SQL Ready | Базы Данных
前往频道在 Telegram
Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc
显示更多📈 Telegram 频道 SQL Ready | Базы Данных 的分析概览
频道 SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 17 765 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 7 324,并在 俄罗斯 地区排名第 37 073 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 17 765 名订阅者。
根据 19 十月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 712,过去 24 小时变化为 32,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 12.57%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.99% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 230 次浏览,首日通常累积 1 062 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 23。
- 主题关注点: 内容集中在 sql, строка, users, индекс, user_id 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL
Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки.
Информация ежедневно пополняется!
Cотрудничество: @energy_c
РКН: https://clck.ru/3QREBc”
凭借高频更新(最新数据采集于 20 十月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
17 765
订阅者
+3224 小时
+2367 天
+71230 天
帖子存档
17 765
ROLLUP и CUBE: многоуровневые итоги в одном запросе!
Обычно для отчётов приходится писать несколько
GROUP BY с разными уровнями агрегации. Но ROLLUP умеет делать это автоматически:
SELECT department, SUM(salary) AS total
FROM employees
GROUP BY ROLLUP(department);
В результате вы получите суммы по каждому отделу и общую строку «итого»:
SELECT region, department, SUM(salary) AS total
FROM employees
GROUP BY CUBE(region, department);
А CUBE даёт все комбинации агрегатов: по региону, по отделу и полный итог:
SELECT COALESCE(region,'ALL') AS region,
COALESCE(department,'ALL') AS department,
SUM(salary) AS total
FROM employees
GROUP BY CUBE(region, department);
🔥 ROLLUP и CUBE экономят десятки строк кода, когда нужны многоуровневые отчёты.
➡️ SQL Ready | #практика17 765
+4
🖥 Разбираем методы полнотекстового поиска!
В этой шпаргалке - функции и операторы для поиска по тексту: от простых шаблонов и регистронезависимого поиска до полнотекстовых индексов и ранжирования результатов. Подойдёт для оптимизации запросов, работы с большими текстовыми данными и повышения точности поиска.
➡️ SQL Ready | #шпора17 765
🔥Прими участие в Хакатоне от ИТ-холдинга Т1 в Екатеринбурге и поборись за призовой фонд 600 000 рублей!
📅 Когда: 30 сентября–3 октября
🌐 Формат: онлайн + финал на площадке
Участвуй, если ты:
🔹обучаешься на технической или ИТ-специальности;
🔹развиваешься в направлении разработки, аналитики, информационной безопасности или DevOp;
🔹сможешь быть в Екатеринбурге 3 октября.
Выбери свой кейс:
🔸 Terraform LogViewer: от хаоса к порядку. Разработай инструмент, который автоматизирует визуализацию и поиск проблем при развертывании и использовании инфраструктуры.
🔸 Обход защиты Web Application Firewall. Найди уязвимости, замаскируй атаки и попытайся «обойти» инструменты защиты ИБ.
Почему стоит участвовать:
🔻Кейс в портфолио и полезная обратная связь от менторов Т1;
🔻Шанс проявить себя, чтобы начать карьеру в одной из крупнейших ИТ-компаний;
🔻Реальный опыт командной работы;
🔻Мерч и атмосфера сильного комьюнити — в Т1 более 5 000 джунов из 580+ вузов России и Беларуси.
Регистрация открыта!
➡️ Успей до 28 сентября по ссылке.
#реклама
О рекламодателе
17 765
+4
🖥 Поиск пар с максимальным числом общих друзей!
Сегодня напишем SQL-запрос, который покажет, какие пользователи в соцсети наиболее тесно связаны между собой.
В задаче:
• Определим пересечения друзей между разными пользователями; • Посчитаем количество общих связей для каждой пары; • Построим топ-10 пар с наибольшим числом взаимных друзей.Такой анализ помогает находить скрытые кластеры, улучшать рекомендации и изучать структуру комьюнити. ➡️ SQL Ready | #задача
17 765
Российский хакер Валерий Илларионов третий раз нашёл лазейку в коде ChatGPT 5
Айтишник за пару дней нашёл способ снять ограничения с GPT и настраивать её под любые задачи — от взлома аккаунтов до изготовления оружия
В своём блоге «Доктор GPT» он делится множеством других лазеек, которые всё ещё не пофиксили.
• Как бесплатно пользоваться Veo 3 и другими генераторами видео
• Как генерировать фото 18+ в Midjourney
• Отключение ограничений в Gemini, GPT и Perplexity
Секретные промты и протоколы собраны здесь — @DoctorGPT 🤫
17 765
Рекурсивные CTE: создаём календарь без таблицы дат!
Когда в базе нет отдельной таблицы календаря, можно сгенерировать последовательность прямо в запросе:
WITH RECURSIVE dates AS (
SELECT CAST('2025-01-01' AS DATE) AS d
UNION ALL
SELECT d + INTERVAL '1 day'
FROM dates WHERE d < '2025-01-07'
)
Так формируется список дней от 1 до 7 января:
SELECT d
FROM dates;
Теперь календарь можно соединить с заказами, чтобы увидеть пропуски:
SELECT d, COALESCE(SUM(o.total),0) AS total
FROM dates d
LEFT JOIN orders o ON o.order_date = d.d
GROUP BY d
ORDER BY d;
🔥 Рекурсивные CTE позволяют генерировать временные ряды или числа «на лету», без вспомогательных таблиц.
➡️ SQL Ready | #практика17 765
+4
🖥 Сравнение версий документов прямо SQL!
Хотите видеть, какие изменения произошли между версиями документов без циклов и внешних скриптов?
В этом гайде:
• Получаем предыдущую версию документа с LAG(); • Считаем разницу по длине текста, чтобы видеть масштаб изменений; • Фильтруем только существенные правки для фокусировки на важных правках.С помощью оконных функций можно сразу сравнивать соседние версии, считать разницу и фильтровать только значимые изменения. ➡️ SQL Ready | #гайд
17 765
2 оффера за 10 минут в день — это реально?
Смотрим на примере Антона, который получил 2 оффера через ИИ-ассистента Софи и работает уже 2 недели:
⭐До Софи тратил на поиски по 2 часа в день. С Софи — всего 10 минут в день на разбор чата hh.
⭐Получил 10 приглашений на собеседования за 1 месяц.
⭐Оффером доволен, но зп побольше хотелось. Зато очень нравится компания.
Антон не будет отписываться от Софи, даже несмотря на то, что он получил 2, почти 3 оффера. Говорит, что "слишком выгодно купил")
P.s. Бесплатный доступ в Софи открываем уже 23 сентября, в 19:00.
Подписывайся, чтобы не пропустить)
17 765
👍 SQLTutor — реально годный SQL тренажёр!
Здесь тебя ждут десятки задач: от простых выборок до хитрых подзапросов и агрегаций. Всё подаётся через практику — никакой скучной теории, только реальные кейсы, где приходится думать и искать решение.
📌 Оставляю ссылочку: sqltutor.ru
➡️ SQL Ready | #ресурс
17 765
+4
🖥 Управление представлениями (VIEW)
В этой шпаргалке — ключевые команды для создания, изменения и удаления представлений, а также работа с материализованными view и контролем данных. Подойдёт для случаев, когда важно оптимизировать сложные запросы и упростить доступ к данным.
➡️ SQL Ready | #шпора17 765
NULLS FIRST / NULLS LAST — контролируем сортировку NULL значений!
Проблема: где окажутся
NULL при сортировке? Например в PostgreSQL при ORDER BY ... DESC NULL окажутся в начале
SELECT name, salary
FROM employees
ORDER BY salary DESC;
Явно контролируем позицию NULL (Postgres / Oracle / SQLite). Так NULL всегда внизу и не попадут в топ зарплат:
SELECT name, salary
FROM employees
ORDER BY salary DESC NULLS LAST
LIMIT 10;
В обратном случае для возрастания:
ORDER BY hire_date ASC NULLS FIRST;
MySQL и SQL Server нативного NULLS FIRST / NULLS LAST не поддерживают — используйте обход:
-- MySQL
ORDER BY (salary IS NULL), salary DESC;
-- SQL Server
ORDER BY CASE WHEN salary IS NULL THEN 1 ELSE 0 END, salary DESC;
🔥 Так что, NULLS FIRST/LAST делает сортировку предсказуемой и удобной.
➡️ SQL Ready | #практика17 765
☕️ Опытный разработчик из IT Hole собрал курсы, материалы для обучения, и выложил их у себя в канал.
Ищи свое направление:
🖥 Python - 1183 ГБ
🖥 Java - 730 ГБ
🖥 ИБ - 476 ГБ
🖥 Хакинг - 512 ГБ
🖥 C/C++ - 1067 ГБ
🖥 SQL & БД - 788 ГБ
👩💻 DevOps - 321 ГБ
👩💻 Kotlin - 440 ГБ
🖥 PHP - 865 ГБ
👣 GO - 1005 ГБ
🖥 Machine Learning - 1367 ГБ
🖥 Data Science - 582 ГБ
🖥 Figma & Design - 991 ГБ
Материалы в канале постоянно пополняются! 👆
17 765
😎 Нашел вам Code — настоящий сундук знаний для программиста!
Сайт наполнен подробными учебниками и задачниками по различным языкам — всё в одном месте, понятно и с примерами.
Как бонус — отдельный справочник по программистскому сленгу, чтобы ты понимал, что говорят коллеги и мемы в чате.
📌 Оставляю ссылочку: code.mu
➡️ SQL Ready | #ресурс
17 765
+5
🖥 Анализ энергоэффективности серверов!
Сегодня напишем запрос, который поможет выявить самые «прожорливые» сервера — те, что тратят больше энергии при одинаковой нагрузке.
В этом посте:
• Считаем средний расход энергии на единицу загрузки процессора; • Определяем сервера с аномально высоким потреблением; • Строим топ-5 неэффективных машин.Такой разбор полезен для оптимизации инфраструктуры и помогает снизить затраты. ➡️ SQL Ready | #задача
17 765
Хотите полный контроль над AI-инструментами в одном окне? Это Perplexity — и он умеет всё.
Использовать разные сервисы для контента, аналитики, видео и кода — дорого, сложно и отнимает время.
⚡️На бесплатном вебинаре от Зерокодер мы покажем, как:
– Собрать презентацию, визуал, игру и текст с помощью Perplexity;
– Экономить ресурсы, заменяя целую команду инструментов одним;
– Получать идеи для монетизации ИИ прямо в процессе работы;
– Настроить рабочие процессы с помощью Perplexity так, чтобы он реально ускорял решение задач.
Все участники получат готовый гайд с набором промптов, который сделает вашу работу и повседневные задачи проще и интереснее.
🎁 Бонус: в конце практикума расскажем как получить годовую подписку Perplexity Pro бесплатно (обычная стоимость – 240$).
Присоединяйтесь к практикуму — и узнайте, как управлять всем процессом из одного пульта, экономя время и силы каждый день.
erid: 2W5zFJheLZn
ООО Зерокодер, ИНН 9715401631
17 765
☕️ SQLNoir — детективный тренажёр по SQL, где вы аналитик и сыщик!
Решаете кейсы: собираете улики в таблицах, анализируете следы (запросы, индексы, планы выполнения). Всё подано в формате задач-загадок, которые учат думать как аналитик и писать более точные и быстрые запросы.
📌 Оставляю ссылочку: sqlnoir.com
➡️ SQL Ready | #ресурс
17 765
+4
🖥 Ранжирование и квантильный анализ!
Хотите быстро понять, кто ваши топ-клиенты, кто средние и кто отстаёт? С помощью функций SQL можно оценивать позиции строк относительно всей таблицы или группы.
Сегодня в посте:
• Считаем относительные позиции клиентов с PERCENT_RANK() • Строим кумулятивное распределение с CUME_DIST() • Делаем сегментацию на квартильные группы с NTILE()Такой подход делает SQL-запросы гибкими, компактными и наглядными, а аналитику - простой и понятной. ➡️ SQL Ready | #гайд
17 765
Средний заработок аналитика с нуля — 158.677₽
Есть такой парень Тимур. Сам прошёл путь с нуля в аналитику и теперь помогает другим. У него уже 17 учеников нашли работу.
Шаг 1. Освоить базу.
SQL и Python простыми словами. Только то, что реально спрашивают
Шаг 2. Подготовиться.
Резюме + легенда опыта + тестовые собесы
Шаг 3. Выйти на оффер.
Тимур на связи 24/7 и помогает до конца испыталки
Подпишись, чтобы потом не жалеть: @analitic
17 765
🖥 Напоминалка для работы с SQL!
Например,
SELECT выбирает данные из таблицы, а JOIN позволяет объединять несколько таблиц в один запрос.
На картинке — все основные группы SQL-команд: от работы с данными (DML) и структурой базы (DDL) до выборок (DQL), функций и прав доступа (DCL).
Сохрани, чтобы не забыть!
➡️ SQL Ready | #ресурс