es
Feedback
data.csv

data.csv

Ir al canal en Telegram

Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram data.csv

El canal data.csv (@data_csv) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 13 861 suscriptores, ocupando la posición 778 en la categoría Marketing y relaciones públicas y el puesto 48 120 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 13 861 suscriptores.

Según los últimos datos del 03 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 104, y en las últimas 24 horas de -2, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 19.03%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 11.86% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 638 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 644 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 36.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como визуализация, аналитика, llm, данными, работы_студентов.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 04 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Marketing y relaciones públicas.

13 861
Suscriptores
-224 horas
+27 días
+10430 días
Atraer Suscriptores
junio '26
junio '26
+3
en 0 canales
mayo '26
+249
en 1 canales
Get PRO
abril '26
+95
en 0 canales
Get PRO
marzo '26
+135
en 1 canales
Get PRO
febrero '26
+163
en 4 canales
Get PRO
enero '26
+162
en 2 canales
Get PRO
diciembre '25
+304
en 7 canales
Get PRO
noviembre '25
+176
en 7 canales
Get PRO
octubre '25
+213
en 7 canales
Get PRO
septiembre '25
+223
en 8 canales
Get PRO
agosto '25
+396
en 12 canales
Get PRO
julio '25
+252
en 7 canales
Get PRO
junio '25
+264
en 10 canales
Get PRO
mayo '25
+194
en 10 canales
Get PRO
abril '25
+222
en 7 canales
Get PRO
marzo '25
+225
en 11 canales
Get PRO
febrero '25
+190
en 6 canales
Get PRO
enero '25
+207
en 4 canales
Get PRO
diciembre '24
+395
en 7 canales
Get PRO
noviembre '24
+343
en 8 canales
Get PRO
octubre '24
+417
en 15 canales
Get PRO
septiembre '24
+213
en 6 canales
Get PRO
agosto '24
+283
en 12 canales
Get PRO
julio '24
+327
en 11 canales
Get PRO
junio '24
+1 042
en 11 canales
Get PRO
mayo '24
+201
en 10 canales
Get PRO
abril '24
+212
en 6 canales
Get PRO
marzo '24
+367
en 12 canales
Get PRO
febrero '24
+330
en 5 canales
Get PRO
enero '24
+384
en 17 canales
Get PRO
diciembre '23
+318
en 8 canales
Get PRO
noviembre '23
+266
en 8 canales
Get PRO
octubre '23
+154
en 4 canales
Get PRO
septiembre '23
+217
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+255
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+921
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+256
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+1 264
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+368
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+279
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+172
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+179
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+264
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+287
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+145
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+217
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+163
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+305
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+143
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+119
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+194
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+141
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+68
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+130
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+150
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+85
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+100
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+99
en 0 canales
Get PRO
agosto '21
+303
en 0 canales
Get PRO
julio '21
+127
en 0 canales
Get PRO
junio '21
+134
en 0 canales
Get PRO
mayo '21
+60
en 0 canales
Get PRO
abril '21
+71
en 0 canales
Get PRO
marzo '21
+102
en 0 canales
Get PRO
febrero '21
+98
en 0 canales
Get PRO
enero '21
+127
en 0 canales
Get PRO
diciembre '20
+2 854
en 0 canales
Fecha
Crecimiento de Suscriptores
Menciones
Canales
04 junio0
03 junio+2
02 junio+1
01 junio0
Publicaciones del Canal
Все темы Евровидения за 70 лет Симпатичная интерактивная визуализация тем всех песен Евровидения с начала конкурса. Внутри те
Все темы Евровидения за 70 лет Симпатичная интерактивная визуализация тем всех песен Евровидения с начала конкурса. Внутри текста раскрыта драма — исторически на конкурсе доминировала тема любви, однако в в последние годы её активно теснят песни, восхваляющие стойкость и силу духа. Вот несколько лидеров из этой категории:
Heroes — Måns Zelmerlöw, Швеция 2015 (победитель) Посвящение тем, кто не вписывается в стандарты, аутсайдерам, которые на самом деле меняют мир. Припев «We are the heroes of our time» — буквально про то, что обычные люди могут быть героями. The Code — Nemo, Швейцария 2024 (победитель) Песня рассказывает личную историю артиста о принятии себя вне гендерных рамок. «I went to hell and back to find myself on track». Rock Bottom — Lynsey de Paul & Mike Moran, Великобритания 1977 (2-е место) Название переводится как «дно»: когда ты на него упал, дальше — только вверх.
Говорит ли это о развороте наших приоритетов от поиска партёра и построения романтических отношений к построению, в первую очередь, себя? Помимо главной драмы в тексте есть место и для более локальных наблюдений: появлений на конкурсе городов, имён и менее заметных тем. Читать (с российских IP не откроется, но там красиво!)

2
Симпатичная визуализация городов-побратимов Рио-де-Жанеиро. Оказывается, Рио по этому показателю лидирует среди всех — подобн
Симпатичная визуализация городов-побратимов Рио-де-Жанеиро. Оказывается, Рио по этому показателю лидирует среди всех — подобные связи у него есть с 93 городами практически по всему миру. На практике большинство таких связей — формальность, но иногда из них вырастает что-то осязаемое. К примеру, Атланта с 1972 года держит в Рио офис, возит торговые делегации и финансирует студенческие стажировки и культурные программы, а инженеры Рио ездили в Йоханнесбург перенимать опыт городского мониторингового центра перед Олимпиадой. » Вот тут можно поскроллить анимированную карту и прочитать историю целиком /// Так совпало, что я сам только вернулся из Южной Америки и в своём лайф-канале как раз пишу про Рио — например, про устройство фавел и национальную музыку. Если вам интересно посмотреть на город не только в виде карт и графиков — жду вас там 🐾
3 077
3
Дата-журналистика от Генпрокуратуры По запросу РБК ведомство выкатило статистику, описывающую типичного российского коррупцио
Дата-журналистика от Генпрокуратуры По запросу РБК ведомство выкатило статистику, описывающую типичного российского коррупционера. Он не похож на «обычного» преступника. Образованный и трезвый. Высшее образование — у 87% взяточников (против 13,5% среди всех осуждённых в стране). Пятая часть преступников в России нарушает закон в состоянии опьянения — среди коррупционеров пьяных около 1%. Это холодный расчёт, а не импульс. Не попадается дважды. Больше половины всех российских преступников уже совершали преступления (53,2%) — среди коррупционеров таких 14,6%, а среди взяткополучателей — 7,2%. Либо их плохо ловят, либо после первого приговора карьера заканчивается. Становится всё моложе. Число коррупционеров 18–24 лет за 8 лет выросло на 84,6%. Учащихся и студентов среди взяткодателей стало почти в шесть раз больше: с 60 человек в 2018 году до 352 в 2025-м. Коррупция в погонах стягивается к полиции. В 2025 году 67% силовиков, пойманных на коррупции, — полицейские (в 2018-м — 58%). Если сузить до взяточничества, их доля ещё выше — 75%. При этом сами силовики стали реже мелькать в делах о взятках: 34,5% от всех осуждённых за взяточничество против 46,7% в 2018-м. Силовая коррупция в целом сжимается, но то, что остаётся, концентрируется в полиции. Читать полностью
0
4
Питер! 23 апреля коллеги делают для вас Analytics Party — вечерний митап с лекциями, фуршетом и нетворкингом. В программе буд
Питер! 23 апреля коллеги делают для вас Analytics Party —  вечерний митап с лекциями, фуршетом и нетворкингом. В программе будет много интересных аналитических кейсов. Расскажут, например, как собирают датасеты для автономного транспорта, оптимизируют тарифы в такси и используют ИИ-агентов в аналитике. Это бесплатно, но надо пройти отбор: https://events.yandex.ru/events/analytics-party-23-04-2026
0
5
Готовлюсь лекции про свои приключения в Китае, которую я проведу в среду вместе с комьюнити Чайна гайд. Для слайдов собрал та
Готовлюсь лекции про свои приключения в Китае, которую я проведу в среду вместе с комьюнити Чайна гайд. Для слайдов собрал такую карту — на ней все точки, которые я посетил. Знатоки — как думаете, какие города тут изображены? И к слову, если вам интересны не только данные, но и путешествия, приходите на стрим завтра в 20:00. Расскажу: 🔴Почему Китай — это не только Пекин, Шанхай и Чжанцзяцзе. Опыт посещения более 12 городов 🔴Инфраструктурные «приколы»: чем отличается бытовая жизнь в Китае, и почему по сравнению с нами китайцы живут в 22 веке 🔴Люди в Китае. Всё ли так страшно, как про них говорят? 🔴Какие источники и приложения помогают мне лучше узнавать о Китае и его достопримечательностях 🔴Связь, оплаты и язык — как подготовиться к поездке https://t.me/chinaguide/773
0
6
Замечали ли вы, что одни языки звучат быстро, а другие медленно? Оказалось, что на скорость передачи смысла это почти не влия
Замечали ли вы, что одни языки звучат быстро, а другие медленно? Оказалось, что на скорость передачи смысла это почти не влияет. Исследователи из Лионского университета изучили 17 языков. Они измерили две вещи: скорость речи (слогов в секунду) и информационную плотность (сколько информации несёт каждый слог). Между ними обнаружилась обратная зависимость: чем быстрее произносятся слоги в языке, тем меньше информации несёт каждый из них — и наоборот. Это и видно на графике The Economist: скорость речи (слева) отличается сильно, скорость передачи информации (справа) — умеренно. График не очень понятный, поэтому поясню: показано на нём распределение скоростей, которое замеряли у разных носителей. Так, например, у итальянцев получился огромный диапазон скоростей, в то время как японцы говорили плюс-минус одинаково. Похожая логика работает и с длиной текста. Одна и та же статья была бы длиннее на японском и короче на тайском. Но при чтении вслух эта разница почти исчезла бы. Авторы оригинального научного исследования предполагают, что мозг комфортно обрабатывает лишь определённое количество речевой информации в секунду. Поэтому языки как бы «договорились»: одни берут скоростью, другие — плотностью. А итоговая пропускная способность у всех примерно одинакова. Оригинальный текст
0
7
Насколько сложно вам будет адаптироваться к ИИ-революции? Ещё один взгляд на эту проблему предложили исследователи рынка труд
Насколько сложно вам будет адаптироваться к ИИ-революции? Ещё один взгляд на эту проблему предложили исследователи рынка труда и ИИ Sam Manning и Tomás Aguirre и журналисты Washington Post, которые эти данные визуализировали. Ранние работы оценивали уязвимость профессий «в лоб»: насколько задачи работника совпадают с тем, что ИИ потенциально может ускорить или взять на себя. Авторы же этого исследования добавили второе измерение — «адаптивный потенциал»: есть ли у работника сбережения, переносимые навыки, доступ к широкому рынку труда и достаточно лет и энергии, чтобы переучиться. Оказалось, что даже среди профессий с высокой ИИ-уязвимостью разрыв может быть огромным. Веб-дизайнеры и программисты, скорее всего, смогут перестроиться — а вот писатели, туристические гиды, продавцы в рознице и преподаватели вузов рискуют куда больше. Отдельный важный вывод — гендерный перекос: среди работников с высокой ИИ-уязвимостью и низким адаптивным потенциалом 86% составляют женщины. Во многом потому, что именно женщины чаще работают на административных и офисных должностях, которые ИИ может задеть раньше других. Впрочем, такие оценки всё ещё очень условны: мы пока плохо умеем предсказывать, какие профессии ИИ вытеснит, а какие просто изменит. Пугаться заранее не стоит — но учитывать этот риск и готовиться к переменам — вполне. Исследование и интерактивная инфографика
0
8
Мини-дайджест бесплатных образовательных инициатив от Яндекса для тех, кто работает с данными Коллеги в последние дни запустили целый ряд бесплатных обучений. Первый вариант заинтересовал лично меня, а с вами решил поделиться расширенным списком: Agents Week в Школе анализа данных. Технический курс о том, как устроены ИИ-агенты: промпты, проектирование, оценка качества. Лекции можно смотреть всем, а сертификаты и практика будут доступны тем, кто пройдёт отборочные задания до 10 апреля. Бесплатный летний кампус ML-Академии (3 июня — 21 августа, Москва). Это для студентов и недавних выпускников технических специальностей. Большой образовательный блок по машинному обучению с лекциями по вечерам и практикой под руководством сотрудников Яндекса. Yandex Research ML Residency — возможность трудоустроиться в Яндекс для написания научных статей в области ML вместе с научным руководителем
0
9
Апдейты в плагин! Давно мы не слышались: я упёрся в сложные технические проблемы при разработке и на время сделал паузу. Тепе+1
Апдейты в плагин! Давно мы не слышались: я упёрся в сложные технические проблемы при разработке и на время сделал паузу. Теперь [надеюсь] эти проблемы позади — и новые релизы будут выходить чаще. Что в новой версии: 🔴Исправлен баг, из-за которого в редких случаях столбики рисовались неправильных размеров. 🔴Добавлена beta-версия площадной диаграммы. Апдейт должен прилететь в фигму автоматически. А если плагина нет — установить его можно тут.
0
10
кто ещё не знает — я делаю свой плагин для визуализации данных. и вот — первый — за долгое время — апдейт плагин пока в стадии alpha, но уже может помочь с некоторыми вашими задачками
0
11
Своё исследование про проблемы женской одежды недавно выпустили и наши российские дата-журналисты из проекта «Если быть точны+1
Своё исследование про проблемы женской одежды недавно выпустили и наши российские дата-журналисты из проекта «Если быть точным». Оно без интерактива и визуальных метафор, но зато с отражением нашей специфики. Выводы у коллег похожие: «средняя» россиянка — по данным Росстата — влезает в размеры XL и 2XL, в то время как бренды считают «средним размером» M, и выстраивают свою размерную линейку вокруг него. У 12 из 30 популярных брендов в исследовании нет вещей даже на россиянку с «медианной» талией (85 см), 8% россиянок не найдут подходящие вещи ни в одном из популярных брендов. Хотя такому ходу вещей вполне есть объяснение: «‎Модные бренды, как правило, ориентируются на самый экономически привлекательный сегмент населения. Это 20-45 лет (ядро — 25-35), жительницы крупных городов (с населением от 100 тысяч человек), часто в описании своей целевой аудитории они добавляют “ведущие активный образ жизни”. Именно эти женщины (да и мужчины тоже) гораздо больше и охотнее тратят деньги на одежду. Так что целевая аудитория модных брендов действительно моложе, выше, обеспеченнее и стройнее среднестатистической россиянки», — говорит Наталья Янчева, экс-редактор моды журнала Glamour, автор телеграм-канала ‎Make Your Style https://tochno.st/materials/sredniaia-taliia-rossiianki-u-populiarnyx-brendov-sootvetstvuet-razmeru-xl
0
12
Про боли женского шоппинга The Pudding пытаются повторить успех своего легендарного проекта про карманы в женских джинсах, на
Про боли женского шоппинга The Pudding пытаются повторить успех своего легендарного проекта про карманы в женских джинсах, на этот раз рассказывая про проблемы женской одежды в целом. Материал большой, иллюстративно красивый и «жирный» по фактуре. Вот несколько фактов из него: 🔴Больше половины взрослых женщин в США оказываются вне стандартной линейки размеров — она рассчитана скорее на 15-летних подростков. 🔴Универсальных размеров нет. S, M, XL у разных брендов — это абсолютно разная одежда. Подбор подходящего наряда при этих условиях превращается в кошмар. 🔴Ещё круче. Со временем размерная сетка меняется, играя на чувстве «спустя 10 лет я всё ещё влезаю в свой размер!». 🔴В массовом производстве дизайнеры часто берут size 8 как базовую форму, а остальные размеры получают простым масштабированием вверх и вниз. Это удобно для фабрик, но плохо учитывает реальные различия в пропорциях тела. В итоге в реальности вещь может подходить по талии, но плохо садиться по бёдрам, или наоборот. https://pudding.cool/2026/02/womens-sizing/
0
13
На фоне новых масштабных блокировок интернета в России многие авторы вокруг стали звать своих подписчиков переходить в мессенджер MAX. Для меня это этически неприемлемо, и моих проектов там не будет — как минимум до тех пор, пока не изменится государственная политика в этом направлении. По двум причинам: 1) Мессенджер MAX был создан специально как инструмент подавления свободного интернета 2) Я доверяю сообщениям о том, что MAX отслеживает интернет-трафик и способствует усилению блокировок и цензуре в РФ (пруф, пруф). Пользуясь им на своём телефоне, вы реально этой цензуре помогаете. А я свой канал веду также в Сетке. Они классные ребята 🤘
0