Zen of Python
Open in Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python
Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 939 subscribers, ranking 6 785 in the Technologies & Applications category and 34 730 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 939 subscribers.
According to the latest data from 31 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -151 over the last 30 days and by -7 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.84%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.11% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 053 views. Within the first day, a publication typically gains 1 157 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 01 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
18 939
Subscribers
-724 hours
-237 days
-15130 days
Posts Archive
18 938
PEP 667 | апгрейд пространства имён
В ранних версиях Python все пространства имён были словарями. Для повышения производительности namespace была изменена, что привело к непоследовательному поведению
locals() и frame.f_locals.
Вывод скрипта на изображении, мягко говоря, смущает и приводит к багам.
Суть PEP:
— Сделать пространства имён функций, классов и модулей согласованными;
— Изменения в frame.f_locals незамедлительно отражаются в соответствующих переменных и наоборот;
— Функция locals() возвращает снимок frame.f_locals в случае функции.
⚡ — бывало такое;
🌭 — не сталкивался с locals();
🤓 — ещё только учусь читать PEP.
#факты
@zen_of_python18 938
Задача про поворот изображения
На вход подаётся двоичная матрица n x n из нулей и единиц. Наша задача — перевернуть изображение по горизонтали, затем инвертировать его значения.
— Переворот [1,1,0] по горизонтали приводит к [0,1,1].
— Инвертирование изображения означает, что каждый 0 заменяется 1, а каждая 1 заменяется 0.
>>> image = [[1,1,0,0],[1,0,0,1],[0,1,1,1],[1,0,1,0]]
>>> flip(image)
... [[1,1,0,0],[0,1,1,0],[0,0,0,1],[1,0,1,0]]
1. Переворот по горизонтали: [[0,0,1,1],[1,0,0,1],[1,1,1,0],[0,1,0,1]]
2. Инверсия: [[1,1,0,0],[0,1,1,0],[0,0,0,1],[1,0,1,0]]
#задача
@zen_of_python18 938
pyinfra | превращаем Py-скрипты в shell-команды
Библиотека превращает код.py в shell-команды для вашего сервера, Docker-контейнера, Terraform, Vagrant и проч. Масштабируется до тысячи устройств. Быстрый дебаг флажком
-vvv.
Репозиторий проекта
#библиотека
@zen_of_python18 938
tab-pal | кастомные палитры в Tableau
Автоматически ищет конфиги Preferences.tsp, запоминает путь до конфигов в рамках виртуального окружения.
Репозиторий проекта
#библиотека
@zen_of_python
18 938
Вопрос от подписчика
Задаёт @SergioFabulous:
«Как настроить сохранение логов в разных файлах?
Чтобы file_1.py сохранял логи в file_1.log, file_2.py сохранял логи в file_2.log, ..., file_100500.py сохранял логи в file_100500.log»
От админа: loguru вам уже посоветовали, но все же интересно, какие ещё решения используют Py-разработчики?
🌚 — loguru;
🏆 — Python logging;
⚡— sentry;
🐳 — записываю в файлы встроенными компонентами;
☃️ — другое (напишите в комментариях, что именно);
👾 — это вне моей специфики.
@zen_of_python
18 938
Вопросы от новичков
Zen of Python поддерживает новоприбывших в особой рубрике. Как это работает:
— Спрашивайте что угодно (в комментариях под этим постом), связанное с Python. Здесь нет плохих вопросов!
— Сообщество вас поддержит. Самые интересные вопросы мы разберём в отдельном посте;
#вопросыновичков
@zen_of_python
18 938
Зачем в проекте папка __pycache__?
Как только проект становится сложне, мы часто выносим часть функционала в отдельные модули или пакеты. Именно тогда из ниоткуда появляется __pycache__, причём в случайных местах:
project/
│
├── mathematics/
│ │
│ ├── __pycache__/
│ │
│ ├── arithmetic/
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── add.py
│ │ └── sub.py
│ │
│ ├── geometry/
│ │ │
│ │ ├── __pycache__/
│ │ │
│ │ ├── __init__.py
│ │ └── shapes.py
│ │
│ └── __init__.py
│
└── calculator.py
Разбираемся, что это за директория, зачем Python свой кэш и почему он нужен на многих «этажах» проекта.
#факты
@zen_of_python18 938
selfedu | Туторы про Python, Django, ML и окололежащее
Годный YouTube-канал про основы ООП, хранение данных, веб-фреймворки и темы-сателлиты. Спасибо подписчику @Sarutor за рекомендацию.
Подборка популярных видео:
— ООП в Py простыми словами;
— полносвязная нейросеть;
— Тервер. Формула Байеса;
— История нейросетей.
#подборка
@zen_of_python
18 938
Тест на знание CRUD
Короткий квиз на 6 вопросов с небезызвестного realpython.com про операции create / read / update / delete. Перед прохождением можно освежить материал с помощью статьи.
#тест
@zen_of_python
18 938
jupysql | SQL в ноутбуке.ipynb
С этой библиотекой не придётся перегружать память собственного компьютера. Мэджик-командой %sql можно обратиться к БД на сервере. Поддерживает перегонку из SQL-таблицы в датафрейм pandas.
Репозиторий проекта
@zen_of_python
18 938
Repost from Python: задачки и вопросы
Каким будет результат выполнения кода выше?
18 938
Поздравляем победителей
Задачу про комбинирование строк верно решили:
— @beibarysm;
— Лев Выскубов;
— @impreza555;
— @sidor0912;
— @vsugoyak
Кратчайшие верные решения предложили Лев Выскубов:
def merge(str1, str2):
return ''.join(sorted(set(list(str1) + list(str2))))
и @impreza555:
def merge(str1: str, str2: str) -> str:
return "".join(sorted(set(str1) | set(str2)))
#задача
@zen_of_python18 938
bridge | Ускоренный деплой Django-инфраструктуры
Утилита может мгновенно развернуть:
— БД на PostgreSQL;
— Redis (систему управления базами);
— Celery (для задач в фоновом режиме).
Также поддерживается быстрый деплой на render.com.
Репозиторий проекта
#библиотека
@zen_of_python
18 938
Задача о драгоценностях
Вам дана строка jewels — типы камней (все буквы уникальны), и stones — камни в наличии у ювелира. Каждый символ в stones — тип имеющегося камня.
Создайте функцию
is_jewel(), определяющую, сколько камней драгоценны, а сколько нет.
Условия:
— Присутствует чувствительность к регистру («а» и «А» – разные камни).
— 1 <= jewels.length, stones.length <= 50
Для проверки:
jewels = "aA" # a — бриллиант, A – сапфир
stones = "aAAbbbb" # b — кварц (недрагоценный)
>>> is_jewel(stones, jewel)
... 3
@zen_of_python18 938
Google уволил целую команду Python-разработчиков
Нет, руководство не считает, что кодеров можно заменить ИИ, просто затраты для нового коллектива из Мюнхена ниже.
#факты
@zen_of_python
