Сообщество Программистов
Open in Telegram
Здесь ты найдешь полезные материалы которые позволят тебе развиваться в IT. А именно статьи, книги и курсы на тему Python, других языков программирования и IT технологий. Youtube Канал: youtube.com/c/ZProgerIT Автор канала: @zproger8
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Сообщество Программистов
Channel Сообщество Программистов (@codeblog8) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 16 513 subscribers, ranking 7 624 in the Technologies & Applications category and 39 573 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 16 513 subscribers.
According to the latest data from 15 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 149 over the last 30 days and by 4 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 30.59%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 12.86% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 5 052 views. Within the first day, a publication typically gains 2 123 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 36.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Здесь ты найдешь полезные материалы которые позволят тебе развиваться в IT.
А именно статьи, книги и курсы на тему Python, других языков программирования и IT технологий.
Youtube Канал: youtube.com/c/ZProgerIT
Автор канала: @zproger8”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 16 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
16 513
Subscribers
+424 hours
+347 days
+14930 days
Data loading in progress...
Similar Channels
![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.tlmtr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dx&w=96&q=75){kind=small}
Tags Cloud
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
September '26
September '26
+74
in 0 channels
August '26
+198
in 1 channels
Get PRO
July '26
+151
in 0 channels
Get PRO
June '26
+271
in 1 channels
Get PRO
May '26
+340
in 0 channels
Get PRO
April '26
+283
in 0 channels
Get PRO
March '26
+546
in 0 channels
Get PRO
February '26
+504
in 0 channels
Get PRO
January '26
+139
in 0 channels
Get PRO
December '25
+95
in 0 channels
Get PRO
November '25
+153
in 0 channels
Get PRO
October '25
+111
in 0 channels
Get PRO
September '25
+77
in 0 channels
Get PRO
August '25
+111
in 0 channels
Get PRO
July '25
+182
in 0 channels
Get PRO
June '25
+192
in 0 channels
Get PRO
May '25
+240
in 1 channels
Get PRO
April '25
+140
in 0 channels
Get PRO
March '25
+244
in 0 channels
Get PRO
February '25
+372
in 0 channels
Get PRO
January '25
+466
in 0 channels
Get PRO
December '24
+274
in 0 channels
Get PRO
November '24
+280
in 0 channels
Get PRO
October '24
+311
in 0 channels
Get PRO
September '24
+392
in 0 channels
Get PRO
August '24
+348
in 0 channels
Get PRO
July '24
+379
in 0 channels
Get PRO
June '24
+315
in 1 channels
Get PRO
May '24
+791
in 0 channels
Get PRO
April '24
+1 437
in 0 channels
Get PRO
March '24
+537
in 0 channels
Get PRO
February '24
+291
in 0 channels
Get PRO
January '24
+295
in 0 channels
Get PRO
December '23
+317
in 0 channels
Get PRO
November '23
+536
in 0 channels
Get PRO
October '23
+403
in 0 channels
Get PRO
September '23
+401
in 0 channels
Get PRO
August '23
+689
in 0 channels
Get PRO
July '23
+631
in 0 channels
Get PRO
June '23
+941
in 0 channels
Get PRO
May '23
+560
in 0 channels
Get PRO
April '23
+351
in 0 channels
Get PRO
March '23
+399
in 0 channels
Get PRO
February '23
+685
in 0 channels
Get PRO
January '23
+402
in 0 channels
Get PRO
December '22
+319
in 0 channels
Get PRO
November '22
+310
in 0 channels
Get PRO
October '22
+344
in 0 channels
Get PRO
September '22
+218
in 0 channels
Get PRO
August '22
+418
in 0 channels
Get PRO
July '22
+277
in 0 channels
Get PRO
June '22
+284
in 0 channels
Get PRO
May '22
+172
in 0 channels
Get PRO
April '22
+134
in 0 channels
Get PRO
March '22
+181
in 0 channels
Get PRO
February '22
+285
in 0 channels
Get PRO
January '22
+83
in 0 channels
Get PRO
December '21
+59
in 0 channels
Get PRO
November '21
+52
in 0 channels
Get PRO
October '21
+61
in 0 channels
Get PRO
September '21
+81
in 0 channels
Get PRO
August '21
+78
in 0 channels
Get PRO
July '21
+78
in 0 channels
Get PRO
June '21
+98
in 0 channels
Get PRO
May '21
+361
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 15 September | +5 | |||
| 14 September | +2 | |||
| 13 September | +14 | |||
| 12 September | +3 | |||
| 11 September | +6 | |||
| 10 September | +17 | |||
| 09 September | +2 | |||
| 08 September | +1 | |||
| 07 September | +3 | |||
| 06 September | 0 | |||
| 05 September | +2 | |||
| 04 September | +6 | |||
| 03 September | +1 | |||
| 02 September | +7 | |||
| 01 September | +5 |
Channel Posts
В ролике говорил об использовании Gitea.
Из комментариев только что узнал, что часть репозиториев и команды перешли под контроль коммерческой компании (Gitea Ltd). То есть сейчас это MIT лицензия, но они уже переходят потихоньку в Enterprise.
В ответ на это сообщество выкатило полностью открытый и бесплатный проект Forgejo. Что мы получаем:
— Более полную GitHub Actions-совместимость. Он закрывает edge-кейсы, которых нет в Gitea;
— Есть e2e, upgrade-тесты и тесты доступности;
— Кушает всего около 200-500мб ОЗУ при деплое на собственный сервер.
То есть Gitea вы тоже можете использовать бесплатно, просто вполне вероятно, что через пару лет какую-то часть функций закроют только под Enterprise.
| 2 | https://youtu.be/BQX82e26Yto | 2 788 |
| 3 |  Под роликом спрашивали: "Зачем делать собственное финансовое приложение, если есть полно готовых вариантов?"
Так вот, фишка в том, чтобы добавить все трекеры внутри одного сервиса и связать со всеми метриками (капитал, денежный поток, риск менеджмент и другие). В аналогичных приложениях нет возможности так же детально трекать свое состояние. Дляф криптовалют, акций, металлов и всего прочего — вам нужны разные приложения, которые потом костылями придется связывать между собой.
Например, вчера я добавил вкладку "Криптовалюта" (локальный аналог Coinmarketcap) и теперь все это тоже трекается.
В итоге:
✅ Вы можете бэкапить все свои данные одним кликом, и не бояться, что вам забанят аккаунт;
✅ Абсолютно все данные о доходах синхронизируются со всеми метриками приложения, и ваш капитал обновляется в реальном времени;
✅ Можно развернуть на собственном сервере и использовать на любых устройствах.
Решение абсолютно бесплатное и открытое: https://github.com/Zproger/Aurum
Ваши идеи можно оставлять в Issues на Github | 5 165 |
| 4 | Шаблон для теста метрик | 5 068 |
| 5 | https://youtu.be/yFY-IWEjF3g | 4 924 |
| 6 |  💵 Aurum — платформа для управления вашими финансами и капиталом
✅ Сегодня сделал релиз собственной финансовой платформы, которая позволяет:
— Отслеживать ваш капитал, подписки, входящие / исходящие платежи.
— Позволяет находить и оптимизировать траты, а также наблюдать за движением капитала (вы понимаете растет ваше состояние, стоит на месте или падает).
— Используется принцип 80/20 и деление на зону рисков. Вы можете указать каждой инвестиции свой уровень риска и распределить финансы согласно своей инвестиционной декларации.
— Можно настроить правила капитала. Если несколько месяцев подряд идет снижение капитала или вы тратите больше установленной нормы, программа скажет вам об этом, чтобы это не привело к банкротству.
Решение полностью бесплатное, но если вы хотите поддержать проект, вы можете поставить звездочку, открыть issues или отправить донат, который пойдет на финансирование проекта.
Ссылка на проект: https://github.com/Zproger/Aurum | 7 605 |
| 7 |  Вчера мне открыли доступ на выдачу пробных периодов Claude
Я плачу $25 в мес за Claude PRO, но сейчас по моей ссылке можно получить ее БЕСПЛАТНО на 7 дней:
👉 https://claude.ai/referral/V49BqWM7KA
📝 Алгоритм действий:
— Это работает только для новых пользователей.
— Нужно зарегистрироваться и привязать карту. По идее спишет $0, но лучше привязывайте карту где не больше $1 на балансе.
— Спустя несколько дней если захотите отвязать карту, зайдите в "Выставление счетов" и отмените продление подписки.
Таким образом на халяву получаем Claude PRO на 7 дней, за которые можно выполнить полно задач. | 7 338 |
| 8 | Если бы вам разрешили использовать только 1 нейронку, какую вы бы выбрали? | 6 373 |
| 9 | https://www.youtube.com/watch?v=XzVGTHQEGJU | 6 110 |
| 10 | Если вам нечего делать, и вы хотите поиграть в игру из ролика, то не забывайте делиться своими рекордами в комментах под видео 😁
Сразу предупреждаю, от игры может не на шутку бомбить. | 4 155 |
| 11 | https://youtu.be/5k7BpD8fitA | 4 171 |
| 12 |  Я один прозреваю от того, как в эпоху AI меняются технологии? 🥸
Ощущение, что каждые 3 дня выходит новый инструмент, который полностью заменяет предыдущий. Еще не успеваешь прощупать OpenClaw, как выходит какой-то Hermes и т.п.
Простой пример. Если вы использовали Gemini-CLI, то вчера (18 июня 2026) Google официально закрыл этот инструмент для всех клиентов, кроме enterprise-сегмента с корпоративной лицензией Gemini Code Assist. 🛑💼
Теперь корпорация жестко переводит всех пользователей на новый инструмент — Antigravity CLI 🛸. По словам Google, он:
🔹 Более быстрый и легковесный (написан на Go) 🚀
🔹 Поддерживает сложные асинхронные задачи ⚙️
🔹 Заточен под работу с мульти-агентами из коробки 🤖
Но в комьюнити разработчиков уже вовсю идут жесткие споры и многие пользователи недовольны обновой. Инструмент выкатили сырым, и в нем тупо нет половины привычных и необходимых функций.
Если вы до сих пор использовали старый Gemini CLI в терминале — то теперь он стабильно возвращает ошибку HTTP 410 Gone 💀❌ | 6 051 |
| 13 |  Примерно 2 года назад я снимал ролик про слепую печать и показывал, как достичь 100+ слов в минуту ⌨️🚀
Я считаю, что даже в эпоху AI навык слепой печати все равно остается актуальным, ибо это банально удобней, чем постоянно смотреть на клавиатуру.
Однако, вполне достаточно дойти до 80-100 WPM, чтобы полностью закрыть вопрос слепой печати. Если нужна более быстрая скорость (для составления больших заметок из книг, для написания огромных портянок текста и т.д), то можете попробовать программу Handy.
Вы фактически можете просто надиктовать текст голосом в абсолютно любом поле для ввода. На MacOS есть встроенная функция, но она нереально костыльная (плохо распознает слова, не ставит знаки препинания и т.д). За Handy гораздо реже нужно что-либо поправлять.
А учитывая тот факт, что средняя скорость речи составляет 120-150 слов в минуту, то надиктовывать можно гораздо быстрее.
Используете подобные инструменты для диктовки?
🔥 — Да | 👍 — Нет | 5 773 |
| 14 | settings.py | 6 098 |
| 15 | Несколько дней уже тестирую свой скрипт для фильтрации. Начал проверять его на книжках, которые уже прочитал, чтобы сравнить правильно ли выставляется % КПД, % воды и итоговая оценка 🤔
В итоге пришлось немного переписать промпт, так как прошлый вариант был очень жестко заточен конкретно на фильтрацию технической литературы. Я же читаю разные категории книг, поэтому верным решением было разделить каждую категорию отдельно в промпте, и задать для каждой категории свои ред-флаги. 🚩
Теперь я прогнал свою уже прочитанную литературу, и оно работает адекватно. Скрипт продаю за 32.000$ (шутка) — качайте прикрепленный файл ниже и замените файл "settings.py" 👇 | 5 817 |
| 16 | Еще пару слов про скрипт выше для анализа книг, ибо в комментах некоторые пишут, что софт нужен для того, чтобы вообще перестать читать и типа я начну из-за этого деградировать. 🤦♂️
Задача скрипта выше не читать вместо вас, а именно отсеять бесполезные книжки, где вам на протяжении 500 страниц будут рассказывать, что надо молиться коту, который машет лапой, и тогда вы станете миллиардером. Есть множество книг, где по оглавлению просто нереально понять, что книга будет подобным мусором.
Бывает и такое, что 10 глав книги это полный бред, а последние 2 главы дают нереально ценную информацию (как у меня было с книгой "100 абсолютных законов успеха в бизнесе").
🎯 В итоге как именно я его использую?
Скрипт помогает из 100 имеющихся книг в библиотеке найти 10 самых плотных. В итоге вы тратите свое время только на реально сложные, глубокие книги, которые дают новые идеи и знания. Вы прокачиваете мозг, а не читаете в 100-й раз про то, как использовать технику помодоро для эффективности.
В целом, если вы не нашли этому инструменту применение — значит, он просто не подходит под ваши задачи. Все кому это полезно — пользуйтесь, и не забудьте потом поделиться результатами в ЛС. | 6 199 |
| 17 | Показываю лютый способ как фильтровать книжки и не читать водяную бредятину в эпоху AI.
Я уже отсеял около 100 книг таким образом, и на очереди все остальные книжки из моей библиотеки. Пришел к выводу, что в эпоху AI создается столько контента, что мы спокойно можем удалять то, где недостаточный % КПД. Таким образом мы тратим время только на те книги, где самая высокая плотность идей.
Держите исходники проекта 👆 | 5 834 |
| 18 | https://youtu.be/WVCLEIgi46o | 5 062 |
| 19 |  🗿 Claude Fable 5 прошел Pokemon FireRed используя только компьютерное зрение
Ну что, господа, теперь и геймеры не нужны, сворачиваем лавочки.
Из изменений отмечу следующее:
1. Сильно сделан упор на безопасность проектов.
2. Улучшен этап рассуждения перед выполнением задачи. Модель долго думает, прежде чем начать делать.
3. Стоимость $10 за 1млн входящих токенов и $50 за 1млн исходящих токенов (это в 2 раза дороже Opus 4.8).
3. Она способность работать непрерывно в течение нескольких дней над одной целью без промежуточных подтверждений.
На данный момент эта модель считается самой мощной из всех существующих. На "Agentic Coding" результаты 80%, что на 20% выше чем у GPT-5.5.
Из недостатков это длительное размышление, в комментах все рофлят про "написал привет, получил в ответ, что закончился лимит на 5 часов рассуждений". Также модель жрет нереально много денег, и для обычного юзера это обходится катастрофически дорого.
Планируете ли вы тестировать модель?
🔥 - Да | 👍 - Нет | 5 062 |
| 20 |  +1💎 Как учиться быстрее других в эпоху AI?
Многие люди до сих пор смотрят по 500+ роликов, чтобы извлечь из них несколько полезных мыслей.
Вы тратите примерно 2500 минут, а потом еще столько же на коспектирование информации. Вам нужно вырезать воду и ручками проматывать фрагменты с интеграциями, призывами подписаться и прочей водой вне контекста видео.
Мой подход позволяет автоматизировать этот процесс, и вместо ~5000 минут тратить 0.
✅ Как это работает?
1. Нейронка автоматически определяет и вырезает всю воду, которая не связана с контекстом видео.
2. Она составляет последовательные заметки следуя за мыслями автора и дает статистику сэкономленного времени.
В итоге вы получаете готовые файлы с выжимкой всех главных мыслей. Конкурент за 1 год тратит 833 часа, вы же тратите 0 минут и получаете точно такой же результат.
📌 Продажи Synapse V2.0 закроются 16 июня минимум на полгода.
Если вы не успели в прошлый раз — забирайте сейчас и получайте след.обновы бесплатно:
👉 https://zproger-school.com/notebooklm | 4 835 |
