Zen of Python
Ir al canal en Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Zen of Python
El canal Zen of Python (@zen_of_python) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 18 939 suscriptores, ocupando la posición 6 785 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 34 730 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 18 939 suscriptores.
Según los últimos datos del 31 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -151, y en las últimas 24 horas de -7, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.84%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.11% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 053 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 157 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, rust, pip, api, install.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 01 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
18 939
Suscriptores
-724 horas
-237 días
-15130 días
Archivo de publicaciones
18 938
PEP 667 | апгрейд пространства имён
В ранних версиях Python все пространства имён были словарями. Для повышения производительности namespace была изменена, что привело к непоследовательному поведению
locals() и frame.f_locals.
Вывод скрипта на изображении, мягко говоря, смущает и приводит к багам.
Суть PEP:
— Сделать пространства имён функций, классов и модулей согласованными;
— Изменения в frame.f_locals незамедлительно отражаются в соответствующих переменных и наоборот;
— Функция locals() возвращает снимок frame.f_locals в случае функции.
⚡ — бывало такое;
🌭 — не сталкивался с locals();
🤓 — ещё только учусь читать PEP.
#факты
@zen_of_python18 938
Задача про поворот изображения
На вход подаётся двоичная матрица n x n из нулей и единиц. Наша задача — перевернуть изображение по горизонтали, затем инвертировать его значения.
— Переворот [1,1,0] по горизонтали приводит к [0,1,1].
— Инвертирование изображения означает, что каждый 0 заменяется 1, а каждая 1 заменяется 0.
>>> image = [[1,1,0,0],[1,0,0,1],[0,1,1,1],[1,0,1,0]]
>>> flip(image)
... [[1,1,0,0],[0,1,1,0],[0,0,0,1],[1,0,1,0]]
1. Переворот по горизонтали: [[0,0,1,1],[1,0,0,1],[1,1,1,0],[0,1,0,1]]
2. Инверсия: [[1,1,0,0],[0,1,1,0],[0,0,0,1],[1,0,1,0]]
#задача
@zen_of_python18 938
pyinfra | превращаем Py-скрипты в shell-команды
Библиотека превращает код.py в shell-команды для вашего сервера, Docker-контейнера, Terraform, Vagrant и проч. Масштабируется до тысячи устройств. Быстрый дебаг флажком
-vvv.
Репозиторий проекта
#библиотека
@zen_of_python18 938
tab-pal | кастомные палитры в Tableau
Автоматически ищет конфиги Preferences.tsp, запоминает путь до конфигов в рамках виртуального окружения.
Репозиторий проекта
#библиотека
@zen_of_python
18 938
Вопрос от подписчика
Задаёт @SergioFabulous:
«Как настроить сохранение логов в разных файлах?
Чтобы file_1.py сохранял логи в file_1.log, file_2.py сохранял логи в file_2.log, ..., file_100500.py сохранял логи в file_100500.log»
От админа: loguru вам уже посоветовали, но все же интересно, какие ещё решения используют Py-разработчики?
🌚 — loguru;
🏆 — Python logging;
⚡— sentry;
🐳 — записываю в файлы встроенными компонентами;
☃️ — другое (напишите в комментариях, что именно);
👾 — это вне моей специфики.
@zen_of_python
18 938
Вопросы от новичков
Zen of Python поддерживает новоприбывших в особой рубрике. Как это работает:
— Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов!
— Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте;
#вопросыновичков
@zen_of_python
18 938
Зачем в проекте папка __pycache__?
Как только проект становится сложне, мы часто выносим часть функционала в отдельные модули или пакеты. Именно тогда из ниоткуда появляется __pycache__, причём в случайных местах:
project/
│
├── mathematics/
│ │
│ ├── __pycache__/
│ │
│ ├── arithmetic/
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── add.py
│ │ └── sub.py
│ │
│ ├── geometry/
│ │ │
│ │ ├── __pycache__/
│ │ │
│ │ ├── __init__.py
│ │ └── shapes.py
│ │
│ └── __init__.py
│
└── calculator.py
Разбираемся, что это за директория, зачем Python свой кэш и почему он нужен на многих «этажах» проекта.
#факты
@zen_of_python18 938
selfedu | Туторы про Python, Django, ML и окололежащее
Годный YouTube-канал про основы ООП, хранение данных, веб-фреймворки и темы-сателлиты. Спасибо подписчику @Sarutor за рекомендацию.
Подборка популярных видео:
— ООП в Py простыми словами;
— полносвязная нейросеть;
— Тервер. Формула Байеса;
— История нейросетей.
#подборка
@zen_of_python
18 938
Тест на знание CRUD
Короткий квиз на 6 вопросов с небезызвестного realpython.com про операции create / read / update / delete. Перед прохождением можно освежить материал с помощью статьи.
#тест
@zen_of_python
18 938
jupysql | SQL в ноутбуке.ipynb
С этой библиотекой не придётся перегружать память собственного компьютера. Мэджик-командой %sql можно обратиться к БД на сервере. Поддерживает перегонку из SQL-таблицы в датафрейм pandas.
Репозиторий проекта
@zen_of_python
18 938
Repost from Python: задачки и вопросы
Каким будет результат выполнения кода выше?
18 938
Поздравляем победителей
Задачу про комбинирование строк верно решили:
— @beibarysm;
— Лев Выскубов;
— @impreza555;
— @sidor0912;
— @vsugoyak
Кратчайшие верные решения предложили Лев Выскубов:
def merge(str1, str2):
return ''.join(sorted(set(list(str1) + list(str2))))
и @impreza555:
def merge(str1: str, str2: str) -> str:
return "".join(sorted(set(str1) | set(str2)))
#задача
@zen_of_python18 938
bridge | Ускоренный деплой Django-инфраструктуры
Утилита может мгновенно развернуть:
— БД на PostgreSQL;
— Redis (систему управления базами);
— Celery (для задач в фоновом режиме).
Также поддерживается быстрый деплой на render.com.
Репозиторий проекта
#библиотека
@zen_of_python
18 938
Задача о драгоценностях
Вам дана строка jewels — типы камней (все буквы уникальны), и stones — камни в наличии у ювелира. Каждый символ в stones — тип имеющегося камня.
Создайте функцию
is_jewel(), определяющую, сколько камней драгоценны, а сколько нет.
Условия:
— Присутствует чувствительность к регистру («а» и «А» – разные камни).
— 1 <= jewels.length, stones.length <= 50
Для проверки:
jewels = "aA" # a — бриллиант, A – сапфир
stones = "aAAbbbb" # b — кварц (недрагоценный)
>>> is_jewel(stones, jewel)
... 3
@zen_of_python18 938
Google уволил целую команду Python-разработчиков
Нет, руководство не считает, что кодеров можно заменить ИИ, просто затраты для нового коллектива из Мюнхена ниже.
#факты
@zen_of_python
