𝐅𝐮𝐫𝐤𝐚𝐧 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 | 𝐀𝐫𝐬𝐢𝐯
Kanalga Telegram’da o‘tish
📢 Furkan Python - Profesyonel Python Topluluğu "Bilgi paylaştıkça çoğalır." By @elliyemezsiniz
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali 𝐅𝐮𝐫𝐤𝐚𝐧 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 | 𝐀𝐫𝐬𝐢𝐯 analitikasi
𝐅𝐮𝐫𝐤𝐚𝐧 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 | 𝐀𝐫𝐬𝐢𝐯 (@furkanpython) Turk til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 17 099 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 5 778-o'rinni va Turkiya mintaqasida 1 480-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 17 099 obunachiga ega bo‘ldi.
13 Iyul, 2025 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -717 ga, so‘nggi 24 soatda esa 0 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 0.47% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining N/A% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 80 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 0 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 1 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent ğağwğwğğwwğ, arkadaş, yer, çocuk kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“📢 Furkan Python - Profesyonel Python Topluluğu
"Bilgi paylaştıkça çoğalır." By @elliyemezsiniz”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 18 Mart, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
17 099
Obunachilar
Ma'lumot yo'q24 soatlar
Ma'lumot yo'q7 kun
-71730 kun
Postlar arxiv
17 099
Repost from N/a
📱 𝗶𝗦𝗧𝗔𝗚𝗥𝗔𝗠 𝗖𝗔𝗟𝗠𝗔 𝗔𝗞𝗧𝗶𝗙 📱
➡️ @instagramcalmabot 🚨
➡️ @instagramcalmabot 🚨
ℹ️ 𝗦𝗢𝗥𝗚𝗨 𝗣𝗔𝗡𝗘𝗟𝗶 𝗕𝗢𝗧𝗨 ℹ️
⚡️ @ZaukiSorgubot 🟫
⚡️ @ZaukiSorgubot 🟫
𝗦𝗢𝗡 𝗔𝗟𝗜𝗠𝗟𝗔𝗥 https://t.me/addlist/_0LclkbAaGZlNDhk 🎁
17 099
🗣 OuteTTS 1.0 , yüksek kaliteli seslendirme, ses klonlama ve çoklu dil desteğine odaklanan modern, açık kaynaklı bir Metinden Konuşmaya aracıdır. Temel Özellikler:
🔊 Temel özellikler:
Yüksek performans:
Tek bir çalışmada 42 saniyeye kadar ses (~8192 token) üretme kapasitesine sahiptir.
Ancak en iyi sonuçlar için kendinizi ~7000 token ile sınırlamanız önerilir.
- Ses klonlama desteği:
Örneğin 10 saniye uzunluğunda bir konuşmacı referans sesi kullanır. Bu durumda sentez için bağlam daralır: yaklaşık 32 saniyelik aktif içerik mevcuttur (42 saniyeden).
- 20 dil:
20 farklı dilde seslendirme desteği sayesinde çok dilli projeler için evrensel bir çözümdür.
🛠️ Perdenin arkasında:
Açıklamada model hakkında çok az ayrıntı olmasına rağmen GitHub deposu şunları gösteriyor:
TTS için modern trafo mimarileri kullanılmaktadır.
Kısa bir parçadan gerçekçi ses klonlaması destekleniyor.
Üretim hızı ve ses kalitesi en iyi açık kaynaklı TTS sistemleriyle aynı seviyede.
Kurulum:
git clone https://github.com/edwko/OuteTTS.git
cd OuteTTS
pip install -r requirements.txt
piton
Outetts'ten OuteTTS'yi içe aktarın
tts = OuteTTS(
referans_hoparlör_yolu="referans_ses/igor_sesi.wav",
language="ru" # diğer diller de desteklenmektedir, örneğin: "en", "ja"
)
text = "Merhaba, Python geliştiricisi! Ben sizin özel sesli asistanınızım."
ses = tts.generate(metin)
open("output.wav", "wb") ile f olarak:
f.yaz(ses)
Furkan | #gelisim
17 099
⚙️ Linux Dosyalarındaki Yinelenen Satırları Kaldırın
Bazen günlükler veya yapılandırma dosyaları yinelenen satırlar içerir. Yinelenenleri kaldırmak boyutu küçültmeye ve analizi basitleştirmeye yardımcı olur.
📌 Yararlı komutlar
# Yinelenenleri kaldırın ve satırları sıralayın
dosya.txt'yi sırala | benzersiz > temizlenmiş.txt
# Yalnızca yinelenen satırları kaldırarak sırayı koruyun
awk '!seen[$0]++' dosyası.txt > temizlendi.txt
# Orijinal dosyanın üzerine kopyalar olmadan yaz
awk '!seen[$0]++' dosyası.txt > temp && mv temp dosyası.txt
🟢 sort | uniq kopyaları kaldırır ancak sırayı değiştirir
🟢 awk satırların orijinal sırasını korumanıza olanak tanır
🟢 Günlükler, bağımlılık listeleri ve yapılandırmalar için kullanışlıdır
🗣️ Gereksiz dosyaları temizlemenin ve dosyaları daha okunabilir hale getirmenin harika bir yolu.
💀 Furkan | #linux
17 099
⚙️ Linux Dosyalarındaki Yinelenen Satırları Kaldırın
Bazen günlükler veya yapılandırma dosyaları yinelenen satırlar içerir. Yinelenenleri kaldırmak boyutu küçültmeye ve analizi basitleştirmeye yardımcı olur.
📌 Yararlı komutlar
# Yinelenenleri kaldırın ve satırları sıralayın
dosya.txt'yi sırala | benzersiz > temizlenmiş.txt
# Yalnızca yinelenen satırları kaldırarak sırayı koruyun
awk '!seen[$0]++' dosyası.txt > temizlendi.txt
# Orijinal dosyanın üzerine kopyalar olmadan yaz
awk '!seen[$0]++' dosyası.txt > temp && mv temp dosyası.txt
🟢 sort | uniq kopyaları kaldırır ancak sırayı değiştirir
🟢 awk satırların orijinal sırasını korumanıza olanak tanır
🟢 Günlükler, bağımlılık listeleri ve yapılandırmalar için kullanışlıdır
🗣️ Gereksiz dosyaları temizlemenin ve dosyaları daha okunabilir hale getirmenin harika bir yolu.
💀 Furkan | #linux
17 099
Honeytokens: Şifreleme Olmadan Hackerlar İçin Tuzak
👋 Dijital güvenlik dünyasına hoş geldiniz!
Honeytokens hakkında konuşalım: Bunlar, siber saldırganlar için birer "tuzak" görevi gören sahte verilerdir.
⏺️ Honeytokens, tıpkı balık avında kullanılan yem gibidir. Önemli veya gizli dosyalar gibi görünen bu sahte verileri, sisteminizde stratejik noktalara yerleştirirsiniz. Ancak gerçekte bu verilerin hiçbir değeri yoktur. Bir saldırgan bunlara erişmeye çalıştığı an, siz bir **saldırı uyarısı alırsınız.
⏺️ Gerçek hayatta nasıl çalışır?
Örneğin, sunucunuza banka_sertifikasi.key veya gizli_liste.xlsx gibi bir dosya bırakırsınız. Bir siber saldırgan, bunların tuzak olduğunu bilmediği için dosyaları açmaya çalışacaktır. Bu hareket anında siz anında uyarılırsınız.
⏺️ İşte bu sahte dosyalara erişimi izleyen basit bir Python betiği örneği:
import os
import logging
logging.basicConfig(filename='saldırı.log', level=logging.WARNING)
honeytokens = [
'/data/önemli_dosya.xls',
'/home/admin/gizli_veri.txt',
'/etc/nginx/hassas_yedek.key'
]
for token in honeytokens:
try:
with open(token, 'r') as f:
logging.warning(f'!!! UYARI: Honeytoken erişimi: {token}')
except FileNotFoundError:
continue
Furkan | #gelisim
