es
Feedback
Сообщество Программистов

Сообщество Программистов

Ir al canal en Telegram

Здесь ты найдешь полезные материалы которые позволят тебе развиваться в IT. А именно статьи, книги и курсы на тему Python, других языков программирования и IT технологий. Youtube Канал: youtube.com/c/ZProgerIT Автор канала: @zproger8

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Сообщество Программистов

El canal Сообщество Программистов (@codeblog8) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 16 192 suscriptores, ocupando la posición 8 123 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 41 555 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 16 192 suscriptores.

Según los últimos datos del 04 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 247, y en las últimas 24 horas de 5, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 42.93%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 15.95% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 6 950 visualizaciones. En el primer día suele acumular 2 583 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 51.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Здесь ты найдешь полезные материалы которые позволят тебе развиваться в IT. А именно статьи, книги и курсы на тему Python, других языков программирования и IT технологий. Youtube Канал: youtube.com/c/ZProgerIT Автор канала: @zproger8

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

16 192
Suscriptores
+524 horas
+217 días
+24730 días
Archivo de publicaciones
Интересные нынче рекомендации пошли 😇
Интересные нынче рекомендации пошли 😇

🧠 Claude Opus 4.8: Что изменилось? Если пропустили свежий релиз от Anthropic — вот короткая выжимка без воды. ✅ ПЛЮСЫ: — Оши
🧠 Claude Opus 4.8: Что изменилось? Если пропустили свежий релиз от Anthropic — вот короткая выжимка без воды. ✅ ПЛЮСЫ: — Ошибки снизились в 4 раза. Модель теперь спорит с юзером, если его план кодинга ошибочен. — Умеет запускать сотни параллельных агентов под сложные задачи (аудит, багхантинг). Эффективность кодинга: +5%. — Fast-режим стал в 2.5 раза быстрее и в 3 раза дешевле. — Повышена точность работы со скриншотами, PDF и диаграммами. — Добавили Remote Control для бесшовного переключения между ПК и мобилкой. 🔴 МИНУСЫ: — В тесте Terminal Bench GPT-5.5 все еще выше (78%). — Режимы Ultra Code и High/Max на простых тасках ведут к катастрофическому расходу баланса. — Только код и текст. Генерацию картинок так и не добавили. Используете Claude в работе? 🔥 — Да, постоянно | 👍 — Нет, сижу на других моделях

Какое направление вам интересно?
Anonymous voting

Адаптирую контент под интересы аудитории. Кто вы?
Anonymous voting

🧠 В личке часто спрашивают о релизе новой версии продукта NotebookLM И я не сижу сложа руки. Все это время я работаю над реа
+4
🧠 В личке часто спрашивают о релизе новой версии продукта NotebookLM И я не сижу сложа руки. Все это время я работаю над реализацией проекта V2.0. Было протестировано много моделей и промптов, чтобы создать наилучший результат. 🚀 На данный момент имеются следующие улучшения: — Расходы на API снизились ровно в 2 раза. — Скорость обработки выросла на 470-600%. — Точность конспектирования не пострадала, а также была улучшена. — Добавлен графический интерфейс, и прочие функции, о которых расскажу позже. Если раньше можно было пополнить Gemini на 8$ и прогнать по 4-5 тыс видео в конспекты Obsidian. То теперь расходы еще ниже, а конспекты стали более точные и в разы быстрее. ✅ Релиз V2.0 планируется в начале июня, поэтому вы можете записаться на лист ожидания, просто запустив данный бот.

Генеративный AI прямо внутри Krita 🎨🚀 💻 Еще давно увидел проект, который позволяет внедрить AI прямо внутрь Krita. Вы получаете возможности, которые доступны в платной версии Adobe Photoshop, но при этом AI-модель работает локально и бесплатно, используя ваше собственное железо. Вот несколько возможностей, которые они реализовали: — Заполнение пробелов / добавление или удаление объектов. — Преобразование скетчей в готовые изображения с вариативностью. — Масштабирование и улучшение качества изображений (4К, 8К и выше). — Готовый результат можно редактировать через текстовые инструкции, заменять лица, задний фон и т.д. 🐧 Проект легко можно развернуть на MacOS, Windows и Linux. Если вам лень запускать Photoshop на Linux и вы не хотите платить за подписку, то вполне вероятно, что вам будет достаточно текущих возможностей. Набираем 200 🔥 и продолжаем

Преобразовываем 2500 источников NotebookLM в 50 коротких файлов 1. Добавляем любые источники в NotebookLM, которые хотим обра
Преобразовываем 2500 источников NotebookLM в 50 коротких файлов 1. Добавляем любые источники в NotebookLM, которые хотим обработать. 2. Отправляем промпт "дай только самые главные факты, убери всю воду, дубликаты и противоречия". 3. Нажимаем "сохранить в заметке" -> "Преобразовать в источник". В итоге вместо 50 источников, вы получаете 1 суммаризированный источник, на основе которого можно задавать вопросы. Таким образом вы можете добавить уже не 50 источников, а 2500 источников, которые были суммаризированы в вот такие итоговые 50 файлов. Также 100 🔥 и продолжаем. Не забывайте записываться в лист ожиданий продукта NotebookLM V2.0. Просто запустите бот, и вам автоматически придет уведомление с топовыми предложениями и фишками.

Вы сейчас просто прозреете Сайт с примером, который я показал в ролике можно сделать максимум за 15 секунд. Просто отправляем ролик для анализа (можно проанализировать много источников в NotebookLM, а потом прикрепить в Gemini как ресурс). После этого включаем "Canvas" и задаем любой нужный промпт. В моем случае это генерация продающего сайта, но вы можете сделать статью, обучающий материал или в целом что угодно. Получаем готовый работающий сайт, или по крайней мере шаблон, но за 15 секунд, а не за несколько часов или дней (как это обычно бывает, если писать полностью руками). 🔥100 огоньков и продолжаем На счет продукта NotebookLM. Продажи официально закрываются через час. Всем спасибо за идеи, а теперь двигаемся дальше к обнове 2.0

Мужики, вы что творите вообще 🙊 Последние пару дней работаю практически без сна, обрабатывая десятки заявок и сообщений в ЛС
+1
Мужики, вы что творите вообще 🙊 Последние пару дней работаю практически без сна, обрабатывая десятки заявок и сообщений в ЛС. Нас уже почти 200 человек, и вот дальнейшие планы: 1. На днях заливаю новый ролик для быстрого обучения в продукт NotebookLM. 2. Сразу после закрытия продаж на продукт для обхода конкурентов, я плотно возьмусь за обнову 2.0. Есть множество идей для улучшения функционала. ⚡️ Важно: Все, кто залетает сейчас, получат версию 2.0 БЕСПЛАТНО. Продукт NotebookLM 1.0 закрывается НАВСЕГДА через 24 часа. Завтра в полночь ссылка превратится в тыкву и купить будет невозможно. Если вы еще не с нами - это последний шанс заскочить по старым условиям: 👉 https://zproger-school.com/notebooklm Также готовлю ролик для этого канала, так что не пропустите 😎

Я обещал показать, как работает мой продукт для быстрого обучения 🧠 Записал для вас ролик с кейсами, чтобы жестко оптимизировать рутину. Хотел сделать максимально коротко, но способов применения и кейсов настолько много, что еле уложился в 3 минуты. Что в видео: — Как превратить 2 часа контента в готовый конспект Obsidian (без воды) за 1 минуту. — Как проверить книгу / вебинар / длинное видео на полезность конкретно для вас. — Как извлечь все идеи из 500 видео ютуб одним нажатием в моей программе. 🚀 Нас уже 100 человек! В личке присылают идеи для версии 2.0. Все участники первой волны получат обновление с UI и новыми функциями абсолютно бесплатно. ⏳ Важно: Продукт лимитированный. Продажи v1.0 и доступ к обновлению закрываются 27.03.2026 навсегда, чтобы не создавать конкурентов. Если ты до сих пор сомневался - сейчас тот самый момент, чтобы присоединиться. ➡️ Стать частью комьюнити и забрать софт: zproger-school.com/notebooklm

Обходим блокировки Gemini, NotebookLM и прочих сервисов ✅ Регистрируемся на сервисе с прокси. Их можно подключить в Telegram и использовать для всех прочих сервисов, куда вообще реально вписать прокси. ✅ Также скоро прикручу поддержку прокси к моему продукту NotebookLM, чтобы все работало еще лучше. Я добавил возможность оплаты картой и криптой. Доступ к продукту закрываю 27.03.2026 навсегда, поэтому записаться можно прямо сейчас: перейти.

🥰🥰🥰
🥰🥰🥰

Промпт для NotebookLM из видео: Роль: Ты — эксперт-аналитик и специалист по эффективному обучению (Spaced Repetition). Твоя задача — переработать предоставленные источники (транскрипты видео, статьи, файлы) в концентрированную базу знаний. Инструкции по обработке: 1. Очистка: Полностью удали вводные слова, приветствия, просьбы подписаться, рекламу, личные истории автора и любые повторы. 2. Дистилляция: Оставь только факты, определения, синтаксис (для программирования), правила (для английского) и ключевые концепции. 3. Структура: Организуй информацию в иерархическом порядке с использованием Markdown-заголовков. Используй списки для перечислений. Адаптация под Anki: После основного конспекта создай раздел "Материалы для карточек Anki". Сформулируй информацию в формате "Вопрос — Ответ" или "Термин — Определение", соблюдая правила: - Атомарность: одна карточка — одна маленькая мысль. - Ясность: вопрос должен быть однозначным. - Для английского: слово/фраза в контексте предложения. - Для программирования: фрагмент кода с вопросом "Что выведет этот код?" или "Как реализовать [функция]?". Стиль: Лаконичный, технический. Весь текст должен быть на русском языке.

Скрипт для автоматических бэкапов на холодные жесткие диски.

Ты потеряешь ВСЕ ДАННЫЕ без Syncthing и 3-2-1 В данном видео я покажу свою новую схему бэкапов, которую разрабатывал нескольк
Ты потеряешь ВСЕ ДАННЫЕ без Syncthing и 3-2-1 В данном видео я покажу свою новую схему бэкапов, которую разрабатывал несколько лет после инцидента с потерей 2000$. В эту схему включена синхронизация локальных устройств Syncthing, добавлен метод 3-2-1 и скрипт для автоматических бэкапов через RSYNC. Я исправил все ошибки, которые были совершены в прошлой системе бэкапов. Благодаря этому вы можете сохранить свои данные, и не допустить неочевидные ошибки, которые были совершены в моем случае. Смотреть: https://youtu.be/pAyeOGxnatY

Комплексный_анализ_факторов_доминантности_и_когнитивного_превосходства.pdf0.95 KB