SQL Ready | Базы Данных
Open in Telegram
Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel SQL Ready | Базы Данных
Channel SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 17 765 subscribers, ranking 7 324 in the Technologies & Applications category and 37 073 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 17 765 subscribers.
According to the latest data from 19 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 712 over the last 30 days and by 32 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.57%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.99% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 230 views. Within the first day, a publication typically gains 1 062 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 23.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, строка, users, индекс, user_id.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL
Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки.
Информация ежедневно пополняется!
Cотрудничество: @energy_c
РКН: https://clck.ru/3QREBc”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 20 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
17 765
Subscribers
+3224 hours
+2367 days
+71230 days
Posts Archive
17 765
ROLLUP и CUBE: многоуровневые итоги в одном запросе!
Обычно для отчётов приходится писать несколько
GROUP BY с разными уровнями агрегации. Но ROLLUP умеет делать это автоматически:
SELECT department, SUM(salary) AS total
FROM employees
GROUP BY ROLLUP(department);SELECT region, department, SUM(salary) AS total
FROM employees
GROUP BY CUBE(region, department);CUBE даёт все комбинации агрегатов: по региону, по отделу и полный итог:
SELECT COALESCE(region,'ALL') AS region,
COALESCE(department,'ALL') AS department,
SUM(salary) AS total
FROM employees
GROUP BY CUBE(region, department);ROLLUP и CUBE экономят десятки строк кода, когда нужны многоуровневые отчёты.
➡️ SQL Ready | #практика17 765
+4
🖥 Разбираем методы полнотекстового поиска!
В этой шпаргалке - функции и операторы для поиска по тексту: от простых шаблонов и регистронезависимого поиска до полнотекстовых индексов и ранжирования результатов. Подойдёт для оптимизации запросов, работы с большими текстовыми данными и повышения точности поиска.
➡️ SQL Ready | #шпора17 765
🔥Прими участие в Хакатоне от ИТ-холдинга Т1 в Екатеринбурге и поборись за призовой фонд 600 000 рублей!
📅 Когда: 30 сентября–3 октября
🌐 Формат: онлайн + финал на площадке
Участвуй, если ты:
🔹обучаешься на технической или ИТ-специальности;
🔹развиваешься в направлении разработки, аналитики, информационной безопасности или DevOp;
🔹сможешь быть в Екатеринбурге 3 октября.
Выбери свой кейс:
🔸 Terraform LogViewer: от хаоса к порядку. Разработай инструмент, который автоматизирует визуализацию и поиск проблем при развертывании и использовании инфраструктуры.
🔸 Обход защиты Web Application Firewall. Найди уязвимости, замаскируй атаки и попытайся «обойти» инструменты защиты ИБ.
Почему стоит участвовать:
🔻Кейс в портфолио и полезная обратная связь от менторов Т1;
🔻Шанс проявить себя, чтобы начать карьеру в одной из крупнейших ИТ-компаний;
🔻Реальный опыт командной работы;
🔻Мерч и атмосфера сильного комьюнити — в Т1 более 5 000 джунов из 580+ вузов России и Беларуси.
Регистрация открыта!
➡️ Успей до 28 сентября по ссылке.
#реклама
О рекламодателе
17 765
+4
🖥 Поиск пар с максимальным числом общих друзей!
Сегодня напишем SQL-запрос, который покажет, какие пользователи в соцсети наиболее тесно связаны между собой.
В задаче:
• Определим пересечения друзей между разными пользователями; • Посчитаем количество общих связей для каждой пары; • Построим топ-10 пар с наибольшим числом взаимных друзей.Такой анализ помогает находить скрытые кластеры, улучшать рекомендации и изучать структуру комьюнити. ➡️ SQL Ready | #задача
17 765
Российский хакер Валерий Илларионов третий раз нашёл лазейку в коде ChatGPT 5
Айтишник за пару дней нашёл способ снять ограничения с GPT и настраивать её под любые задачи — от взлома аккаунтов до изготовления оружия
В своём блоге «Доктор GPT» он делится множеством других лазеек, которые всё ещё не пофиксили.
• Как бесплатно пользоваться Veo 3 и другими генераторами видео
• Как генерировать фото 18+ в Midjourney
• Отключение ограничений в Gemini, GPT и Perplexity
Секретные промты и протоколы собраны здесь — @DoctorGPT 🤫
17 765
Рекурсивные CTE: создаём календарь без таблицы дат!
Когда в базе нет отдельной таблицы календаря, можно сгенерировать последовательность прямо в запросе:
WITH RECURSIVE dates AS (
SELECT CAST('2025-01-01' AS DATE) AS d
UNION ALL
SELECT d + INTERVAL '1 day'
FROM dates WHERE d < '2025-01-07'
)SELECT d
FROM dates;SELECT d, COALESCE(SUM(o.total),0) AS total
FROM dates d
LEFT JOIN orders o ON o.order_date = d.d
GROUP BY d
ORDER BY d;CTE позволяют генерировать временные ряды или числа «на лету», без вспомогательных таблиц.
➡️ SQL Ready | #практика17 765
+4
🖥 Сравнение версий документов прямо SQL!
Хотите видеть, какие изменения произошли между версиями документов без циклов и внешних скриптов?
В этом гайде:
• Получаем предыдущую версию документа с LAG(); • Считаем разницу по длине текста, чтобы видеть масштаб изменений; • Фильтруем только существенные правки для фокусировки на важных правках.С помощью оконных функций можно сразу сравнивать соседние версии, считать разницу и фильтровать только значимые изменения. ➡️ SQL Ready | #гайд
17 765
2 оффера за 10 минут в день — это реально?
Смотрим на примере Антона, который получил 2 оффера через ИИ-ассистента Софи и работает уже 2 недели:
⭐До Софи тратил на поиски по 2 часа в день. С Софи — всего 10 минут в день на разбор чата hh.
⭐Получил 10 приглашений на собеседования за 1 месяц.
⭐Оффером доволен, но зп побольше хотелось. Зато очень нравится компания.
Антон не будет отписываться от Софи, даже несмотря на то, что он получил 2, почти 3 оффера. Говорит, что "слишком выгодно купил")
P.s. Бесплатный доступ в Софи открываем уже 23 сентября, в 19:00.
Подписывайся, чтобы не пропустить)
17 765
👍 SQLTutor — реально годный SQL тренажёр!
Здесь тебя ждут десятки задач: от простых выборок до хитрых подзапросов и агрегаций. Всё подаётся через практику — никакой скучной теории, только реальные кейсы, где приходится думать и искать решение.
📌 Оставляю ссылочку: sqltutor.ru
➡️ SQL Ready | #ресурс
17 765
+4
🖥 Управление представлениями (VIEW)
В этой шпаргалке — ключевые команды для создания, изменения и удаления представлений, а также работа с материализованными view и контролем данных. Подойдёт для случаев, когда важно оптимизировать сложные запросы и упростить доступ к данным.
➡️ SQL Ready | #шпора17 765
NULLS FIRST / NULLS LAST — контролируем сортировку NULL значений!
Проблема: где окажутся
NULL при сортировке? Например в PostgreSQL при ORDER BY ... DESC NULL окажутся в начале
SELECT name, salary
FROM employees
ORDER BY salary DESC;NULL (Postgres / Oracle / SQLite). Так NULL всегда внизу и не попадут в топ зарплат:
SELECT name, salary
FROM employees
ORDER BY salary DESC NULLS LAST
LIMIT 10;ORDER BY hire_date ASC NULLS FIRST;NULLS FIRST / NULLS LAST не поддерживают — используйте обход:
-- MySQL
ORDER BY (salary IS NULL), salary DESC;
-- SQL Server
ORDER BY CASE WHEN salary IS NULL THEN 1 ELSE 0 END, salary DESC;NULLS FIRST/LAST делает сортировку предсказуемой и удобной.
➡️ SQL Ready | #практика17 765
☕️ Опытный разработчик из IT Hole собрал курсы, материалы для обучения, и выложил их у себя в канал.
Ищи свое направление:
🖥 Python - 1183 ГБ
🖥 Java - 730 ГБ
🖥 ИБ - 476 ГБ
🖥 Хакинг - 512 ГБ
🖥 C/C++ - 1067 ГБ
🖥 SQL & БД - 788 ГБ
👩💻 DevOps - 321 ГБ
👩💻 Kotlin - 440 ГБ
🖥 PHP - 865 ГБ
👣 GO - 1005 ГБ
🖥 Machine Learning - 1367 ГБ
🖥 Data Science - 582 ГБ
🖥 Figma & Design - 991 ГБ
Материалы в канале постоянно пополняются! 👆
17 765
😎 Нашел вам Code — настоящий сундук знаний для программиста!
Сайт наполнен подробными учебниками и задачниками по различным языкам — всё в одном месте, понятно и с примерами.
Как бонус — отдельный справочник по программистскому сленгу, чтобы ты понимал, что говорят коллеги и мемы в чате.
📌 Оставляю ссылочку: code.mu
➡️ SQL Ready | #ресурс
17 765
+5
🖥 Анализ энергоэффективности серверов!
Сегодня напишем запрос, который поможет выявить самые «прожорливые» сервера — те, что тратят больше энергии при одинаковой нагрузке.
В этом посте:
• Считаем средний расход энергии на единицу загрузки процессора; • Определяем сервера с аномально высоким потреблением; • Строим топ-5 неэффективных машин.Такой разбор полезен для оптимизации инфраструктуры и помогает снизить затраты. ➡️ SQL Ready | #задача
17 765
Хотите полный контроль над AI-инструментами в одном окне? Это Perplexity — и он умеет всё.
Использовать разные сервисы для контента, аналитики, видео и кода — дорого, сложно и отнимает время.
⚡️На бесплатном вебинаре от Зерокодер мы покажем, как:
– Собрать презентацию, визуал, игру и текст с помощью Perplexity;
– Экономить ресурсы, заменяя целую команду инструментов одним;
– Получать идеи для монетизации ИИ прямо в процессе работы;
– Настроить рабочие процессы с помощью Perplexity так, чтобы он реально ускорял решение задач.
Все участники получат готовый гайд с набором промптов, который сделает вашу работу и повседневные задачи проще и интереснее.
🎁 Бонус: в конце практикума расскажем как получить годовую подписку Perplexity Pro бесплатно (обычная стоимость – 240$).
Присоединяйтесь к практикуму — и узнайте, как управлять всем процессом из одного пульта, экономя время и силы каждый день.
erid: 2W5zFJheLZn
ООО Зерокодер, ИНН 9715401631
17 765
☕️ SQLNoir — детективный тренажёр по SQL, где вы аналитик и сыщик!
Решаете кейсы: собираете улики в таблицах, анализируете следы (запросы, индексы, планы выполнения). Всё подано в формате задач-загадок, которые учат думать как аналитик и писать более точные и быстрые запросы.
📌 Оставляю ссылочку: sqlnoir.com
➡️ SQL Ready | #ресурс
17 765
+4
🖥 Ранжирование и квантильный анализ!
Хотите быстро понять, кто ваши топ-клиенты, кто средние и кто отстаёт? С помощью функций SQL можно оценивать позиции строк относительно всей таблицы или группы.
Сегодня в посте:
• Считаем относительные позиции клиентов с PERCENT_RANK() • Строим кумулятивное распределение с CUME_DIST() • Делаем сегментацию на квартильные группы с NTILE()Такой подход делает SQL-запросы гибкими, компактными и наглядными, а аналитику - простой и понятной. ➡️ SQL Ready | #гайд
17 765
Средний заработок аналитика с нуля — 158.677₽
Есть такой парень Тимур. Сам прошёл путь с нуля в аналитику и теперь помогает другим. У него уже 17 учеников нашли работу.
Шаг 1. Освоить базу.
SQL и Python простыми словами. Только то, что реально спрашивают
Шаг 2. Подготовиться.
Резюме + легенда опыта + тестовые собесы
Шаг 3. Выйти на оффер.
Тимур на связи 24/7 и помогает до конца испыталки
Подпишись, чтобы потом не жалеть: @analitic
17 765
🖥 Напоминалка для работы с SQL!
Например,
SELECT выбирает данные из таблицы, а JOIN позволяет объединять несколько таблиц в один запрос.
На картинке — все основные группы SQL-команд: от работы с данными (DML) и структурой базы (DDL) до выборок (DQL), функций и прав доступа (DCL).
Сохрани, чтобы не забыть!
➡️ SQL Ready | #ресурс