ru
Feedback

Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

Zen of Python

Zen of Python

Открыть в Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python

Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 699 подписчиков, занимая 6 987 место в категории Технологии и приложения и 35 128 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 699 подписчиков.

Согласно последним данным от 01 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -98, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.47%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.27% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 211 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 798 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 02 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

18 699
Подписчики
-324 часа
-357 дней
-9830 дней
Архив постов
Автоматическая суммаризация текста на Python Если вы хотите быстро и без труда суммаризировать текст, то воспользуйтесь библи
Автоматическая суммаризация текста на Python Если вы хотите быстро и без труда суммаризировать текст, то воспользуйтесь библиотекой Sumy. Библиотека позволяет извлекать текст из HTML-страниц или обычных текстов, резюмировать его и делать простую оценку текста.  Команда для установки: pip install sumy Документация: pypi.org/project/sumy/ #библиотека

Без лишних слов: большой курс по Python для начинающих 24 урока, которые охватывают основные темы программирования на Python,
Без лишних слов: большой курс по Python для начинающих 24 урока, которые охватывают основные темы программирования на Python, помогут вам освоить язык, если только начинаете разбираться. Cмотреть курс #видео #курс

​​Пишем простой калькулятор на Python Внутри гайд — комментарии, инструкции и полезные советы. @zen_of_python

Разбираемся в бинарном поиске на Python Binary Search, или бинарный поиск — это эффективный способ найти элемент в отсортированном массиве. Принцип работы основан на делении массива пополам. Алгоритм постоянно уменьшает область поиска, пока не найдёт целевой элемент или не убедится, что его в массиве нет. Вот как это происходит шаг за шагом. Сначала находим середину массива и сравниваем средний элемент с тем, который ищем. Если он совпадает с целевым, то задача выполнена. Если нет, и целевой элемент меньше среднего, ищем в левой половине массива. Если же больше — в правой. Процесс продолжается, пока не найдем элемент или массив не закончится. Рассмотрим пример итеративного бинарного поиска на Python:
def binary_search(arr, target):
    low, high = 0, len(arr) - 1
    
    while low <= high:
        mid = (low + high) // 2
        guess = arr[mid]
        
        if guess == target:
            return mid
        elif guess > target:
            high = mid - 1
        else:
            low = mid + 1
    
    return -1

# Пример использования
arr = [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15]
target = 9
result = binary_search(arr, target)
print(f"Элемент найден на индексе: {result}" if result != -1 else "Элемент не найден")
Аналогичный пример можно реализовать и рекурсивным методом:
def binary_search_recursive(arr, target, low, high):
    if low > high:
        return -1
    
    mid = (low + high) // 2
    guess = arr[mid]
    
    if guess == target:
        return mid
    elif guess > target:
        return binary_search_recursive(arr, target, low, mid - 1)
    else:
        return binary_search_recursive(arr, target, mid + 1, high)

# Пример использования
arr = [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15]
target = 9
result = binary_search_recursive(arr, target, 0, len(arr) - 1)
print(f"Элемент найден на индексе: {result}" if result != -1 else "Элемент не найден")
Также можно использовать встроенную библиотеку bisect для выполнения бинарного поиска:
import bisect

def binary_search_bisect(arr, x):
    i = bisect.bisect_left(arr, x)
    if i != len(arr) and arr[i] == x:
        return i
    else:
        return -1

# Пример использования
arr = [2, 3, 4, 10, 40]
x = 10
result = binary_search_bisect(arr, x)
print(f"Элемент найден на индексе: {result}" if result != -1 else "Элемент не найден")
Важно помнить, что бинарный поиск работает только с отсортированными массивами. В этом его главный плюс и ограничение. Зато временная сложность у него составляет всего O(log n), что значительно быстрее линейного поиска. Это делает бинарный поиск отличным выбором для работы с большими данными. #советы #алгоритмы

Каждый третий наш читатель похож на Илона Маска… Об этом говорят результаты теста. А на кого из лидеров технологического бизн
Каждый третий наш читатель похож на Илона Маска… Об этом говорят результаты теста. А на кого из лидеров технологического бизнеса похожи вы? Ответьте всего на девять вопросов и узнайте! Реклама

Взламываем игры с помощью Python Многие наверняка помнят программу ArtMoney, которая позволяла взламывать игры, чтобы добавит
Взламываем игры с помощью Python Многие наверняка помнят программу ArtMoney, которая позволяла взламывать игры, чтобы добавить себе денег, жизней и прочих плюшек в игре. Сегодня вы можете сделать то же самое, но без ArtMoney, если умеете программировать на Python. Автор этой статьи так и сделал, теперь делиться результатом работы: https://habr.com/ru/articles/835212/ А какую бы игру взломали вы и зачем?

Трёхстраничная шпаргалка по REST API, с помощью которой вы узнаете: — как называются части URL в контексте запроса; — зачем нужны те или иные заголовки запросов (например, Accept-Charset / User-Agent); — чем отличается код 300 от 500 #api #шпаргалка

Веб-приложения теперь можно делать на чистом Python, не хуже, чем на JavaScript Соучредитель fast.ai Джереми Ховард выпустил FastHTML. Эта технология позволяет писать на Python полноценные веб-приложения. Уже сейчас здесь есть и компоненты, и адаптивность. Вы можете подключать сюда как JS, так и Python модули, если требуется. Более подробно о проекте можно узнать на сайте, который, кстати, сделан как раз с помощью FastHTML: https://fastht.ml/ #библиотека #веб

А кто это тут у нас ищет работу на бэкенде? Держи вариант, как раз для тебя. Сбер ищет таланты для работы над передовыми системами передачи данных. Если ты обладаешь опытом в Python, Golang или C++ и хочешь стать частью крутой команды, то это шанс для тебя! Стабильный доход, социальная поддержка, корпоративное обучение — всё это прилагается. Остальные подробности смотри в вакансии: https://tprg.ru/lzCZ #вакансии

Кто знает почему так? Загадка для внимательных. Пишите ответ в комментарии

Асинхронность, многопоточность и многопроцессность в python Хоть Python пока и не стал по-настоющему многопоточным, как нам обещают в Python 3.13, кое-что он всё же может. С помощью этого видео вы сможете разобраться в том: — что такое асинхронное программирование; — какие есть виды многозадачности при проектировании приложения; — узнать про процессы, потоки и асинхронный код. https://youtu.be/_4QY1nGFRY8 #видео #многопоточность

Стать бэкенд-разработчиком или предпринимателем? Выбор за вами, а Нетология поможет в пути! В онлайн-магистратуре Нетологии и
Стать бэкенд-разработчиком или предпринимателем? Выбор за вами, а Нетология поможет в пути! В онлайн-магистратуре Нетологии и МФТИ «Разработка IT-продукта» вы изучите основы бэкенд-программирования и получите поддержку при развитии стартапа: гранты, стипендии и консультации. Вы научитесь разрабатывать бэкенд веб-приложений на Python, Java или Go. Разберётесь с архитектурой веб-проекта и построите функциональный API. Акцент на практике: семинары, кейсы партнёров, хакатоны и 5+ проектов для портфолио. Формат дипломной работы выбираете сами: прикладное научное исследование, корпоративный или собственный стартап.  Выпускники получат государственный диплом МФТИ — ведущего технического вуза страны. После обучения смогут развивать свой стартап или работать бэкендером — зарплаты этих специалистов одни из самых высоких в сфере. Оставить заявку Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid:LjN8JvFZk

Что произойдет, если попытаться выполнить код выше для изменения элемента в кортеже?
Anonymous voting

Что произойдет, если попытаться выполнить следующий код для изменения элемента в кортеже? Варианты ответа ниже. #викторина
Что произойдет, если попытаться выполнить следующий код для изменения элемента в кортеже? Варианты ответа ниже. #викторина

Да, было
Да, было

Repost from Zen of Python
​Просто огромная шпаргалка по Matplotlib Matplotlib — библиотека, которая помогает с визуализацией данных двумерной и трёхмер
+1
​Просто огромная шпаргалка по Matplotlib Matplotlib — библиотека, которая помогает с визуализацией данных двумерной и трёхмерной графики. Шпаргалка поможет держать под рукой самые важные функции. В репозитории можно найти дополнительные материалы, пояснения и саму шпаргалку в формате pdf: https://github.com/matplotlib/cheatsheets #шпаргалка

Как писать чистый код на Python. Советы разработчикам Написав несколько проектов, вы заметите, что использование паттернов и
Как писать чистый код на Python. Советы разработчикам Написав несколько проектов, вы заметите, что использование паттернов и правил написания кода действительно упрощает разработку и дальнейшую поддержку. А если работаете с кем-то, то без этого вообще никуда. В этой статье вы узнаете, что такое PEP8, poetry, как создавать архитектуру python-приложения, какие существуют методологии Driven Development и как писать чистый код на Python. #советы #чистыйкод

В Python слишком много менеджеров пакетов? В отличие от JavaScript, C#, Dart или Rust, где есть стандартизированные менеджеры
В Python слишком много менеджеров пакетов? В отличие от JavaScript, C#, Dart или Rust, где есть стандартизированные менеджеры пакетов типа npm, NuGet, pub или Cargo, Python стандарты обошли стороной. У него есть целый ворох менеджеров, например, pip, venv, conda и др. Хорошо это или плохо? Автор этой статьи попробовал разобраться в этом вопрос, попутно разобрав популярные менеджеры для Python: https://dublog.net/blog/so-many-python-package-managers/ А вы за обилие вариантов или мечтаете о стандартизации?

10 итераторов, о которых вы могли не знать Python позволяет легко работать с коллекциями и различными последовательностями: с
10 итераторов, о которых вы могли не знать Python позволяет легко работать с коллекциями и различными последовательностями: строками в файлах, списками, ключами, значениями в словарях и прочим. И это возможно благодаря протоколу итераторов, который, в частности, обеспечивает работу цикла for. Наверняка вы знаете несколько способов итерации в Python, но в этой статье представлены интересные и малоизвестные примеры: https://habr.com/ru/post/697390/

Что выведет следующий код?
Anonymous voting