Zen of Python
Open in Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python
Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 915 subscribers, ranking 6 806 in the Technologies & Applications category and 34 965 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 915 subscribers.
According to the latest data from 05 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -156 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.09%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.29% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 908 views. Within the first day, a publication typically gains 1 001 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 06 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
18 915
Subscribers
-124 hours
-367 days
-15630 days
Posts Archive
18 914
Ozon в поисках Go-разработчиков в команду Доставки
Чем занимается команда: полным циклом взаимодействия покупателя с Ozon, начиная с добавления товаров в корзину, заканчивая выдачей или возвратом, чтобы миллионы пользователей могли совершать сотни тысяч заказов в день и получать их вовремя. Есть разные отделы: чекаут, корзина, логистика, личный кабинет продавца, путь поставок и другие.
Что предлагают:
— Ресурсы, чтобы делать лучшие продукты на рынке e-com
— Бенефиты и льготы
— Удаленку, гибрид или офис (Россия, Казахстан) — выбирать только тебе
— Профессиональную команду
Ознакомиться с подробностями вакансии и откликнуться можно по ссылке ниже
Откликнуться
#вакансия
18 914
25 мини-проектов для практики Python
Пет-проекты обычно делают для себя в свободное время. Но основная проблема — это найти такие пет-проекты, чтобы научиться чему-нибудь полезному, не забить на них в процессе и сделать их так, чтобы в портфолио не стыдно было приложить.
Вот подборка из 25 идей мини-проектов для практики с готовым кодом
Там есть и генератор паролей, и добавление водяного знака на фото, и уведомление о низком заряде батареи и много других интересных идей. Для основы хватит, а если допилить интерфейс и добавить фич, получится вполне себе пет-проект.
#подборка #гайд #начинающим
18 914
Особенности работы с русской кодировкой при загрузке файлов через aiohttp
Если работали с aiohttp, вы наверняка натыкались на баги с битой кодировкой. Если да, то вот небольшая статья на несколько минут чтения, в которой разработчики рассказывают о своём опыте столкновения с этой ошибкой и её фиксом.
#лучшиепрактики #безопасность #библиотека
18 914
Что почитать на выходных: «Паттерны разработки на Python: TDD, DDD и событийно-ориентированная архитектура» Гарри Персиваля и Боба Грегори
Неплохая книга, в которой авторы познакомят вас с проверенными паттернами, чтобы вы могли управлять сложностью приложений и получать максимальную отдачу от тестов.
Отдельно хорошо то, что теория подкреплена примерами на чистом Python без синтаксической избыточности Java и C#.
#книги #паттерны
18 914
Компания Modular выпустила Mojo — Python-совместимый язык с производительностью Си
2 мая 2023 года компания Modular, одна из компаний-лидеров в сфере AI, анонсировала новый язык программирования Mojo.
Язык обещает полную совместимость с Python и (внимание!) сверх-высокую производительность. В компании утверждают, что автоматическое низкоуровневое распараллеливание, возможности строгой типизации и статической компиляции уже на самых ранних этапах развития языка позволяют достичь скорости, превосходящей Python в 35 000 раз.
В теории, как всегда, всё хорошо, но как на деле — давайте разбираться: https://habr.com/ru/articles/734318/
#новости
18 914
Основатель «Типичного программиста» в авторском канале рассказывает с чего начинался Tproger (спойлер: с мемов): @nostoppers
Кроме предпринимательства Алексей занимается менторингом, консультирует фаундеров стартапов, помогает бизнесам расти, а людям экономить время на достижение своих целей. В своём канале даёт советы по личной эффективности, рассуждает про бизнес, программирование, медиа и другие темы.
Несколько примеров постов:
— Есть идея по стартапу. Что дальше?
— Как быть с задачами, которые не делаются?
— Неочевидные правила Daily standup
— Пробежки как способ развития бизнеса
— Правила проведения демо разработки
18 914
Как использовать инструменты статического анализа в Python
Cтатические анализаторы кода здорово оптимизировали разработку приложений. Они избавляют от необходимости искать ошибки и уязвимости в системе продакшн или среде развертывания, указывая участок предполагаемого сбоя на основе типизации и других подсказок кода.
В статье подробно разобрали несколько инструментов статического анализа с открытым ПО для Python, включая Bandit и Radon. Bandit находит уязвимости в коде, а Radon генерирует метрики о сложности и удобстве сопровождения кода: https://nuancesprog.ru/p/17267/
#лучшиепрактики #безопасность
18 914
Как работает функция filter?
Вроде бы всё просто, функция делает буквально то, о чём говорит её название, — фильтрует элементы в последовательности. Но давайте разбираться, как именно она это делает.
Основная фишка функции
filter в том, что каждый элемент передается функции, которая включает его в последовательность, если по условию получает True, и отбрасывает в случае False.
Например:
def add_three(x):
if x % 2 == 0:
return True
else:
return False
li = [1,2,3,4,5,6,7,8]
[i for i in filter(add_three, li)]
Мы получим:
#=> [2, 4, 6, 8}
Для базового использования этого понимания должно хватить. Но у filter также есть несколько особенностей использования, которые важно учитывать при продвинутой разработке. О них подробнее можно почитать в статье.
#собеседование18 914
Оптимизируем использование памяти в приложениях Python
Когда дело доходит до оптимизации производительности, чаще всего особое внимание уделяется скорости и активности использования ЦП. Гораздо реже кто-либо задумывается о потреблении памяти, а зря.
В этой статье будет исследовано, как находить в ваших приложениях на Python такие участки с перерасходом памяти. Проанализировано, по каким причинам это происходит и как снижать использование памяти, пользуясь простыми приёмами и эффективными структурами данных.
#лучшиепрактики
18 914
Как улучшить дизайн ООП в Python: Принципы SOLID
Когда вы пишете на Python, используя ООП, сложно сразу правильно запланировать то, как классы и объекты будут взаимодействовать друг с другом. Тут могут здорово помочь принципы SOLID.
Статья на английском, которая поможет разобраться, что за принципы и как их лучше применять.
Серия коротких видео на русском, которая объясняет то же самое. И хотя примеры на JS, всё равно объяснено очень доступно и применимо для Python.
#лучшиепрактики
18 914
18 914
AWS наконец-то добавили рантайм Python 3.10 в Lambda
Как-то пропустил эту новость, но фишка в том, что ребята в AWS почему-то добавляют новые рантаймы с задержкой в 1,5 года. Так что это вполне себе важная новость.
Конечно, это не всегда критично, да и для serverless-приложений можно завести контейнер с нужной версией Python. Но такое отставание для такой крупной компании просто странно. Да и у таких контейнеров cold start медленнее.
Анонс и инструкцию можно почитать здесь: https://aws.amazon.com/ru/blogs/compute/python-3-10-runtime-now-available-in-aws-lambda/
#новости
18 914
А вот и свежая подборка лучших материалов по Python!
Узнайте, как подключить AutoGPT к своему проекту, какие обновления затронули Django и как обучить GPT-4 новым данным. Бонусом — огромная подборка полезных статей, гайдов и видео:
https://tproger.ru/articles/python-digest-8/
#дайджест #веб #django #нейросети #gamedev
18 914
Курс по python-разработке для тех, кто хочет сменить профессию
Неважно, сколько вам лет и есть ли у вас опыт в IT — за 9 месяцев учёбы освоить разработку сможет каждый. Это возможно, если правильно выстроить программу и усердно заниматься.
Упорство зависит от вас, а о качестве материалов позаботилась команда Яндекс Практикума:
— их программа основана на реальных требованиях работодателей к младшим специалистам;
— интерактивный тренажёр помогает освоить теорию и закрепить её в тестах;
— практика идёт на учебных проектах для портфолио: от чат-бота и сайта-отзовика до соцсети и многофункционального сервиса.
Пройдите первый бесплатный урок с 1 по 14 мая и получите скидку 7% на оплату курса.
Реклама АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса»
18 914
Как ускорить Python в 100 раз при помощи менее чем ста строк на Rust
В статье рассказали:
— Как Rust (при помощи pyo3) раскрывает истинную нативную производительность повседневного кода на Python с минимальными компромиссами.
— Почему Python — превосходный API для исследователей, а создание быстрых строительных блоков на Rust — это чрезвычайно мощное сочетание.
— Из-за чего профилирование крайне интересно и почему оно мотивирует по-настоящему разобраться со всем, что происходит в вашем коде.
18 914
В Python, как и в других языках, есть логический тип переменных bool, у которого есть 2 значения: True и False
А ещё в Python существует механизм, с помощью которого значение любого типа можно привести к
True или False. По-английски это называется truthy и falsy, что можно перевести как «истинноватые» значения.
Как это работает и зачем это вообще нужно18 914
Создаём интерфейс для приложений Python
Небольшой, но достаточно подробный гайд по всему, что нужно знать о пользовательских интерфейсах в Python.
Там рассматривают весь Tkinter, графический фреймворк Python по умолчанию, и для примера создают приложение BMI, калькулятор и графический редактор в стиле Photoshop.
Сохраните себе, чтобы «давайте уже после майских» действительно состоялось, а видео не потерялось в тоннах другого контента.
