Zen of Python
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Zen of Python
El canal Zen of Python (@zen_of_python) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 18 939 suscriptores, ocupando la posición 6 785 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 34 730 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 18 939 suscriptores.
Según los últimos datos del 31 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -151, y en las últimas 24 horas de -7, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.84%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.11% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 053 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 157 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 4.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, rust, pip, api, install.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 01 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
forecast_df = tfm.forecast_on_df(
inputs=input_df,
freq="M", # monthly
value_name="y",
num_jobs=-1,
)
Репозиторий проекта
#библиотека
@zen_of_pythonplt.show().
Репозиторий проекта
#библиотека
@zen_of_pythonpyenv install 3.x.x
pyenv local 3.x.x # для виртуального окружения
pyenv global 3.x.x # для всей ОС
Коллеги, поделитесь своим опытом решения этой задачи.
! Пожалуйста, будьте взаимовежливы. Всем нам нужно место, где можно попросить помощи.
@zen_of_pythondef is_fitting(flowerbed, n):
flowerbed = [0] + flowerbed + [0] # Чтобы на краю можно было цветочек посадить :-)
k = 0
for slot in range(1, len(flowerbed) - 1):
if not any(flowerbed[(slot - 1) : (slot + 2)]):
flowerbed[slot] = 1
k += 1
return k >= n
и @patriarch_chesslovo:
def is_fitting(flowerbed, required_slots):
is_prev_slot_filled = sum(flowerbed[0:2]) == 0
vacant_slots = int(is_prev_slot_filled)
for i in range(1, len(flowerbed)):
is_curr_slot_filled = not is_prev_slot_filled and sum(flowerbed[i-1:i+2]) == 0
vacant_slots += int(is_curr_slot_filled)
is_prev_slot_filled = is_curr_slot_filled
if vacant_slots >= required_slots:
return True
return vacant_slots >= required_slots
Отдельное спасибо @patriarch_chesslovo за описание пограничных случаев (одноместная клумба) и проверку некоторых решений.
Присоединяйтесь: одна задача в неделю — это вполне оптимальная нагрузка, а навык решать задачи все равно будет расти.
#задача
@zen_of_python>>> merge('acfg', 'bcht')
... 'abcfght'
Если у вас есть интересная задачка, и вы хотите посмотреть на решения коллег-подписчиков (плюс опционально получить фидбэк своего решения), оставляйте задачи в комментах под этим постом.
#задача
@zen_of_python