پایتون | Data Science | Machine Learning

رفتن به کانال در Telegram

◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771

نمایش بیشتر

شبکه:برنامه نویسی | پایتون إيران13 686 فناوری و برنامه‌ها5 500...

📈 تحلیل کانال تلگرام پایتون | Data Science | Machine Learning

کانال پایتون | Data Science | Machine Learning (@python4all_pro) در بخش زبانی فارسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 24 690 مشترک است و جایگاه 5 500 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 13 686 را در منطقه إيران دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 24 690 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 20 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 1 618 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -4 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 3.34% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.93% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 825 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 477 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند مصنوعی, دنیا, آموزش, پایتون, وبینار تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 21 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

24 690

مشترکین

-424 ساعت

+267 روز

+1 61830 روز

825

نمایش های پست

~ 47724 ساعت

~ 60748 ساعت

3.34%

نرخ مشارکت

~ 2

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

24 690

دانشگاه میشیگان آمریکا از امروز ۱۲ ژانویه به صورت رایگان ۵ دوره در زمینه آموزش پایتون بدون نیاز به تجربه و پیش نیاز آموزشی به صورت زیر ارائه کرده است: ⚡️Programming for Everybody (Getting Started with Python) ⚡️Python Data Structures ⚡️Using Python to Access Web Data ⚡️Using Databases with Python ⚡️Capstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python https://online.umich.edu/series/python-for-everybody/ ✔️ کانال آموزش پایتون برای همه 👇 🆔 @Python4all_pro

24 690

هر روز یک Cheat Sheet برگه تقلب شماره ۴ پایتون Cheat Sheet 4 : Python #cheat_sheet #pdf 🆔 @Python4all_pro

24 690

ساخت مترجم با پایتون - create translator with python در این پروژه باهم یاد میگیریم چطور با پایتون مترجم بسازیم در این ویدئو از طریق فایل هم از طریق ورودی از کاربر و هم به صورت دستی متن وارد کردیم و به زبان انگلیسی تبدیل کردیم این برنامه فقط محدود به زبان فارسی نمیشه و میتونید زبان های مختلف رو به هم تبدیل کنید تو سی ام دی برای نصب کتابخانه مقدار زیر را وارد کنید: pip install deep-translator منبع : link #پروژه کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا 100) 👇 🆔 @Python4all_pro

24 690

📌آموزش برنامه نویسی پایتون از مقدماتی تا پیشرفته ( صفر تا صد python ) ( زبان فارسی ) با این دوره، پایتون رو از بر می شید بابت پیش نیاز ها هیچ نگرانی نداشته باشید . قبل از این دوره نیاز نیست چیز دیگه ای رو بلد باشید . حتی با این دید پیش میریم که شما برنامه نویسی هم بلد نیستید واقعا قراره یک مسیر یکی دو ساله رو در این دوره واستون خلاصه کنم و این در صورتی امکان پذیر میشه که قدم به قدم با من پیش بیایید . تا مواردی رو که در هر قسمت انجام میشه رو خودتون انجام ندادید ، به سراغ قسمت بعدی نروید منبع : link 🆔 @Python4all_pro

24 690

How to convert image to pdf in Python

# Python3 program to convert image to pfd
# using img2pdf library
  
# importing necessary libraries
import img2pdf
from PIL import Image
import os
  
# storing image path
img_path = "Input.png"
  
# storing pdf path
pdf_path = "file_pdf.pdf"
  
# opening image
image = Image.open(img_path)
  
# converting into chunks using img2pdf
pdf_bytes = img2pdf.convert(image.filename)
  
# opening or creating pdf file
file = open(pdf_path, "wb")
  
# writing pdf files with chunks
file.write(pdf_bytes)
  
# closing image file
image.close()
  
# closing pdf file
file.close()
  
# output
print("Successfully made pdf file")

pip3 install pillow && pip3 install img2pdf #code 🆔 @Python4all_pro

24 690

📌لیستی از بهترین منابع یادگیری پایتون برای ورود به حوزه علم داده 🌟 مجموعه نوت بوک های Jupyter برای یادگیری‌پایتون https://github.com/jerry-git/learn-python3 🌟 تمام الگوریتم های پیاده سازی شده در پایتون https://github.com/TheAlgorithms/Python 🌟فهرستی از فریمورک ها، کتابخانه ها، نرم افزارها و منابع عالی پایتون https://github.com/vinta/awesome-python 🌟یادگیری ماشین در ۱۰۰ روز به همراه دیتابیس https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code 🌟 راه حل هایی برای مسائل مختلف کدنویسی/الگوریتمی و بسیاری از منابع مفید برای یادگیری الگوریتم ها و ساختار داده ها https://github.com/MTrajK/coding-problems 🌟بیش از 100تمرین چالش برانگیز پایتون https://github.com/zhiwehu/Python-programming-exercises #علم_داده 🆔 @Python4all_pro

24 690

🔅 Create an Audiobook in Python

pip install PyPDF2
pip install pyttsx3

```python import PyPDF2 import pyttsx3 # Read the pdf by specifying the path in your computer pdfReader = PyPDF2.PdfFileReader(open('clcoding.pdf', 'rb')) # Get the handle to speaker speaker = pyttsx3.init() # split the pages and read one by one for page_num in range(pdfReader.numPages): text = pdfReader.getPage(page_num).extractText() speaker.say(text) speaker.runAndWait() # stop the speaker after completion speaker.stop() # save the audiobook at specified path engine.save_to_file(text, 'E:\audio.mp3') engine.runAndWait()` #code 🆔 @Python4all_pro

24 690

Python Code to remove Image Background —————————————————————-

from rembg import remove
from PIL import Image

image_path = 'Image Name' ## ---> Change to Image name

output_image = 'ImageNew' ## ---> Change to new name your image

input = Image.open(image_path)

output = remove(input)

output.save(output_image)

#code 🆔 @Python4all_pro

24 690

🔘 پاک‌سازی داده ها با پایتون 🔻چرا داده‌های تمیز بسیار مهم هستند، چه چیزی می‌ تواند باعث خطا شود و چگونه خطا ها را شناسایی، پیشگیری و رفع کنیم تا داده‌ های خود را تمیز نگه داریم. مبارزه با دیتاهای آلوده و دسترسی به دیتاهای تمیز یکی از بزرگترین دغدغه های دیتاساینتیست هاست برای آموزش این موضوع از چیت شیت های پاک سازی داده با پایتون که در کانال منتشر میشه استفاده کنید . ✔️ویدیو ها : 1⃣ آموزش پاک سازی داده با پایتون از یودمی : لینک 2⃣ آموزش ضروری پاکسازی داده‌ ها در پایتون با زیرنویس فارسی : لینک چیت شیت ها: 1⃣ چیت شیت شماره ۱ :لینک 2⃣ چیت شیت شماره ۲ : لینک 3⃣ چیت شیت شماره ۳ : لینک Cheat Sheet 4 : #Data_Cleaning #علم_داده #cheat_sheet #pdf 🆔 @Python4all_pro

24 690

🔘 پاک‌سازی داده ها با پایتون 🔻چرا داده‌های تمیز بسیار مهم هستند، چه چیزی می‌ تواند باعث خطا شود و چگونه خطا ها را شناسایی، پیشگیری و رفع کنیم تا داده‌ های خود را تمیز نگه داریم. مبارزه با دیتاهای آلوده و دسترسی به دیتاهای تمیز یکی از بزرگترین دغدغه های دیتاساینتیست هاست برای آموزش این موضوع از چیت شیت های پاک سازی داده با پایتون که در کانال منتشر میشه استفاده کنید . ✔️ویدیو ها : 1⃣ آموزش پاک سازی داده با پایتون از یودمی : لینک 2⃣ آموزش ضروری پاکسازی داده‌ ها در پایتون با زیرنویس فارسی : لینک چیت شیت ها: 1⃣ چیت شیت شماره ۱ :لینک 2⃣ چیت شیت شماره ۲ : لینک Cheat Sheet 3 : #Data_Cleaning #علم_داده #cheat_sheet #pdf 🆔 @Python4all_pro

24 690

هر روز یک Cheat Sheet برگه تقلب شماره ۳ پایتون ، Cheat Sheet 3 : Python #cheat_sheet #pdf 🆔 @Python4all_pro

24 690

آموزش پایتون از مقدماتی تا پیشرفته زبان فارسی منبع : Tech talk with mani 4⃣ پارت ۴ ( قسمت آخر) ✔️ این پکیج آموزشی شامل ۱۷ ویدئو است که برای راحتی شما کاربران گرامی درقالب ۴ فایل زیپ ارسال می شود هر فایل حاوی ۴ قسمت است آموزشها شامل مباحث مقدماتی، شی گرایی ، دیباگینگ و کار با دیتابیس می باشد 🆔 @Python4all_pro

24 690

💡 پایتون زبان برنامه نویسی برای همه امروز پایتون در فهرست محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی شرکت‌ها و سازمان‌های بزرگ و کوچک قرار دارد. پایتون به دلیل ویژگی‌هایی مثل انعطاف‌پذیری بالا و شاخصه‌های شیء‌گرا یکی از دوست‌داشتنی‌ترین زبان‌ها در میان توسعه‌دهندگان، دانشمندان داده، مهندسان نرم‌افزار و حتی هکرها است. بسیاری از اپلیکیشن‌های موبایل و وبی که امروزه از آن‌ها لذت می‌بریم به لطف کتابخانه‌ها، فریم‌ورک‌های متنوع، ماژول‌های وسیع و افزونه‌های فایلی پایتون به این جایگاه رسیده‌اند اگر درمورد زبان برنامه‌نویسی محبوب پایتون و کاربردها و مزایای آن کنجکاو هستید و دنبال دلایلی می‌گردید تا شما را به یادگیری آن ترغیب کند، با این مقاله همراه شوید این مقاله را در Instant View بخوانید👇 https://telegra.ph/بررسی-قدرت-زبان-برنامه‌نویسی-پایتون-07-27 🆔 @Python4all_pro

24 690

آموزش پایتون از مقدماتی تا پیشرفته زبان فارسی منبع : Tech talk with mani 3⃣ پارت ۳ ✔️ این پکیج آموزشی شامل ۱۷ ویدئو است که برای راحتی شما کاربران گرامی درقالب ۴ فایل زیپ ارسال می شود هر فایل حاوی ۴ قسمت است آموزشها شامل مباحث مقدماتی، شی گرایی ، دیباگینگ و کار با دیتابیس می باشد 🆔 @Python4all_pro

24 690

آموزش پایتون از مقدماتی تا پیشرفته زبان فارسی منبع : Tech talk with mani 2⃣ پارت ۲ ✔️ این پکیج آموزشی شامل ۱۷ ویدئو است که برای راحتی شما کاربران گرامی درقالب ۴ فایل زیپ ارسال می شود هر فایل حاوی ۴ قسمت است آموزشها شامل مباحث مقدماتی، شی گرایی ، دیباگینگ و کار با دیتابیس می باشد 🆔 @Python4all_pro

24 690

آموزش پایتون از مقدماتی تا پیشرفته زبان فارسی منبع : Tech talk with mani 1⃣ پارت ۱ ✔️ این پکیج آموزشی شامل ۱۷ ویدئو است که برای راحتی شما کاربران گرامی درقالب ۴ فایل زیپ ارسال می شود هر فایل حاوی ۴ قسمت است آموزشها شامل مباحث مقدماتی، شی گرایی ، دیباگینگ و کار با دیتابیس می باشد 🆔 @Python4all_pro

24 690

🔘 پاک‌سازی داده ها با پایتون 🔻چرا داده‌های تمیز بسیار مهم هستند، چه چیزی می‌ تواند باعث خطا شود و چگونه خطا ها را شناسایی، پیشگیری و رفع کنیم تا داده‌ های خود را تمیز نگه داریم. مبارزه با دیتاهای آلوده و دسترسی به دیتاهای تمیز یکی از بزرگترین دغدغه های دیتاساینتیست هاست برای آموزش این موضوع از چیت شیت های پاک سازی داده با پایتون که در کانال منتشر میشه استفاده کنید . ✔️ویدیو ها : 1⃣ آموزش پاک سازی داده با پایتون از یودمی : لینک 2⃣ آموزش ضروری پاکسازی داده‌ ها در پایتون با زیرنویس فارسی : لینک چیت شیت ها: 1⃣ چیت شیت شماره ۱ :لینک Cheat Sheet 2 : #Data_Cleaning #علم_داده #cheat_sheet #pdf 🆔 @Python4all_pro

24 690

🔘 یادگیری دو کتابخانه مهم پایتون برای افرادی که علاقه دارند وارد حوزه علم داده شوند (Numpy و Pandas ) افرادی که در حال یادگیری آموزش مقدماتی پایتون و علم داده هستند یادگیری این دو کتابخانه به همراه آموزش مقدماتی پایتون مفید است. Numpy یکی از ارکان اصلی برای بیشتر مباحث علوم داده، جبر خطی و آمار و احتمالات است. 🔻پایتون به زبانی برای یادگیری ماشین و علم داده تبدیل شده است. این دوره دو هفته ای رایگان، زبان آموزان را با اصول پایتون علمی از طریق یک تجربه تعاملی سریع آشنا می کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از کتابخانه های اصلی Python DS (Pandas و Numpy) روی داده های واقعی Airbnb استفاده کنید و مهارت های خود را با پروژه های عملی تمرین کنید. https://uplimit.com/course/intro-to-numpy-and-pandas?utm_campaign=default-campaign-py-for-ds&utm_medium=SOCIAL_MEDIA&utm_source=INFLUENCER&utm_term=jessramos #علم_داده #کتابخانه ✔️ کانال آموزش پایتون برای همه 👇 🆔 @Python4all_pro

24 690

هر روز یک Cheat Sheet برگه تقلب شماره ۹ پایگاه داده SQL Cheat Sheet 9 : SQL #pdf #SQL #cheat_sheet 🆔 @Python4all_pro