پایتون | Data Science | Machine Learning

Open in Telegram

◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771

Network:برنامه نویسی | پایتون Iran13 686 Technologies & Applications5 500...

📈 Analytical overview of Telegram channel پایتون | Data Science | Machine Learning

Channel پایتون | Data Science | Machine Learning (@python4all_pro) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 24 690 subscribers, ranking 5 500 in the Technologies & Applications category and 13 686 in the Iran region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 24 690 subscribers.

According to the latest data from 20 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 1 618 over the last 30 days and by -4 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 3.34%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 1.93% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 825 views. Within the first day, a publication typically gains 477 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 2.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as مصنوعی, دنیا, آموزش, پایتون, وبینار.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 21 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

24 690

Subscribers

-424 hours

+267 days

+1 61830 days

825

Post views

~ 47724 hours

~ 60748 hours

3.34%

Engagement rate

~ 2

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

24 690

دانشگاه میشیگان آمریکا از امروز ۱۲ ژانویه به صورت رایگان ۵ دوره در زمینه آموزش پایتون بدون نیاز به تجربه و پیش نیاز آموزشی به صورت زیر ارائه کرده است: ⚡️Programming for Everybody (Getting Started with Python) ⚡️Python Data Structures ⚡️Using Python to Access Web Data ⚡️Using Databases with Python ⚡️Capstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python https://online.umich.edu/series/python-for-everybody/ ✔️ کانال آموزش پایتون برای همه 👇 🆔 @Python4all_pro

24 690

هر روز یک Cheat Sheet برگه تقلب شماره ۴ پایتون Cheat Sheet 4 : Python #cheat_sheet #pdf 🆔 @Python4all_pro

24 690

ساخت مترجم با پایتون - create translator with python در این پروژه باهم یاد میگیریم چطور با پایتون مترجم بسازیم در این ویدئو از طریق فایل هم از طریق ورودی از کاربر و هم به صورت دستی متن وارد کردیم و به زبان انگلیسی تبدیل کردیم این برنامه فقط محدود به زبان فارسی نمیشه و میتونید زبان های مختلف رو به هم تبدیل کنید تو سی ام دی برای نصب کتابخانه مقدار زیر را وارد کنید: pip install deep-translator منبع : link #پروژه کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا 100) 👇 🆔 @Python4all_pro

24 690

📌آموزش برنامه نویسی پایتون از مقدماتی تا پیشرفته ( صفر تا صد python ) ( زبان فارسی ) با این دوره، پایتون رو از بر می شید بابت پیش نیاز ها هیچ نگرانی نداشته باشید . قبل از این دوره نیاز نیست چیز دیگه ای رو بلد باشید . حتی با این دید پیش میریم که شما برنامه نویسی هم بلد نیستید واقعا قراره یک مسیر یکی دو ساله رو در این دوره واستون خلاصه کنم و این در صورتی امکان پذیر میشه که قدم به قدم با من پیش بیایید . تا مواردی رو که در هر قسمت انجام میشه رو خودتون انجام ندادید ، به سراغ قسمت بعدی نروید منبع : link 🆔 @Python4all_pro

24 690

How to convert image to pdf in Python

# Python3 program to convert image to pfd
# using img2pdf library
  
# importing necessary libraries
import img2pdf
from PIL import Image
import os
  
# storing image path
img_path = "Input.png"
  
# storing pdf path
pdf_path = "file_pdf.pdf"
  
# opening image
image = Image.open(img_path)
  
# converting into chunks using img2pdf
pdf_bytes = img2pdf.convert(image.filename)
  
# opening or creating pdf file
file = open(pdf_path, "wb")
  
# writing pdf files with chunks
file.write(pdf_bytes)
  
# closing image file
image.close()
  
# closing pdf file
file.close()
  
# output
print("Successfully made pdf file")

pip3 install pillow && pip3 install img2pdf #code 🆔 @Python4all_pro

24 690

📌لیستی از بهترین منابع یادگیری پایتون برای ورود به حوزه علم داده 🌟 مجموعه نوت بوک های Jupyter برای یادگیری‌پایتون https://github.com/jerry-git/learn-python3 🌟 تمام الگوریتم های پیاده سازی شده در پایتون https://github.com/TheAlgorithms/Python 🌟فهرستی از فریمورک ها، کتابخانه ها، نرم افزارها و منابع عالی پایتون https://github.com/vinta/awesome-python 🌟یادگیری ماشین در ۱۰۰ روز به همراه دیتابیس https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code 🌟 راه حل هایی برای مسائل مختلف کدنویسی/الگوریتمی و بسیاری از منابع مفید برای یادگیری الگوریتم ها و ساختار داده ها https://github.com/MTrajK/coding-problems 🌟بیش از 100تمرین چالش برانگیز پایتون https://github.com/zhiwehu/Python-programming-exercises #علم_داده 🆔 @Python4all_pro

24 690

🔅 Create an Audiobook in Python

pip install PyPDF2
pip install pyttsx3

```python import PyPDF2 import pyttsx3 # Read the pdf by specifying the path in your computer pdfReader = PyPDF2.PdfFileReader(open('clcoding.pdf', 'rb')) # Get the handle to speaker speaker = pyttsx3.init() # split the pages and read one by one for page_num in range(pdfReader.numPages): text = pdfReader.getPage(page_num).extractText() speaker.say(text) speaker.runAndWait() # stop the speaker after completion speaker.stop() # save the audiobook at specified path engine.save_to_file(text, 'E:\audio.mp3') engine.runAndWait()` #code 🆔 @Python4all_pro

24 690

Python Code to remove Image Background —————————————————————-

from rembg import remove
from PIL import Image

image_path = 'Image Name' ## ---> Change to Image name

output_image = 'ImageNew' ## ---> Change to new name your image

input = Image.open(image_path)

output = remove(input)

output.save(output_image)

#code 🆔 @Python4all_pro

24 690

🔘 پاک‌سازی داده ها با پایتون 🔻چرا داده‌های تمیز بسیار مهم هستند، چه چیزی می‌ تواند باعث خطا شود و چگونه خطا ها را شناسایی، پیشگیری و رفع کنیم تا داده‌ های خود را تمیز نگه داریم. مبارزه با دیتاهای آلوده و دسترسی به دیتاهای تمیز یکی از بزرگترین دغدغه های دیتاساینتیست هاست برای آموزش این موضوع از چیت شیت های پاک سازی داده با پایتون که در کانال منتشر میشه استفاده کنید . ✔️ویدیو ها : 1⃣ آموزش پاک سازی داده با پایتون از یودمی : لینک 2⃣ آموزش ضروری پاکسازی داده‌ ها در پایتون با زیرنویس فارسی : لینک چیت شیت ها: 1⃣ چیت شیت شماره ۱ :لینک 2⃣ چیت شیت شماره ۲ : لینک 3⃣ چیت شیت شماره ۳ : لینک Cheat Sheet 4 : #Data_Cleaning #علم_داده #cheat_sheet #pdf 🆔 @Python4all_pro

24 690

🔘 پاک‌سازی داده ها با پایتون 🔻چرا داده‌های تمیز بسیار مهم هستند، چه چیزی می‌ تواند باعث خطا شود و چگونه خطا ها را شناسایی، پیشگیری و رفع کنیم تا داده‌ های خود را تمیز نگه داریم. مبارزه با دیتاهای آلوده و دسترسی به دیتاهای تمیز یکی از بزرگترین دغدغه های دیتاساینتیست هاست برای آموزش این موضوع از چیت شیت های پاک سازی داده با پایتون که در کانال منتشر میشه استفاده کنید . ✔️ویدیو ها : 1⃣ آموزش پاک سازی داده با پایتون از یودمی : لینک 2⃣ آموزش ضروری پاکسازی داده‌ ها در پایتون با زیرنویس فارسی : لینک چیت شیت ها: 1⃣ چیت شیت شماره ۱ :لینک 2⃣ چیت شیت شماره ۲ : لینک Cheat Sheet 3 : #Data_Cleaning #علم_داده #cheat_sheet #pdf 🆔 @Python4all_pro

24 690

هر روز یک Cheat Sheet برگه تقلب شماره ۳ پایتون ، Cheat Sheet 3 : Python #cheat_sheet #pdf 🆔 @Python4all_pro

24 690

آموزش پایتون از مقدماتی تا پیشرفته زبان فارسی منبع : Tech talk with mani 4⃣ پارت ۴ ( قسمت آخر) ✔️ این پکیج آموزشی شامل ۱۷ ویدئو است که برای راحتی شما کاربران گرامی درقالب ۴ فایل زیپ ارسال می شود هر فایل حاوی ۴ قسمت است آموزشها شامل مباحث مقدماتی، شی گرایی ، دیباگینگ و کار با دیتابیس می باشد 🆔 @Python4all_pro

24 690

💡 پایتون زبان برنامه نویسی برای همه امروز پایتون در فهرست محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی شرکت‌ها و سازمان‌های بزرگ و کوچک قرار دارد. پایتون به دلیل ویژگی‌هایی مثل انعطاف‌پذیری بالا و شاخصه‌های شیء‌گرا یکی از دوست‌داشتنی‌ترین زبان‌ها در میان توسعه‌دهندگان، دانشمندان داده، مهندسان نرم‌افزار و حتی هکرها است. بسیاری از اپلیکیشن‌های موبایل و وبی که امروزه از آن‌ها لذت می‌بریم به لطف کتابخانه‌ها، فریم‌ورک‌های متنوع، ماژول‌های وسیع و افزونه‌های فایلی پایتون به این جایگاه رسیده‌اند اگر درمورد زبان برنامه‌نویسی محبوب پایتون و کاربردها و مزایای آن کنجکاو هستید و دنبال دلایلی می‌گردید تا شما را به یادگیری آن ترغیب کند، با این مقاله همراه شوید این مقاله را در Instant View بخوانید👇 https://telegra.ph/بررسی-قدرت-زبان-برنامه‌نویسی-پایتون-07-27 🆔 @Python4all_pro

24 690

آموزش پایتون از مقدماتی تا پیشرفته زبان فارسی منبع : Tech talk with mani 3⃣ پارت ۳ ✔️ این پکیج آموزشی شامل ۱۷ ویدئو است که برای راحتی شما کاربران گرامی درقالب ۴ فایل زیپ ارسال می شود هر فایل حاوی ۴ قسمت است آموزشها شامل مباحث مقدماتی، شی گرایی ، دیباگینگ و کار با دیتابیس می باشد 🆔 @Python4all_pro

24 690

آموزش پایتون از مقدماتی تا پیشرفته زبان فارسی منبع : Tech talk with mani 2⃣ پارت ۲ ✔️ این پکیج آموزشی شامل ۱۷ ویدئو است که برای راحتی شما کاربران گرامی درقالب ۴ فایل زیپ ارسال می شود هر فایل حاوی ۴ قسمت است آموزشها شامل مباحث مقدماتی، شی گرایی ، دیباگینگ و کار با دیتابیس می باشد 🆔 @Python4all_pro

24 690

آموزش پایتون از مقدماتی تا پیشرفته زبان فارسی منبع : Tech talk with mani 1⃣ پارت ۱ ✔️ این پکیج آموزشی شامل ۱۷ ویدئو است که برای راحتی شما کاربران گرامی درقالب ۴ فایل زیپ ارسال می شود هر فایل حاوی ۴ قسمت است آموزشها شامل مباحث مقدماتی، شی گرایی ، دیباگینگ و کار با دیتابیس می باشد 🆔 @Python4all_pro

24 690

🔘 پاک‌سازی داده ها با پایتون 🔻چرا داده‌های تمیز بسیار مهم هستند، چه چیزی می‌ تواند باعث خطا شود و چگونه خطا ها را شناسایی، پیشگیری و رفع کنیم تا داده‌ های خود را تمیز نگه داریم. مبارزه با دیتاهای آلوده و دسترسی به دیتاهای تمیز یکی از بزرگترین دغدغه های دیتاساینتیست هاست برای آموزش این موضوع از چیت شیت های پاک سازی داده با پایتون که در کانال منتشر میشه استفاده کنید . ✔️ویدیو ها : 1⃣ آموزش پاک سازی داده با پایتون از یودمی : لینک 2⃣ آموزش ضروری پاکسازی داده‌ ها در پایتون با زیرنویس فارسی : لینک چیت شیت ها: 1⃣ چیت شیت شماره ۱ :لینک Cheat Sheet 2 : #Data_Cleaning #علم_داده #cheat_sheet #pdf 🆔 @Python4all_pro

24 690

🔘 یادگیری دو کتابخانه مهم پایتون برای افرادی که علاقه دارند وارد حوزه علم داده شوند (Numpy و Pandas ) افرادی که در حال یادگیری آموزش مقدماتی پایتون و علم داده هستند یادگیری این دو کتابخانه به همراه آموزش مقدماتی پایتون مفید است. Numpy یکی از ارکان اصلی برای بیشتر مباحث علوم داده، جبر خطی و آمار و احتمالات است. 🔻پایتون به زبانی برای یادگیری ماشین و علم داده تبدیل شده است. این دوره دو هفته ای رایگان، زبان آموزان را با اصول پایتون علمی از طریق یک تجربه تعاملی سریع آشنا می کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از کتابخانه های اصلی Python DS (Pandas و Numpy) روی داده های واقعی Airbnb استفاده کنید و مهارت های خود را با پروژه های عملی تمرین کنید. https://uplimit.com/course/intro-to-numpy-and-pandas?utm_campaign=default-campaign-py-for-ds&utm_medium=SOCIAL_MEDIA&utm_source=INFLUENCER&utm_term=jessramos #علم_داده #کتابخانه ✔️ کانال آموزش پایتون برای همه 👇 🆔 @Python4all_pro

24 690

هر روز یک Cheat Sheet برگه تقلب شماره ۹ پایگاه داده SQL Cheat Sheet 9 : SQL #pdf #SQL #cheat_sheet 🆔 @Python4all_pro