ПОЛЕЗНАЯ НАГРУЗКА
Официальный канал компании «Авирон» Все о разработках в области беспилотных систем, средствах РЭБ и РЭР. Оперативно освещаем технические решения противника. Для сми pr@avironovation.ru https://gosuslugi.ru/snet/6a4f7a0245eb9f315f628785 #QGQ4E
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel ПОЛЕЗНАЯ НАГРУЗКА
Channel ПОЛЕЗНАЯ НАГРУЗКА (@payloaduav) is an active participant. Currently, the community unites 12 538 subscribers, ranking 9 741 in the Technologies & Applications category and 51 520 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 12 538 subscribers.
According to the latest data from 27 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 442 over the last 30 days and by 14 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 28.36%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 18.99% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 3 554 views. Within the first day, a publication typically gains 2 380 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 9.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as дальность, полоса, борт, противник, ггц.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Официальный канал компании «Авирон»
Все о разработках в области беспилотных систем, средствах РЭБ и РЭР. Оперативно освещаем технические решения противника.
Для сми pr@avironovation.ru
https://gosuslugi.ru/snet/6a4f7a0245eb9f315f628785
#QGQ4E”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 28 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
vllm serve zai-org/GLM-5.3-Flash --tensor-parallel-size 4 ..., после чего она доступна внутри сети через OpenAI-совместимый API. То есть для закрытого контура достаточно один раз скачать веса, развернуть сервер с суммарно более чем 306 ГиБ видеопамяти с запасом под кэш и затем подключать к нему рабочие места, базы знаний и внутренние приложения без обращения к облаку; на Blackwell KV-кэш можно хранить в FP8, тогда как на Hopper для этой модели vLLM пока использует BF16.
🟢Подписаться на канал
🟢Подписаться в MAX