پایتون | Data Science | Machine Learning

Відкрити в Telegram

◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771

Сітка:برنامه نویسی | پایتون Іран13 686 Технології та додатки5 500...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу پایتون | Data Science | Machine Learning

Канал پایتون | Data Science | Machine Learning (@python4all_pro) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 24 690 підписників, посідаючи 5 500 місце в категорії Технології та додатки та 13 686 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 24 690 підписників.

За останніми даними від 20 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 1 618, а за останні 24 години на -4, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 3.34%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.93% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 825 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 477 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як مصنوعی, دنیا, آموزش, پایتون, وبینار.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 21 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

24 690

Підписники

-424 години

+267 днів

+1 61830 день

825

Перегляди допису

~ 47724 години

~ 60748 годин

3.34%

Коефіцієнт залучення

~ 2

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

24 690

دانشگاه میشیگان آمریکا از امروز ۱۲ ژانویه به صورت رایگان ۵ دوره در زمینه آموزش پایتون بدون نیاز به تجربه و پیش نیاز آموزشی به صورت زیر ارائه کرده است: ⚡️Programming for Everybody (Getting Started with Python) ⚡️Python Data Structures ⚡️Using Python to Access Web Data ⚡️Using Databases with Python ⚡️Capstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python https://online.umich.edu/series/python-for-everybody/ ✔️ کانال آموزش پایتون برای همه 👇 🆔 @Python4all_pro

24 690

هر روز یک Cheat Sheet برگه تقلب شماره ۴ پایتون Cheat Sheet 4 : Python #cheat_sheet #pdf 🆔 @Python4all_pro

24 690

ساخت مترجم با پایتون - create translator with python در این پروژه باهم یاد میگیریم چطور با پایتون مترجم بسازیم در این ویدئو از طریق فایل هم از طریق ورودی از کاربر و هم به صورت دستی متن وارد کردیم و به زبان انگلیسی تبدیل کردیم این برنامه فقط محدود به زبان فارسی نمیشه و میتونید زبان های مختلف رو به هم تبدیل کنید تو سی ام دی برای نصب کتابخانه مقدار زیر را وارد کنید: pip install deep-translator منبع : link #پروژه کانال آموزش پایتون برای همه ( از صفر تا 100) 👇 🆔 @Python4all_pro

24 690

📌آموزش برنامه نویسی پایتون از مقدماتی تا پیشرفته ( صفر تا صد python ) ( زبان فارسی ) با این دوره، پایتون رو از بر می شید بابت پیش نیاز ها هیچ نگرانی نداشته باشید . قبل از این دوره نیاز نیست چیز دیگه ای رو بلد باشید . حتی با این دید پیش میریم که شما برنامه نویسی هم بلد نیستید واقعا قراره یک مسیر یکی دو ساله رو در این دوره واستون خلاصه کنم و این در صورتی امکان پذیر میشه که قدم به قدم با من پیش بیایید . تا مواردی رو که در هر قسمت انجام میشه رو خودتون انجام ندادید ، به سراغ قسمت بعدی نروید منبع : link 🆔 @Python4all_pro

24 690

How to convert image to pdf in Python

# Python3 program to convert image to pfd
# using img2pdf library
  
# importing necessary libraries
import img2pdf
from PIL import Image
import os
  
# storing image path
img_path = "Input.png"
  
# storing pdf path
pdf_path = "file_pdf.pdf"
  
# opening image
image = Image.open(img_path)
  
# converting into chunks using img2pdf
pdf_bytes = img2pdf.convert(image.filename)
  
# opening or creating pdf file
file = open(pdf_path, "wb")
  
# writing pdf files with chunks
file.write(pdf_bytes)
  
# closing image file
image.close()
  
# closing pdf file
file.close()
  
# output
print("Successfully made pdf file")

pip3 install pillow && pip3 install img2pdf #code 🆔 @Python4all_pro

24 690

📌لیستی از بهترین منابع یادگیری پایتون برای ورود به حوزه علم داده 🌟 مجموعه نوت بوک های Jupyter برای یادگیری‌پایتون https://github.com/jerry-git/learn-python3 🌟 تمام الگوریتم های پیاده سازی شده در پایتون https://github.com/TheAlgorithms/Python 🌟فهرستی از فریمورک ها، کتابخانه ها، نرم افزارها و منابع عالی پایتون https://github.com/vinta/awesome-python 🌟یادگیری ماشین در ۱۰۰ روز به همراه دیتابیس https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code 🌟 راه حل هایی برای مسائل مختلف کدنویسی/الگوریتمی و بسیاری از منابع مفید برای یادگیری الگوریتم ها و ساختار داده ها https://github.com/MTrajK/coding-problems 🌟بیش از 100تمرین چالش برانگیز پایتون https://github.com/zhiwehu/Python-programming-exercises #علم_داده 🆔 @Python4all_pro

24 690

🔅 Create an Audiobook in Python

pip install PyPDF2
pip install pyttsx3

```python import PyPDF2 import pyttsx3 # Read the pdf by specifying the path in your computer pdfReader = PyPDF2.PdfFileReader(open('clcoding.pdf', 'rb')) # Get the handle to speaker speaker = pyttsx3.init() # split the pages and read one by one for page_num in range(pdfReader.numPages): text = pdfReader.getPage(page_num).extractText() speaker.say(text) speaker.runAndWait() # stop the speaker after completion speaker.stop() # save the audiobook at specified path engine.save_to_file(text, 'E:\audio.mp3') engine.runAndWait()` #code 🆔 @Python4all_pro

24 690

Python Code to remove Image Background —————————————————————-

from rembg import remove
from PIL import Image

image_path = 'Image Name' ## ---> Change to Image name

output_image = 'ImageNew' ## ---> Change to new name your image

input = Image.open(image_path)

output = remove(input)

output.save(output_image)

#code 🆔 @Python4all_pro

24 690

🔘 پاک‌سازی داده ها با پایتون 🔻چرا داده‌های تمیز بسیار مهم هستند، چه چیزی می‌ تواند باعث خطا شود و چگونه خطا ها را شناسایی، پیشگیری و رفع کنیم تا داده‌ های خود را تمیز نگه داریم. مبارزه با دیتاهای آلوده و دسترسی به دیتاهای تمیز یکی از بزرگترین دغدغه های دیتاساینتیست هاست برای آموزش این موضوع از چیت شیت های پاک سازی داده با پایتون که در کانال منتشر میشه استفاده کنید . ✔️ویدیو ها : 1⃣ آموزش پاک سازی داده با پایتون از یودمی : لینک 2⃣ آموزش ضروری پاکسازی داده‌ ها در پایتون با زیرنویس فارسی : لینک چیت شیت ها: 1⃣ چیت شیت شماره ۱ :لینک 2⃣ چیت شیت شماره ۲ : لینک 3⃣ چیت شیت شماره ۳ : لینک Cheat Sheet 4 : #Data_Cleaning #علم_داده #cheat_sheet #pdf 🆔 @Python4all_pro

24 690

🔘 پاک‌سازی داده ها با پایتون 🔻چرا داده‌های تمیز بسیار مهم هستند، چه چیزی می‌ تواند باعث خطا شود و چگونه خطا ها را شناسایی، پیشگیری و رفع کنیم تا داده‌ های خود را تمیز نگه داریم. مبارزه با دیتاهای آلوده و دسترسی به دیتاهای تمیز یکی از بزرگترین دغدغه های دیتاساینتیست هاست برای آموزش این موضوع از چیت شیت های پاک سازی داده با پایتون که در کانال منتشر میشه استفاده کنید . ✔️ویدیو ها : 1⃣ آموزش پاک سازی داده با پایتون از یودمی : لینک 2⃣ آموزش ضروری پاکسازی داده‌ ها در پایتون با زیرنویس فارسی : لینک چیت شیت ها: 1⃣ چیت شیت شماره ۱ :لینک 2⃣ چیت شیت شماره ۲ : لینک Cheat Sheet 3 : #Data_Cleaning #علم_داده #cheat_sheet #pdf 🆔 @Python4all_pro

24 690

هر روز یک Cheat Sheet برگه تقلب شماره ۳ پایتون ، Cheat Sheet 3 : Python #cheat_sheet #pdf 🆔 @Python4all_pro

24 690

آموزش پایتون از مقدماتی تا پیشرفته زبان فارسی منبع : Tech talk with mani 4⃣ پارت ۴ ( قسمت آخر) ✔️ این پکیج آموزشی شامل ۱۷ ویدئو است که برای راحتی شما کاربران گرامی درقالب ۴ فایل زیپ ارسال می شود هر فایل حاوی ۴ قسمت است آموزشها شامل مباحث مقدماتی، شی گرایی ، دیباگینگ و کار با دیتابیس می باشد 🆔 @Python4all_pro

24 690

💡 پایتون زبان برنامه نویسی برای همه امروز پایتون در فهرست محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی شرکت‌ها و سازمان‌های بزرگ و کوچک قرار دارد. پایتون به دلیل ویژگی‌هایی مثل انعطاف‌پذیری بالا و شاخصه‌های شیء‌گرا یکی از دوست‌داشتنی‌ترین زبان‌ها در میان توسعه‌دهندگان، دانشمندان داده، مهندسان نرم‌افزار و حتی هکرها است. بسیاری از اپلیکیشن‌های موبایل و وبی که امروزه از آن‌ها لذت می‌بریم به لطف کتابخانه‌ها، فریم‌ورک‌های متنوع، ماژول‌های وسیع و افزونه‌های فایلی پایتون به این جایگاه رسیده‌اند اگر درمورد زبان برنامه‌نویسی محبوب پایتون و کاربردها و مزایای آن کنجکاو هستید و دنبال دلایلی می‌گردید تا شما را به یادگیری آن ترغیب کند، با این مقاله همراه شوید این مقاله را در Instant View بخوانید👇 https://telegra.ph/بررسی-قدرت-زبان-برنامه‌نویسی-پایتون-07-27 🆔 @Python4all_pro

24 690

آموزش پایتون از مقدماتی تا پیشرفته زبان فارسی منبع : Tech talk with mani 3⃣ پارت ۳ ✔️ این پکیج آموزشی شامل ۱۷ ویدئو است که برای راحتی شما کاربران گرامی درقالب ۴ فایل زیپ ارسال می شود هر فایل حاوی ۴ قسمت است آموزشها شامل مباحث مقدماتی، شی گرایی ، دیباگینگ و کار با دیتابیس می باشد 🆔 @Python4all_pro

24 690

آموزش پایتون از مقدماتی تا پیشرفته زبان فارسی منبع : Tech talk with mani 2⃣ پارت ۲ ✔️ این پکیج آموزشی شامل ۱۷ ویدئو است که برای راحتی شما کاربران گرامی درقالب ۴ فایل زیپ ارسال می شود هر فایل حاوی ۴ قسمت است آموزشها شامل مباحث مقدماتی، شی گرایی ، دیباگینگ و کار با دیتابیس می باشد 🆔 @Python4all_pro

24 690

آموزش پایتون از مقدماتی تا پیشرفته زبان فارسی منبع : Tech talk with mani 1⃣ پارت ۱ ✔️ این پکیج آموزشی شامل ۱۷ ویدئو است که برای راحتی شما کاربران گرامی درقالب ۴ فایل زیپ ارسال می شود هر فایل حاوی ۴ قسمت است آموزشها شامل مباحث مقدماتی، شی گرایی ، دیباگینگ و کار با دیتابیس می باشد 🆔 @Python4all_pro

24 690

🔘 پاک‌سازی داده ها با پایتون 🔻چرا داده‌های تمیز بسیار مهم هستند، چه چیزی می‌ تواند باعث خطا شود و چگونه خطا ها را شناسایی، پیشگیری و رفع کنیم تا داده‌ های خود را تمیز نگه داریم. مبارزه با دیتاهای آلوده و دسترسی به دیتاهای تمیز یکی از بزرگترین دغدغه های دیتاساینتیست هاست برای آموزش این موضوع از چیت شیت های پاک سازی داده با پایتون که در کانال منتشر میشه استفاده کنید . ✔️ویدیو ها : 1⃣ آموزش پاک سازی داده با پایتون از یودمی : لینک 2⃣ آموزش ضروری پاکسازی داده‌ ها در پایتون با زیرنویس فارسی : لینک چیت شیت ها: 1⃣ چیت شیت شماره ۱ :لینک Cheat Sheet 2 : #Data_Cleaning #علم_داده #cheat_sheet #pdf 🆔 @Python4all_pro

24 690

🔘 یادگیری دو کتابخانه مهم پایتون برای افرادی که علاقه دارند وارد حوزه علم داده شوند (Numpy و Pandas ) افرادی که در حال یادگیری آموزش مقدماتی پایتون و علم داده هستند یادگیری این دو کتابخانه به همراه آموزش مقدماتی پایتون مفید است. Numpy یکی از ارکان اصلی برای بیشتر مباحث علوم داده، جبر خطی و آمار و احتمالات است. 🔻پایتون به زبانی برای یادگیری ماشین و علم داده تبدیل شده است. این دوره دو هفته ای رایگان، زبان آموزان را با اصول پایتون علمی از طریق یک تجربه تعاملی سریع آشنا می کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از کتابخانه های اصلی Python DS (Pandas و Numpy) روی داده های واقعی Airbnb استفاده کنید و مهارت های خود را با پروژه های عملی تمرین کنید. https://uplimit.com/course/intro-to-numpy-and-pandas?utm_campaign=default-campaign-py-for-ds&utm_medium=SOCIAL_MEDIA&utm_source=INFLUENCER&utm_term=jessramos #علم_داده #کتابخانه ✔️ کانال آموزش پایتون برای همه 👇 🆔 @Python4all_pro

24 690

هر روز یک Cheat Sheet برگه تقلب شماره ۹ پایگاه داده SQL Cheat Sheet 9 : SQL #pdf #SQL #cheat_sheet 🆔 @Python4all_pro