data.csv
Відкрити в Telegram
Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу data.csv
Канал data.csv (@data_csv) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 13 844 підписників, посідаючи 739 місце в категорії Маркетинг і PR та 46 660 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 13 844 підписників.
За останніми даними від 15 вересня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 10, а за останні 24 години на 11, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 16.19%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 8.60% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 242 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 190 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 41.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як визуализация, аналитика, llm, данными, работы_студентов.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге
Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 16 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Маркетинг і PR.
13 844
Підписники
+1124 години
+77 днів
+1030 днів
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
вересень '26
вересень '26
+53
в 0 каналах
серпень '26
+111
в 6 каналах
Get PRO
липень '26
+93
в 6 каналах
Get PRO
червень '26
+60
в 0 каналах
Get PRO
травень '26
+249
в 1 каналах
Get PRO
квітень '26
+95
в 0 каналах
Get PRO
березень '26
+135
в 1 каналах
Get PRO
лютий '26
+163
в 4 каналах
Get PRO
січень '26
+162
в 2 каналах
Get PRO
грудень '25
+304
в 7 каналах
Get PRO
листопад '25
+176
в 7 каналах
Get PRO
жовтень '25
+213
в 7 каналах
Get PRO
вересень '25
+223
в 8 каналах
Get PRO
серпень '25
+396
в 12 каналах
Get PRO
липень '25
+252
в 7 каналах
Get PRO
червень '25
+264
в 10 каналах
Get PRO
травень '25
+194
в 10 каналах
Get PRO
квітень '25
+222
в 7 каналах
Get PRO
березень '25
+225
в 11 каналах
Get PRO
лютий '25
+190
в 6 каналах
Get PRO
січень '25
+207
в 4 каналах
Get PRO
грудень '24
+395
в 7 каналах
Get PRO
листопад '24
+343
в 8 каналах
Get PRO
жовтень '24
+417
в 15 каналах
Get PRO
вересень '24
+213
в 6 каналах
Get PRO
серпень '24
+283
в 12 каналах
Get PRO
липень '24
+327
в 11 каналах
Get PRO
червень '24
+1 042
в 11 каналах
Get PRO
травень '24
+201
в 10 каналах
Get PRO
квітень '24
+212
в 6 каналах
Get PRO
березень '24
+367
в 12 каналах
Get PRO
лютий '24
+330
в 5 каналах
Get PRO
січень '24
+384
в 17 каналах
Get PRO
грудень '23
+318
в 8 каналах
Get PRO
листопад '23
+266
в 8 каналах
Get PRO
жовтень '23
+154
в 4 каналах
Get PRO
вересень '23
+217
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+255
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+921
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+256
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+1 264
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+368
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+279
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+172
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+179
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+264
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+287
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+145
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+217
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+163
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+305
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+143
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+119
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+194
в 0 каналах
Get PRO
березень '22
+141
в 0 каналах
Get PRO
лютий '22
+68
в 0 каналах
Get PRO
січень '22
+130
в 0 каналах
Get PRO
грудень '21
+150
в 0 каналах
Get PRO
листопад '21
+85
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '21
+100
в 0 каналах
Get PRO
вересень '21
+99
в 0 каналах
Get PRO
серпень '21
+303
в 0 каналах
Get PRO
липень '21
+127
в 0 каналах
Get PRO
червень '21
+134
в 0 каналах
Get PRO
травень '21
+60
в 0 каналах
Get PRO
квітень '21
+71
в 0 каналах
Get PRO
березень '21
+102
в 0 каналах
Get PRO
лютий '21
+98
в 0 каналах
Get PRO
січень '21
+127
в 0 каналах
Get PRO
грудень '20
+2 854
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 16 вересня | 0 | |||
| 15 вересня | +12 | |||
| 14 вересня | +1 | |||
| 13 вересня | +2 | |||
| 12 вересня | +5 | |||
| 11 вересня | +1 | |||
| 10 вересня | 0 | |||
| 09 вересня | +4 | |||
| 08 вересня | +5 | |||
| 07 вересня | +4 | |||
| 06 вересня | +1 | |||
| 05 вересня | +7 | |||
| 04 вересня | +1 | |||
| 03 вересня | +7 | |||
| 02 вересня | +1 | |||
| 01 вересня | +2 |
Дописи каналу
+7Мы изучили, как матерятся люди при общении с нейросетью
Сделали с коллегами из Яндекса одно из самых потрясающих исследований — изучили нецензурную брань в диалогах с Алисой AI. Самым популярным оказался корень -б**-, правда, с небольшим отрывом.
Ещё из прикольного: чем дальше заходит диалог, тем выше доля сообщений с матом — среди десятых она выше, чем среди первых. Суточный пик нецензурной брани приходится на час с 23:00 до полуночи. А чаще прочих ругаются суровые жители Сибири!
Мои самые любимые картинки — про словоформы. Во-первых, это просто красиво. Во-вторых, оказалось, что главная дилемма нецензурной лексики — это б**дь или б**ть. В-третьих, у одних корней заметная часть словоформ — с приставками, а у других такие варианты скорее экзотика.
Ну и в довершение оказалось, что пользователи Алисы довольно интеллигентны. Мат (четыре корня по версии Роскомнадзора) в своих сообщениях хотя бы раз за полгода в своих сообщениях использовал один пользователь из 50.
Если трактовать нецезурную брань по очень странному толковому словарю государственного языка РФ — один из 30.
Что-то мне подсказывает, что Клод страдает почаще...
| 2 |  +1Тут такое дело — на днях Смешарики пригласили меня к себе на подкаст «ПинКод. Новейшие технологии» поболтать про дата-журналистику и анализ данных.
Ёжик не упустил возможности пошутить про то, что дата-журналисты работают по определённым датам, а Крош пришёл в восторг от идеи о том, что можно посчитать, кто из персонажей съел больше всего морковок.
В общем, если у вас в семье растут юные исследователи, покажите им. Вдруг и у вас дома можно что-то интересное посчитать.
Послушать подкаст можно здесь — новый сезон открывается двумя небольшими выпусками со мной. | 2 285 |
| 3 |  Если вы не имеете отношения к исламу и раньше им особенно не интересовались, вряд ли вам придёт в голову прочитать материал о хадже — ежегодном паломничестве мусульман в Мекку.
Возможно, проект студии Méridien сможет вас переубедить.
Во-первых, как давно вы видели визуализацию такой красоты? А во-вторых, это и правда интересно. Материал рассказывает, например, как одна площадь может пропускать более 100 тысяч человек в час, какие инженерные решения помогают справляться почти с 50-градусной жарой и как для огромного количества паломников упрощают прохождение пограничных процедур.
Сторителлинг завораживает с первых секунд:
https://atlas.balady.gov.sa/en/hajj-and-umrah-in-data/ | 3 033 |
| 4 |  v6 alpha
Дошли руки опубликовать большоооой апдейт, который делал ещё в начале лета.
Что нового:
— Доступен новый вид графика — линейный! А вместе с ним — стили линий и точек, гибкие оси и аннотации
— Столбики теперь могут визуализировать процент от 100 — включите «Фон столбиков» и задайте ему это значение
— Множество исправлений багов и интерфейса
Апдейт в фигме, с ошибками приходите в чат | 2 436 |
| 5 | потихоньку обновляю свой плагин для визуализации данных
сегодня там появился линейный график с кучей настроек 👇 | 2 093 |
| 6 | Для туристических поездок у меня есть альтернативный метод, чтобы выбрать, где лучше селиться — и он тоже основан на данных: https://t.me/iii_see/453
Кстати, пользуясь случаем. Есть у меня читатели из Красноярска? Еду к вам уже на этой неделе, буду благодарен за рекомендации. | 2 139 |
| 7 |  +5Пользователи социальной сети X заметили, что приложение для бега Strava и их проект Strava's Global Heatmap (недоступен в России) является неплохим предиктором, чтобы выбрать место для жизни в новом городе.
Беговые треки (ожидаемо!) подсвечивают районы, в которых удобно и безопасно гулять и ходить на пробежки. В обсуждениях многие говорят про поправку на плотность населения, но авторы дискуссий также замечают, что далеко не все населённые районы «светятся» в сервисе. | 2 298 |
| 8 |  Это случилось! Мои коллеги наконец-то сделали исследование мемов.
Для этого они изучили запросы со словом мем к Поиску Яндекса. Топ популярных лично для меня выглядит сюрреалистично. Начинали с понятных «будь мужиком», «всё очень плохо» и «ничоси», закончили «мудрым дубом», «грустным наполеоном» и очень страшным изображением Планктона. Похоже, я уже тоже достиг дедовского возраста в интернете 😭
А вы на каком году перестали узнавать мемы? | 2 825 |
| 9 |  5 сентября коллеги проводят Deep Tech Night — конференцию о том, как ИИ меняет разработку, инфраструктуру и цифровые продукты.
В программе, например:
— что ИИ уже изменил в работе разработчиков Яндекса — на данных за год;
— как автономный транспорт и роботов учат ориентироваться и действовать в реальном мире;
— как в Алисе разрабатывают AI-агентов и превращают их в массовый продукт.
Программа делится на три трека — Hard (технические доклады и решение сложных задач), Practice (воркшопы с акцентом на прикладные навыки) и Experiment (тренды и новые форматы).
Это всё — бесплатно. Основной формат — онлайн, но можно подать заявку и на очное присутствие:
https://deeptechnight.ru | 2 737 |
| 10 |  +1Лучшая иллюстрация для «да вы там все отупеете со своим ИИ»
Исследователи из Стокгольмского и Гонконгского университетов изучили, как нейросети влияют на учёбу 27 тысяч китайских школьников. С ИИ они стали получать за домашку на 18% больше баллов и тратить на неё 45 минут вместо 64. А на экзаменах набрали на 20% меньше тех, кто нейросетями не пользовался 🤡
Ладно, есть нюанс. Хуже стали справляться именно те школьники, которые стали выполнять домашки быстрее. Те же, что ИИ использовали, но продолжали тратить на домашку столько же времени, в баллах почти не потеряли.
В общем — чтобы вырастить умных детей — взрослым надо придумать, как сделать LLM репетитором, а не машиной для списывания.
Или про старую парадигму обучения и интеллектуальной работы вообще можно забыть? Что думаете? | 3 703 |
| 11 |  +1Как не выдать в себе деда, когда пишешь что-то в интернете
New York Times проанализировали публикации в сабреддите r/teenagers и посмотрели, как менялась популярность разных эмодзи у его пользователей. Сейчас самый трендовый — 😭.
Дело даже не в том, что интернет постоянно грустит: зумеры и альфа используют этот смайлик, когда видят что-то настолько смешное, трогательное или неловкое, что хочется плакать.
Самый быстрорастущий эмодзи — 🥀. В англоязычном интернете увядшая роза приходит на смену 💔: ей обозначают разбитое сердце или разочарование — иногда искренне, иногда иронично.
Прикольно, что российские зумеры и миллинеалы [это я уже от себя говорю!] используют 💔 как раз для обозначения трогательных ситуаций (это настолько красиво, что разбивает мне сердце!).
Ну а 🤣 и 😂 сегодня используют только старпёры. Не перепутайте
https://www.nytimes.com/interactive/2026/08/12/upshot/emoji-generations.html | 4 853 |
| 12 |  Охренительно красивый проект Саши Богачёва, который визуализирует все солнечные затмения с 2000 года до нашей эры до 3000 года нашей!
Можно крутить Землю, смотреть траектории теней, фильтровать разные типы затмений и искать свой город. А самое крутое — выбрать свою локацию, зумнуться туда, посмотреть 3D-модель города и увидеть, где на небе были или будут затмения.
Сегодня, кстати, Луна закроет в Москве всего около 3% солнечного диска — можно и не заметить. А в Исландии, Гренландии, на севере России и в Испании будет полная фаза.
https://eclipses.bogachev.fr/ | 4 043 |
| 13 |  Анекдоты многое могут рассказать о том, как живёт страна. Не верите? Тогда почитайте исследование Ильи Иноземцева — он собрал 553 тысячи анекдотов с anekdot.ru за 30 лет и посмотрел, как они менялись.
Из интересного:
— Пик публикаций пришёлся на 2020 год. После 2022-го поток упал до уровня середины нулевых — шутить стали заметно меньше.
— Самый большой след в анекдотах оставил ковид. Про него шутили больше, чем про отставку Ельцина, «Курск», пенсионную реформу, Крым, 2022 год, кризис 2008-го и мобилизацию вместе взятые.
— «Новый русский» не умер, а размножился делением: его место заняли олигарх, чиновник, менеджер и айтишник.
— После закона о запрете мата 2014 года мата в анекдотах стало больше: сначала подскочил, а потом закрепился выше, чем был до запрета.
— Пейджер пропал из анекдотов к 2006 году и зачем-то вернулся в последние годы. А место мобильника в технологическом юморе заняли нейросети.
https://anekdot.inozemtsev.lol/ | 4 267 |
| 14 |  Фантастический способ визуализации ветра на карте мира 😍
Для самых упорных автор выложил 16 минут видео, где полностью показывает процесс — от загрузки данных до превращения их в такую красоту. | 4 890 |
| 15 |  +3Забавный факт
Для каждого потока курса мы делаем свою айдентику, основанную на визуализации данных. Иногда арт ищу лично я, к некоторым потокам его делала Дамира @Damira_Rei :)
Это первый поток, где я применил ИИ-инструменты, чтобы сгенерить график с нуля, а не использовал уже готовый референс
В основе изображения — реальные климатические данные: температура воздуха в Москве по ERA5 за 1940–2025 годы.
Одно кольцо — это один календарный месяц:
самое внутреннее — январь;
следующее — февраль;
…
самое внешнее — декабрь.
Кольца разделены на 18 невидимых секторов: каждый соответствует одному пятилетию с 1940 по 2024 год, а последний — 2025 году. Чем теплее был месяц в этот период относительно других лет, тем шире кольцо в соответствующем секторе; чем холоднее — тем уже. Плавное соединение секторов и образует изгибы.
Концепцию мы придумали вместе с Клодом по моим рефенесам и чуткому ведению к образу результата 😅
Конечно, эта картинка — это никакая не инфографика; её ценность — исключительно визуальная. Но теперь вы знаете, что это не просто цветовое пятно ;) | 3 544 |
| 16 | показываю небольшой дата-арт, который нагенерил для курса 👇 | 2 366 |
| 17 |  +4Boeing vs Airbus
#работы_студентов
Перед вами дипломный проект Андрея Караваева, который решил углубиться в противостояние между двумя авиагигантами. Андрей не только сравнил актуальную структуру авиапарков, но и изучил динамику поставок самолётов. Особенно зрелищно выглядит отрыв Airbus, случившийся в 2019 году впервые за 50 лет конкуренции (причина такой перемены — на графике).
А вот, что говорит сам Андрей о своих поисках:
Я работаю в компании, где долгие годы основными клиентами являлись Airbus и Boeing. В заметках пылился пунктик «разобраться» на цифрах, какие есть основные модели самолетов, как устроена статистика по этим компаниям. Так и родилась основная идея диплома.
Самым сложным, даже скорее трудоемким, было выбрать фокус исследования, найти интересные показатели для сравнения, ну и конечно собрать и агрегировать данные, т.к. на просторах интернета нет единого датасета.
Это исследование показывает, что хорошая визуализация рождается в первую очередь из хорошей идеи. Она и помогает превратить цифры и графики в интересные истории.
Именно этому мы будем учиться на курсе «Эстетика в графиках». Седьмой поток стартует уже завтра. Мест с обратной связью осталось всего 2.
Подробности и программа — тут | 3 381 |
| 18 |  +8Раньше было лучше? Или портят ли ремейки славу оригинальных фильмов
Это дипломный проект моей студентки Кристины Емельяновой. Она изучила данные о 200 лучших ремейках по версии платформы IMDb и сравнила оценки, жанры, количество наград и возрастные рейтинги — с оригинальными версиями фильмов.
Последнее время кажется, что кинотеатры заполонили сплошные ремейки. Почему-то режиссеры решают пересказать уже известную историю, а не придумать новую. Порой это кажется оправданным: например, если оригинал провалился в прокате, то ремейк, используя лучшие достижения современной техники, может дать ему фору. Но всегда ли у него это получается?
Глобальный вывод не удивил: ремейки редко держат планку, а зачастую уступают оригиналам по уровню рейтинга. Однако во время анализа обнаружились и другие факты, которые я попыталась интересно и понятно визуализировать :)
От себя хочу заметить, что хотя и метод исследования тут имеет сильные ограничения (можем ли мы говорить про все ремейки, если уже взяли 200 лучших?), в визуальной части работы есть много очень интересных решений — и виды графиков, и приёмы дата-сторителлинга, и совмещение разных необычных и привлекательных форм для визуализации выводов.
——
Новый поток «Эстетики в графиках» — 1 августа. Займите одно из трёх последних мест с обратной связью здесь. | 2 891 |
| 19 |  Если вы пропустили — сегодня в моём втором канале будет проходить разбор графиков про российский прокат.
Интересно будет всем, кто интересуется инфографикой — даже если работу вы не делали.
Разберём типичные ошибки, посмотрим на крутые приёмы, и поговорим про многие аспекты визуализации данных:
✅Как выбирать вид графика, адекватный задаче, и почему именно его;
✅Какие ошибки часто допускают новички (и не только!) в теме визуализации данных;
✅Как небольшие детали влияют на восприятие визуализации;
✅Как использовать инструменты дата-сторителлинга, чтобы ваш график не просто показывал данные, а рассказывал историю;
✅Как использовать нейросети так, чтобы получить залипательный график, а не компромат для репутации (и как мы будем изучать это на курсе «Эстетика в графиках»).
Буду ждать вас там в 19:30! | 1 283 |
| 20 |  +6Как устроена империя шотландского виски
Большой выпускной труд моей студентки Миланы Глебовой! За крутым визуалом тут лежит большая и очень интересная работа с данными:
Мне не встретилось готового датасета с отраслевой статистикой (вернее, встретился, но жадные авторы The Scotch Whisky Industry Review продают его за очень дорого), поэтому я комбинировала материалы из разных источников. Здорово помогли ChatGPT и Deepseek — особенно когда нужно было написать парсер или пересобрать гигантские таблицы. Кроме того, данные редко были с ходу пригодны для визуализации: в записях о прошлых компаниях-владельцах, например, пришлось погрузиться в историю их слияний и поглощений, чтобы понять где речь идет об одних и тех же ребятах под разными вывесками.
В результате я (не)много закопалась: чаще чем однажды шла проверять какую-нибудь цифру и застревала в историях, как например про Хелен Камминг — чьей семейной обязанностью было управляться с вискокурней в Спейсайде, а общественной — предупреждать соседей о приближении офицеров с проверкой не варит ли тут кто чего незаконного, вывешивая на крыше красный флаг.
Кстати, это косвенно подсвечивает еще одну боль с историческими данными: дистиллерии далеко не всегда были легальными, и сколько их появлялось и закрывалось, сказать и посчитать непросто. Я собирала записи о закрытых производствах из справочников типа scotchwhisky.com, из списков на википедии и из частных обзоров: например, на сайте Kilchoman неплохой рассказ местного краеведа об истории виски на всей Айле. Это материалы заведомо неполные, но тренд в них все равно просматривается.
Работа над дипломным проектом — это не просто возможность сделать залипательную визуализацию. Это ещё и повод погрузиться в тему, которая тебе по-настоящему нравится и украсить своё портфолио.
Cегодня последний день, когда можно присоединиться к обновленному курсу по лучшей цене: тариф с обратной связью — 33900 вместо 45000 руб, если вы не проходили курс; 12900 — если вы уже учились у нас.
Забронировать место. | 2 764 |
