Zen of Python
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 257 подписчиков, занимая 7 000 место в категории Технологии и приложения и 35 047 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 257 подписчиков.
Согласно последним данным от 13 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 23, а за последние 24 часа — -9, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 12.10%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.04% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 331 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 970 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 9.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 14 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
func. Декоратор определяет функцию log_function_called, которая вызывает func() и выполняет код print(f'{func} called.'). А затем возвращает определенную им функцию:
def logging(func):
def log_function_called():
print(f'{func} called.')
func()
return log_function_called
Напишем другие функции, к которым позже добавим декоратор:
def my_name():
print('chris')
def friends_name():
print('naruto')
my_name() #=> chris
friends_name() #=> naruto
Теперь добавим декоратор к эти двум функциям:
@logging
def my_name():
print('chris')
@logging
def friends_name():
print('naruto')
my_name()
#=> <function my_name at 0x10fca5a60> called.
#=> chris
friends_name()
#=> <function friends_name at 0x10fca5f28> called.
#=> naruto
Теперь легко добавить ведение журнала в любую функцию, которую мы пишем. Достаточно написать перед ней @logging.
#собеседованиеФункция-декоратор — это функция, которая оборачивает другую функцию. В разработке она используется для расширения обёрнутой функцииList в Python помогает сохранять разные типы данных в определенной связанной последовательности. И есть несколько методов для удаления элементов из списка. Вот в чём их основное различие:
1. remove() удаляет первое совпадающее значение:
li = ['a','b','c','d']
li.remove('b')
print(li)
#=> ['a', 'c', 'd']
2. del удаляет элемент по его индексу:
li = ['a','b','c','d']
del li[0]
print(li)
#=> ['b', 'c', 'd']
3. pop() удаляет элемент по индексу и возвращает этот элемент:
li = ['a','b','c','d']
print(li.pop(2))
print(li)
#=> 'c'
#=> ['a', 'b', 'd']
#собеседование
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
