Python 🇺🇦
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python 🇺🇦
El canal Python 🇺🇦 en el segmento lingüístico de Ucraniano es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 20 864 suscriptores, ocupando la posición 6 480 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 2 947 en la región Ucrania.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 20 864 suscriptores.
Según los últimos datos del 12 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -180, y en las últimas 24 horas de -7, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.57%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.40% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 996 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 127 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 12.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 13 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
zipfile.
from zipfile import ZipFile
# вказуємо назву архіву
file_name = 'archive.zip'
# відкриваємо файл у режимі читання
with ZipFile(file_name, 'r') as zip:
# дивимося вміст
zip.printdir()
# вилучаємо файли
zip.extractall()
Переглянути вміст архіву можна функцією printdir, а витягти всі файли можна — через extractfile.
#practice // Вакансії IT // Pythonfor у Python: синтаксис команди, створення шкали, розв'язування задач.
Мова: 🇺🇦
Автор: Дист Освіта
#lessons // Вакансії IT // Pythonpretty_errors, який робить стандартне виведення винятків і їх traceback більш зручним для читання. Встановити його можна за допомогою пакетного менеджера pip.
import pretty_errors
def foo():
1 / 0
foo( )
# ---------------------------
# script.py 6 <module>
# foo()
#
# script.py 4 foo
# 1 / 0
#
# ZeroDivisionError:
# division by zero
В результаті, виведення помилок у вашій програмі буде виглядати більш читабельним. Більше того, різні частини виведення позначатимуться різним кольором замість монотонного сірого.
#practice // Архів книг // Pythonimport pdftotext
# Завантажуємо PDF-документ
with open('lorem_ipsum.pdf', 'rb') as file:
pdf = pdftotext.PDF(file)
# Рахуємо кількість сторінок
print(len(pdf))
# Ітеруємося по сторінках
for page in pdf:
print(page)
# Отримуємо окремі сторінки
print(pdf[0])
print(pdf[1])
# Виводимо весь текст у вигляді одного рядка
print('\n\n'.join(pdf))
Модуль pdftotext створений саме для роботи з PDF-документами. Встановлюється він через пакетний менеджер pip, а використовувати його дуже просто.
#practice // Вакансії IT // Pythonfor.
Але такий підхід займе щонайменше три рядки: оголошення нової змінної, створення циклу і коду всередині нього. Крім того, знижується швидкість роботи скрипта.
# вихідний список чисел
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
# через цикл for
squares = []
for num in numbers:
squares.append(num * num)
# через генератор списку
squares = [num * num for num in numbers]
# через функцію map
squares = map(lambda x: x * x, numbers)
У коді вище ми навели дві гідні альтернативи — генератор списку та функцію map. В обох варіантах і код стає лаконічнішим, і помітно підвищується продуктивність.
#practice // Вакансії IT // Python
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
