SQL Ready | Базы Данных
Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel SQL Ready | Базы Данных
Channel SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 16 622 subscribers, ranking 7 606 in the Technologies & Applications category and 39 607 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 16 622 subscribers.
According to the latest data from 04 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 1 279 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.85%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.14% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 136 views. Within the first day, a publication typically gains 1 021 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 25.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, строка, users, индекс, user_id.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL
Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки.
Информация ежедневно пополняется!
Автор: @energy_c
РКН: https://clck.ru/3QREBc
Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
мы рассмотрели базовые методы. Во второй — функции для поиска, трансформации, разбиения и динамического форматирования строк. Они помогают эффективно нормализовать данные, готовить отчёты и работать с пользовательским вводом.
➡️ SQL Ready | #шпора• Как COPY FROM и COPY TO работают быстрее и надежнее, чем массовые INSERT;
• Показан безопасный staging-поток с unlogged-таблицей;
• Подсказано, как отследить прогресс загрузки через pg_stat_progress_copy;
• Освещено использование COPY из кода на Python, Go и Rust с готовыми примерами;
🔊 Рекомендую продолжить на Habr!➡️ SQL Ready | #статья
• Подытоги по отделам и ролям с ROLLUP. • Все комбинации группировок с CUBE. • Фильтрация и обработка итогов через GROUPING().Используя эти функции, вы сможете создавать сложные аналитические отчёты быстрее, с меньшим количеством кода. ➡️ SQL Ready | #гайд
INNER JOIN возвращает только совпадающие строки, а LEFT JOIN берёт все строки из левой таблицы и подставляет значения из правой, если они есть.
На картинке — 4 вида JOIN с примерами и наглядными схемами, которые стоит держать под рукой.
Сохрани, чтобы не забыть!
➡️ SQL Ready | #ресурс• EXTRACT(HOUR FROM …) — получаем час из order_date. • GROUP BY + COUNT — считаем количество заказов в каждом часе. • ORDER BY — сортируем по убыванию, чтобы увидеть часы максимальной активности.В итоге получаем часы суток с наибольшим количеством заказов. ➡️ SQL Ready | #задача
Оставляю ссылочку: Github 📱➡️ SQL Ready | #репозиторий
В этой шпаргалке собраны ключевые функции для обработки текстовых данных: извлечение подстрок, дополнение строк, поиск и замена по шаблону. Они рименяются при нормализации данных, подготовке отчётов и работе с пользовательскими вводами.
➡️ SQL Ready | #шпораCREATE TABLE sales (
id INT,
customer VARCHAR(100),
amount DECIMAL(10,2)
);
Запрос для топ-2 заказов на клиента:
SELECT id, customer, amount
FROM (
SELECT id, customer, amount,
ROW_NUMBER() OVER (
PARTITION BY customer
ORDER BY amount DESC
) AS rnk
FROM sales
) t
WHERE rnk <= 2;
Функция ROW_NUMBER() нумерует строки внутри каждой группы. Если у клиента есть пять заказов, они сортируются по убыванию суммы, и первые два остаются.
Пример для клиента с 5 заказами:
id | customer | amount ----------------------- 12 | Ivanov | 980.00 15 | Ivanov | 750.00 -- остальные (3 строки) отсеялись🔥 Важно понимать:
ROW_NUMBER() всегда уникален. Даже если два заказа на одинаковую сумму, один попадёт в выборку, а другой — нет. Если же нужны все одинаковые значения, лучше использовать RANK() или DENSE_RANK()
➡️ SQL Ready | #практика• Средние значения по всей таблице и внутри групп. • Использование PARTITION BY для сегментации. • Ранжирование с RANK() и сортировкой.Этот инструмент часто упрощает логику запросов и снижает нагрузку. ➡️ SQL Ready | #гайд
Он последовательно разбирает фундаментальные темы работы с данными: основы реляционных БД и SQL, структуру и синтаксис запросов (SELECT/FROM/WHERE, JOIN, GROUP BY), модели транзакций и ACID с уровнями изоляции и MVCC, индексы и нормальные формы и многое другое.
Ссылочка на плейлист: YouTube 🖤➡️ SQL Ready | #курс
