ar
Feedback
𝐅𝐮𝐫𝐤𝐚𝐧 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 | 𝐀𝐫𝐬𝐢𝐯

𝐅𝐮𝐫𝐤𝐚𝐧 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 | 𝐀𝐫𝐬𝐢𝐯

الذهاب إلى القناة على Telegram

📢 Furkan Python - Profesyonel Python Topluluğu "Bilgi paylaştıkça çoğalır." By @elliyemezsiniz

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام 𝐅𝐮𝐫𝐤𝐚𝐧 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 | 𝐀𝐫𝐬𝐢𝐯

تُعد قناة 𝐅𝐮𝐫𝐤𝐚𝐧 𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 | 𝐀𝐫𝐬𝐢𝐯 (@furkanpython) في القطاع اللغوي تركية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 17 099 مشتركاً، محتلاً المرتبة 5 778 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 1 480 في منطقة تركيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 17 099 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 13 يوليو, 2025، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -717، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 0، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 0.47‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 80 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 1.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل ğağwğwğğwwğ, arkadaş, yer, çocuk.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“📢 Furkan Python - Profesyonel Python Topluluğu "Bilgi paylaştıkça çoğalır." By @elliyemezsiniz”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 18 مارس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

17 099
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
لا توجد بيانات7 أيام
-71730 أيام
أرشيف المشاركات
sticker.webp0.22 KB

Repost from N/a
📱 𝗶𝗦𝗧𝗔𝗚𝗥𝗔𝗠 𝗖𝗔𝗟𝗠𝗔 𝗔𝗞𝗧𝗶𝗙 📱 ➡️   @instagramcalmabot     🚨 ➡️   @instagramcalmabot     🚨 ℹ️ 𝗦𝗢𝗥𝗚𝗨 𝗣𝗔𝗡𝗘𝗟𝗶 𝗕𝗢𝗧𝗨 ℹ️ ⚡️  @ZaukiSorgubot    🟫 ⚡️  @ZaukiSorgubot    🟫 𝗦𝗢𝗡 𝗔𝗟𝗜𝗠𝗟𝗔𝗥 https://t.me/addlist/_0LclkbAaGZlNDhk 🎁

instagram.com/furkiex İstagram takip etmeyi unutmayın dostlar ❤️

🗣 OuteTTS 1.0 , yüksek kaliteli seslendirme, ses klonlama ve çoklu dil desteğine odaklanan modern, açık kaynaklı bir Metinden Konuşmaya aracıdır. Temel Özellikler: 🔊 Temel özellikler: Yüksek performans: Tek bir çalışmada 42 saniyeye kadar ses (~8192 token) üretme kapasitesine sahiptir. Ancak en iyi sonuçlar için kendinizi ~7000 token ile sınırlamanız önerilir. - Ses klonlama desteği: Örneğin 10 saniye uzunluğunda bir konuşmacı referans sesi kullanır. Bu durumda sentez için bağlam daralır: yaklaşık 32 saniyelik aktif içerik mevcuttur (42 saniyeden). - 20 dil: 20 farklı dilde seslendirme desteği sayesinde çok dilli projeler için evrensel bir çözümdür. 🛠️ Perdenin arkasında: Açıklamada model hakkında çok az ayrıntı olmasına rağmen GitHub deposu şunları gösteriyor: TTS için modern trafo mimarileri kullanılmaktadır. Kısa bir parçadan gerçekçi ses klonlaması destekleniyor. Üretim hızı ve ses kalitesi en iyi açık kaynaklı TTS sistemleriyle aynı seviyede. Kurulum: git clone https://github.com/edwko/OuteTTS.git cd OuteTTS pip install -r requirements.txt piton Outetts'ten OuteTTS'yi içe aktarın tts = OuteTTS( referans_hoparlör_yolu="referans_ses/igor_sesi.wav", language="ru" # diğer diller de desteklenmektedir, örneğin: "en", "ja" ) text = "Merhaba, Python geliştiricisi! Ben sizin özel sesli asistanınızım." ses = tts.generate(metin) open("output.wav", "wb") ile f olarak: f.yaz(ses) Furkan | #gelisim

sticker.webp0.14 KB

⚙️ Linux Dosyalarındaki Yinelenen Satırları Kaldırın Bazen günlükler veya yapılandırma dosyaları yinelenen satırlar içerir. Y
⚙️ Linux Dosyalarındaki Yinelenen Satırları Kaldırın Bazen günlükler veya yapılandırma dosyaları yinelenen satırlar içerir. Yinelenenleri kaldırmak boyutu küçültmeye ve analizi basitleştirmeye yardımcı olur. 📌 Yararlı komutlar # Yinelenenleri kaldırın ve satırları sıralayın dosya.txt'yi sırala | benzersiz > temizlenmiş.txt # Yalnızca yinelenen satırları kaldırarak sırayı koruyun awk '!seen[$0]++' dosyası.txt > temizlendi.txt # Orijinal dosyanın üzerine kopyalar olmadan yaz awk '!seen[$0]++' dosyası.txt > temp && mv temp dosyası.txt 🟢 sort | uniq kopyaları kaldırır ancak sırayı değiştirir 🟢 awk satırların orijinal sırasını korumanıza olanak tanır 🟢 Günlükler, bağımlılık listeleri ve yapılandırmalar için kullanışlıdır 🗣️ Gereksiz dosyaları temizlemenin ve dosyaları daha okunabilir hale getirmenin harika bir yolu. 💀 Furkan | #linux

⚙️ Linux Dosyalarındaki Yinelenen Satırları Kaldırın Bazen günlükler veya yapılandırma dosyaları yinelenen satırlar içerir. Yinelenenleri kaldırmak boyutu küçültmeye ve analizi basitleştirmeye yardımcı olur. 📌 Yararlı komutlar # Yinelenenleri kaldırın ve satırları sıralayın dosya.txt'yi sırala | benzersiz > temizlenmiş.txt # Yalnızca yinelenen satırları kaldırarak sırayı koruyun awk '!seen[$0]++' dosyası.txt > temizlendi.txt # Orijinal dosyanın üzerine kopyalar olmadan yaz awk '!seen[$0]++' dosyası.txt > temp && mv temp dosyası.txt 🟢 sort | uniq kopyaları kaldırır ancak sırayı değiştirir 🟢 awk satırların orijinal sırasını korumanıza olanak tanır 🟢 Günlükler, bağımlılık listeleri ve yapılandırmalar için kullanışlıdır 🗣️ Gereksiz dosyaları temizlemenin ve dosyaları daha okunabilir hale getirmenin harika bir yolu. 💀 Furkan | #linux

Honeytokens: Şifreleme Olmadan Hackerlar İçin Tuzak 👋 Dijital güvenlik dünyasına hoş geldiniz! Honeytokens hakkında konuşalım: Bunlar, siber saldırganlar için birer "tuzak" görevi gören sahte verilerdir. ⏺️ Honeytokens, tıpkı balık avında kullanılan yem gibidir. Önemli veya gizli dosyalar gibi görünen bu sahte verileri, sisteminizde stratejik noktalara yerleştirirsiniz. Ancak gerçekte bu verilerin hiçbir değeri yoktur. Bir saldırgan bunlara erişmeye çalıştığı an, siz bir **saldırı uyarısı alırsınız. ⏺️ Gerçek hayatta nasıl çalışır? Örneğin, sunucunuza banka_sertifikasi.key veya gizli_liste.xlsx gibi bir dosya bırakırsınız. Bir siber saldırgan, bunların tuzak olduğunu bilmediği için dosyaları açmaya çalışacaktır. Bu hareket anında siz anında uyarılırsınız. ⏺️ İşte bu sahte dosyalara erişimi izleyen basit bir Python betiği örneği: import os import logging logging.basicConfig(filename='saldırı.log', level=logging.WARNING) honeytokens = [ '/data/önemli_dosya.xls', '/home/admin/gizli_veri.txt', '/etc/nginx/hassas_yedek.key' ] for token in honeytokens: try: with open(token, 'r') as f: logging.warning(f'!!! UYARI: Honeytoken erişimi: {token}') except FileNotFoundError: continue Furkan | #gelisim