Сообщество Программистов
前往频道在 Telegram
Здесь ты найдешь полезные материалы которые позволят тебе развиваться в IT. А именно статьи, книги и курсы на тему Python, других языков программирования и IT технологий. Youtube Канал: youtube.com/c/ZProgerIT Автор канала: @zproger8
显示更多📈 Telegram 频道 Сообщество Программистов 的分析概览
频道 Сообщество Программистов (@codeblog8) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 16 610 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 7 564，并在 俄罗斯 地区排名第 39 271 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 16 610 名订阅者。
根据 05 十月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 120，过去 24 小时变化为 3，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 40.43%。内容发布后 24 小时内通常能获得 13.14% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 6 713 次浏览，首日通常累积 2 182 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 143。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Здесь ты найдешь полезные материалы которые позволят тебе развиваться в IT.
А именно статьи, книги и курсы на тему Python, других языков программирования и IT технологий.
Youtube Канал: youtube.com/c/ZProgerIT
Автор канала: @zproger8”
凭借高频更新（最新数据采集于 06 十月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
16 610
订阅者
+324 小时
-447 天
+12030 天
数据加载中...
![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.tlmtr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dx&w=96&q=75){kind=small}
吸引订阅者
十月 '2610月 '26
十月 '26
+27
在0个频道中
九月 '26
+248
在0个频道中
Get PRO
八月 '26
+198
在1个频道中
Get PRO
七月 '26
+151
在0个频道中
Get PRO
六月 '26
+271
在1个频道中
Get PRO
五月 '26
+340
在0个频道中
Get PRO
四月 '26
+283
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+546
在0个频道中
Get PRO
二月 '26
+504
在0个频道中
Get PRO
一月 '26
+139
在0个频道中
Get PRO
十二月 '25
+95
在0个频道中
Get PRO
十一月 '25
+153
在0个频道中
Get PRO
十月 '25
+111
在0个频道中
Get PRO
九月 '25
+77
在0个频道中
Get PRO
八月 '25
+111
在0个频道中
Get PRO
七月 '25
+182
在0个频道中
Get PRO
六月 '25
+192
在0个频道中
Get PRO
五月 '25
+240
在1个频道中
Get PRO
四月 '25
+140
在0个频道中
Get PRO
三月 '25
+244
在0个频道中
Get PRO
二月 '25
+372
在0个频道中
Get PRO
一月 '25
+466
在0个频道中
Get PRO
十二月 '24
+274
在0个频道中
Get PRO
十一月 '24
+280
在0个频道中
Get PRO
十月 '24
+311
在0个频道中
Get PRO
九月 '24
+392
在0个频道中
Get PRO
八月 '24
+348
在0个频道中
Get PRO
七月 '24
+379
在0个频道中
Get PRO
六月 '24
+315
在1个频道中
Get PRO
五月 '24
+791
在0个频道中
Get PRO
四月 '24
+1 437
在0个频道中
Get PRO
三月 '24
+537
在0个频道中
Get PRO
二月 '24
+291
在0个频道中
Get PRO
一月 '24
+295
在0个频道中
Get PRO
十二月 '23
+317
在0个频道中
Get PRO
十一月 '23
+536
在0个频道中
Get PRO
十月 '23
+403
在0个频道中
Get PRO
九月 '23
+401
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+689
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+631
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+941
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+560
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+351
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+399
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+685
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+402
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+319
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+310
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+344
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+218
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+418
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+277
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+284
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+172
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+134
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+181
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+285
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+83
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+59
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+52
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+61
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+81
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+78
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+78
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+98
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+361
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 06 十月 | +5 | |||
| 05 十月 | +6 | |||
| 04 十月 | +4 | |||
| 03 十月 | +8 | |||
| 02 十月 | 0 | |||
| 01 十月 | +4 |
频道帖子
Самый недооценённый плюс умения кодить
Обычно программирование воспринимают чисто как профессию, в которой ты выучил язык, устроился в компанию или набрал заказов, сидишь и закрываешь задачи за деньги.
Но для меня главный кайф кодинга вообще в другом. Это возможность выкинуть из жизни рутину и забрать свое время обратно.
Как и говорил у меня дома стоит сервак, на котором крутится пачка закрытых сервисов под мои ежедневные задачи. Я не выкладываю их в паблик, они просто работают в фоне и делают то, на что мне жалко тратить часы руками.
Что там крутится:
— Обработка роликов на YouTube. Система сама мониторит каналы и прогоняет длинные видео через локальную нейронку. Вместо того чтобы сидеть и отсматривать сотни часов материала, я сразу получаю выжимку всей сути.
— Автоматический мониторинг новостей по нужным темам, чтобы не залипать в лентах часами.
— Сортировка почты и мелкие скрипты, которые разгребают входящий мусор.
Можно, конечно, попытаться найти готовые сервисы под каждую мелочь
Но сторонний софт всегда сделан под усредненного юзера: там вечно не хватает нужной функции, висит куча лишних настроек
Когда ты умеешь писать код и понимаешь, как поднять инфраструктуру на сервере ты за пару вечеров собираешь решение под свои задачи.
И если посчитать, сколько времени сжирают такие повторяющиеся действия руками, набегают десятки часов в месяц. Буквально несколько полноценных дней, которые обычно сливаются на ручную работу
А так я больше не сижу перед монитором до двух ночи с квадратными глазами, разгребая накопившийся завал.
Можно нормально выспаться и проснуться во сколько захочешь, без будильника. Спокойно сходить на тренировку, погулять или вложить освободившиеся часы в запуск нового проекта.
Скрипт делает рутину за секунды в фоне, а ты занимаешься тем, что реально считаешь нужным.
Кодинг вполне может дать стабильную работу и деньги. Но куда круче то, что он позволяет постепенно убирать из жизни рутину и возвращать себе время
Больше про то как вкатиться и какие детали надо учесть перед этим рассказал в гайде — https://quickitstart.com
| 2 |  Я чуть не сдох со смеху когда увидел это в реках 😂😂 Неужели именно это было причиной подорожания памяти в 3-6 раз? | 3 020 |
| 3 |  Моя система для быстрого изучения: https://github.com/Zproger/ConceptLoom
В ролике выше рассказал как настроить полностью под себя. Если у вас есть идеи для улучшений, не забывайте открывать Issues на Github, я активно работаю и развиваю свои проекты 🤝 | 3 059 |
| 4 | https://youtu.be/YBqyRGsMXMg | 2 958 |
| 5 |  🐍 Python 3.15: что реально изменилось?
⚡️ JIT ускоряет CPython примерно на 7–13%
Результат зависит от платформы: прирост на pyperformance находится примерно в этом диапазоне. JIT все еще остается экспериментальным, поэтому цифры могут измениться к финальному релизу.
🚀 Base64: encode вырос x2, decode в x3 раза быстрее
Реализацию оптимизировали с учётом CPU pipelining.
🔥 Base32: скорость примерно в 100 раз быстрее
Реализацию encode/decode перенесли с Python на C. В документации это описывается как ускорение примерно на два порядка величины.
🔥 Base85: скорость выросла в 100 раз
Ascii85, Base85 и Z85 теперь примерно на два порядка быстрее. Потребление памяти при этих операциях также сократилось примерно на два порядка.
Также появился Stable ABI для Python без GIL. Это значит, что стало намного проще выпускать бинарные расширения для версий Python без GIL. Это еще предварительная версия, но уже видно, что идет упор на ускорение интерпретатора и на работу с GIL. | 3 604 |
| 6 | Что изменилось в моей жизни, когда я начал брать дорогие заказы
Когда начинаешь нормально зарабатывать, самое главное - это начать правильно распределять финансы. В моем случае первые расходы пошли на технику и рабочее место. Ты сидишь за экраном сутками. И если раньше приходилось терпеть тормоза, старое железо и клавиатуры, то теперь я постепенно начал менять железо, клавиатуру и девайсы в целом, чтобы повысить комфорт работы.
Если рабочее место более удобное, значит, я смогу взять больше заказов и работать более эффективно. Поэтому я начал тестировать домашние сервера с локальными моделями, собрал кастомную клавиатуру и начал пилить собственные сервисы для большей эффективности.
Вместе с этим ты можешь оплатить сервисы с подпиской, чтобы улучшить свою эффективность, и у тебя не возникает вечная тревога из-за ценников, потому что ты понимаешь, что все это отбивается в несколько десятков раз.
В итоге вместо того, чтобы думать, как дотянуть до конца месяца, ты начинаешь думать о том, как грамотно управлять своим капиталом и куда его инвестировать, чтобы это улучшило твой комфорт и позволило зарабатывать ещё больше.
Но девайсы - это лишь один из компонентов. Они реально способны дать очень большую эффективность (например, как моя читалка Kindle, на которой я уже прочитал 150+ книг), но еще важнее то, что, переливая заработанные деньги в правильном направлении, у вас получается в дальнейшем самому контролировать свой день.
Это дает гибкость, и вам не нужно каждый день вставать ровно в 7 утра и тащиться через весь город в душный офис. Со временем вы начинаете выстраивать свои проекты и сами решаете, когда проснуться, когда устроить перерыв и над чем конкретно сегодня вы будете работать.
Поэтому многие и приходят в программирование, потому что оно убирает из жизни финансовую духоту и дает возможность жить по своим правилам.
И если ты давно думаешь, но не знаешь, с какой стороны подступиться, тогда переходи и смотри мини-курс — https://quickitstart.com | 3 441 |
| 7 | Главная ошибка новичка это учить весь DevOps Roadmap сразу
Когда люди смотрят на роадмап по DevOps, то делают вывод, что учить все это надо минимум пять лет. Нужен Linux, сети, Docker, Kubernetes, CI/CD и еще 40+ технологий.
И проблема в том, что список технологий не объясняет с чего начать, на каких задачах практиковаться и как связать это все в работающую систему. Я подготовил бесплатный гайд из 3 видео, где разобрал:
— За какие задачи бизнес реально платит и как они связаны с доходом Middle DevOps в 250–350 тысяч рублей;
— Нужны ли для старта годы в разработке и как использовать нейросети в работе инженера;
— Как собирать инфраструктуру шаг за шагом. От первой виртуалки до развертывания проекта в облаке;
— В каком порядке учиться, чтобы перестать хвататься за случайные технологии.
Если ты только выбираешь направление в IT или не можешь связать знания в одну кучу, то однозначно советую посмотреть эти 3 бесплатных видео. Ты поймешь как устроен путь в профессию и с какой практики можно начать.
Смотреть тут — https://quickitstart.com | 3 497 |
| 8 | Заказ на 30 тысяч, который объяснил мне программирование
На учебе новичкам часто дают задачи, которые оторваны от реальной жизни. Вы считаете факториал, пишите калькулятор или выводите треугольник из звездочек в консоли.
Когда у меня начали появляться первые заказы, то оказалось, что они вообще не похожи на то, что я делал раньше.
Мне выпало первое задание на 30 тысяч, и проект должен был мониторить определенные товары сразу в огромном количестве магазинов.
Это были DNS, Ситилинк и еще штук 15 разных сайтов, которые необходимо было отслеживать одновременно. Без софта заказчику приходилось ручками отслеживать все эти магазины 24/7, чтобы успевать забрать товары.
Их очень быстро разбирали, поэтому это было жесткой рутиной. Когда он обратился ко мне, мы подключили все эти сайты и настроили мониторинг 24/7. Программа парсила страницу, чекала статусы и мгновенно отправляла алерты.
Но самое главное, что я хочу донести, - это то, что заказчик был готов заплатить эти 30 тысяч рублей именно потому, что я решил его конкретную проблему, которая окупает его бизнес.
Прикол не в том, насколько хорошо ты знаешь синтаксис, а в том, можешь ли ты решить проблему, от которой страдает отдельный человек или целый бизнес.
Заказчику все равно, сколько книг ты прочитал или насколько академично написал код. Самое главное, чтобы его задача была выполнена, чтобы код не ломался и стабильно закрывал его головную боль, экономя при этом время.
И есть еще несколько подходов, которые позволяют четко определить, что именно нужно бизнесу и почему они должны покупать именно у тебя.
Я собрал несколько крутых подходов в бесплатный гайд «Как с нуля дойти до мидла DevOps с доходом 250k+ без заучивания сорока технологий из роадмапа» и завтра опубликую его здесь в канале. | 3 793 |
| 9 | В отдельном посте опишу кейсы, которые я уже нашел
1. Фильтрация перед дорогой LLM. Сначала передаем весь мусор на входе, чтобы сделать сортировку по категориям (биллинг, баг, фича, спам), а только потом результат скармливаем LLM на работу. В итоге сортировка сожрала копейки и выполнилась в 400 раз быстрее.
2. Можно сортировать большие массивы данных. Например, у нас есть 10.000 сообщений от пользователей. Сначала передаем на Jev, чтобы он принял решение где рекламные сообщения и удалил их, а остальные сообщения разложил по приоритетам и категориям. Если это техническая проблема — отправляем на LLM или пишем в заметки. В итоге LLM используем только там, где она реально нужна.
3. Jev может за несколько миллисекунды определить категорию тикета. Пользователь пишет в нашу техподдержку и Jev автоматически присваивает категорию обращения и передает нужному менеджеру.
4. Массовый анализ данных. Передаем на Jev сотни объявлений по выбору девайса или по вакансиям, описывая свои критерии. Jev также анализирует по критериям и отвечает на вопросы "подходит ли это под установленные критерии отбора".
5. Также так как ответы почти мгновенные, то его намного проще интегрировать в системы, где нужен отклик в реальном времени. Это например игровые боты, где нужно резко принять решение атаковать, отступить, исследовать карту и т.д. Вполне реально это можно интегрировать в разные умные девайсы, где нужен мгновенный отклик, а не долгое рассуждение модели. | 3 946 |
| 10 |  Что такое Jev и заменит ли он LLM?
Начнем с того, что в отличие от LLM он не генерирует ответ слово за словом, а выбирает решение из промпта. На вход подается текст, JSON или код + вопрос к нему. На выходе идет выбор одного из заданных вариантов ответа и оценка его уверенности относительно остальных.
💎 Что это дает?
— Ответ за 70–200 мс (в 20–200 раз быстрее LLM).
— Input стоит $0.042, Output бесплатный (в 40–400 раз дешевле Claude Sonnet / Opus / GPT-5).
— До 50 вопросов параллельно в одном запросе.
💎 Как его применять?
— Фильтр перед дорогой LLM.
— Сортировка писем и тикетов по категориям.
— Выбор нужного инструмента, кнопки или скилла.
— Массовый анализ рекламы, SEO или вакансий.
— Решения в реальном времени, например игровые боты.
И самое главное. Jev создан чтобы комбинировать его с LLM, а не заменить его. Он не умеет генерировать текст или рассуждать по шагом. Его задача лишь принимать быстрые решения. | 3 691 |
| 11 | Мои первые заказы по программированию стоили 10–20 долларов
Когда я учился в колледже, я постоянно сидел в чатах и форумах на тему программирования. Туда регулярно заходили люди с мелкими задачами. Например, написать простенький скрипт, создать Telegram бота или спарсить данные.
Изначально это были копеечные задачи чисто на карманные расходы. Но самое интересное, что во всех этих чатах сидело полно программистов, которые знали Python в разы лучше меня, но они абсолютно ничего не делали.
Они ждали пока доучат язык, пока закончат очередной курс или прочитают очередную книжку, чтобы взять свой первый заказ. И это мега странно, потому что я уже писал всем этим ребятам, даже толком не зная синтаксис языка. Я вообще не был уверен в том, что я справлюсь с задачей, и бывало такое, что я не знал даже 40% от того, что требует ТЗ.
Иногда это заканчивалось полным провалом, я мог неделю сидеть над кодом, а потом упереться в сложную для меня технологию, и не получить ни копейки за свою работу.
И может показаться, что время было потрачено зря, но фактически я нарабатывал боевой опыт, пока другие зубрили теорию и боялись приступить к реальной задаче. Складывается ощущение, что некоторые программисты думают, что нельзя прикасаться к реальным проектам, пока ты не станешь полностью готовым специалистом, который знает тупо каждую технологию.
Но открою секрет, что у вас не будет такого ощущения даже спустя 5-7 лет опыта в программировании. И самое интересное, что большинство людей так и продолжают сидеть и подготавливать себя до идеального момента, потому что боятся совершить ошибку и взять реальный боевой проект.
Хотя в реальности надо просто брать боевые задачи и учить технологии на ходу. Нужно писать первым, пробовать выполнять таску, и неважно доведешь ли ты ее до конца. Самое главное это то, что ты начнешь разбираться со всеми технологиями на боевом опыте. | 5 497 |
| 12 |  Все уже слышали об Open Source мозге плодовой мухи?
Так вот, я научил плодовую муху реагировать на инциденты внутри Docker контейнера. В случае утечки памяти или высокой нагрузки на базу — муха находит верное решение, чтобы восстановить здоровье контейнера в целом.
Можете удалять Kubernetes, он вам больше не нужен 😁 | 7 973 |
| 13 |  В ролике говорил об использовании Gitea.
Из комментариев только что узнал, что часть репозиториев и команды перешли под контроль коммерческой компании (Gitea Ltd). То есть сейчас это MIT лицензия, но они уже переходят потихоньку в Enterprise.
В ответ на это сообщество выкатило полностью открытый и бесплатный проект Forgejo. Что мы получаем:
— Более полную GitHub Actions-совместимость. Он закрывает edge-кейсы, которых нет в Gitea;
— Есть e2e, upgrade-тесты и тесты доступности;
— Кушает всего около 200-500мб ОЗУ при деплое на собственный сервер.
То есть Gitea вы тоже можете использовать бесплатно, просто вполне вероятно, что через пару лет какую-то часть функций закроют только под Enterprise. | 9 017 |
| 14 | https://youtu.be/BQX82e26Yto | 7 199 |
| 15 |  Под роликом спрашивали: "Зачем делать собственное финансовое приложение, если есть полно готовых вариантов?"
Так вот, фишка в том, чтобы добавить все трекеры внутри одного сервиса и связать со всеми метриками (капитал, денежный поток, риск менеджмент и другие). В аналогичных приложениях нет возможности так же детально трекать свое состояние. Дляф криптовалют, акций, металлов и всего прочего — вам нужны разные приложения, которые потом костылями придется связывать между собой.
Например, вчера я добавил вкладку "Криптовалюта" (локальный аналог Coinmarketcap) и теперь все это тоже трекается.
В итоге:
✅ Вы можете бэкапить все свои данные одним кликом, и не бояться, что вам забанят аккаунт;
✅ Абсолютно все данные о доходах синхронизируются со всеми метриками приложения, и ваш капитал обновляется в реальном времени;
✅ Можно развернуть на собственном сервере и использовать на любых устройствах.
Решение абсолютно бесплатное и открытое: https://github.com/Zproger/Aurum
Ваши идеи можно оставлять в Issues на Github | 7 869 |
| 16 | Шаблон для теста метрик | 6 170 |
| 17 | https://youtu.be/yFY-IWEjF3g | 5 907 |
| 18 |  💵 Aurum — платформа для управления вашими финансами и капиталом
✅ Сегодня сделал релиз собственной финансовой платформы, которая позволяет:
— Отслеживать ваш капитал, подписки, входящие / исходящие платежи.
— Позволяет находить и оптимизировать траты, а также наблюдать за движением капитала (вы понимаете растет ваше состояние, стоит на месте или падает).
— Используется принцип 80/20 и деление на зону рисков. Вы можете указать каждой инвестиции свой уровень риска и распределить финансы согласно своей инвестиционной декларации.
— Можно настроить правила капитала. Если несколько месяцев подряд идет снижение капитала или вы тратите больше установленной нормы, программа скажет вам об этом, чтобы это не привело к банкротству.
Решение полностью бесплатное, но если вы хотите поддержать проект, вы можете поставить звездочку, открыть issues или отправить донат, который пойдет на финансирование проекта.
Ссылка на проект: https://github.com/Zproger/Aurum | 7 605 |
| 19 |  Вчера мне открыли доступ на выдачу пробных периодов Claude
Я плачу $25 в мес за Claude PRO, но сейчас по моей ссылке можно получить ее БЕСПЛАТНО на 7 дней:
👉 https://claude.ai/referral/V49BqWM7KA
📝 Алгоритм действий:
— Это работает только для новых пользователей.
— Нужно зарегистрироваться и привязать карту. По идее спишет $0, но лучше привязывайте карту где не больше $1 на балансе.
— Спустя несколько дней если захотите отвязать карту, зайдите в "Выставление счетов" и отмените продление подписки.
Таким образом на халяву получаем Claude PRO на 7 дней, за которые можно выполнить полно задач. | 7 338 |
| 20 | Если бы вам разрешили использовать только 1 нейронку, какую вы бы выбрали? | 6 373 |
