ch
Feedback
پایتون | Data Science | Machine Learning

پایتون | Data Science | Machine Learning

前往频道在 Telegram

◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771

显示更多

📈 Telegram 频道 پایتون | Data Science | Machine Learning 的分析概览

频道 پایتون | Data Science | Machine Learning (@python4all_pro) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 24 690 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 5 500,并在 伊朗 地区排名第 13 686

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 24 690 名订阅者。

根据 20 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 1 618,过去 24 小时变化为 -4,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 3.34%。内容发布后 24 小时内通常能获得 1.93% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 825 次浏览,首日通常累积 477 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 2
  • 主题关注点: 内容集中在 مصنوعی, دنیا, آموزش, پایتون, وبینار 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771

凭借高频更新(最新数据采集于 21 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

24 690
订阅者
-424 小时
+267
+1 61830
帖子存档
دانشگاه میشیگان آمریکا از امروز ۱۲ ژانویه به صورت رایگان ۵ دوره در زمینه آموزش پایتون بدون نیاز به تجربه و پیش نیاز آموزشی به صورت زیر ارائه کرده است: ⚡️Programming for Everybody (Getting Started with Python) ⚡️Python Data Structures ⚡️Using Python to Access Web Data ⚡️Using Databases with Python ⚡️Capstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python https://online.umich.edu/series/python-for-everybody/ ✔️ کانال آموزش پایتون برای همه 👇 🆔 @Python4all_pro

هر روز یک Cheat Sheet برگه تقلب شماره ۴ پایتون Cheat Sheet 4 : Python #cheat_sheet #pdf 🆔 @Python4all_pro

ساخت مترجم با پایتون - create translator with python در این پروژه باهم یاد میگیریم چطور با پایتون مترجم بسازیم در این ویدئو از طریق فایل هم از طریق ورودی از کاربر و هم به صورت دستی متن وارد کردیم و به زبان انگلیسی تبدیل کردیم این برنامه فقط محدود به زبان فارسی نمیشه و میتونید زبان های مختلف رو به هم تبدیل کنید تو سی ام دی برای نصب کتابخانه مقدار زیر را وارد کنید: pip install deep-translator منبع : link #پروژه کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا 100) 👇 🆔 @Python4all_pro

📌آموزش برنامه نویسی پایتون از مقدماتی تا پیشرفته ( صفر تا صد python ) ( زبان فارسی ) با این دوره، پایتون رو از بر می شید بابت پیش نیاز ها هیچ نگرانی نداشته باشید . قبل از این دوره نیاز نیست چیز دیگه ای رو بلد باشید . حتی با این دید پیش میریم که شما برنامه نویسی هم بلد نیستید واقعا قراره یک مسیر یکی دو ساله رو در این دوره  واستون خلاصه کنم و این در صورتی امکان پذیر میشه که قدم به قدم با من پیش بیایید . تا مواردی رو که در هر قسمت انجام میشه رو خودتون انجام ندادید ، به سراغ قسمت بعدی نروید منبع : link 🆔 @Python4all_pro

🔘 پاک‌سازی داده ها با پایتون 🔻چرا داده‌های تمیز بسیار مهم هستند، چه چیزی می‌ تواند باعث خطا شود و چگونه خطا ها را شناسایی، پیشگیری و رفع کنیم تا داده‌ های خود را تمیز نگه داریم. مبارزه با دیتاهای آلوده و دسترسی به دیتاهای تمیز یکی از بزرگترین دغدغه های دیتاساینتیست هاست برای آموزش این موضوع از چیت شیت های پاک سازی داده با پایتون که در کانال منتشر میشه استفاده کنید . Cheat Sheet 5: #Data_Cleaning #علم_داده #cheat_sheet #pdf 🆔 @Python4all_pro

How to convert image to pdf in Python # Python3 program to convert image to pfd # using img2pdf library   # importing necessary libraries import img2pdf from PIL import Image import os   # storing image path img_path = "Input.png"   # storing pdf path pdf_path = "file_pdf.pdf"   # opening image image = Image.open(img_path)   # converting into chunks using img2pdf pdf_bytes = img2pdf.convert(image.filename)   # opening or creating pdf file file = open(pdf_path, "wb")   # writing pdf files with chunks file.write(pdf_bytes)   # closing image file image.close()   # closing pdf file file.close()   # output print("Successfully made pdf file") pip3 install pillow && pip3 install img2pdf #code 🆔 @Python4all_pro

📌لیستی از بهترین منابع یادگیری پایتون برای ورود به حوزه علم داده 🌟 مجموعه نوت بوک های Jupyter برای یادگیری‌پایتون https://github.com/jerry-git/learn-python3 🌟 تمام الگوریتم های پیاده سازی شده در پایتون https://github.com/TheAlgorithms/Python 🌟فهرستی از فریمورک ها، کتابخانه ها، نرم افزارها و منابع عالی پایتون https://github.com/vinta/awesome-python 🌟یادگیری ماشین در ۱۰۰ روز به همراه دیتابیس https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code 🌟 راه حل هایی برای مسائل مختلف کدنویسی/الگوریتمی و بسیاری از منابع مفید برای یادگیری الگوریتم ها و ساختار داده ها https://github.com/MTrajK/coding-problems 🌟بیش از 100تمرین چالش برانگیز پایتون https://github.com/zhiwehu/Python-programming-exercises #علم_داده 🆔 @Python4all_pro

🔅 Create an Audiobook in Python
pip install PyPDF2
pip install pyttsx3
```python import PyPDF2 import pyttsx3 # Read the pdf by specifying the path in your computer pdfReader = PyPDF2.PdfFileReader(open('clcoding.pdf', 'rb')) # Get the handle to speaker speaker = pyttsx3.init() # split the pages and read one by one for page_num in range(pdfReader.numPages): text = pdfReader.getPage(page_num).extractText() speaker.say(text) speaker.runAndWait() # stop the speaker after completion speaker.stop() # save the audiobook at specified path engine.save_to_file(text, 'E:\audio.mp3') engine.runAndWait()` #code 🆔 @Python4all_pro

Python Code to remove Image Background —————————————————————- from rembg import remove from PIL import Image image_path = 'Image Name' ## ---> Change to Image name output_image = 'ImageNew' ## ---> Change to new name your image input = Image.open(image_path) output = remove(input) output.save(output_image) #code 🆔 @Python4all_pro

🔘 پاک‌سازی داده ها با پایتون 🔻چرا داده‌های تمیز بسیار مهم هستند، چه چیزی می‌ تواند باعث خطا شود و چگونه خطا ها را شناسایی، پیشگیری و رفع کنیم تا داده‌ های خود را تمیز نگه داریم. مبارزه با دیتاهای آلوده و دسترسی به دیتاهای تمیز یکی از بزرگترین دغدغه های دیتاساینتیست هاست برای آموزش این موضوع از چیت شیت های پاک سازی داده با پایتون که در کانال منتشر میشه استفاده کنید . ✔️ویدیو ها : 1⃣ آموزش پاک سازی داده با پایتون از یودمی  : لینک 2⃣ آموزش ضروری پاکسازی داده‌ ها در پایتون با زیرنویس فارسی : لینک چیت شیت ها: 1⃣  چیت شیت شماره ۱  :لینک 2⃣ چیت شیت شماره ۲ :  لینک 3⃣ چیت شیت شماره ۳ :  لینک Cheat Sheet 4 : #Data_Cleaning #علم_داده #cheat_sheet #pdf 🆔 @Python4all_pro

🔘 پاک‌سازی داده ها با پایتون 🔻چرا داده‌های تمیز بسیار مهم هستند، چه چیزی می‌ تواند باعث خطا شود و چگونه خطا ها را شناسایی، پیشگیری و رفع کنیم تا داده‌ های خود را تمیز نگه داریم. مبارزه با دیتاهای آلوده و دسترسی به دیتاهای تمیز یکی از بزرگترین دغدغه های دیتاساینتیست هاست برای آموزش این موضوع از چیت شیت های پاک سازی داده با پایتون که در کانال منتشر میشه استفاده کنید . ✔️ویدیو ها : 1⃣ آموزش پاک سازی داده با پایتون از یودمی  : لینک 2⃣ آموزش ضروری پاکسازی داده‌ ها در پایتون با زیرنویس فارسی : لینک چیت شیت ها: 1⃣  چیت شیت شماره ۱  :لینک 2⃣ چیت شیت شماره ۲ : لینک Cheat Sheet 3 : #Data_Cleaning #علم_داده #cheat_sheet #pdf 🆔 @Python4all_pro

هر روز یک Cheat Sheet برگه تقلب شماره ۳ پایتون ، Cheat Sheet 3 : Python #cheat_sheet #pdf 🆔 @Python4all_pro
+1
هر روز یک Cheat Sheet برگه تقلب شماره ۳ پایتون ،  Cheat Sheet 3 : Python #cheat_sheet #pdf 🆔 @Python4all_pro

آموزش پایتون از مقدماتی تا پیشرفته زبان فارسی منبع : Tech talk with mani 4⃣ پارت ۴ ( قسمت آخر) ✔️ این پکیج آموزشی شامل ۱۷ ویدئو است که برای راحتی شما کاربران گرامی درقالب ۴ فایل زیپ ارسال می شود هر فایل حاوی ۴ قسمت است آموزشها شامل مباحث مقدماتی، شی گرایی ، دیباگینگ و کار با دیتابیس می باشد 🆔 @Python4all_pro

💡 پایتون زبان برنامه نویسی برای همه امروز پایتون در فهرست محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی شرکت‌ها و سازمان‌های بزرگ و کوچک قرار دارد. پایتون به دلیل ویژگی‌هایی مثل انعطاف‌پذیری بالا و شاخصه‌های شیء‌گرا یکی از دوست‌داشتنی‌ترین زبان‌ها در میان توسعه‌دهندگان، دانشمندان داده، مهندسان نرم‌افزار و حتی هکرها است. بسیاری از اپلیکیشن‌های موبایل و وبی که امروزه از آن‌ها لذت می‌بریم به لطف کتابخانه‌ها، فریم‌ورک‌های متنوع، ماژول‌های وسیع و افزونه‌های فایلی پایتون به این جایگاه رسیده‌اند اگر درمورد زبان برنامه‌نویسی محبوب پایتون و کاربردها و مزایای آن کنجکاو هستید و دنبال دلایلی می‌گردید تا شما را به یادگیری آن ترغیب کند، با این مقاله همراه شوید این مقاله را در Instant View بخوانید👇 https://telegra.ph/بررسی-قدرت-زبان-برنامه‌نویسی-پایتون-07-27 🆔 @Python4all_pro

آموزش پایتون از مقدماتی تا پیشرفته زبان فارسی منبع : Tech talk with mani 3⃣ پارت ۳ ✔️ این پکیج آموزشی شامل ۱۷ ویدئو است که برای راحتی شما کاربران گرامی درقالب ۴ فایل زیپ ارسال می شود هر فایل حاوی ۴ قسمت است آموزشها شامل مباحث مقدماتی، شی گرایی ، دیباگینگ و کار با دیتابیس می باشد 🆔 @Python4all_pro

آموزش پایتون از مقدماتی تا پیشرفته زبان فارسی منبع : Tech talk with mani 2⃣ پارت ۲ ✔️ این پکیج آموزشی شامل ۱۷ ویدئو است که برای راحتی شما کاربران گرامی درقالب ۴ فایل زیپ ارسال می شود هر فایل حاوی ۴ قسمت است آموزشها شامل مباحث مقدماتی، شی گرایی ، دیباگینگ و کار با دیتابیس می باشد 🆔 @Python4all_pro

آموزش پایتون از مقدماتی تا پیشرفته زبان فارسی منبع : Tech talk with mani 1⃣ پارت ۱ ✔️ این پکیج آموزشی شامل ۱۷ ویدئو است که برای راحتی شما کاربران گرامی درقالب ۴ فایل زیپ ارسال می شود هر فایل حاوی ۴ قسمت است آموزشها شامل مباحث مقدماتی، شی گرایی ، دیباگینگ و کار با دیتابیس می باشد 🆔 @Python4all_pro

🔘 پاک‌سازی داده ها با پایتون 🔻چرا داده‌های تمیز بسیار مهم هستند، چه چیزی می‌ تواند باعث خطا شود و چگونه خطا ها را شناسایی، پیشگیری و رفع کنیم تا داده‌ های خود را تمیز نگه داریم. مبارزه با دیتاهای آلوده و دسترسی به دیتاهای تمیز یکی از بزرگترین دغدغه های دیتاساینتیست هاست برای آموزش این موضوع از چیت شیت های پاک سازی داده با پایتون که در کانال منتشر میشه استفاده کنید . ✔️ویدیو ها : 1⃣ آموزش پاک سازی داده با پایتون از یودمی  : لینک 2⃣ آموزش ضروری پاکسازی داده‌ ها در پایتون با زیرنویس فارسی : لینک چیت شیت ها: 1⃣ چیت شیت شماره ۱ :لینک Cheat Sheet 2 : #Data_Cleaning #علم_داده #cheat_sheet #pdf 🆔 @Python4all_pro

🔘 یادگیری دو کتابخانه مهم پایتون برای افرادی که علاقه دارند وارد حوزه علم داده شوند (Numpy و Pandas ) افرادی که در حال یادگیری آموزش مقدماتی پایتون و علم داده هستند یادگیری این دو کتابخانه به همراه آموزش مقدماتی پایتون مفید است. Numpy یکی از ارکان اصلی برای بیشتر مباحث علوم داده، جبر خطی و آمار و احتمالات است. 🔻پایتون به زبانی برای یادگیری ماشین و علم داده تبدیل شده است.  این دوره دو هفته ای رایگان، زبان آموزان را با اصول پایتون علمی از طریق یک تجربه تعاملی سریع آشنا می کند.  شما یاد خواهید گرفت که چگونه از کتابخانه های اصلی Python DS (Pandas و Numpy) روی داده های واقعی Airbnb استفاده کنید و مهارت های خود را با پروژه های عملی تمرین کنید. https://uplimit.com/course/intro-to-numpy-and-pandas?utm_campaign=default-campaign-py-for-ds&utm_medium=SOCIAL_MEDIA&utm_source=INFLUENCER&utm_term=jessramos #علم_داده #کتابخانه ✔️ کانال آموزش پایتون برای همه 👇 🆔 @Python4all_pro

هر روز یک Cheat Sheet برگه تقلب شماره ۹ پایگاه داده SQL Cheat Sheet 9 : SQL #pdf #SQL #cheat_sheet 🆔 @Python4all_pro