Сообщество Программистов
Здесь ты найдешь полезные материалы которые позволят тебе развиваться в IT. А именно статьи, книги и курсы на тему Python, других языков программирования и IT технологий. Youtube Канал: youtube.com/c/ZProgerIT Автор канала: @zproger8
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Сообщество Программистов
Канал Сообщество Программистов (@codeblog8) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 16 277 підписників, посідаючи 8 048 місце в категорії Технології та додатки та 41 188 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 16 277 підписників.
За останніми даними від 24 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 97, а за останні 24 години на 10, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 30.26%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 14.36% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 4 925 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 337 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 61.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Здесь ты найдешь полезные материалы которые позволят тебе развиваться в IT.
А именно статьи, книги и курсы на тему Python, других языков программирования и IT технологий.
Youtube Канал: youtube.com/c/ZProgerIT
Автор канала: @zproger8”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 25 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
Триває завантаження даних...
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 25 червня | +2 | |||
| 24 червня | +10 | |||
| 23 червня | +4 | |||
| 22 червня | +1 | |||
| 21 червня | +1 | |||
| 20 червня | +9 | |||
| 19 червня | +2 | |||
| 18 червня | +12 | |||
| 17 червня | +10 | |||
| 16 червня | +25 | |||
| 15 червня | +13 | |||
| 14 червня | +14 | |||
| 13 червня | +31 | |||
| 12 червня | +44 | |||
| 11 червня | +2 | |||
| 10 червня | +4 | |||
| 09 червня | +4 | |||
| 08 червня | +4 | |||
| 07 червня | +3 | |||
| 06 червня | +4 | |||
| 05 червня | +7 | |||
| 04 червня | +9 | |||
| 03 червня | +12 | |||
| 02 червня | +8 | |||
| 01 червня | +4 |
| 2 | Примерно 2 года назад я снимал ролик про слепую печать и показывал, как достичь 100+ слов в минуту ⌨️🚀
Я считаю, что даже в эпоху AI навык слепой печати все равно остается актуальным, ибо это банально удобней, чем постоянно смотреть на клавиатуру.
Однако, вполне достаточно дойти до 80-100 WPM, чтобы полностью закрыть вопрос слепой печати. Если нужна более быстрая скорость (для составления больших заметок из книг, для написания огромных портянок текста и т.д), то можете попробовать программу Handy.
Вы фактически можете просто надиктовать текст голосом в абсолютно любом поле для ввода. На MacOS есть встроенная функция, но она нереально костыльная (плохо распознает слова, не ставит знаки препинания и т.д). За Handy гораздо реже нужно что-либо поправлять.
А учитывая тот факт, что средняя скорость речи составляет 120-150 слов в минуту, то надиктовывать можно гораздо быстрее.
Используете подобные инструменты для диктовки?
🔥 — Да | 👍 — Нет | 3 871 |
| 3 | settings.py | 5 075 |
| 4 | Несколько дней уже тестирую свой скрипт для фильтрации. Начал проверять его на книжках, которые уже прочитал, чтобы сравнить правильно ли выставляется % КПД, % воды и итоговая оценка 🤔
В итоге пришлось немного переписать промпт, так как прошлый вариант был очень жестко заточен конкретно на фильтрацию технической литературы. Я же читаю разные категории книг, поэтому верным решением было разделить каждую категорию отдельно в промпте, и задать для каждой категории свои ред-флаги. 🚩
Теперь я прогнал свою уже прочитанную литературу, и оно работает адекватно. Скрипт продаю за 32.000$ (шутка) — качайте прикрепленный файл ниже и замените файл "settings.py" 👇 | 4 926 |
| 5 | Еще пару слов про скрипт выше для анализа книг, ибо в комментах некоторые пишут, что софт нужен для того, чтобы вообще перестать читать и типа я начну из-за этого деградировать. 🤦♂️
Задача скрипта выше не читать вместо вас, а именно отсеять бесполезные книжки, где вам на протяжении 500 страниц будут рассказывать, что надо молиться коту, который машет лапой, и тогда вы станете миллиардером. Есть множество книг, где по оглавлению просто нереально понять, что книга будет подобным мусором.
Бывает и такое, что 10 глав книги это полный бред, а последние 2 главы дают нереально ценную информацию (как у меня было с книгой "100 абсолютных законов успеха в бизнесе").
🎯 В итоге как именно я его использую?
Скрипт помогает из 100 имеющихся книг в библиотеке найти 10 самых плотных. В итоге вы тратите свое время только на реально сложные, глубокие книги, которые дают новые идеи и знания. Вы прокачиваете мозг, а не читаете в 100-й раз про то, как использовать технику помодоро для эффективности.
В целом, если вы не нашли этому инструменту применение — значит, он просто не подходит под ваши задачи. Все кому это полезно — пользуйтесь, и не забудьте потом поделиться результатами в ЛС. | 5 553 |
| 6 | Показываю лютый способ как фильтровать книжки и не читать водяную бредятину в эпоху AI.
Я уже отсеял около 100 книг таким образом, и на очереди все остальные книжки из моей библиотеки. Пришел к выводу, что в эпоху AI создается столько контента, что мы спокойно можем удалять то, где недостаточный % КПД. Таким образом мы тратим время только на те книги, где самая высокая плотность идей.
Держите исходники проекта 👆 | 5 142 |
| 7 | https://youtu.be/WVCLEIgi46o | 4 379 |
| 8 | 🗿 Claude Fable 5 прошел Pokemon FireRed используя только компьютерное зрение
Ну что, господа, теперь и геймеры не нужны, сворачиваем лавочки.
Из изменений отмечу следующее:
1. Сильно сделан упор на безопасность проектов.
2. Улучшен этап рассуждения перед выполнением задачи. Модель долго думает, прежде чем начать делать.
3. Стоимость $10 за 1млн входящих токенов и $50 за 1млн исходящих токенов (это в 2 раза дороже Opus 4.8).
3. Она способность работать непрерывно в течение нескольких дней над одной целью без промежуточных подтверждений.
На данный момент эта модель считается самой мощной из всех существующих. На "Agentic Coding" результаты 80%, что на 20% выше чем у GPT-5.5.
Из недостатков это длительное размышление, в комментах все рофлят про "написал привет, получил в ответ, что закончился лимит на 5 часов рассуждений". Также модель жрет нереально много денег, и для обычного юзера это обходится катастрофически дорого.
Планируете ли вы тестировать модель?
🔥 - Да | 👍 - Нет | 4 701 |
| 9 | 💎 Как учиться быстрее других в эпоху AI?
Многие люди до сих пор смотрят по 500+ роликов, чтобы извлечь из них несколько полезных мыслей.
Вы тратите примерно 2500 минут, а потом еще столько же на коспектирование информации. Вам нужно вырезать воду и ручками проматывать фрагменты с интеграциями, призывами подписаться и прочей водой вне контекста видео.
Мой подход позволяет автоматизировать этот процесс, и вместо ~5000 минут тратить 0.
✅ Как это работает?
1. Нейронка автоматически определяет и вырезает всю воду, которая не связана с контекстом видео.
2. Она составляет последовательные заметки следуя за мыслями автора и дает статистику сэкономленного времени.
В итоге вы получаете готовые файлы с выжимкой всех главных мыслей. Конкурент за 1 год тратит 833 часа, вы же тратите 0 минут и получаете точно такой же результат.
📌 Продажи Synapse V2.0 закроются 16 июня минимум на полгода.
Если вы не успели в прошлый раз — забирайте сейчас и получайте след.обновы бесплатно:
👉 https://zproger-school.com/notebooklm | 4 516 |
| 10 | Synapse V2.0: Релиз, который экономит сотни часов вашего времени 🚀
Система полностью переписана и стала в 5 раз мощнее. В ролике выше — кейсы по оптимизации времени и обходу конкурентов.
Что изменилось:
— Скорость: стала выше в 5–6 раз.
— Точность: пока конкурент смотрит 200 видео вручную, вы делаете это за секунды убирая воду и шум.
— Экономия: затраты на API снизились в 2 раза.
— Умная база: софт определяет ваш уровень знаний и убирает бесполезный материал именно для вас.
🎁 Для тех, кто был с нами на старте:
Все, кто купил V1 — проверьте закрытый канал. V2 для вас бесплатна. Это мой подарок вам за доверие.
Как купить:
Продажи открыты ровно на 7 дней. В листе ожидания уже 600 человек. Если менеджеры не будут справляться с нагрузкой, то продажи придется закрывать раньше, поэтому советую не тянуть до последнего.
Оплата доступна картой и криптой (рекомендую крипту — 0% комиссии).
👇 Забирайте доступ к Synapse V2.0 (следующие обновления — бесплатно):
https://zproger-school.com/notebooklm | 4 892 |
| 11 | Интересные нынче рекомендации пошли 😇 | 6 874 |
| 12 | 🧠 Claude Opus 4.8: Что изменилось?
Если пропустили свежий релиз от Anthropic — вот короткая выжимка без воды.
✅ ПЛЮСЫ:
— Ошибки снизились в 4 раза. Модель теперь спорит с юзером, если его план кодинга ошибочен.
— Умеет запускать сотни параллельных агентов под сложные задачи (аудит, багхантинг). Эффективность кодинга: +5%.
— Fast-режим стал в 2.5 раза быстрее и в 3 раза дешевле.
— Повышена точность работы со скриншотами, PDF и диаграммами.
— Добавили Remote Control для бесшовного переключения между ПК и мобилкой.
🔴 МИНУСЫ:
— В тесте Terminal Bench GPT-5.5 все еще выше (78%).
— Режимы Ultra Code и High/Max на простых тасках ведут к катастрофическому расходу баланса.
— Только код и текст. Генерацию картинок так и не добавили.
Используете Claude в работе?
🔥 — Да, постоянно | 👍 — Нет, сижу на других моделях | 8 683 |
| 13 | Какое направление вам интересно? | 8 954 |
| 14 | Адаптирую контент под интересы аудитории. Кто вы? | 7 441 |
| 15 | 🧠 В личке часто спрашивают о релизе новой версии продукта NotebookLM
И я не сижу сложа руки. Все это время я работаю над реализацией проекта V2.0. Было протестировано много моделей и промптов, чтобы создать наилучший результат.
🚀 На данный момент имеются следующие улучшения:
— Расходы на API снизились ровно в 2 раза.
— Скорость обработки выросла на 470-600%.
— Точность конспектирования не пострадала, а также была улучшена.
— Добавлен графический интерфейс, и прочие функции, о которых расскажу позже.
Если раньше можно было пополнить Gemini на 8$ и прогнать по 4-5 тыс видео в конспекты Obsidian. То теперь расходы еще ниже, а конспекты стали более точные и в разы быстрее.
✅ Релиз V2.0 планируется в начале июня, поэтому вы можете записаться на лист ожидания, просто запустив данный бот. | 9 865 |
| 16 | https://youtu.be/stZ2uLQnrG8 | 8 318 |
| 17 | Генеративный AI прямо внутри Krita 🎨🚀
💻 Еще давно увидел проект, который позволяет внедрить AI прямо внутрь Krita. Вы получаете возможности, которые доступны в платной версии Adobe Photoshop, но при этом AI-модель работает локально и бесплатно, используя ваше собственное железо.
Вот несколько возможностей, которые они реализовали:
— Заполнение пробелов / добавление или удаление объектов.
— Преобразование скетчей в готовые изображения с вариативностью.
— Масштабирование и улучшение качества изображений (4К, 8К и выше).
— Готовый результат можно редактировать через текстовые инструкции, заменять лица, задний фон и т.д.
🐧 Проект легко можно развернуть на MacOS, Windows и Linux. Если вам лень запускать Photoshop на Linux и вы не хотите платить за подписку, то вполне вероятно, что вам будет достаточно текущих возможностей.
Набираем 200 🔥 и продолжаем | 8 690 |
| 18 | Преобразовываем 2500 источников NotebookLM в 50 коротких файлов
1. Добавляем любые источники в NotebookLM, которые хотим обработать.
2. Отправляем промпт "дай только самые главные факты, убери всю воду, дубликаты и противоречия".
3. Нажимаем "сохранить в заметке" -> "Преобразовать в источник".
В итоге вместо 50 источников, вы получаете 1 суммаризированный источник, на основе которого можно задавать вопросы. Таким образом вы можете добавить уже не 50 источников, а 2500 источников, которые были суммаризированы в вот такие итоговые 50 файлов.
Также 100 🔥 и продолжаем.
Не забывайте записываться в лист ожиданий продукта NotebookLM V2.0. Просто запустите бот, и вам автоматически придет уведомление с топовыми предложениями и фишками. | 0 |
| 19 | Вы сейчас просто прозреете
Сайт с примером, который я показал в ролике можно сделать максимум за 15 секунд. Просто отправляем ролик для анализа (можно проанализировать много источников в NotebookLM, а потом прикрепить в Gemini как ресурс).
После этого включаем "Canvas" и задаем любой нужный промпт. В моем случае это генерация продающего сайта, но вы можете сделать статью, обучающий материал или в целом что угодно.
Получаем готовый работающий сайт, или по крайней мере шаблон, но за 15 секунд, а не за несколько часов или дней (как это обычно бывает, если писать полностью руками).
🔥100 огоньков и продолжаем
На счет продукта NotebookLM. Продажи официально закрываются через час. Всем спасибо за идеи, а теперь двигаемся дальше к обнове 2.0 | 0 |
| 20 | Мужики, вы что творите вообще 🙊
Последние пару дней работаю практически без сна, обрабатывая десятки заявок и сообщений в ЛС.
Нас уже почти 200 человек, и вот дальнейшие планы:
1. На днях заливаю новый ролик для быстрого обучения в продукт NotebookLM.
2. Сразу после закрытия продаж на продукт для обхода конкурентов, я плотно возьмусь за обнову 2.0. Есть множество идей для улучшения функционала.
⚡️ Важно: Все, кто залетает сейчас, получат версию 2.0 БЕСПЛАТНО.
Продукт NotebookLM 1.0 закрывается НАВСЕГДА через 24 часа.
Завтра в полночь ссылка превратится в тыкву и купить будет невозможно. Если вы еще не с нами - это последний шанс заскочить по старым условиям:
👉 https://zproger-school.com/notebooklm
Также готовлю ролик для этого канала, так что не пропустите 😎 | 0 |
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
