¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Сообщество Программистов
Ir al canal en Telegram
Здесь ты найдешь полезные материалы которые позволят тебе развиваться в IT. А именно статьи, книги и курсы на тему Python, других языков программирования и IT технологий. Youtube Канал: youtube.com/c/ZProgerIT Автор канала: @zproger8
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Сообщество Программистов
El canal Сообщество Программистов (@codeblog8) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 16 285 suscriptores, ocupando la posición 8 014 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 41 002 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 16 285 suscriptores.
Según los últimos datos del 28 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 113, y en las últimas 24 horas de 6, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 30.97%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 12.53% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 5 044 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 041 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 54.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Здесь ты найдешь полезные материалы которые позволят тебе развиваться в IT.
А именно статьи, книги и курсы на тему Python, других языков программирования и IT технологий.
Youtube Канал: youtube.com/c/ZProgerIT
Автор канала: @zproger8”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 29 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
16 285
Suscriptores
+624 horas
+137 días
+11330 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Sin datos
¿Algún problema? Por favor, actualice la página o contacte a nuestro gerente de soporte.
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
junio '26
junio '26
+259
en 1 canales
mayo '26
+340
en 0 canales
Get PRO
abril '26
+283
en 0 canales
Get PRO
marzo '26
+546
en 0 canales
Get PRO
febrero '26
+504
en 0 canales
Get PRO
enero '26
+139
en 0 canales
Get PRO
diciembre '25
+95
en 0 canales
Get PRO
noviembre '25
+153
en 0 canales
Get PRO
octubre '25
+111
en 0 canales
Get PRO
septiembre '25
+77
en 0 canales
Get PRO
agosto '25
+111
en 0 canales
Get PRO
julio '25
+182
en 0 canales
Get PRO
junio '25
+192
en 0 canales
Get PRO
mayo '25
+240
en 1 canales
Get PRO
abril '25
+140
en 0 canales
Get PRO
marzo '25
+244
en 0 canales
Get PRO
febrero '25
+372
en 0 canales
Get PRO
enero '25
+466
en 0 canales
Get PRO
diciembre '24
+274
en 0 canales
Get PRO
noviembre '24
+280
en 0 canales
Get PRO
octubre '24
+311
en 0 canales
Get PRO
septiembre '24
+392
en 0 canales
Get PRO
agosto '24
+348
en 0 canales
Get PRO
julio '24
+379
en 0 canales
Get PRO
junio '24
+315
en 1 canales
Get PRO
mayo '24
+791
en 0 canales
Get PRO
abril '24
+1 437
en 0 canales
Get PRO
marzo '24
+537
en 0 canales
Get PRO
febrero '24
+291
en 0 canales
Get PRO
enero '24
+295
en 0 canales
Get PRO
diciembre '23
+317
en 0 canales
Get PRO
noviembre '23
+536
en 0 canales
Get PRO
octubre '23
+403
en 0 canales
Get PRO
septiembre '23
+401
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+689
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+631
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+941
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+560
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+351
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+399
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+685
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+402
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+319
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+310
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+344
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+218
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+418
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+277
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+284
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+172
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+134
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+181
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+285
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+83
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+59
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+52
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+61
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+81
en 0 canales
Get PRO
agosto '21
+78
en 0 canales
Get PRO
julio '21
+78
en 0 canales
Get PRO
junio '21
+98
en 0 canales
Get PRO
mayo '21
+361
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 28 junio | +6 | |||
| 27 junio | +8 | |||
| 26 junio | +3 | |||
| 25 junio | +5 | |||
| 24 junio | +10 | |||
| 23 junio | +4 | |||
| 22 junio | +1 | |||
| 21 junio | +1 | |||
| 20 junio | +9 | |||
| 19 junio | +2 | |||
| 18 junio | +12 | |||
| 17 junio | +10 | |||
| 16 junio | +25 | |||
| 15 junio | +13 | |||
| 14 junio | +14 | |||
| 13 junio | +31 | |||
| 12 junio | +44 | |||
| 11 junio | +2 | |||
| 10 junio | +4 | |||
| 09 junio | +4 | |||
| 08 junio | +4 | |||
| 07 junio | +3 | |||
| 06 junio | +4 | |||
| 05 junio | +7 | |||
| 04 junio | +9 | |||
| 03 junio | +12 | |||
| 02 junio | +8 | |||
| 01 junio | +4 |
Publicaciones del Canal
Если вам нечего делать, и вы хотите поиграть в игру из ролика, то не забывайте делиться своими рекордами в комментах под видео 😁
Сразу предупреждаю, от игры может не на шутку бомбить.
| 2 | https://youtu.be/5k7BpD8fitA | 2 393 |
| 3 |  Я один прозреваю от того, как в эпоху AI меняются технологии? 🥸
Ощущение, что каждые 3 дня выходит новый инструмент, который полностью заменяет предыдущий. Еще не успеваешь прощупать OpenClaw, как выходит какой-то Hermes и т.п.
Простой пример. Если вы использовали Gemini-CLI, то вчера (18 июня 2026) Google официально закрыл этот инструмент для всех клиентов, кроме enterprise-сегмента с корпоративной лицензией Gemini Code Assist. 🛑💼
Теперь корпорация жестко переводит всех пользователей на новый инструмент — Antigravity CLI 🛸. По словам Google, он:
🔹 Более быстрый и легковесный (написан на Go) 🚀
🔹 Поддерживает сложные асинхронные задачи ⚙️
🔹 Заточен под работу с мульти-агентами из коробки 🤖
Но в комьюнити разработчиков уже вовсю идут жесткие споры и многие пользователи недовольны обновой. Инструмент выкатили сырым, и в нем тупо нет половины привычных и необходимых функций.
Если вы до сих пор использовали старый Gemini CLI в терминале — то теперь он стабильно возвращает ошибку HTTP 410 Gone 💀❌ | 4 793 |
| 4 | Примерно 2 года назад я снимал ролик про слепую печать и показывал, как достичь 100+ слов в минуту ⌨️🚀
Я считаю, что даже в эпоху AI навык слепой печати все равно остается актуальным, ибо это банально удобней, чем постоянно смотреть на клавиатуру.
Однако, вполне достаточно дойти до 80-100 WPM, чтобы полностью закрыть вопрос слепой печати. Если нужна более быстрая скорость (для составления больших заметок из книг, для написания огромных портянок текста и т.д), то можете попробовать программу Handy.
Вы фактически можете просто надиктовать текст голосом в абсолютно любом поле для ввода. На MacOS есть встроенная функция, но она нереально костыльная (плохо распознает слова, не ставит знаки препинания и т.д). За Handy гораздо реже нужно что-либо поправлять.
А учитывая тот факт, что средняя скорость речи составляет 120-150 слов в минуту, то надиктовывать можно гораздо быстрее.
Используете подобные инструменты для диктовки?
🔥 — Да | 👍 — Нет | 4 953 |
| 5 | settings.py | 5 562 |
| 6 | Несколько дней уже тестирую свой скрипт для фильтрации. Начал проверять его на книжках, которые уже прочитал, чтобы сравнить правильно ли выставляется % КПД, % воды и итоговая оценка 🤔
В итоге пришлось немного переписать промпт, так как прошлый вариант был очень жестко заточен конкретно на фильтрацию технической литературы. Я же читаю разные категории книг, поэтому верным решением было разделить каждую категорию отдельно в промпте, и задать для каждой категории свои ред-флаги. 🚩
Теперь я прогнал свою уже прочитанную литературу, и оно работает адекватно. Скрипт продаю за 32.000$ (шутка) — качайте прикрепленный файл ниже и замените файл "settings.py" 👇 | 5 336 |
| 7 | Еще пару слов про скрипт выше для анализа книг, ибо в комментах некоторые пишут, что софт нужен для того, чтобы вообще перестать читать и типа я начну из-за этого деградировать. 🤦♂️
Задача скрипта выше не читать вместо вас, а именно отсеять бесполезные книжки, где вам на протяжении 500 страниц будут рассказывать, что надо молиться коту, который машет лапой, и тогда вы станете миллиардером. Есть множество книг, где по оглавлению просто нереально понять, что книга будет подобным мусором.
Бывает и такое, что 10 глав книги это полный бред, а последние 2 главы дают нереально ценную информацию (как у меня было с книгой "100 абсолютных законов успеха в бизнесе").
🎯 В итоге как именно я его использую?
Скрипт помогает из 100 имеющихся книг в библиотеке найти 10 самых плотных. В итоге вы тратите свое время только на реально сложные, глубокие книги, которые дают новые идеи и знания. Вы прокачиваете мозг, а не читаете в 100-й раз про то, как использовать технику помодоро для эффективности.
В целом, если вы не нашли этому инструменту применение — значит, он просто не подходит под ваши задачи. Все кому это полезно — пользуйтесь, и не забудьте потом поделиться результатами в ЛС. | 5 831 |
| 8 | Показываю лютый способ как фильтровать книжки и не читать водяную бредятину в эпоху AI.
Я уже отсеял около 100 книг таким образом, и на очереди все остальные книжки из моей библиотеки. Пришел к выводу, что в эпоху AI создается столько контента, что мы спокойно можем удалять то, где недостаточный % КПД. Таким образом мы тратим время только на те книги, где самая высокая плотность идей.
Держите исходники проекта 👆 | 5 395 |
| 9 | https://youtu.be/WVCLEIgi46o | 4 720 |
| 10 |  🗿 Claude Fable 5 прошел Pokemon FireRed используя только компьютерное зрение
Ну что, господа, теперь и геймеры не нужны, сворачиваем лавочки.
Из изменений отмечу следующее:
1. Сильно сделан упор на безопасность проектов.
2. Улучшен этап рассуждения перед выполнением задачи. Модель долго думает, прежде чем начать делать.
3. Стоимость $10 за 1млн входящих токенов и $50 за 1млн исходящих токенов (это в 2 раза дороже Opus 4.8).
3. Она способность работать непрерывно в течение нескольких дней над одной целью без промежуточных подтверждений.
На данный момент эта модель считается самой мощной из всех существующих. На "Agentic Coding" результаты 80%, что на 20% выше чем у GPT-5.5.
Из недостатков это длительное размышление, в комментах все рофлят про "написал привет, получил в ответ, что закончился лимит на 5 часов рассуждений". Также модель жрет нереально много денег, и для обычного юзера это обходится катастрофически дорого.
Планируете ли вы тестировать модель?
🔥 - Да | 👍 - Нет | 4 842 |
| 11 |  +1💎 Как учиться быстрее других в эпоху AI?
Многие люди до сих пор смотрят по 500+ роликов, чтобы извлечь из них несколько полезных мыслей.
Вы тратите примерно 2500 минут, а потом еще столько же на коспектирование информации. Вам нужно вырезать воду и ручками проматывать фрагменты с интеграциями, призывами подписаться и прочей водой вне контекста видео.
Мой подход позволяет автоматизировать этот процесс, и вместо ~5000 минут тратить 0.
✅ Как это работает?
1. Нейронка автоматически определяет и вырезает всю воду, которая не связана с контекстом видео.
2. Она составляет последовательные заметки следуя за мыслями автора и дает статистику сэкономленного времени.
В итоге вы получаете готовые файлы с выжимкой всех главных мыслей. Конкурент за 1 год тратит 833 часа, вы же тратите 0 минут и получаете точно такой же результат.
📌 Продажи Synapse V2.0 закроются 16 июня минимум на полгода.
Если вы не успели в прошлый раз — забирайте сейчас и получайте след.обновы бесплатно:
👉 https://zproger-school.com/notebooklm | 4 628 |
| 12 |  Synapse V2.0: Релиз, который экономит сотни часов вашего времени 🚀
Система полностью переписана и стала в 5 раз мощнее. В ролике выше — кейсы по оптимизации времени и обходу конкурентов.
Что изменилось:
— Скорость: стала выше в 5–6 раз.
— Точность: пока конкурент смотрит 200 видео вручную, вы делаете это за секунды убирая воду и шум.
— Экономия: затраты на API снизились в 2 раза.
— Умная база: софт определяет ваш уровень знаний и убирает бесполезный материал именно для вас.
🎁 Для тех, кто был с нами на старте:
Все, кто купил V1 — проверьте закрытый канал. V2 для вас бесплатна. Это мой подарок вам за доверие.
Как купить:
Продажи открыты ровно на 7 дней. В листе ожидания уже 600 человек. Если менеджеры не будут справляться с нагрузкой, то продажи придется закрывать раньше, поэтому советую не тянуть до последнего.
Оплата доступна картой и криптой (рекомендую крипту — 0% комиссии).
👇 Забирайте доступ к Synapse V2.0 (следующие обновления — бесплатно):
https://zproger-school.com/notebooklm | 5 071 |
| 13 |  Интересные нынче рекомендации пошли 😇 | 7 462 |
| 14 |  🧠 Claude Opus 4.8: Что изменилось?
Если пропустили свежий релиз от Anthropic — вот короткая выжимка без воды.
✅ ПЛЮСЫ:
— Ошибки снизились в 4 раза. Модель теперь спорит с юзером, если его план кодинга ошибочен.
— Умеет запускать сотни параллельных агентов под сложные задачи (аудит, багхантинг). Эффективность кодинга: +5%.
— Fast-режим стал в 2.5 раза быстрее и в 3 раза дешевле.
— Повышена точность работы со скриншотами, PDF и диаграммами.
— Добавили Remote Control для бесшовного переключения между ПК и мобилкой.
🔴 МИНУСЫ:
— В тесте Terminal Bench GPT-5.5 все еще выше (78%).
— Режимы Ultra Code и High/Max на простых тасках ведут к катастрофическому расходу баланса.
— Только код и текст. Генерацию картинок так и не добавили.
Используете Claude в работе?
🔥 — Да, постоянно | 👍 — Нет, сижу на других моделях | 9 293 |
| 15 | Какое направление вам интересно? | 8 974 |
| 16 | Адаптирую контент под интересы аудитории. Кто вы? | 7 455 |
| 17 | 🧠 В личке часто спрашивают о релизе новой версии продукта NotebookLM
И я не сижу сложа руки. Все это время я работаю над реализацией проекта V2.0. Было протестировано много моделей и промптов, чтобы создать наилучший результат.
🚀 На данный момент имеются следующие улучшения:
— Расходы на API снизились ровно в 2 раза.
— Скорость обработки выросла на 470-600%.
— Точность конспектирования не пострадала, а также была улучшена.
— Добавлен графический интерфейс, и прочие функции, о которых расскажу позже.
Если раньше можно было пополнить Gemini на 8$ и прогнать по 4-5 тыс видео в конспекты Obsidian. То теперь расходы еще ниже, а конспекты стали более точные и в разы быстрее.
✅ Релиз V2.0 планируется в начале июня, поэтому вы можете записаться на лист ожидания, просто запустив данный бот. | 9 865 |
| 18 | https://youtu.be/stZ2uLQnrG8 | 8 318 |
| 19 | Генеративный AI прямо внутри Krita 🎨🚀
💻 Еще давно увидел проект, который позволяет внедрить AI прямо внутрь Krita. Вы получаете возможности, которые доступны в платной версии Adobe Photoshop, но при этом AI-модель работает локально и бесплатно, используя ваше собственное железо.
Вот несколько возможностей, которые они реализовали:
— Заполнение пробелов / добавление или удаление объектов.
— Преобразование скетчей в готовые изображения с вариативностью.
— Масштабирование и улучшение качества изображений (4К, 8К и выше).
— Готовый результат можно редактировать через текстовые инструкции, заменять лица, задний фон и т.д.
🐧 Проект легко можно развернуть на MacOS, Windows и Linux. Если вам лень запускать Photoshop на Linux и вы не хотите платить за подписку, то вполне вероятно, что вам будет достаточно текущих возможностей.
Набираем 200 🔥 и продолжаем | 8 690 |
| 20 | Преобразовываем 2500 источников NotebookLM в 50 коротких файлов
1. Добавляем любые источники в NotebookLM, которые хотим обработать.
2. Отправляем промпт "дай только самые главные факты, убери всю воду, дубликаты и противоречия".
3. Нажимаем "сохранить в заметке" -> "Преобразовать в источник".
В итоге вместо 50 источников, вы получаете 1 суммаризированный источник, на основе которого можно задавать вопросы. Таким образом вы можете добавить уже не 50 источников, а 2500 источников, которые были суммаризированы в вот такие итоговые 50 файлов.
Также 100 🔥 и продолжаем.
Не забывайте записываться в лист ожиданий продукта NotebookLM V2.0. Просто запустите бот, и вам автоматически придет уведомление с топовыми предложениями и фишками. | 0 |
