SQL Ready | Базы Данных

رفتن به کانال در Telegram

Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_it РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready

نمایش بیشتر

روسيا43 153 فناوری و برنامه‌ها8 399...

📈 تحلیل کانال تلگرام SQL Ready | Базы Данных

کانال SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 15 548 مشترک است و جایگاه 8 399 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 43 153 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 15 548 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 13 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 55 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -4 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 11.74% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 6.25% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 826 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 971 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 22 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند sql, строка, user_id, created_at, desc تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_it РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 14 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

15 548

مشترکین

-424 ساعت

-127 روز

+5530 روز

1 826

نمایش های پست

~ 97124 ساعت

~ 1 11648 ساعت

11.74%

نرخ مشارکت

~ 1

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

15 546

🖥 Перенос данных — просто и понятно!

В SQL есть всё, чтобы удобно перемещать данные: копирование между таблицами, работа с CSV, подключение внешних баз и даже умные обновления через UPSERT. Быстро, гибко, по делу.

➡️ SQL Ready | #шпора

15 546

🐍💩👩‍💻👩‍💻🧑‍💻🧑‍💻🐧👩‍💻🧑‍💻👩‍💻👩‍💻 В сети начали массово сливать курсы и книги известных онлайн школ по айти Вот отсортированная база с тонной материала (постепенно пополняется): (363 видео, 87 книги) — Python (415 видео, 68 книги) — Frontend (143 видео, 33 книги) — ИБ/Хакинг (352 видео, 89 книги) — С/С++/C# (343 видео, 87 книги) — Java/QA (176 видео, 32 книги) — Git/Linux (174 видео, 91 книги) — DevOps (167 видео, 53 книги) — PHP/1С (227 видео, 83 книги) — SQL/БД (114 видео, 77 книги) — Сисадмин (107 видео, 43 книги) — BA/SA (181 видео, 32 книги) — Go/Rust (167 видео, 43 книги) — Kotlin/Swift (112 видео, 24 книги) — Flutter (137 видео, 93 книги) — DS/ML (113 видео, 82 книги) — GameDev (183 видео, 37 книги) — Дизайн (136 видео, 33 книги) — PM/HR Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram

15 546

Что же выведет консоль?

Anonymous voting

15 546

WINDOW FUNCTIONS — сравниваем строки без джойнов! Когда нужно показать, как изменилась цена по сравнению со вчерашним днём — часто пишут JOIN таблицы самой с собой. Но это сложно, медленно и плохо масштабируется при работе с большими таблицами. Вместо этого используем оконную функцию LAG() — она возвращает значение из предыдущей строки:

SELECT
  date,
  price AS today,
  LAG(price) OVER (
    PARTITION BY product_id
    ORDER BY date
  ) AS yesterday
FROM prices
WHERE product_id = 42;

Один проход по таблице, без соединений. План часто использует Index Only Scan, особенно при хороших индексах. Это делает запросы заметно быстрее и эффективнее. Нужен топ-3 товаров по продажам в каждой категории? Используем ROW_NUMBER():

SELECT *
FROM (
  SELECT *,
    ROW_NUMBER() OVER (
      PARTITION BY category
      ORDER BY sales DESC
    ) AS rn
  FROM products
) AS ranked
WHERE rn <= 3;

🔥 Не забывайте ORDER BY внутри окна — он определяет порядок, по которому сравниваются строки. Без него результаты могут быть непредсказуемыми. ➡️ SQL Ready | #практика

15 546

🔥 Успех в IT = скорость + знания + окружение Здесь ты найдёшь всё это — коротко, по делу и без воды. Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты будешь использовать самые передовые инструменты! 🖥 ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data 🖥 Python: t.me/pythonl 🖥 Linux: t.me/linuxacademiya 🖥 C++ t.me/cpluspluc 🖥 Docker: t.me/DevopsDocker 🖥 Хакинг: t.me/linuxkalii 🖥 Devops: t.me/DevOPSitsec 🖥 Data Science: t.me/data_analysis_ml 🖥 Javascript: t.me/javascriptv 🖥 C#: t.me/csharp_ci 🖥 Java: t.me/javatg 🖥 Базы данных: t.me/sqlhub

15 546

🤓 Напоминалка для работы с Git. Например, git push отправляет твои изменения на сервер, а git checkout позволяет быстро переключаться между ветками. На картинке — 12 самых нужных команд, которые стоит держать под рукой. Сохрани, чтобы не забыть! ➡️ SQL Ready | #ресурс

15 546

🖥 Кто тратит больше всех? Сегодня разбираем SQL-задачу: как найти заказы, сумма которых превышает среднюю по всем заказам. Ключевые моменты:

• Вычисляем среднюю сумму заказов с помощью SELECT AVG(...). • Сравниваем каждую строку с этим средним значением в WHERE • Возвращаем только интересные заказы: order_id, customer_id, total_amount.

Подходит как для новичков, так и для тех, кто хочет отточить работу с подзапросами. ➡ SQL Ready | #задача

15 546

💥 67% всех утечек данных — из-за SQL-инъекций. Если вы пентестер (или хотите им стать), вы обязаны уметь находить SQL-уязвимости. Это прямой путь к базе данных, админке, а иногда — к полному контролю над системой. Где этому научиться? На практическом курсе по SQL-инъекциям от Академии Кодебай! Запись на поток до 3 июля, а сейчас действует скидка 10% по промокоду SQL10! ✔️ https://tglink.io/2d7768b0d647 На курсе вы научитесь: ✦ понимать структуру SQL и писать запросы с нуля ✦ внедрять SQL-код в уязвимые формы, параметры, cookies ✦ раскручивать SQLi вручную и через Burp/SQLmap ✦ закрывать такие уязвимости на бэке Аналогов по объёму практики в СНГ и EN-сегменте просто нет. ✔️ Регистрируйтесь, пока действует скидка: https://tglink.io/2d7768b0d647?erid=2W5zFHkwVc4 🚀 По всем вопросам пишите @Codeby_Academy

15 546

❤️ SQLCourse — классный сайт, ламповый уголок для тех, кто хочет подружиться со SQL. Простой, понятный и без лишнего шума — сайт предлагает мини-уроки с живыми примерами, которые можно сразу же опробовать в онлайн-редакторе. Никаких установок и лишних шагов — всё обучение происходит в браузере. 📌 Оставляю ссылочку: sqlcourse.com ➡️ SQL Ready | #ресурс

15 546

🖥 JSONB для быстрого поиска и удобного хранения! Создаем таблицу для централизованного хранения метаданных изображений с помощью JSONB. Операции JSONB занимают значительно меньше времени, чем операции с JSON, полезно знать, что это такое. В этом гайде:

• Создаем таблицу метаданных — разрабатываем структуру и связываем с таблицей изображений. • INSERT JSONB-метаданных — продумываем вставку метаданных при загрузке изображений. • SELECT JSONB-метаданных — рассматриваем методы выборки и фильтрации JSONB-элементов.

🔥 — если узнал что-то новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #гайд

15 546

❗️ВНИМАНИЕ! Произошла утечка данных банковских карт более 37 миллионов россиян Половина из них — уже потеряли доступ к своим банковским счетам и сбережениям Обошло это стороной лишь тех, кто смог обезопасить все свои данные, благодаря тому, что читал канал «Код Безопасности» Этот канал ведут IT-специалисты из ФСБ, которые рассказывают: — Как обезопасить свои данные от любой утечки? [Инструкция] — Какие 4 признака говорят о том, что у тебя прослушка? [Узнать] — По каким ссылкам никогда нельзя переходить? [Список] Не будь в числе глупых. Обезопась свои данные: https://t.me/+eZTPA1EaAT5mYjk6

15 546

📂 Напоминалка по HTTP-статусам! Например, код 200 означает, что всё прошло успешно, а 404 сообщает, что страница не найдена. Очень полезно держать под рукой, когда работаешь с API или отлаживаешь backend. На картинке показаны самые часто используемые статусы от 100 до 599. Сохрани, чтобы не забыть! ➡️ SQL Ready | #ресурс

15 546

SELECT FOR UPDATE SKIP LOCKED — распределяем задачи без гонок! Иногда нужно, чтобы несколько воркеров одновременно обрабатывали очередь задач, не мешая друг другу. Чтобы избежать гонок и блокировок, используется SELECT … FOR UPDATE SKIP LOCKED. Представим, что у нас есть таблица задач:

SELECT id, status 
FROM tasks 
WHERE status = 'pending';

Если несколько процессов попытаются взять одну и ту же задачу — возможна гонка или блокировка. Используем безопасный способ:

BEGIN;
SELECT id 
FROM tasks 
WHERE status = 'pending'
FOR UPDATE SKIP LOCKED
LIMIT 1;
-- UPDATE tasks SET status = 'processing' WHERE id = …
COMMIT;

🔥 Каждый воркер получает только одну *свободную* задачу. Если задача уже заблокирована другим процессом — она просто пропускается. ➡️ SQL Ready | #практика

15 546

🖥 Рассмотрим полезные запросы для работы с JSON.

JSON — это гибкий формат, который отлично подходит для хранения вложенных структур прямо в базе данных. Современные СУБД поддерживают разнообразные функции для работы с JSON: можно извлекать отдельные значения, фильтровать по ним, разворачивать массивы и объекты.

➡️ SQL Ready | #шпора

15 546

Самое приятное в арбитраже криптовалюты — самому выбирать выходные Представьте: поужинали, легли спать, и тут вам прислали стратегию. Берём 400 рублей, покупаем USDT по 82 рубля и продаём по 94. Повторяем так несколько раз и зарабатываем 11 302 рубля за 20 минут, а завтра — спим до обеда. Повторить это способен даже школьник, главное здесь — иметь проверенный источник и уметь считать. Arbitrage Academy — один из лучших каналов про арбитраж. Тут за руку доводят до стабильных 100 000+ рублей в месяц и бесплатно объясняют, как устроен рынок. Заходите, места ограничены: https://t.me/+cJDpQ-Lb2YM3MWEy

15 546

🖥 Оптимизация производительности SQL Server

Плейлист в котором вы познакомитесь с распространёнными проблемами производительности SQL Server и освоите методы их устранения, а также познакомитесь с процессом оптимизации запросов.

Ссылочка на плейлист: YouTube 🖤

➡ SQL Ready | #курс

15 546

🖥 Осваиваем RECURSIVE WITH — строим иерархии в SQL без циклов и процедур! Это мощный приём для работы с вложенными структурами. Он позволяет обходить таблицы с parent_id, формируя данные уровень за уровнем прямо в одном запросе. Что важно знать:

• Поле-счётчик (например, level) помогает визуализировать глубину и управлять ею. • Условие WHERE level <= N ограничивает количество уровней, чтобы отчёты не разрастались. • Всё выполняется в чистом SQL.

🔥 — если узнал что-то новое 🤝 — если уже делал подобное ➡ SQL Ready | #гайд

15 546

DeepSeek — самая мощная нейросеть в мире? Честно сравним и разберемся на примерах вместе с Кириллом Пшинником, СЕО университета Зерокодер. ⚡️Что ждет вас на вебинаре? — Сравним DeepSeek-R1 и QWEN 2.5-Max с ChatGPT – кто быстрее, точнее и эффективнее? — Покажем, как использовать DeepSeek без ограничений и блокировок; — Разберем, как можно зарабатывать на нейросетях и какие вакансии будут востребованы в 2025 году. 👉 Регистрируйтесь прямо сейчас Все участники получат готовые инструменты для работы с нейросетями. Эфир подойдет всем, кто хочет сэкономить время, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2025 года. PS: Это первый полноценный практикум от экспертов по DeepSeek. Узнайте и погрузитесь в революционные изменения AI сферы по ссылке. erid: 2W5zFHAg35i ООО Зерокодер, ИНН 9715401631

15 546

❤️ Нашёл полезную статью по созданию REST-API на FastAPI c SQLAlchemy и PostgreSQL. В этой статье: • Асинхронное подключение к PostgreSQL через SQLAlchemy ORM • Миграции базы данных с Alembic и примеры отката • Docker-compose для быстрого запуска сервисов

🔊 Подробное руководство лежит на Habr!

➡️ SQL Ready | #статья