متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Zen of Python
الذهاب إلى القناة على Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Zen of Python
تُعد قناة Zen of Python (@zen_of_python) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 19 283 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 985 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 35 067 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 19 283 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 10 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 48، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 12.11%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.16% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 336 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 996 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 8.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, rust, pip, api, install.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 11 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
19 283
المشتركون
-224 ساعات
+207 أيام
+4830 أيام
أرشيف المشاركات
19 281
drawpyo для диаграмм draw.io / diagrams.net
Библиотека позволяет верстать любые поддерживаемые схемы, планы и проч. с помощью Python. Поддерживается формат экспорта .xml.
GitHub
#библиотека
@zen_of_python
19 281
Вопросы от новичков
Zen of Python поддерживает новоприбывших в особой рубрике. Как это работает:
— Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов!
— Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте;
#вопросыновичков
@zen_of_python
19 281
Считаешь себя экспертом в IT? Участвуй в «Цифровом марафоне» от Сбера и «Школы 21» и будь на код впереди! Миллион рублей уже ждёт тебя.
В этом масштабном конкурсе ты будешь соревноваться со специалистами по всей России. Тройка лучших поделит в финале в Москве призовой фонд в 1,8 миллионов рублей.
Но сначала нужно пройти онлайн-игру, тестирование и цифровой диктант. Начнёшь с «разминки» и покажешь свои аналитические и мягкие навыки. Далее — ответь на вопросы теста согласно своему уровню подготовки. Прослушай на диктанте техническое задание и напиши код решения.
Поспеши: 20 апреля — твой последний шанс нажать на кнопку «Хочу участвовать». Переходи на сайт и регистрируйся прямо сейчас!
Реклама
19 281
Когда код «попахивает»
Доступнейшая статья на arjancodes.com про типовые ошибки питониста:
— God Object (слишком всемогущий объект);
— дублирование кода;
— слишком длинный метод;
— магические числа;
— вложенные условия;
— any / all.
#факты
19 281
Вопрос от новичка
Вопрос от @ip19216810:
"Стоит ли новичку учить язык программирования по книгам? Если да, то по каким?"
! Пожалуйста, будьте взаимовежливы. Всем нам порой нужно место, где можно попросить помощи.
#обсуждение
19 281
Куда развиваться системным аналитикам в 2024 году
Сегодня System Analyst переводит ТЗ с «бизнесового» на «разработческий», пишет спецификации в .yaml / .json и даже делает коммиты. Можно ли теперь эту профессию рассматривать как способ вкатиться в разработку? Ведь на рынке от кандидата ожидают понимания архитектуры, API и умения создавать SQL-запросы
Привычный System Analysis может показаться лишним в связи с расцветом гибких методологий. Что ждёт профессию в 2024 году? Разбираемся вместе с подкастом Газпромбанка «Техно. Логично».
#карьера
19 281
В альфа-версии Python 3.13.0a6 нашлось упоминание встроенного JIT-компилятора
Он основан на архитектуре Copy-and-Patch и компилирует байткод Python в машинный код. Скорость выше в 5 раз в сравнении с WebAssembly (Liftoff). Для активации JIT необходимо добавить опцию
--enable-experimental-jit при сборке CPython.
#факты
@zen_of_python19 281
Repost from Нейроканал
CodeRabbit — плагин для код-ревью сразу от нескольких LLM
Текущий уровень развития нейросетей, может, и не позволяет генерировать большие куски кода хорошо, но зато ревьюить код LLM научились. Пока CodeRabbit только в GitLab, но разработчики планируют расширяться.
Опробовано админом — дата-аналитиком и очень рекомендуется тем разрабам, что тоже вынуждены работать в проекте единственным кодером.
Как добавить в GitLab
@prog_tools
19 281
Autolabel: авторазметка текстового датасета
Если задачи NLP вам набили оскомину:
— кластеризация документов (Сlassification);
— распознавание именованных сущностей (Named Entity Recognition);
— связывание именованных сущностей (Entity Matching);
— оценка эмоциональной окраски (Sentiment Analysis);
— поиск ответа в тексте и проч.
И тут помогут LLM. Библиотека Autolabel решает эти задачи быстро и условно бесплатно, причём какой именно моделью — остаётся вашим решением.
Репозиторий проекта на GitHub
#библиотека
19 281
Поздравляем победителей
Задачу о счастливом числе верно решили:
— @IPyth0n;
— https://t.me/Python3k;
— @patriarch_chesslovo.
Кратчайшие верные решения предложили @Python3k:
def detect_happy_number(n):
seen_numbers = set()
while n != 1 and n not in seen_numbers:
seen_numbers.add(n)
n = sum(int(digit)**2 for digit in str(n))
return n == 1
и @patriarch_chesslovo:
def detect_happy_number(num):
numbers = set()
while num not in numbers:
numbers.add(num)
num = sum(map(lambda x: int(x)**2, str(num)))
return num == 1
Теперь все решения проходят проверку в интерпретаторе Programiz. Как правило, в задаче просим создать функцию, и если в ней некорректные отступы или опечатка, то заниматься отладкой админ не будет и решение не засчитает. А то некогда пробовать очередную LLM.
#задача
@zen_of_python19 281
Python снова в топе языков для старта в программировании
Согласно исследованию Бюро статистики труда США, Python на втором месте среди самых оптимальных для новичков ЯП. Догадались, кого на первое место поместили?
#факты
19 281
Хотите попробовать себя в роли аналитика и попрактиковаться на реальных задачах?
Приходите на бесплатный курс-симулятор Нетологии и Yandex Cloud «Основы анализа данных в SQL, Python, Power BI, DataLens».
В этой профессии много разных направлений — аналитик данных, BI-аналитик, продуктовый аналитик, Data Scientist. Но везде пригодится навык работы с инструментами-помощниками, которые вы и освоите на курсе.
Эксперты-практики расскажут, как делать простые отчёты, исследовать данные и строить интерактивные дашборды. А чтобы понять, что анализ данных — это точно ваше, вместе решите практические задачи из реальных кейсов.
Воспользуйтесь шансом попробовать новые инструменты и запишитесь на бесплатный курс Нетологии.
Регистрация: https://netolo.gy/c3Xg
Реклама. ООО «Нетология», LatgBUaBP
19 281
Задача об анаграмме
Напишите функцию, принимающую две строки
s и t и возвращающую True, если первый аргумент является анаграммой второго.
Анаграмма — это слово, образованное перестановкой букв другого слова с использованием всех исходных букв один раз.
>>> s = 'bro'
>>> t = 'rob'
>>> check_anagram(s, t)
... True
#задача
@zen_of_python19 281
Принцип Fail Fast или позвольте себе ошибаться
Современный рынок часто диктует условия, в которых скорость и гибкость системы становятся решающими факторами, позволяющими не только «запрыгнуть в последний вагон», но и стать тем самым «локомотивом», который тащит всю нишу или даже отрасль на себе. В таких условиях вы примете неизбежное: ошибки, тем лучше проявите свою адаптивность.
В статье доступно рассказывают, как применить такое правило к своему проекту и почему срывы сроков — это нормально.
#советы
19 281
Вопросы от новичков
Zen of Python поддерживает новоприбывших в особой рубрике. Как это работает:
— Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов!
— Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте;
#вопросыновичков
@zen_of_python
19 281
Приходите в Гостиную к Алисе!
«Гостиная Алисы. Не один дома» — это митап от команды Яндекса для middle+ бэкендеров: доклады о том, как устроена Алиса, Умные устройства, Беспилотные технологии и нетворкинг в неформальной обстановке.
Вот какие доклады будут ждать вас:
— Павел Капля, руководитель продуктовой разработки Алисы. Расскажет, как запускали Новые возможности, и что пришлось изменить в помощнике, чтобы заставить её думать по-новому.
— Марат Мавлютов, руководитель службы разработки роботов-доставщиков. Объяснит, как роботы-доставщики видят мир вокруг себя, строят маршрут, ориентируются в толпе и проезжают светофоры.
18 апреля, 19:00
Москва
Зарегистрироваться можно здесь.
Реклама. ООО "Яндекс", ИНН 7736207543
19 281
Исследуем структуру базы данных MySQL с помощью функций SHOW
Для эффективной работы, и разработчику и тестировщику работающих с базой данных важно иметь возможность исследовать все необходимые компоненты. Вячеслав Рожнев рассмотрел, как это сделать в MySQL при помощи выражений SHOW.
Напоминаем, что если вы хотите чуть пропиариться в канале Zen of Python и поделиться своим опытом питонической (плюс окололежащей), скидывайте опубликованную на tproger.ru статью админу. Анонсируем по-королевски.
@zen_of_python
19 281
Стоит ли начинать учить Python с Django?
Вопрос от подписчика @IPyth0n:
"Стоит ли начинать учить Python с Django? Я когда-то упустил эту возможность..."
Пожалуйста, будьте взаимовежливы. Всем нам порой нужно, чтобы выслушали и не троллили.
Вы всегда можете задать любой питнический вопрос по пятницам в отдельном вечернем посте, и самый интересный из них станет отдельным обсуждением.
#обсуждение
@zen_of_python
