𝐅𝐮𝐫𝐤𝐚𝐧 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 | 𝐀𝐫𝐬𝐢𝐯
Открыть в Telegram
📢 Furkan Python - Profesyonel Python Topluluğu "Bilgi paylaştıkça çoğalır." By @elliyemezsiniz
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала 𝐅𝐮𝐫𝐤𝐚𝐧 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 | 𝐀𝐫𝐬𝐢𝐯
Канал 𝐅𝐮𝐫𝐤𝐚𝐧 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 | 𝐀𝐫𝐬𝐢𝐯 (@furkanpython) языкового сегмента Турецкий является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 17 099 подписчиков, занимая 5 778 место в категории Технологии и приложения и 1 480 место в регионе Турция.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 17 099 подписчиков.
Согласно последним данным от 13 июля, 2025, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -717, а за последние 24 часа — 0, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 0.47%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 80 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как ğağwğwğğwwğ, arkadaş, yer, çocuk.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“📢 Furkan Python - Profesyonel Python Topluluğu
"Bilgi paylaştıkça çoğalır." By @elliyemezsiniz”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 18 марта, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
17 099
Подписчики
Нет данных24 часа
Нет данных7 дней
-71730 дней
Архив постов
17 099
Repost from N/a
📱 𝗶𝗦𝗧𝗔𝗚𝗥𝗔𝗠 𝗖𝗔𝗟𝗠𝗔 𝗔𝗞𝗧𝗶𝗙 📱
➡️ @instagramcalmabot 🚨
➡️ @instagramcalmabot 🚨
ℹ️ 𝗦𝗢𝗥𝗚𝗨 𝗣𝗔𝗡𝗘𝗟𝗶 𝗕𝗢𝗧𝗨 ℹ️
⚡️ @ZaukiSorgubot 🟫
⚡️ @ZaukiSorgubot 🟫
𝗦𝗢𝗡 𝗔𝗟𝗜𝗠𝗟𝗔𝗥 https://t.me/addlist/_0LclkbAaGZlNDhk 🎁
17 099
🗣 OuteTTS 1.0 , yüksek kaliteli seslendirme, ses klonlama ve çoklu dil desteğine odaklanan modern, açık kaynaklı bir Metinden Konuşmaya aracıdır. Temel Özellikler:
🔊 Temel özellikler:
Yüksek performans:
Tek bir çalışmada 42 saniyeye kadar ses (~8192 token) üretme kapasitesine sahiptir.
Ancak en iyi sonuçlar için kendinizi ~7000 token ile sınırlamanız önerilir.
- Ses klonlama desteği:
Örneğin 10 saniye uzunluğunda bir konuşmacı referans sesi kullanır. Bu durumda sentez için bağlam daralır: yaklaşık 32 saniyelik aktif içerik mevcuttur (42 saniyeden).
- 20 dil:
20 farklı dilde seslendirme desteği sayesinde çok dilli projeler için evrensel bir çözümdür.
🛠️ Perdenin arkasında:
Açıklamada model hakkında çok az ayrıntı olmasına rağmen GitHub deposu şunları gösteriyor:
TTS için modern trafo mimarileri kullanılmaktadır.
Kısa bir parçadan gerçekçi ses klonlaması destekleniyor.
Üretim hızı ve ses kalitesi en iyi açık kaynaklı TTS sistemleriyle aynı seviyede.
Kurulum:
git clone https://github.com/edwko/OuteTTS.git
cd OuteTTS
pip install -r requirements.txt
piton
Outetts'ten OuteTTS'yi içe aktarın
tts = OuteTTS(
referans_hoparlör_yolu="referans_ses/igor_sesi.wav",
language="ru" # diğer diller de desteklenmektedir, örneğin: "en", "ja"
)
text = "Merhaba, Python geliştiricisi! Ben sizin özel sesli asistanınızım."
ses = tts.generate(metin)
open("output.wav", "wb") ile f olarak:
f.yaz(ses)
Furkan | #gelisim
17 099
⚙️ Linux Dosyalarındaki Yinelenen Satırları Kaldırın
Bazen günlükler veya yapılandırma dosyaları yinelenen satırlar içerir. Yinelenenleri kaldırmak boyutu küçültmeye ve analizi basitleştirmeye yardımcı olur.
📌 Yararlı komutlar
# Yinelenenleri kaldırın ve satırları sıralayın
dosya.txt'yi sırala | benzersiz > temizlenmiş.txt
# Yalnızca yinelenen satırları kaldırarak sırayı koruyun
awk '!seen[$0]++' dosyası.txt > temizlendi.txt
# Orijinal dosyanın üzerine kopyalar olmadan yaz
awk '!seen[$0]++' dosyası.txt > temp && mv temp dosyası.txt
🟢 sort | uniq kopyaları kaldırır ancak sırayı değiştirir
🟢 awk satırların orijinal sırasını korumanıza olanak tanır
🟢 Günlükler, bağımlılık listeleri ve yapılandırmalar için kullanışlıdır
🗣️ Gereksiz dosyaları temizlemenin ve dosyaları daha okunabilir hale getirmenin harika bir yolu.
💀 Furkan | #linux
17 099
⚙️ Linux Dosyalarındaki Yinelenen Satırları Kaldırın
Bazen günlükler veya yapılandırma dosyaları yinelenen satırlar içerir. Yinelenenleri kaldırmak boyutu küçültmeye ve analizi basitleştirmeye yardımcı olur.
📌 Yararlı komutlar
# Yinelenenleri kaldırın ve satırları sıralayın
dosya.txt'yi sırala | benzersiz > temizlenmiş.txt
# Yalnızca yinelenen satırları kaldırarak sırayı koruyun
awk '!seen[$0]++' dosyası.txt > temizlendi.txt
# Orijinal dosyanın üzerine kopyalar olmadan yaz
awk '!seen[$0]++' dosyası.txt > temp && mv temp dosyası.txt
🟢 sort | uniq kopyaları kaldırır ancak sırayı değiştirir
🟢 awk satırların orijinal sırasını korumanıza olanak tanır
🟢 Günlükler, bağımlılık listeleri ve yapılandırmalar için kullanışlıdır
🗣️ Gereksiz dosyaları temizlemenin ve dosyaları daha okunabilir hale getirmenin harika bir yolu.
💀 Furkan | #linux
17 099
Honeytokens: Şifreleme Olmadan Hackerlar İçin Tuzak
👋 Dijital güvenlik dünyasına hoş geldiniz!
Honeytokens hakkında konuşalım: Bunlar, siber saldırganlar için birer "tuzak" görevi gören sahte verilerdir.
⏺️ Honeytokens, tıpkı balık avında kullanılan yem gibidir. Önemli veya gizli dosyalar gibi görünen bu sahte verileri, sisteminizde stratejik noktalara yerleştirirsiniz. Ancak gerçekte bu verilerin hiçbir değeri yoktur. Bir saldırgan bunlara erişmeye çalıştığı an, siz bir **saldırı uyarısı alırsınız.
⏺️ Gerçek hayatta nasıl çalışır?
Örneğin, sunucunuza banka_sertifikasi.key veya gizli_liste.xlsx gibi bir dosya bırakırsınız. Bir siber saldırgan, bunların tuzak olduğunu bilmediği için dosyaları açmaya çalışacaktır. Bu hareket anında siz anında uyarılırsınız.
⏺️ İşte bu sahte dosyalara erişimi izleyen basit bir Python betiği örneği:
import os
import logging
logging.basicConfig(filename='saldırı.log', level=logging.WARNING)
honeytokens = [
'/data/önemli_dosya.xls',
'/home/admin/gizli_veri.txt',
'/etc/nginx/hassas_yedek.key'
]
for token in honeytokens:
try:
with open(token, 'r') as f:
logging.warning(f'!!! UYARI: Honeytoken erişimi: {token}')
except FileNotFoundError:
continue
Furkan | #gelisim
