data.csv
Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram data.csv
El canal data.csv (@data_csv) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 13 856 suscriptores, ocupando la posición 760 en la categoría Marketing y relaciones públicas y el puesto 47 860 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 13 856 suscriptores.
Según los últimos datos del 24 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 2, y en las últimas 24 horas de -3, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 23.25%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 10.66% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 0 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 477 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como визуализация, аналитика, llm, данными, работы_студентов.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге
Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 25 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Marketing y relaciones públicas.
Carga de datos en curso...
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 24 junio | 0 | |||
| 23 junio | +4 | |||
| 22 junio | +7 | |||
| 21 junio | 0 | |||
| 20 junio | 0 | |||
| 19 junio | +1 | |||
| 18 junio | +4 | |||
| 17 junio | 0 | |||
| 16 junio | +3 | |||
| 15 junio | +1 | |||
| 14 junio | +1 | |||
| 13 junio | 0 | |||
| 12 junio | +2 | |||
| 11 junio | +3 | |||
| 10 junio | 0 | |||
| 09 junio | +3 | |||
| 08 junio | +3 | |||
| 07 junio | +3 | |||
| 06 junio | +2 | |||
| 05 junio | +4 | |||
| 04 junio | 0 | |||
| 03 junio | +2 | |||
| 02 junio | +1 | |||
| 01 junio | 0 |
| 2 | Все темы Евровидения за 70 лет
Симпатичная интерактивная визуализация тем всех песен Евровидения с начала конкурса.
Внутри текста раскрыта драма — исторически на конкурсе доминировала тема любви, однако в в последние годы её активно теснят песни, восхваляющие стойкость и силу духа.
Вот несколько лидеров из этой категории:
Heroes — Måns Zelmerlöw, Швеция 2015 (победитель)
Посвящение тем, кто не вписывается в стандарты, аутсайдерам, которые на самом деле меняют мир. Припев «We are the heroes of our time» — буквально про то, что обычные люди могут быть героями.
The Code — Nemo, Швейцария 2024 (победитель)
Песня рассказывает личную историю артиста о принятии себя вне гендерных рамок. «I went to hell and back to find myself on track».
Rock Bottom — Lynsey de Paul & Mike Moran, Великобритания 1977 (2-е место)
Название переводится как «дно»: когда ты на него упал, дальше — только вверх.
Говорит ли это о развороте наших приоритетов от поиска партёра и построения романтических отношений к построению, в первую очередь, себя?
Помимо главной драмы в тексте есть место и для более локальных наблюдений: появлений на конкурсе городов, имён и менее заметных тем.
Читать (с российских IP не откроется, но там красиво!) | 3 766 |
| 3 | Симпатичная визуализация городов-побратимов Рио-де-Жанеиро. Оказывается, Рио по этому показателю лидирует среди всех — подобные связи у него есть с 93 городами практически по всему миру.
На практике большинство таких связей — формальность, но иногда из них вырастает что-то осязаемое. К примеру, Атланта с 1972 года держит в Рио офис, возит торговые делегации и финансирует студенческие стажировки и культурные программы, а инженеры Рио ездили в Йоханнесбург перенимать опыт городского мониторингового центра перед Олимпиадой.
» Вот тут можно поскроллить анимированную карту и прочитать историю целиком
///
Так совпало, что я сам только вернулся из Южной Америки и в своём лайф-канале как раз пишу про Рио — например, про устройство фавел и национальную музыку. Если вам интересно посмотреть на город не только в виде карт и графиков — жду вас там 🐾 | 3 186 |
| 4 | Дата-журналистика от Генпрокуратуры
По запросу РБК ведомство выкатило статистику, описывающую типичного российского коррупционера. Он не похож на «обычного» преступника.
Образованный и трезвый. Высшее образование — у 87% взяточников (против 13,5% среди всех осуждённых в стране). Пятая часть преступников в России нарушает закон в состоянии опьянения — среди коррупционеров пьяных около 1%. Это холодный расчёт, а не импульс.
Не попадается дважды. Больше половины всех российских преступников уже совершали преступления (53,2%) — среди коррупционеров таких 14,6%, а среди взяткополучателей — 7,2%. Либо их плохо ловят, либо после первого приговора карьера заканчивается.
Становится всё моложе. Число коррупционеров 18–24 лет за 8 лет выросло на 84,6%. Учащихся и студентов среди взяткодателей стало почти в шесть раз больше: с 60 человек в 2018 году до 352 в 2025-м.
Коррупция в погонах стягивается к полиции. В 2025 году 67% силовиков, пойманных на коррупции, — полицейские (в 2018-м — 58%). Если сузить до взяточничества, их доля ещё выше — 75%. При этом сами силовики стали реже мелькать в делах о взятках: 34,5% от всех осуждённых за взяточничество против 46,7% в 2018-м. Силовая коррупция в целом сжимается, но то, что остаётся, концентрируется в полиции.
Читать полностью | 0 |
| 5 | Питер! 23 апреля коллеги делают для вас Analytics Party — вечерний митап с лекциями, фуршетом и нетворкингом.
В программе будет много интересных аналитических кейсов. Расскажут, например, как собирают датасеты для автономного транспорта, оптимизируют тарифы в такси и используют ИИ-агентов в аналитике.
Это бесплатно, но надо пройти отбор:
https://events.yandex.ru/events/analytics-party-23-04-2026 | 0 |
| 6 | Готовлюсь лекции про свои приключения в Китае, которую я проведу в среду вместе с комьюнити Чайна гайд.
Для слайдов собрал такую карту — на ней все точки, которые я посетил. Знатоки — как думаете, какие города тут изображены?
И к слову, если вам интересны не только данные, но и путешествия, приходите на стрим завтра в 20:00. Расскажу:
🔴Почему Китай — это не только Пекин, Шанхай и Чжанцзяцзе. Опыт посещения более 12 городов
🔴Инфраструктурные «приколы»: чем отличается бытовая жизнь в Китае, и почему по сравнению с нами китайцы живут в 22 веке
🔴Люди в Китае. Всё ли так страшно, как про них говорят?
🔴Какие источники и приложения помогают мне лучше узнавать о Китае и его достопримечательностях
🔴Связь, оплаты и язык — как подготовиться к поездке
https://t.me/chinaguide/773 | 0 |
| 7 | Замечали ли вы, что одни языки звучат быстро, а другие медленно?
Оказалось, что на скорость передачи смысла это почти не влияет. Исследователи из Лионского университета изучили 17 языков. Они измерили две вещи: скорость речи (слогов в секунду) и информационную плотность (сколько информации несёт каждый слог).
Между ними обнаружилась обратная зависимость: чем быстрее произносятся слоги в языке, тем меньше информации несёт каждый из них — и наоборот. Это и видно на графике The Economist: скорость речи (слева) отличается сильно, скорость передачи информации (справа) — умеренно.
График не очень понятный, поэтому поясню: показано на нём распределение скоростей, которое замеряли у разных носителей. Так, например, у итальянцев получился огромный диапазон скоростей, в то время как японцы говорили плюс-минус одинаково.
Похожая логика работает и с длиной текста. Одна и та же статья была бы длиннее на японском и короче на тайском. Но при чтении вслух эта разница почти исчезла бы.
Авторы оригинального научного исследования предполагают, что мозг комфортно обрабатывает лишь определённое количество речевой информации в секунду. Поэтому языки как бы «договорились»: одни берут скоростью, другие — плотностью. А итоговая пропускная способность у всех примерно одинакова.
Оригинальный текст | 0 |
| 8 | Насколько сложно вам будет адаптироваться к ИИ-революции?
Ещё один взгляд на эту проблему предложили исследователи рынка труда и ИИ Sam Manning и Tomás Aguirre и журналисты Washington Post, которые эти данные визуализировали.
Ранние работы оценивали уязвимость профессий «в лоб»: насколько задачи работника совпадают с тем, что ИИ потенциально может ускорить или взять на себя. Авторы же этого исследования добавили второе измерение — «адаптивный потенциал»: есть ли у работника сбережения, переносимые навыки, доступ к широкому рынку труда и достаточно лет и энергии, чтобы переучиться.
Оказалось, что даже среди профессий с высокой ИИ-уязвимостью разрыв может быть огромным. Веб-дизайнеры и программисты, скорее всего, смогут перестроиться — а вот писатели, туристические гиды, продавцы в рознице и преподаватели вузов рискуют куда больше.
Отдельный важный вывод — гендерный перекос: среди работников с высокой ИИ-уязвимостью и низким адаптивным потенциалом 86% составляют женщины. Во многом потому, что именно женщины чаще работают на административных и офисных должностях, которые ИИ может задеть раньше других.
Впрочем, такие оценки всё ещё очень условны: мы пока плохо умеем предсказывать, какие профессии ИИ вытеснит, а какие просто изменит. Пугаться заранее не стоит — но учитывать этот риск и готовиться к переменам — вполне.
Исследование и интерактивная инфографика | 0 |
| 9 | Мини-дайджест бесплатных образовательных инициатив от Яндекса для тех, кто работает с данными
Коллеги в последние дни запустили целый ряд бесплатных обучений. Первый вариант заинтересовал лично меня, а с вами решил поделиться расширенным списком:
Agents Week в Школе анализа данных. Технический курс о том, как устроены ИИ-агенты: промпты, проектирование, оценка качества. Лекции можно смотреть всем, а сертификаты и практика будут доступны тем, кто пройдёт отборочные задания до 10 апреля.
Бесплатный летний кампус ML-Академии (3 июня — 21 августа, Москва). Это для студентов и недавних выпускников технических специальностей. Большой образовательный блок по машинному обучению с лекциями по вечерам и практикой под руководством сотрудников Яндекса.
Yandex Research ML Residency — возможность трудоустроиться в Яндекс для написания научных статей в области ML вместе с научным руководителем | 0 |
| 10 | Апдейты в плагин!
Давно мы не слышались: я упёрся в сложные технические проблемы при разработке и на время сделал паузу. Теперь [надеюсь] эти проблемы позади — и новые релизы будут выходить чаще.
Что в новой версии:
🔴Исправлен баг, из-за которого в редких случаях столбики рисовались неправильных размеров.
🔴Добавлена beta-версия площадной диаграммы.
Апдейт должен прилететь в фигму автоматически. А если плагина нет — установить его можно тут. | 0 |
| 11 | кто ещё не знает — я делаю свой плагин для визуализации данных.
и вот — первый — за долгое время — апдейт
плагин пока в стадии alpha, но уже может помочь с некоторыми вашими задачками | 0 |
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
