پایتون | Data Science | Machine Learning
◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771
显示更多📈 Telegram 频道 پایتون | Data Science | Machine Learning 的分析概览
频道 پایتون | Data Science | Machine Learning (@python4all_pro) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 24 690 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 5 500,并在 伊朗 地区排名第 13 686 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 24 690 名订阅者。
根据 20 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 1 618,过去 24 小时变化为 -4,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 3.34%。内容发布后 24 小时内通常能获得 1.93% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 825 次浏览,首日通常累积 477 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 2。
- 主题关注点: 内容集中在 مصنوعی, دنیا, آموزش, پایتون, وبینار 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم
⏮بانک اطلاعاتی پایتون
پروژه / code/ cheat sheet
+ویدیوهای آموزشی
+کتابهای پایتون
تبلیغات:
@alloadv
🔁ادمین :
@maryam3771”
凭借高频更新(最新数据采集于 21 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
# Python3 program to convert image to pfd
# using img2pdf library
# importing necessary libraries
import img2pdf
from PIL import Image
import os
# storing image path
img_path = "Input.png"
# storing pdf path
pdf_path = "file_pdf.pdf"
# opening image
image = Image.open(img_path)
# converting into chunks using img2pdf
pdf_bytes = img2pdf.convert(image.filename)
# opening or creating pdf file
file = open(pdf_path, "wb")
# writing pdf files with chunks
file.write(pdf_bytes)
# closing image file
image.close()
# closing pdf file
file.close()
# output
print("Successfully made pdf file")
pip3 install pillow && pip3 install img2pdf
#code
🆔 @Python4all_propip install PyPDF2
pip install pyttsx3
```python
import PyPDF2
import pyttsx3
# Read the pdf by specifying the path in your computer
pdfReader = PyPDF2.PdfFileReader(open('clcoding.pdf', 'rb'))
# Get the handle to speaker
speaker = pyttsx3.init()
# split the pages and read one by one
for page_num in range(pdfReader.numPages):
text = pdfReader.getPage(page_num).extractText()
speaker.say(text)
speaker.runAndWait()
# stop the speaker after completion
speaker.stop()
# save the audiobook at specified path
engine.save_to_file(text, 'E:\audio.mp3')
engine.runAndWait()`
#code
🆔 @Python4all_profrom rembg import remove
from PIL import Image
image_path = 'Image Name' ## ---> Change to Image name
output_image = 'ImageNew' ## ---> Change to new name your image
input = Image.open(image_path)
output = remove(input)
output.save(output_image)
#code
🆔 @Python4all_pro
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