Machine Learning World
Ir al canal en Telegram
The best of Machine Learning World @devs_world - the best materials for developers Our fund instagram to help homeless animals: https://www.instagram.com/ukraineanimalhelp/ Contacts: @anikishaev | creotiv@gmail.com
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Machine Learning World
El canal Machine Learning World (@ml_world) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 971 suscriptores, ocupando la posición 11 202 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 5 458 en la región Ucrania.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 971 suscriptores.
Según los últimos datos del 02 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -96, y en las últimas 24 horas de -3, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 3.94%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.22% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 432 visualizaciones. En el primer día suele acumular 134 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 3.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como andevhowto, gpt-4, архитектура, зібрати, even.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“The best of Machine Learning World
@devs_world - the best materials for developers
Our fund instagram to help homeless animals: https://www.instagram.com/ukraineanimalhelp/
Contacts: @anikishaev | creotiv@gmail.com”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 03 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
10 971
Suscriptores
-324 horas
-337 días
-9630 días
Cargando datos
Canales Similares
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
noviembre '26nov '26
noviembre '260
en 0 canales
octubre '26
+29
en 1 canales
Get PRO
septiembre '26
+31
en 1 canales
Get PRO
agosto '26
+18
en 0 canales
Get PRO
julio '26
+14
en 0 canales
Get PRO
junio '26
+23
en 0 canales
Get PRO
mayo '26
+42
en 0 canales
Get PRO
abril '26
+14
en 0 canales
Get PRO
marzo '26
+14
en 0 canales
Get PRO
febrero '26
+16
en 0 canales
Get PRO
enero '26
+19
en 0 canales
Get PRO
diciembre '25
+59
en 1 canales
Get PRO
noviembre '25
+58
en 0 canales
Get PRO
octubre '25
+142
en 1 canales
Get PRO
septiembre '25
+161
en 0 canales
Get PRO
agosto '25
+94
en 0 canales
Get PRO
julio '25
+161
en 0 canales
Get PRO
junio '25
+92
en 0 canales
Get PRO
mayo '25
+65
en 0 canales
Get PRO
abril '25
+84
en 0 canales
Get PRO
marzo '25
+103
en 0 canales
Get PRO
febrero '25
+52
en 0 canales
Get PRO
enero '25
+38
en 0 canales
Get PRO
diciembre '24
+53
en 0 canales
Get PRO
noviembre '24
+11
en 0 canales
Get PRO
octubre '24
+21
en 0 canales
Get PRO
septiembre '24
+19
en 0 canales
Get PRO
agosto '24
+9
en 0 canales
Get PRO
julio '24
+30
en 0 canales
Get PRO
junio '24
+28
en 0 canales
Get PRO
mayo '24
+141
en 1 canales
Get PRO
abril '24
+153
en 1 canales
Get PRO
marzo '24
+99
en 0 canales
Get PRO
febrero '24
+90
en 0 canales
Get PRO
enero '24
+139
en 0 canales
Get PRO
diciembre '23
+165
en 0 canales
Get PRO
noviembre '23
+167
en 0 canales
Get PRO
octubre '23
+185
en 0 canales
Get PRO
septiembre '23
+213
en 0 canales
Get PRO
agosto '23
+160
en 0 canales
Get PRO
julio '23
+275
en 0 canales
Get PRO
junio '23
+336
en 0 canales
Get PRO
mayo '23
+489
en 0 canales
Get PRO
abril '23
+422
en 0 canales
Get PRO
marzo '23
+394
en 0 canales
Get PRO
febrero '23
+352
en 0 canales
Get PRO
enero '23
+408
en 0 canales
Get PRO
diciembre '22
+370
en 0 canales
Get PRO
noviembre '22
+375
en 0 canales
Get PRO
octubre '22
+200
en 0 canales
Get PRO
septiembre '22
+219
en 0 canales
Get PRO
agosto '22
+177
en 0 canales
Get PRO
julio '22
+254
en 0 canales
Get PRO
junio '22
+221
en 0 canales
Get PRO
mayo '22
+303
en 0 canales
Get PRO
abril '22
+175
en 0 canales
Get PRO
marzo '22
+194
en 0 canales
Get PRO
febrero '22
+133
en 0 canales
Get PRO
enero '22
+189
en 0 canales
Get PRO
diciembre '21
+209
en 0 canales
Get PRO
noviembre '21
+164
en 0 canales
Get PRO
octubre '21
+240
en 0 canales
Get PRO
septiembre '21
+190
en 0 canales
Get PRO
agosto '21
+229
en 0 canales
Get PRO
julio '21
+200
en 0 canales
Get PRO
junio '21
+235
en 0 canales
Get PRO
mayo '21
+223
en 0 canales
Get PRO
abril '21
+255
en 0 canales
Get PRO
marzo '21
+324
en 0 canales
Get PRO
febrero '21
+244
en 0 canales
Get PRO
enero '21
+393
en 0 canales
Get PRO
diciembre '20
+11 541
en 0 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 02 noviembre | 0 | |||
| 01 noviembre | 0 |
Publicaciones del Canal
Repost from Devs World
Как и обещал шерю код скрин шеринга для мака https://github.com/creotiv/mac-screen-share
| 2 | Я не прошу багато хто скільки може + лайк + комент + репост. Це не так багато, для того щоб зберегти чиєсь життя.
https://uah.fund/donate | 243 |
| 3 |  Оплачувати їх лікування нічим. 8 важких тварин в клініці, через 2 дні потрібно оплатити рахунок. А платити нічим, ліки купити теж немає за що.
Волонтерство просто вмирає, бачу це по іншим. Більшість просто не витримує і уходить. Тому що тягнути витрати в 1М грн щомісяця, і збирати третину безкінченно не вийде, рано чи піздно приїдуть люди у бобіку з автоматами і заберуть усе що мав. Бо гроші не беруться з повітря, а лікарні та аптеки безкоштовно не працюють, як і всі окрім волонтерів (бо ми їбаньки).
Поки Єрмаки, Притули, Стерненки будували своє краще життя за чужий рахунок, я за всі 11 років волонтерства не взяв собі ні копійки, лише докладав свої.
Якщо порахувати то ці роки волонтерства це декілька квартир в Києві, красивий порше чи інеос, дача за містом, можливо ще щось. Але все що маю наразі це однокімнатна з 14ма котами, і то може статися так що заберуть і її.
І я не прошу вас полегшити моє життя, я прошу вас полегшити їх, бо окрім нас з вами в них більше нікого немає, і ніхто їм не допоможе. | 238 |
| 4 | Друзья, завтра нужно оплатить клинику для тяжело больных животных. нехватает ~70тис грн.
Прошу вас помочь донатом, кто сколько может.
https://uah.fund/donate | 256 |
| 5 | Ніколи не робіть подібну аналітику якщо хочете знайти роботу дата саєнтистом. Кому цікаво чому(якщо не зрозуміло) - задавайте питання в коментах
https://lnkd.in/p/dm_FjZ6q | 515 |
| 6 |  Winter Is Coming... Потрібно утеплюватися. Добре, що в мене 14 котів.
Підписуйтесь на мої канали:
https://www.youtube.com/@MiiDosvid
https://t.me/devs_world
https://t.me/fe8courses
#жартипроандрія | 513 |
| 7 |  В житті головне мати правильні пріоритети
Підписуйтесь на мої канали:
https://www.youtube.com/@MiiDosvid
https://t.me/devs_world
https://t.me/fe8courses
#жартипроандрія | 587 |
| 8 |  Сон важливий. Навіть коти вже зрозуміли, що я зламався.
Підписуйтесь на мої канали:
https://www.youtube.com/@MiiDosvid
https://t.me/devs_world
https://t.me/fe8courses
#жартипроандрія | 554 |
| 9 | Крутая либа для перевода картинки в 3д
https://github.com/neilsonnn/image-blaster | 616 |
| 10 | Нужно срочно 2300 на корм животным. кто может докинуть?
https://send.monobank.ua/jar/9tbJNeWg6U | 571 |
| 11 |  Я будую відмовостійкі системи. Коти тестують мене на відмову щодня.
Підписуйтесь на мої канали:
https://www.youtube.com/@MiiDosvid
https://t.me/devs_world
https://t.me/fe8courses
#жартипроандрія | 566 |
| 12 |  The Knowledge | 673 |
| 13 |  Друзі, терміново треба ще 32тис грн інакше тварин викинуть з клініки на смерть. В нас немає чим оплатити рахунки
Благаю вас
https://send.monobank.ua/jar/9tbJNeWg6U | 445 |
| 14 |  В нас лише 2 дні щоб зібрати 270тис грн за їжу та лікарню для більш ніж 15 котиків в клініціта 200 в притулку. Зібрано лише 47тис.
Друзі, дуже вас прошу допомагайте, я один просто зашиваюся робота, клініки, консалтинг, контент.. роблю що можу лише б заробити ще трошки на тварин, але цього не вистачає покривати мільйонні рахунки, я ж не тцкшник.
Прошу не будьте осторонь, не для себе прошу, для оцих пухнастиків.
https://uah.fund/donate
якщо не можете задонатити - зробіть репост, пошерте в робочому чаті, заохочуйте друзів, розповідайте сусідам, пишіть коментаріпід постами..
Дуже дякую усім небайдужим, ви найкращі! | 180 |
| 15 |  Продакт: "Це маленька фіча". Я: фотографія Оппенгеймера. Підпис: "Я бачив такі “маленькі фічі”."
#жартипроандрія | 555 |
| 16 | Друзі, нам до кінця дня треба зібрати 12500грн на закупівлю ліків від ФІП. На рахунках нулі.
Зібрано 700грн
Від цих ліків залежить чи будуть котики завтра живі чи ні. Благаю вашої допомоги
https://send.monobank.ua/jar/9tbJNeWg6U | 506 |
| 17 | Например, исходный кошелек может иметь 50 000 взаимодействий, а его MinHash signature - всего 128 чисел.
Самое красивое начинается дальше.
Если две MinHash signature совпали в 100 позициях из 128, то Jaccard similarity исходных множеств будет примерно 100 / 128 = 0.78.
То есть мы не сравнивали десятки тысяч элементов. Мы сравнили 128 чисел и получили хорошую оценку того, насколько похожи два множества.
Почему это работает? Для одной случайной hash-функции вероятность того, что минимальный hash двух множеств окажется одинаковым, равна их Jaccard similarity. Повторяя эксперимент много раз, мы получаем статистическую оценку.
В blockchain это можно использовать для clustering адресов, поиска похожего поведения, анализа transaction patterns, группировки контрактов по множествам пользователей, обнаружения почти одинаковых datasets и предварительного отбора кандидатов для более дорогого анализа.
Важно понимать: MinHash не отвечает на вопрос "одинаковые ли эти кошельки". Он дешево отвечает на другой вопрос: "какие пары вообще стоит сравнивать подробнее?"
И это гораздо более полезная архитектурная роль.
За пределами blockchain MinHash встречается практически везде, где объект можно представить множеством. Поиск дубликатов документов через наборы shingles. Similarity web pages. Recommendation systems. Поиск похожих пользователей. Deduplication больших data lakes. Анализ логов. Сравнение наборов features. Поиск почти одинаковых файлов или записей.
А вместе с Locality Sensitive Hashing можно уйти еще дальше и не сравнивать каждую signature с каждой, а быстро находить только вероятно похожие объекты.
Мне вообще нравится этот класс алгоритмов за одну важную инженерную идею.
На больших данных правильный вопрос часто звучит не "как посчитать абсолютно точно?"
А "какую минимальную информацию нужно сохранить, чтобы с высокой вероятностью принять правильное решение?"
#заметкиархитектора | 461 |
| 18 |  Есть алгоритмы, которые особенно хорошо показывают разницу между "посчитать точно" и "решить задачу правильно". MinHash - как раз такой случай.
Представим блокчейн-систему, где у нас есть миллионы адресов, транзакций или наборов взаимодействий. Например, мы хотим быстро находить кошельки, которые работают с похожим набором контрактов, токенов или контрагентов.
Самый прямой способ - взять два множества и посчитать Jaccard similarity:
intersection / union.
Если кошелек A взаимодействовал с 10 000 адресов, B - с 12 000, мы можем сравнить их множества напрямую. Для одной пары это не проблема. Для сотен миллионов пар начинается совершенно другая математика по CPU, памяти и времени.
Вот здесь появляется MinHash.
Идея почти смешно простая. Мы берем элементы множества, пропускаем их через несколько разных hash-функций и для каждой функции сохраняем только минимальное получившееся значение.
Вместо огромного множества у нас остается маленькая подпись - signature. | 335 |
| 19 |  Делаю в свободное время разные тулзы для себя которые экономят время.
Сверху оригинал, снизу видео уже после обработки в Davinci Resolve.
Всю обработку делает AI через кастомный MCP через мост в Davinci Resolve.
Из плюшок которые есть уже сегодня:
- Обработка цвета через генерацию LUT'ов
- Нарезка (по звуку, по смене кадров, по тексту, по линии глаз)
- Работа с камерой (создание разноплановых сцен, зум, движение)
- Генерация текста с аудио и генерация субтитров
- Работа со звуком (выравнивание, контроль громкости, удаление долгих пауз, улучшение качества голоса у убирание шумов)
- Оптимизация через AI локальный для уменьшение сьедания токенов.
- Работа с простыми эффектами Fusion
В идеале хочу сделать комбайн который может делать качественные видео уровня крутого видеоредактора автоматом. Я конечно и сам это люблю, как и сьемку видео.. но увы времени нет вообще, а делать нужно много чего.
А как вы используете ИИ для упрощения своей жизни? | 479 |
| 20 | Допустим, A видит только a1 и делает remove("x"). Она удаляет a1, но b1, созданный параллельно на B, остается.
После merge:
x -> {b1}
То есть concurrent add побеждает remove.
Это не случайность, а выбранная семантика.
Для merge нам снова нужны свойства:
merge(A, B) = merge(B, A)
merge(merge(A, B), C) = merge(A, merge(B, C))
merge(A, A) = A
Именно commutativity, associativity и idempotency позволяют доставлять обновления в любом порядке, повторять их и переживать network partition без coordinator.
Интересная часть начинается с масштаба. Если один логический элемент добавляли N раз, у него потенциально может накопиться O(N) уникальных tag-ов. Значит, CRDT не отменяет стоимость согласования - он переносит ее из runtime coordination в metadata.
И вот это важный архитектурный trade-off.
Мы можем платить latency на каждой операции через lock, leader или consensus. А можем разрешить локальные изменения мгновенно, но платить памятью, metadata и сложностью garbage collection позже.
CRDT полезны не потому, что "работают без конфликтов". Они полезны потому, что превращают конфликт из runtime-события в заранее определенную алгебру данных.
#заметкиархитектора #история | 364 |
