پایتون | Data Science | Machine Learning
◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу پایتون | Data Science | Machine Learning
Канал پایتون | Data Science | Machine Learning (@python4all_pro) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 24 006 підписників, посідаючи 5 502 місце в категорії Технології та додатки та 14 646 місце у регіоні Іран.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 24 006 підписників.
За останніми даними від 25 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -312, а за останні 24 години на -10, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.15%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.42% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 515 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 340 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як مصنوعی, دنیا, آموزش, پایتون, وبینار.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم
⏮بانک اطلاعاتی پایتون
پروژه / code/ cheat sheet
+ویدیوهای آموزشی
+کتابهای پایتون
تبلیغات:
@alloadv
🔁ادمین :
@maryam3771”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 26 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
n = 7
for i in range(n):
for j in range(i+1):
if j % 2 == 0:
print(1, end=" ")
else:
print(0, end=" ")
print()
#code #pattern
🆔 @Python4all_propip install PyPDF2
from PyPDF2 import PdfFileMerger
def by_appending():
merger = PdfFileMerger()
# Either provide file stream
f1 = open("samplePdf1.pdf", "rb")
merger.append(f1)
# Or direct file path
merger.append("samplePdf2.pdf")
merger.write("mergedPdf.pdf")
# By inserting at after an specified page no.
def by_inserting():
merger = PdfFileMerger()
merger.append("samplePdf1.pdf")
merger.merge(0, "samplePdf2.pdf")
merger.write("mergedPdf1.pdf")
if __name__ == "__main__":
by_appending()
by_inserting()
@Python4all_pro