Секреты аналитики | Data Science, BI, Tableau
Всё об анализе данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel
Mostrar más47 960
Suscriptores
+53024 horas
+5097 días
+60730 días
- Suscriptores
- Cobertura postal
- ER - ratio de compromiso
Carga de datos en curso...
Tasa de crecimiento de suscriptores
Carga de datos en curso...
Ускорение разведочного анализа данных с использованием библиотеки pandas-profiling
Первым делом, приступая к работе с новым набором данных, нужно понять его. Для того чтобы это сделать, нужно, например, выяснить диапазоны значений, принимаемых переменными, их типы, а также узнать о количестве пропущенных значений. Библиотека pandas предоставляет нам множество полезных инструментов для выполнения разведочного анализа данных (Exploratory Data Analysis).
Секреты аналитики
Нужно внедрить DWH, но не понятно, с чего начать и как не ошибиться?
При этом:
❌ Не хватает экспертизы по инструментам и архитектуре DWH,
❌ Не проработаны требования бизнес-подразделений по витринам для BI,
❌ Сложно объяснить пользу DWH бизнесу, для которого это “очередной IT-проект”.
KT.Team с сотней инженеров и клиентами, IT-бюджеты которых переваливают за миллиарды, знают выход из ситуации.
И расскажут об этом 8 мая на бесплатном вебинаре
«Как построить Data Warehouse, чтобы бизнес был доволен?»
На вебинаре подробно разберем:
✅ Три уровня архитектуры DWH, чтобы получать отчеты быстро,
✅ Примеры витрин, без которых бизнес действует вслепую и несет потери,
✅ Пошаговый план проектирования Data Warehouse,
✅ Решение для бизнеса: как тестировать гипотезы быстрее и точнее.
Регистрируйтесь на вебинар ЗДЕСЬ
Реклама. ООО «Комплицерте Тех».
ИНН: 7718952930
15 лучших трюков в Excel
В этом видео собраны одни из самых лучших, доступных и простых трюков в Excel.
00:35 Быстрый доступ к листам
00:53 Быстрое копирование листа
01:10 Автоподбор ширины столбца
01:41 Маркет-формула
02:18 Умная таблица
03:29 Выпадающие списки
04:09 Сцепить и расцепить значения в ячейках
05:25 Формат даты с днями неделями
06:14 Фото в примечании
07:25 Функция ДОЛЯГОДА
08:22 Транспонирование ячеек
08:43 Подстановка
10:01 Функция ТЕКСТ
10:45 Умножение через специальную вставку
11:25 Быстрая подстановка данных в диаграмму
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/RKBL4AFsZ1U
Секреты аналитики
Развивайся играя
Платформа Wikium — сервис для тренировки памяти, внимания и мышления. Система автоматически адаптируется под вашу успеваемость и составляет индивидуальную программу занятий. Всего 10-15 минут в день дают улучшение работоспособности, скорости обучения и концентрации.
Также вы можете овладеть конкретным навыком в короткие сроки на специализированном курсе:
• Развитие внимания;
• Скорочтение;
• Эмоциональный интеллект;
• Эффективное общение;
• И многие другие полезные курсы.
Занятия на Викиум — крайне полезная привычка, присоединяйтесь и вы: wikium.ru
Перейти
Зарплаты в Data Science, трудоустройство и поиск работы
00:00 Кто такой Data Scientist
00:38 Что такое production
01:06 Зарплаты Junior Data Scientist
02:40 Зарплаты Middle Data Scientist
04:04 Зарплаты Senior Data Scientist
05:30 Опыт в production
06:53 Зарплаты Lead Data Scientist
07:49 Где получить опыт в NLP
08:32 Про удаленку и зарплаты
09:26 Реально ли устроиться без опыта
11:46 Про исследование трудоустройства без опыта
13:11 Сколько сейчас конкурс на Junior?
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/mQmasyIPNLA
Секреты аналитики
Хотим порекомендовать вам канал Start Career in DS от Ромы Васильева, Lead DS/DA в Яндекс Лавке.
Рома делает посты на технические темы и рассказывает о том, как решают задачи в индустрии.
В канале есть куча полезных материалов для того, чтобы прокачать свои навыки и подготовиться к собеседованиям. Они будут по как начинающим, так и тем, кто просто планирует проходить собеседование в обозримом будущем 🙂
Небольшая подборка:
1. Сборник статей о том, как работает прогноз спроса в ритейле
2. Статья про пет-проекты - почему это важно и что можно делать
3. Тренажер (а-ля leetcode) по Data Science
В канале регулярно выходят новые статьи, рекомендуем подписаться 🙂
Start Career in DS
Тут публикуются материалы для прокачки скиллов в DS и подготовки к собеседованиям. Пишем про технические тулзы, визуализацию данных, бизнесовые задачи, разбираем ML-алгоритмы и обсуждаем смежные темы :) Автор: @RAVasiliev
Внедрение подхода «Self-Service» для самостоятельного анализа данных
Инструменты Business Intelligence (BI) за последние несколько лет проникли почти во все виды бизнеса, а изучению данных уделяется все больше внимания и выделяется больше ресурсов.
Секреты аналитики
❗️Хотите узнать о различных движках ClickHouse и как правильно их применять для построения DWH?
Присоединяйтесь к бесплатному практическому уроку «Движки таблиц в ClickHouse» от OTUS!
После урока вы расширите свои знания о движках ClickHouse, научитесь выбирать подходящий движок для своего проекта и улучшите процессы агрегации данных в вашей системе.
На вебинаре разберем:
- движки семейства merge tree;
- способы агрегации данных;
- движки семейства log;
- движки хранения в памяти: memory и buffer.
🔴Урок пройдет 6 мая в 20:00 мск и будет приурочен к старту большого курса «Data Engineer». После вебинара вы получите специальную цену на обучение и персональную консультацию от наших менеджеров!
Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://otus.pw/80TQ/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Введение в архитектурный фреймворк для анализа данных Lena
В этом материале автор расскажет об архитектурном фреймворке Lena, который сам разрабатывает. Архитектура определяет наиболее общее устройство программы и взаимодействие её компонентов. Lena как фреймворк реализует конкретную архитектуру для анализа данных и предоставляет пользователю классы и функции, которые могут быть при этом полезны.
Секреты аналитики
Хочешь разбираться в 1С?
Для тебя уже всё сделали.
⚙️ Канал 1С Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в 1С.
Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @secrets_1C
Подписаться