Сообщество Программистов
Здесь ты найдешь полезные материалы которые позволят тебе развиваться в IT. А именно статьи, книги и курсы на тему Python, других языков программирования и IT технологий. Youtube Канал: youtube.com/c/ZProgerIT Автор канала: @zproger8
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Сообщество Программистов
El canal Сообщество Программистов (@codeblog8) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 16 513 suscriptores, ocupando la posición 7 624 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 39 573 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 16 513 suscriptores.
Según los últimos datos del 15 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 149, y en las últimas 24 horas de 4, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 30.59%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 12.86% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 5 052 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 123 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 36.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Здесь ты найдешь полезные материалы которые позволят тебе развиваться в IT.
А именно статьи, книги и курсы на тему Python, других языков программирования и IT технологий.
Youtube Канал: youtube.com/c/ZProgerIT
Автор канала: @zproger8”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 16 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
Carga de datos en curso...
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 15 septiembre | +5 | |||
| 14 septiembre | +2 | |||
| 13 septiembre | +14 | |||
| 12 septiembre | +3 | |||
| 11 septiembre | +6 | |||
| 10 septiembre | +17 | |||
| 09 septiembre | +2 | |||
| 08 septiembre | +1 | |||
| 07 septiembre | +3 | |||
| 06 septiembre | 0 | |||
| 05 septiembre | +2 | |||
| 04 septiembre | +6 | |||
| 03 septiembre | +1 | |||
| 02 septiembre | +7 | |||
| 01 septiembre | +5 |
| 2 | https://youtu.be/BQX82e26Yto | 2 788 |
| 3 | Под роликом спрашивали: "Зачем делать собственное финансовое приложение, если есть полно готовых вариантов?"
Так вот, фишка в том, чтобы добавить все трекеры внутри одного сервиса и связать со всеми метриками (капитал, денежный поток, риск менеджмент и другие). В аналогичных приложениях нет возможности так же детально трекать свое состояние. Дляф криптовалют, акций, металлов и всего прочего — вам нужны разные приложения, которые потом костылями придется связывать между собой.
Например, вчера я добавил вкладку "Криптовалюта" (локальный аналог Coinmarketcap) и теперь все это тоже трекается.
В итоге:
✅ Вы можете бэкапить все свои данные одним кликом, и не бояться, что вам забанят аккаунт;
✅ Абсолютно все данные о доходах синхронизируются со всеми метриками приложения, и ваш капитал обновляется в реальном времени;
✅ Можно развернуть на собственном сервере и использовать на любых устройствах.
Решение абсолютно бесплатное и открытое: https://github.com/Zproger/Aurum
Ваши идеи можно оставлять в Issues на Github | 5 165 |
| 4 | Шаблон для теста метрик | 5 068 |
| 5 | https://youtu.be/yFY-IWEjF3g | 4 924 |
| 6 | 💵 Aurum — платформа для управления вашими финансами и капиталом
✅ Сегодня сделал релиз собственной финансовой платформы, которая позволяет:
— Отслеживать ваш капитал, подписки, входящие / исходящие платежи.
— Позволяет находить и оптимизировать траты, а также наблюдать за движением капитала (вы понимаете растет ваше состояние, стоит на месте или падает).
— Используется принцип 80/20 и деление на зону рисков. Вы можете указать каждой инвестиции свой уровень риска и распределить финансы согласно своей инвестиционной декларации.
— Можно настроить правила капитала. Если несколько месяцев подряд идет снижение капитала или вы тратите больше установленной нормы, программа скажет вам об этом, чтобы это не привело к банкротству.
Решение полностью бесплатное, но если вы хотите поддержать проект, вы можете поставить звездочку, открыть issues или отправить донат, который пойдет на финансирование проекта.
Ссылка на проект: https://github.com/Zproger/Aurum | 7 605 |
| 7 | Вчера мне открыли доступ на выдачу пробных периодов Claude
Я плачу $25 в мес за Claude PRO, но сейчас по моей ссылке можно получить ее БЕСПЛАТНО на 7 дней:
👉 https://claude.ai/referral/V49BqWM7KA
📝 Алгоритм действий:
— Это работает только для новых пользователей.
— Нужно зарегистрироваться и привязать карту. По идее спишет $0, но лучше привязывайте карту где не больше $1 на балансе.
— Спустя несколько дней если захотите отвязать карту, зайдите в "Выставление счетов" и отмените продление подписки.
Таким образом на халяву получаем Claude PRO на 7 дней, за которые можно выполнить полно задач. | 7 338 |
| 8 | Если бы вам разрешили использовать только 1 нейронку, какую вы бы выбрали? | 6 373 |
| 9 | https://www.youtube.com/watch?v=XzVGTHQEGJU | 6 110 |
| 10 | Если вам нечего делать, и вы хотите поиграть в игру из ролика, то не забывайте делиться своими рекордами в комментах под видео 😁
Сразу предупреждаю, от игры может не на шутку бомбить. | 4 155 |
| 11 | https://youtu.be/5k7BpD8fitA | 4 171 |
| 12 | Я один прозреваю от того, как в эпоху AI меняются технологии? 🥸
Ощущение, что каждые 3 дня выходит новый инструмент, который полностью заменяет предыдущий. Еще не успеваешь прощупать OpenClaw, как выходит какой-то Hermes и т.п.
Простой пример. Если вы использовали Gemini-CLI, то вчера (18 июня 2026) Google официально закрыл этот инструмент для всех клиентов, кроме enterprise-сегмента с корпоративной лицензией Gemini Code Assist. 🛑💼
Теперь корпорация жестко переводит всех пользователей на новый инструмент — Antigravity CLI 🛸. По словам Google, он:
🔹 Более быстрый и легковесный (написан на Go) 🚀
🔹 Поддерживает сложные асинхронные задачи ⚙️
🔹 Заточен под работу с мульти-агентами из коробки 🤖
Но в комьюнити разработчиков уже вовсю идут жесткие споры и многие пользователи недовольны обновой. Инструмент выкатили сырым, и в нем тупо нет половины привычных и необходимых функций.
Если вы до сих пор использовали старый Gemini CLI в терминале — то теперь он стабильно возвращает ошибку HTTP 410 Gone 💀❌ | 6 051 |
| 13 | Примерно 2 года назад я снимал ролик про слепую печать и показывал, как достичь 100+ слов в минуту ⌨️🚀
Я считаю, что даже в эпоху AI навык слепой печати все равно остается актуальным, ибо это банально удобней, чем постоянно смотреть на клавиатуру.
Однако, вполне достаточно дойти до 80-100 WPM, чтобы полностью закрыть вопрос слепой печати. Если нужна более быстрая скорость (для составления больших заметок из книг, для написания огромных портянок текста и т.д), то можете попробовать программу Handy.
Вы фактически можете просто надиктовать текст голосом в абсолютно любом поле для ввода. На MacOS есть встроенная функция, но она нереально костыльная (плохо распознает слова, не ставит знаки препинания и т.д). За Handy гораздо реже нужно что-либо поправлять.
А учитывая тот факт, что средняя скорость речи составляет 120-150 слов в минуту, то надиктовывать можно гораздо быстрее.
Используете подобные инструменты для диктовки?
🔥 — Да | 👍 — Нет | 5 773 |
| 14 | settings.py | 6 098 |
| 15 | Несколько дней уже тестирую свой скрипт для фильтрации. Начал проверять его на книжках, которые уже прочитал, чтобы сравнить правильно ли выставляется % КПД, % воды и итоговая оценка 🤔
В итоге пришлось немного переписать промпт, так как прошлый вариант был очень жестко заточен конкретно на фильтрацию технической литературы. Я же читаю разные категории книг, поэтому верным решением было разделить каждую категорию отдельно в промпте, и задать для каждой категории свои ред-флаги. 🚩
Теперь я прогнал свою уже прочитанную литературу, и оно работает адекватно. Скрипт продаю за 32.000$ (шутка) — качайте прикрепленный файл ниже и замените файл "settings.py" 👇 | 5 817 |
| 16 | Еще пару слов про скрипт выше для анализа книг, ибо в комментах некоторые пишут, что софт нужен для того, чтобы вообще перестать читать и типа я начну из-за этого деградировать. 🤦♂️
Задача скрипта выше не читать вместо вас, а именно отсеять бесполезные книжки, где вам на протяжении 500 страниц будут рассказывать, что надо молиться коту, который машет лапой, и тогда вы станете миллиардером. Есть множество книг, где по оглавлению просто нереально понять, что книга будет подобным мусором.
Бывает и такое, что 10 глав книги это полный бред, а последние 2 главы дают нереально ценную информацию (как у меня было с книгой "100 абсолютных законов успеха в бизнесе").
🎯 В итоге как именно я его использую?
Скрипт помогает из 100 имеющихся книг в библиотеке найти 10 самых плотных. В итоге вы тратите свое время только на реально сложные, глубокие книги, которые дают новые идеи и знания. Вы прокачиваете мозг, а не читаете в 100-й раз про то, как использовать технику помодоро для эффективности.
В целом, если вы не нашли этому инструменту применение — значит, он просто не подходит под ваши задачи. Все кому это полезно — пользуйтесь, и не забудьте потом поделиться результатами в ЛС. | 6 199 |
| 17 | Показываю лютый способ как фильтровать книжки и не читать водяную бредятину в эпоху AI.
Я уже отсеял около 100 книг таким образом, и на очереди все остальные книжки из моей библиотеки. Пришел к выводу, что в эпоху AI создается столько контента, что мы спокойно можем удалять то, где недостаточный % КПД. Таким образом мы тратим время только на те книги, где самая высокая плотность идей.
Держите исходники проекта 👆 | 5 834 |
| 18 | https://youtu.be/WVCLEIgi46o | 5 062 |
| 19 | 🗿 Claude Fable 5 прошел Pokemon FireRed используя только компьютерное зрение
Ну что, господа, теперь и геймеры не нужны, сворачиваем лавочки.
Из изменений отмечу следующее:
1. Сильно сделан упор на безопасность проектов.
2. Улучшен этап рассуждения перед выполнением задачи. Модель долго думает, прежде чем начать делать.
3. Стоимость $10 за 1млн входящих токенов и $50 за 1млн исходящих токенов (это в 2 раза дороже Opus 4.8).
3. Она способность работать непрерывно в течение нескольких дней над одной целью без промежуточных подтверждений.
На данный момент эта модель считается самой мощной из всех существующих. На "Agentic Coding" результаты 80%, что на 20% выше чем у GPT-5.5.
Из недостатков это длительное размышление, в комментах все рофлят про "написал привет, получил в ответ, что закончился лимит на 5 часов рассуждений". Также модель жрет нереально много денег, и для обычного юзера это обходится катастрофически дорого.
Планируете ли вы тестировать модель?
🔥 - Да | 👍 - Нет | 5 062 |
| 20 | 💎 Как учиться быстрее других в эпоху AI?
Многие люди до сих пор смотрят по 500+ роликов, чтобы извлечь из них несколько полезных мыслей.
Вы тратите примерно 2500 минут, а потом еще столько же на коспектирование информации. Вам нужно вырезать воду и ручками проматывать фрагменты с интеграциями, призывами подписаться и прочей водой вне контекста видео.
Мой подход позволяет автоматизировать этот процесс, и вместо ~5000 минут тратить 0.
✅ Как это работает?
1. Нейронка автоматически определяет и вырезает всю воду, которая не связана с контекстом видео.
2. Она составляет последовательные заметки следуя за мыслями автора и дает статистику сэкономленного времени.
В итоге вы получаете готовые файлы с выжимкой всех главных мыслей. Конкурент за 1 год тратит 833 часа, вы же тратите 0 минут и получаете точно такой же результат.
📌 Продажи Synapse V2.0 закроются 16 июня минимум на полгода.
Если вы не успели в прошлый раз — забирайте сейчас и получайте след.обновы бесплатно:
👉 https://zproger-school.com/notebooklm | 4 835 |
