Сообщество Программистов
前往频道在 Telegram
Здесь ты найдешь полезные материалы которые позволят тебе развиваться в IT. А именно статьи, книги и курсы на тему Python, других языков программирования и IT технологий. Youtube Канал: youtube.com/c/ZProgerIT Автор канала: @zproger8
显示更多📈 Telegram 频道 Сообщество Программистов 的分析概览
频道 Сообщество Программистов (@codeblog8) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 16 314 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 7 942，并在 俄罗斯 地区排名第 40 825 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 16 314 名订阅者。
根据 14 七月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 76，过去 24 小时变化为 -5，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 23.04%。内容发布后 24 小时内通常能获得 N/A% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 3 759 次浏览，首日通常累积 0 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 29。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Здесь ты найдешь полезные материалы которые позволят тебе развиваться в IT.
А именно статьи, книги и курсы на тему Python, других языков программирования и IT технологий.
Youtube Канал: youtube.com/c/ZProgerIT
Автор канала: @zproger8”
凭借高频更新（最新数据采集于 15 七月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
16 314
订阅者
-524 小时
+167 天
+7630 天
数据加载中...
![[PYTHON:TODAY]](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fimg.telemetr.io%2Fc%2F1e8JKN%2F5465241907756731355%3Fty%3Dx&w=256&q=75)
吸引订阅者
七月 '26
七月 '26
+52
在0个频道中
六月 '26
+271
在1个频道中
Get PRO
五月 '26
+340
在0个频道中
Get PRO
四月 '26
+283
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+546
在0个频道中
Get PRO
二月 '26
+504
在0个频道中
Get PRO
一月 '26
+139
在0个频道中
Get PRO
十二月 '25
+95
在0个频道中
Get PRO
十一月 '25
+153
在0个频道中
Get PRO
十月 '25
+111
在0个频道中
Get PRO
九月 '25
+77
在0个频道中
Get PRO
八月 '25
+111
在0个频道中
Get PRO
七月 '25
+182
在0个频道中
Get PRO
六月 '25
+192
在0个频道中
Get PRO
五月 '25
+240
在1个频道中
Get PRO
四月 '25
+140
在0个频道中
Get PRO
三月 '25
+244
在0个频道中
Get PRO
二月 '25
+372
在0个频道中
Get PRO
一月 '25
+466
在0个频道中
Get PRO
十二月 '24
+274
在0个频道中
Get PRO
十一月 '24
+280
在0个频道中
Get PRO
十月 '24
+311
在0个频道中
Get PRO
九月 '24
+392
在0个频道中
Get PRO
八月 '24
+348
在0个频道中
Get PRO
七月 '24
+379
在0个频道中
Get PRO
六月 '24
+315
在1个频道中
Get PRO
五月 '24
+791
在0个频道中
Get PRO
四月 '24
+1 437
在0个频道中
Get PRO
三月 '24
+537
在0个频道中
Get PRO
二月 '24
+291
在0个频道中
Get PRO
一月 '24
+295
在0个频道中
Get PRO
十二月 '23
+317
在0个频道中
Get PRO
十一月 '23
+536
在0个频道中
Get PRO
十月 '23
+403
在0个频道中
Get PRO
九月 '23
+401
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+689
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+631
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+941
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+560
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+351
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+399
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+685
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+402
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+319
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+310
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+344
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+218
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+418
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+277
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+284
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+172
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+134
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+181
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+285
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+83
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+59
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+52
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+61
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+81
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+78
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+78
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+98
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+361
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 14 七月 | +1 | |||
| 13 七月 | +2 | |||
| 12 七月 | 0 | |||
| 11 七月 | +7 | |||
| 10 七月 | +9 | |||
| 09 七月 | +9 | |||
| 08 七月 | +3 | |||
| 07 七月 | +5 | |||
| 06 七月 | +1 | |||
| 05 七月 | +5 | |||
| 04 七月 | +1 | |||
| 03 七月 | +1 | |||
| 02 七月 | +3 | |||
| 01 七月 | +5 |
频道帖子
Если вам нечего делать, и вы хотите поиграть в игру из ролика, то не забывайте делиться своими рекордами в комментах под видео 😁
Сразу предупреждаю, от игры может не на шутку бомбить.
| 2 | https://youtu.be/5k7BpD8fitA | 3 770 |
| 3 |  Я один прозреваю от того, как в эпоху AI меняются технологии? 🥸
Ощущение, что каждые 3 дня выходит новый инструмент, который полностью заменяет предыдущий. Еще не успеваешь прощупать OpenClaw, как выходит какой-то Hermes и т.п.
Простой пример. Если вы использовали Gemini-CLI, то вчера (18 июня 2026) Google официально закрыл этот инструмент для всех клиентов, кроме enterprise-сегмента с корпоративной лицензией Gemini Code Assist. 🛑💼
Теперь корпорация жестко переводит всех пользователей на новый инструмент — Antigravity CLI 🛸. По словам Google, он:
🔹 Более быстрый и легковесный (написан на Go) 🚀
🔹 Поддерживает сложные асинхронные задачи ⚙️
🔹 Заточен под работу с мульти-агентами из коробки 🤖
Но в комьюнити разработчиков уже вовсю идут жесткие споры и многие пользователи недовольны обновой. Инструмент выкатили сырым, и в нем тупо нет половины привычных и необходимых функций.
Если вы до сих пор использовали старый Gemini CLI в терминале — то теперь он стабильно возвращает ошибку HTTP 410 Gone 💀❌ | 5 887 |
| 4 |  Примерно 2 года назад я снимал ролик про слепую печать и показывал, как достичь 100+ слов в минуту ⌨️🚀
Я считаю, что даже в эпоху AI навык слепой печати все равно остается актуальным, ибо это банально удобней, чем постоянно смотреть на клавиатуру.
Однако, вполне достаточно дойти до 80-100 WPM, чтобы полностью закрыть вопрос слепой печати. Если нужна более быстрая скорость (для составления больших заметок из книг, для написания огромных портянок текста и т.д), то можете попробовать программу Handy.
Вы фактически можете просто надиктовать текст голосом в абсолютно любом поле для ввода. На MacOS есть встроенная функция, но она нереально костыльная (плохо распознает слова, не ставит знаки препинания и т.д). За Handy гораздо реже нужно что-либо поправлять.
А учитывая тот факт, что средняя скорость речи составляет 120-150 слов в минуту, то надиктовывать можно гораздо быстрее.
Используете подобные инструменты для диктовки?
🔥 — Да | 👍 — Нет | 5 726 |
| 5 | settings.py | 6 098 |
| 6 | Несколько дней уже тестирую свой скрипт для фильтрации. Начал проверять его на книжках, которые уже прочитал, чтобы сравнить правильно ли выставляется % КПД, % воды и итоговая оценка 🤔
В итоге пришлось немного переписать промпт, так как прошлый вариант был очень жестко заточен конкретно на фильтрацию технической литературы. Я же читаю разные категории книг, поэтому верным решением было разделить каждую категорию отдельно в промпте, и задать для каждой категории свои ред-флаги. 🚩
Теперь я прогнал свою уже прочитанную литературу, и оно работает адекватно. Скрипт продаю за 32.000$ (шутка) — качайте прикрепленный файл ниже и замените файл "settings.py" 👇 | 5 817 |
| 7 | Еще пару слов про скрипт выше для анализа книг, ибо в комментах некоторые пишут, что софт нужен для того, чтобы вообще перестать читать и типа я начну из-за этого деградировать. 🤦♂️
Задача скрипта выше не читать вместо вас, а именно отсеять бесполезные книжки, где вам на протяжении 500 страниц будут рассказывать, что надо молиться коту, который машет лапой, и тогда вы станете миллиардером. Есть множество книг, где по оглавлению просто нереально понять, что книга будет подобным мусором.
Бывает и такое, что 10 глав книги это полный бред, а последние 2 главы дают нереально ценную информацию (как у меня было с книгой "100 абсолютных законов успеха в бизнесе").
🎯 В итоге как именно я его использую?
Скрипт помогает из 100 имеющихся книг в библиотеке найти 10 самых плотных. В итоге вы тратите свое время только на реально сложные, глубокие книги, которые дают новые идеи и знания. Вы прокачиваете мозг, а не читаете в 100-й раз про то, как использовать технику помодоро для эффективности.
В целом, если вы не нашли этому инструменту применение — значит, он просто не подходит под ваши задачи. Все кому это полезно — пользуйтесь, и не забудьте потом поделиться результатами в ЛС. | 6 199 |
| 8 | Показываю лютый способ как фильтровать книжки и не читать водяную бредятину в эпоху AI.
Я уже отсеял около 100 книг таким образом, и на очереди все остальные книжки из моей библиотеки. Пришел к выводу, что в эпоху AI создается столько контента, что мы спокойно можем удалять то, где недостаточный % КПД. Таким образом мы тратим время только на те книги, где самая высокая плотность идей.
Держите исходники проекта 👆 | 5 834 |
| 9 | https://youtu.be/WVCLEIgi46o | 5 062 |
| 10 |  🗿 Claude Fable 5 прошел Pokemon FireRed используя только компьютерное зрение
Ну что, господа, теперь и геймеры не нужны, сворачиваем лавочки.
Из изменений отмечу следующее:
1. Сильно сделан упор на безопасность проектов.
2. Улучшен этап рассуждения перед выполнением задачи. Модель долго думает, прежде чем начать делать.
3. Стоимость $10 за 1млн входящих токенов и $50 за 1млн исходящих токенов (это в 2 раза дороже Opus 4.8).
3. Она способность работать непрерывно в течение нескольких дней над одной целью без промежуточных подтверждений.
На данный момент эта модель считается самой мощной из всех существующих. На "Agentic Coding" результаты 80%, что на 20% выше чем у GPT-5.5.
Из недостатков это длительное размышление, в комментах все рофлят про "написал привет, получил в ответ, что закончился лимит на 5 часов рассуждений". Также модель жрет нереально много денег, и для обычного юзера это обходится катастрофически дорого.
Планируете ли вы тестировать модель?
🔥 - Да | 👍 - Нет | 5 062 |
| 11 |  +1💎 Как учиться быстрее других в эпоху AI?
Многие люди до сих пор смотрят по 500+ роликов, чтобы извлечь из них несколько полезных мыслей.
Вы тратите примерно 2500 минут, а потом еще столько же на коспектирование информации. Вам нужно вырезать воду и ручками проматывать фрагменты с интеграциями, призывами подписаться и прочей водой вне контекста видео.
Мой подход позволяет автоматизировать этот процесс, и вместо ~5000 минут тратить 0.
✅ Как это работает?
1. Нейронка автоматически определяет и вырезает всю воду, которая не связана с контекстом видео.
2. Она составляет последовательные заметки следуя за мыслями автора и дает статистику сэкономленного времени.
В итоге вы получаете готовые файлы с выжимкой всех главных мыслей. Конкурент за 1 год тратит 833 часа, вы же тратите 0 минут и получаете точно такой же результат.
📌 Продажи Synapse V2.0 закроются 16 июня минимум на полгода.
Если вы не успели в прошлый раз — забирайте сейчас и получайте след.обновы бесплатно:
👉 https://zproger-school.com/notebooklm | 4 835 |
| 12 |  Synapse V2.0: Релиз, который экономит сотни часов вашего времени 🚀
Система полностью переписана и стала в 5 раз мощнее. В ролике выше — кейсы по оптимизации времени и обходу конкурентов.
Что изменилось:
— Скорость: стала выше в 5–6 раз.
— Точность: пока конкурент смотрит 200 видео вручную, вы делаете это за секунды убирая воду и шум.
— Экономия: затраты на API снизились в 2 раза.
— Умная база: софт определяет ваш уровень знаний и убирает бесполезный материал именно для вас.
🎁 Для тех, кто был с нами на старте:
Все, кто купил V1 — проверьте закрытый канал. V2 для вас бесплатна. Это мой подарок вам за доверие.
Как купить:
Продажи открыты ровно на 7 дней. В листе ожидания уже 600 человек. Если менеджеры не будут справляться с нагрузкой, то продажи придется закрывать раньше, поэтому советую не тянуть до последнего.
Оплата доступна картой и криптой (рекомендую крипту — 0% комиссии).
👇 Забирайте доступ к Synapse V2.0 (следующие обновления — бесплатно):
https://zproger-school.com/notebooklm | 5 236 |
| 13 |  Интересные нынче рекомендации пошли 😇 | 7 591 |
| 14 |  🧠 Claude Opus 4.8: Что изменилось?
Если пропустили свежий релиз от Anthropic — вот короткая выжимка без воды.
✅ ПЛЮСЫ:
— Ошибки снизились в 4 раза. Модель теперь спорит с юзером, если его план кодинга ошибочен.
— Умеет запускать сотни параллельных агентов под сложные задачи (аудит, багхантинг). Эффективность кодинга: +5%.
— Fast-режим стал в 2.5 раза быстрее и в 3 раза дешевле.
— Повышена точность работы со скриншотами, PDF и диаграммами.
— Добавили Remote Control для бесшовного переключения между ПК и мобилкой.
🔴 МИНУСЫ:
— В тесте Terminal Bench GPT-5.5 все еще выше (78%).
— Режимы Ultra Code и High/Max на простых тасках ведут к катастрофическому расходу баланса.
— Только код и текст. Генерацию картинок так и не добавили.
Используете Claude в работе?
🔥 — Да, постоянно | 👍 — Нет, сижу на других моделях | 9 350 |
| 15 | Какое направление вам интересно? | 8 974 |
| 16 | Адаптирую контент под интересы аудитории. Кто вы? | 7 455 |
| 17 |  +4🧠 В личке часто спрашивают о релизе новой версии продукта NotebookLM
И я не сижу сложа руки. Все это время я работаю над реализацией проекта V2.0. Было протестировано много моделей и промптов, чтобы создать наилучший результат.
🚀 На данный момент имеются следующие улучшения:
— Расходы на API снизились ровно в 2 раза.
— Скорость обработки выросла на 470-600%.
— Точность конспектирования не пострадала, а также была улучшена.
— Добавлен графический интерфейс, и прочие функции, о которых расскажу позже.
Если раньше можно было пополнить Gemini на 8$ и прогнать по 4-5 тыс видео в конспекты Obsidian. То теперь расходы еще ниже, а конспекты стали более точные и в разы быстрее.
✅ Релиз V2.0 планируется в начале июня, поэтому вы можете записаться на лист ожидания, просто запустив данный бот. | 9 865 |
| 18 | https://youtu.be/stZ2uLQnrG8 | 8 318 |
| 19 |  Генеративный AI прямо внутри Krita 🎨🚀
💻 Еще давно увидел проект, который позволяет внедрить AI прямо внутрь Krita. Вы получаете возможности, которые доступны в платной версии Adobe Photoshop, но при этом AI-модель работает локально и бесплатно, используя ваше собственное железо.
Вот несколько возможностей, которые они реализовали:
— Заполнение пробелов / добавление или удаление объектов.
— Преобразование скетчей в готовые изображения с вариативностью.
— Масштабирование и улучшение качества изображений (4К, 8К и выше).
— Готовый результат можно редактировать через текстовые инструкции, заменять лица, задний фон и т.д.
🐧 Проект легко можно развернуть на MacOS, Windows и Linux. Если вам лень запускать Photoshop на Linux и вы не хотите платить за подписку, то вполне вероятно, что вам будет достаточно текущих возможностей.
Набираем 200 🔥 и продолжаем | 8 690 |
| 20 |  Преобразовываем 2500 источников NotebookLM в 50 коротких файлов
1. Добавляем любые источники в NotebookLM, которые хотим обработать.
2. Отправляем промпт "дай только самые главные факты, убери всю воду, дубликаты и противоречия".
3. Нажимаем "сохранить в заметке" -> "Преобразовать в источник".
В итоге вместо 50 источников, вы получаете 1 суммаризированный источник, на основе которого можно задавать вопросы. Таким образом вы можете добавить уже не 50 источников, а 2500 источников, которые были суммаризированы в вот такие итоговые 50 файлов.
Также 100 🔥 и продолжаем.
Не забывайте записываться в лист ожиданий продукта NotebookLM V2.0. Просто запустите бот, и вам автоматически придет уведомление с топовыми предложениями и фишками. | 7 901 |
