git-cheatsheet/ #git #начинающим

Для работы в международной команде базового английского может не хватить. Держите 5 советов, которые помогут подготовиться к общению с иностранными коллегами А если хотите подтянуть язык для работы в IT — попробуйте Яндекс Практикум. Они запустили курсы специально для разработчиков, аналитиков и продакт-менеджеров. В основе обучения — занятия с личным преподавателем, дополнительно вас ждёт разговорная практика с иностранными IT-специалистами. Они помогут освоить язык на примере собеседований, стендапов, ревью и других рабочих встреч. Будет проще пройти реальное англоязычное собеседование, если вы уже тренировали его на занятиях. Записывайтесь на бесплатную консультацию к куратору, который определит ваш уровень языка и расскажет о курсе: https://tprg.ru/Vz1D Реклама АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса»

«Я не смог найти подходящий фреймворк, поэтому напишу свой»

​Какие книги по Python вы читали недавно? Какая книга вам понравилась больше всего, а какую лучше вообще не открывать?

​У нас для вас отличные новости! Наш сайт обновился и теперь может уведомлять по почте и в Telegram о новых материалах, которые интересны именно вам Для этого вам нужно: 1. Авторизоваться на сайте tproger.ru 2. Зайти в свой профиль и подписаться на интересные вам теги в разделе «Подписки». Например, библиотеки, инструменты и другие 3. В разделе уведомлений выбрать, как именно вы хотите получать уведомления 4. Всё! Вы великолепны и теперь всегда будете первым узнавать о свежих материалах

​​Самые популярные вопросы на собеседовании: « В чем разница между remove, del и pop?» Тип данных List в Python помогает сохранять разные типы данных в определенной связанной последовательности. И есть несколько методов для удаления элементов из списка. Вот в чём их основное различие: 1. remove() удаляет первое совпадающее значение: li = ['a','b','c','d'] li.remove('b') print(li) #=> ['a', 'c', 'd'] 2. del удаляет элемент по его индексу: li = ['a','b','c','d'] del li[0] print(li) #=> ['b', 'c', 'd'] 3. pop() удаляет элемент по индексу и возвращает этот элемент: li = ['a','b','c','d'] print(li.pop(2)) print(li) #=> 'c' #=> ['a', 'b', 'd'] #собеседование

​Дайджест Python: пишем AI-плеер для сайта и боремся с лесными пожарами Собрали свежий дайджест из лучших материалов по Python. Узнайте, как создать плеер для сайта на основе ИИ, как предсказать развитие лесных пожаров, почему крупные IT-компании США массово увольняют сотрудников и как быстро прокачать свой код на Python: https://tproger.ru/articles/dajdzhest-python-3-pishem-ai-pleer-dlja-sajta-i-boremsja-s-lesnymi-pozharami/ #дайджест

​Как войти в IT? Стоп, это из другой интеграции! Сейчас вы не услышите традиционной рекламы курсов с обещаниями из домохозяйки сделать айтишника. Потому что речь пойдет о необычном для образовательного рынка продукте. Вы слышали о тренде на микро-обучение? Так учат сотрудников IBM, Google и другие IT-гиганты. Суть в том, что вы смотрите короткое видео, содержащее доступную и понятную информацию, и сразу применяете ее на практике, закрепляя понимание материала. А когда вы выполняете задание, вам сразу начисляются HP как в игре. Ребята из DeepSkills адаптировали под микро-обучение уже более 20 курсов по программированию, аналитике данных и Data Science. Учиться можно прямо во время поездки в метро и даже завтрака. Такая учеба не влияет на ваш образ жизни, но зато позволяет приобретать навыки. А геймизация делает процесс еще более залипательным. На платформе большое количество бесплатного контента. Кликайте и узнайте ещё больше: deepskills.ru Реклама ООО «Дипскиллс»

​Как ускорить код на Python? На Python можно написать всё: от десктопных программ до высокопрофессиональных веб-приложений. Это интерпретируемый язык и на нём можно использовать продвинутые инструменты, типа интроспекции и метапрограммирования. Есть у Python и один минус, который превращается в жирный довод в спорах про «самый лучший ЯП» — это низкая скорость работы по сравнению с программами, написанными на компилируемых языках программирования (C++ и др). Но на самом деле, тут всё зависит от прямоты рук. Давайте разбираться, как проанализировать и здорово ускорить код на Python: https://tproger.ru/articles/kak-uskorit-prilozheniya-na-python/

С Днём Святого Валентина!