en
Feedback
𝐅𝐮𝐫𝐤𝐚𝐧 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 | 𝐀𝐫𝐬𝐢𝐯

𝐅𝐮𝐫𝐤𝐚𝐧 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 | 𝐀𝐫𝐬𝐢𝐯

Open in Telegram

📢 Furkan Python - Profesyonel Python Topluluğu "Bilgi paylaştıkça çoğalır." By @elliyemezsiniz

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel 𝐅𝐮𝐫𝐤𝐚𝐧 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 | 𝐀𝐫𝐬𝐢𝐯

Channel 𝐅𝐮𝐫𝐤𝐚𝐧 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 | 𝐀𝐫𝐬𝐢𝐯 (@furkanpython) in the Turkish language segment is an active participant. Currently, the community unites 17 099 subscribers, ranking 5 778 in the Technologies & Applications category and 1 480 in the Turkey region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 17 099 subscribers.

According to the latest data from 13 July, 2025, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -717 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 0.47%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects N/A% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 80 views. Within the first day, a publication typically gains 0 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as ğağwğwğğwwğ, arkadaş, yer, çocuk.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“📢 Furkan Python - Profesyonel Python Topluluğu "Bilgi paylaştıkça çoğalır." By @elliyemezsiniz”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 18 March, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

17 099
Subscribers
No data24 hours
No data7 days
-71730 days
Posts Archive
Repost from N/a
📱 𝗶𝗦𝗧𝗔𝗚𝗥𝗔𝗠 𝗖𝗔𝗟𝗠𝗔 𝗔𝗞𝗧𝗶𝗙 📱 ➡️   @instagramcalmabot     🚨 ➡️   @instagramcalmabot     🚨 ℹ️ 𝗦𝗢𝗥𝗚𝗨 𝗣𝗔𝗡𝗘𝗟𝗶 𝗕𝗢𝗧𝗨 ℹ️ ⚡️  @ZaukiSorgubot    🟫 ⚡️  @ZaukiSorgubot    🟫 𝗦𝗢𝗡 𝗔𝗟𝗜𝗠𝗟𝗔𝗥 https://t.me/addlist/_0LclkbAaGZlNDhk 🎁

instagram.com/furkiex İstagram takip etmeyi unutmayın dostlar ❤️

🗣 OuteTTS 1.0 , yüksek kaliteli seslendirme, ses klonlama ve çoklu dil desteğine odaklanan modern, açık kaynaklı bir Metinden Konuşmaya aracıdır. Temel Özellikler: 🔊 Temel özellikler: Yüksek performans: Tek bir çalışmada 42 saniyeye kadar ses (~8192 token) üretme kapasitesine sahiptir. Ancak en iyi sonuçlar için kendinizi ~7000 token ile sınırlamanız önerilir. - Ses klonlama desteği: Örneğin 10 saniye uzunluğunda bir konuşmacı referans sesi kullanır. Bu durumda sentez için bağlam daralır: yaklaşık 32 saniyelik aktif içerik mevcuttur (42 saniyeden). - 20 dil: 20 farklı dilde seslendirme desteği sayesinde çok dilli projeler için evrensel bir çözümdür. 🛠️ Perdenin arkasında: Açıklamada model hakkında çok az ayrıntı olmasına rağmen GitHub deposu şunları gösteriyor: TTS için modern trafo mimarileri kullanılmaktadır. Kısa bir parçadan gerçekçi ses klonlaması destekleniyor. Üretim hızı ve ses kalitesi en iyi açık kaynaklı TTS sistemleriyle aynı seviyede. Kurulum: git clone https://github.com/edwko/OuteTTS.git cd OuteTTS pip install -r requirements.txt piton Outetts'ten OuteTTS'yi içe aktarın tts = OuteTTS( referans_hoparlör_yolu="referans_ses/igor_sesi.wav", language="ru" # diğer diller de desteklenmektedir, örneğin: "en", "ja" ) text = "Merhaba, Python geliştiricisi! Ben sizin özel sesli asistanınızım." ses = tts.generate(metin) open("output.wav", "wb") ile f olarak: f.yaz(ses) Furkan | #gelisim

⚙️ Linux Dosyalarındaki Yinelenen Satırları Kaldırın Bazen günlükler veya yapılandırma dosyaları yinelenen satırlar içerir. Y
⚙️ Linux Dosyalarındaki Yinelenen Satırları Kaldırın Bazen günlükler veya yapılandırma dosyaları yinelenen satırlar içerir. Yinelenenleri kaldırmak boyutu küçültmeye ve analizi basitleştirmeye yardımcı olur. 📌 Yararlı komutlar # Yinelenenleri kaldırın ve satırları sıralayın dosya.txt'yi sırala | benzersiz > temizlenmiş.txt # Yalnızca yinelenen satırları kaldırarak sırayı koruyun awk '!seen[$0]++' dosyası.txt > temizlendi.txt # Orijinal dosyanın üzerine kopyalar olmadan yaz awk '!seen[$0]++' dosyası.txt > temp && mv temp dosyası.txt 🟢 sort | uniq kopyaları kaldırır ancak sırayı değiştirir 🟢 awk satırların orijinal sırasını korumanıza olanak tanır 🟢 Günlükler, bağımlılık listeleri ve yapılandırmalar için kullanışlıdır 🗣️ Gereksiz dosyaları temizlemenin ve dosyaları daha okunabilir hale getirmenin harika bir yolu. 💀 Furkan | #linux

⚙️ Linux Dosyalarındaki Yinelenen Satırları Kaldırın Bazen günlükler veya yapılandırma dosyaları yinelenen satırlar içerir. Yinelenenleri kaldırmak boyutu küçültmeye ve analizi basitleştirmeye yardımcı olur. 📌 Yararlı komutlar # Yinelenenleri kaldırın ve satırları sıralayın dosya.txt'yi sırala | benzersiz > temizlenmiş.txt # Yalnızca yinelenen satırları kaldırarak sırayı koruyun awk '!seen[$0]++' dosyası.txt > temizlendi.txt # Orijinal dosyanın üzerine kopyalar olmadan yaz awk '!seen[$0]++' dosyası.txt > temp && mv temp dosyası.txt 🟢 sort | uniq kopyaları kaldırır ancak sırayı değiştirir 🟢 awk satırların orijinal sırasını korumanıza olanak tanır 🟢 Günlükler, bağımlılık listeleri ve yapılandırmalar için kullanışlıdır 🗣️ Gereksiz dosyaları temizlemenin ve dosyaları daha okunabilir hale getirmenin harika bir yolu. 💀 Furkan | #linux

Honeytokens: Şifreleme Olmadan Hackerlar İçin Tuzak 👋 Dijital güvenlik dünyasına hoş geldiniz! Honeytokens hakkında konuşalım: Bunlar, siber saldırganlar için birer "tuzak" görevi gören sahte verilerdir. ⏺️ Honeytokens, tıpkı balık avında kullanılan yem gibidir. Önemli veya gizli dosyalar gibi görünen bu sahte verileri, sisteminizde stratejik noktalara yerleştirirsiniz. Ancak gerçekte bu verilerin hiçbir değeri yoktur. Bir saldırgan bunlara erişmeye çalıştığı an, siz bir **saldırı uyarısı alırsınız. ⏺️ Gerçek hayatta nasıl çalışır? Örneğin, sunucunuza banka_sertifikasi.key veya gizli_liste.xlsx gibi bir dosya bırakırsınız. Bir siber saldırgan, bunların tuzak olduğunu bilmediği için dosyaları açmaya çalışacaktır. Bu hareket anında siz anında uyarılırsınız. ⏺️ İşte bu sahte dosyalara erişimi izleyen basit bir Python betiği örneği: import os import logging logging.basicConfig(filename='saldırı.log', level=logging.WARNING) honeytokens = [ '/data/önemli_dosya.xls', '/home/admin/gizli_veri.txt', '/etc/nginx/hassas_yedek.key' ] for token in honeytokens: try: with open(token, 'r') as f: logging.warning(f'!!! UYARI: Honeytoken erişimi: {token}') except FileNotFoundError: continue Furkan | #gelisim