fa
Feedback
𝐅𝐮𝐫𝐤𝐚𝐧 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 | 𝐀𝐫𝐬𝐢𝐯

𝐅𝐮𝐫𝐤𝐚𝐧 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 | 𝐀𝐫𝐬𝐢𝐯

رفتن به کانال در Telegram

📢 Furkan Python - Profesyonel Python Topluluğu "Bilgi paylaştıkça çoğalır." By @elliyemezsiniz

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام 𝐅𝐮𝐫𝐤𝐚𝐧 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 | 𝐀𝐫𝐬𝐢𝐯

کانال 𝐅𝐮𝐫𝐤𝐚𝐧 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 | 𝐀𝐫𝐬𝐢𝐯 (@furkanpython) در بخش زبانی ترکی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 17 099 مشترک است و جایگاه 5 778 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 1 480 را در منطقه تركيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 17 099 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 13 ژوئیه, 2025، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -717 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 0 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 0.47% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً N/A% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 80 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 0 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند ğağwğwğğwwğ, arkadaş, yer, çocuk تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“📢 Furkan Python - Profesyonel Python Topluluğu "Bilgi paylaştıkça çoğalır." By @elliyemezsiniz”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 18 مارس, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

17 099
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
اطلاعاتی وجود ندارد7 روز
-71730 روز
آرشیو پست ها
Repost from N/a
📱 𝗶𝗦𝗧𝗔𝗚𝗥𝗔𝗠 𝗖𝗔𝗟𝗠𝗔 𝗔𝗞𝗧𝗶𝗙 📱 ➡️   @instagramcalmabot     🚨 ➡️   @instagramcalmabot     🚨 ℹ️ 𝗦𝗢𝗥𝗚𝗨 𝗣𝗔𝗡𝗘𝗟𝗶 𝗕𝗢𝗧𝗨 ℹ️ ⚡️  @ZaukiSorgubot    🟫 ⚡️  @ZaukiSorgubot    🟫 𝗦𝗢𝗡 𝗔𝗟𝗜𝗠𝗟𝗔𝗥 https://t.me/addlist/_0LclkbAaGZlNDhk 🎁

instagram.com/furkiex İstagram takip etmeyi unutmayın dostlar ❤️

🗣 OuteTTS 1.0 , yüksek kaliteli seslendirme, ses klonlama ve çoklu dil desteğine odaklanan modern, açık kaynaklı bir Metinden Konuşmaya aracıdır. Temel Özellikler: 🔊 Temel özellikler: Yüksek performans: Tek bir çalışmada 42 saniyeye kadar ses (~8192 token) üretme kapasitesine sahiptir. Ancak en iyi sonuçlar için kendinizi ~7000 token ile sınırlamanız önerilir. - Ses klonlama desteği: Örneğin 10 saniye uzunluğunda bir konuşmacı referans sesi kullanır. Bu durumda sentez için bağlam daralır: yaklaşık 32 saniyelik aktif içerik mevcuttur (42 saniyeden). - 20 dil: 20 farklı dilde seslendirme desteği sayesinde çok dilli projeler için evrensel bir çözümdür. 🛠️ Perdenin arkasında: Açıklamada model hakkında çok az ayrıntı olmasına rağmen GitHub deposu şunları gösteriyor: TTS için modern trafo mimarileri kullanılmaktadır. Kısa bir parçadan gerçekçi ses klonlaması destekleniyor. Üretim hızı ve ses kalitesi en iyi açık kaynaklı TTS sistemleriyle aynı seviyede. Kurulum: git clone https://github.com/edwko/OuteTTS.git cd OuteTTS pip install -r requirements.txt piton Outetts'ten OuteTTS'yi içe aktarın tts = OuteTTS( referans_hoparlör_yolu="referans_ses/igor_sesi.wav", language="ru" # diğer diller de desteklenmektedir, örneğin: "en", "ja" ) text = "Merhaba, Python geliştiricisi! Ben sizin özel sesli asistanınızım." ses = tts.generate(metin) open("output.wav", "wb") ile f olarak: f.yaz(ses) Furkan | #gelisim

⚙️ Linux Dosyalarındaki Yinelenen Satırları Kaldırın Bazen günlükler veya yapılandırma dosyaları yinelenen satırlar içerir. Y
⚙️ Linux Dosyalarındaki Yinelenen Satırları Kaldırın Bazen günlükler veya yapılandırma dosyaları yinelenen satırlar içerir. Yinelenenleri kaldırmak boyutu küçültmeye ve analizi basitleştirmeye yardımcı olur. 📌 Yararlı komutlar # Yinelenenleri kaldırın ve satırları sıralayın dosya.txt'yi sırala | benzersiz > temizlenmiş.txt # Yalnızca yinelenen satırları kaldırarak sırayı koruyun awk '!seen[$0]++' dosyası.txt > temizlendi.txt # Orijinal dosyanın üzerine kopyalar olmadan yaz awk '!seen[$0]++' dosyası.txt > temp && mv temp dosyası.txt 🟢 sort | uniq kopyaları kaldırır ancak sırayı değiştirir 🟢 awk satırların orijinal sırasını korumanıza olanak tanır 🟢 Günlükler, bağımlılık listeleri ve yapılandırmalar için kullanışlıdır 🗣️ Gereksiz dosyaları temizlemenin ve dosyaları daha okunabilir hale getirmenin harika bir yolu. 💀 Furkan | #linux

⚙️ Linux Dosyalarındaki Yinelenen Satırları Kaldırın Bazen günlükler veya yapılandırma dosyaları yinelenen satırlar içerir. Yinelenenleri kaldırmak boyutu küçültmeye ve analizi basitleştirmeye yardımcı olur. 📌 Yararlı komutlar # Yinelenenleri kaldırın ve satırları sıralayın dosya.txt'yi sırala | benzersiz > temizlenmiş.txt # Yalnızca yinelenen satırları kaldırarak sırayı koruyun awk '!seen[$0]++' dosyası.txt > temizlendi.txt # Orijinal dosyanın üzerine kopyalar olmadan yaz awk '!seen[$0]++' dosyası.txt > temp && mv temp dosyası.txt 🟢 sort | uniq kopyaları kaldırır ancak sırayı değiştirir 🟢 awk satırların orijinal sırasını korumanıza olanak tanır 🟢 Günlükler, bağımlılık listeleri ve yapılandırmalar için kullanışlıdır 🗣️ Gereksiz dosyaları temizlemenin ve dosyaları daha okunabilir hale getirmenin harika bir yolu. 💀 Furkan | #linux

Honeytokens: Şifreleme Olmadan Hackerlar İçin Tuzak 👋 Dijital güvenlik dünyasına hoş geldiniz! Honeytokens hakkında konuşalım: Bunlar, siber saldırganlar için birer "tuzak" görevi gören sahte verilerdir. ⏺️ Honeytokens, tıpkı balık avında kullanılan yem gibidir. Önemli veya gizli dosyalar gibi görünen bu sahte verileri, sisteminizde stratejik noktalara yerleştirirsiniz. Ancak gerçekte bu verilerin hiçbir değeri yoktur. Bir saldırgan bunlara erişmeye çalıştığı an, siz bir **saldırı uyarısı alırsınız. ⏺️ Gerçek hayatta nasıl çalışır? Örneğin, sunucunuza banka_sertifikasi.key veya gizli_liste.xlsx gibi bir dosya bırakırsınız. Bir siber saldırgan, bunların tuzak olduğunu bilmediği için dosyaları açmaya çalışacaktır. Bu hareket anında siz anında uyarılırsınız. ⏺️ İşte bu sahte dosyalara erişimi izleyen basit bir Python betiği örneği: import os import logging logging.basicConfig(filename='saldırı.log', level=logging.WARNING) honeytokens = [ '/data/önemli_dosya.xls', '/home/admin/gizli_veri.txt', '/etc/nginx/hassas_yedek.key' ] for token in honeytokens: try: with open(token, 'r') as f: logging.warning(f'!!! UYARI: Honeytoken erişimi: {token}') except FileNotFoundError: continue Furkan | #gelisim