SQL Ready | Базы Данных

Open in Telegram

Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready

Russia39 607 Technologies & Applications7 606...

📈 Analytical overview of Telegram channel SQL Ready | Базы Данных

Channel SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 16 623 subscribers, ranking 7 606 in the Technologies & Applications category and 39 607 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 16 623 subscribers.

According to the latest data from 04 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 1 279 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.85%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.14% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 2 136 views. Within the first day, a publication typically gains 1 021 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 25.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, строка, users, индекс, user_id.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

16 623

Subscribers

No data24 hours

+887 days

+1 27930 days

2 136

Post views

~ 1 02124 hours

~ 1 27748 hours

12.85%

Engagement rate

~ 1

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

16 623

🖥 Определяем сотрудников и их проекты! Сегодня разберём практический кейс, который поможет понять, кто на каких проектах задействован, а кто пока свободен. Такой анализ полезен для планирования ресурсов и управления командой. В этой задаче:

• С помощью LEFT JOIN покажем всех сотрудников, даже если у них нет проекта. • CASE позволит красиво обработать пустые проекты. • Посчитаем количество дней участия с DATEDIFF. • Сортируем результат по стажу в проекте.

Помогает быстро выявлять свободные и загруженные ресурсы, а также отслеживать активность сотрудников на проектах. ➡️ SQL Ready | #задача

16 623

Могу вас познакомить? – Это Софи. И теперь она будет искать работу за тебя. Не, я серьезно. Она умеет составлять резюме, делать отклики и общаться с рекрутерами. Причем все это она делает лучше, чем ты сам. Она очень умная. Ты сам ей расскажешь про себя и свой опыт, а она продаст его так, как будто самый лучший маркетолог и карьерный консультант объединились и решили тебе помочь. Затем ты подключишь ее к своему аккаунту на HH.ру, и дальше произойдет магия. ⭐️ Она сама подготовит резюме. ⭐️ Она сама будет делать до 100 откликов в день. ⭐️ Она сама будет писать индивидуальные сопроводительные под КАЖДУЮ вакансию. ⭐️ И она сама будет переписываться с рекрутером и отвечать на его вопросы. И нет, она не будет откликаться на всякий шлак типа QA-вакансий, если ты Python-разработчик. Или на Senior, хотя ты молодой джун. Это НЕ просто спам откликами с первым попавшимся резюме. Это твой новый личный ассистент, который знает про поиск первой работы в IT ВСЁ. Хочешь с ней познакомиться? Тогда – велком. 26 августа мы откроем доступ для 150 пользователей. После закроем продажи на несколько недель. В этот день каждый пользователь получит 3 дня бесплатного доступа к Софи, 1 месяц бесплатного доступа к тренажеру собеседований и 2 месяца подписки на Софи за ~~14990~~ 3500 рублей. 26 августа. 150 мест. Подпишись, чтобы не пропустить ⚡

16 623

👍 Нашёл отличную статью: «Работа с SQL Server в C# с помощью скриптинга»! В этой статье вы:

• Установите SQL Server на macOS с помощью Docker;
• Научитесь безопасно вставлять данные в БД, избегая SQL‑инъекций;
• Используете CSCS для вызова хранимых процедур и работы с курсорами;
• Получите пошаговую инструкцию по настройке среды и запуску примеров.

🔊 Продолжай читать на Habr!

➡️ SQL Ready | #статья

16 623

Что же выведет консоль?

Anonymous voting

16 623

Проверка качества и целостности данных! В больших продакшн-базах важно не только находить ошибки, но и структурировать их: проверять NULL, дубликаты, некорректные форматы и аномальные значения. Сначала выявляем строки с пустыми ключевыми полями:

SELECT user_id, email, created_at
FROM users
WHERE user_id IS NULL
   OR email IS NULL;

Проверяем дубликаты по уникальному полю и сразу классифицируем их:

SELECT email, COUNT(*) AS cnt,
       CASE WHEN COUNT(*)>1 THEN 'Duplicate' ELSE 'Unique' END AS status
FROM users
GROUP BY email;

Ищем аномалии в числовых полях (например, сумма заказа < 0):

SELECT order_id, total_amount
FROM orders
WHERE total_amount < 0;

🔥 Это позволяет отслеживать качество данных, предотвращать ошибки аналитики и готовить отчёты для команды разработки. ➡️ SQL Ready | #практика

16 623

🔥 3 канала — один билет в IT! 🔥 💡 Хочешь реально понять, что такое программирование? 🚀 Хватит просто читать — пора погружаться! 👉 Java: теория — объясним, чтобы понял даже кот. 👉 Java: практика — проверь свои знания. 👉 Python — твой быстрый старт в программирование без боли. 🎯 Успех любит быстрых. Жми и забирай три ключа к IT-двери!

16 623

😎 Отыскал для вас LabEx — прокачка SQL в формате игры! Вместо скучной теории — реальные задания, которые решаешь прямо в браузере. Всё с подсказками, примерами и моментальной проверкой. Отлично, чтобы быстро вкатиться в SQL или прокачать скилл. 📌 Оставляю ссылочку: labex.io ➡️ SQL Ready | #ресурс

16 623

🖥 Разберем методы партиционирования таблиц!

В этой шпаргалке собраны основные техники разбиения данных на сегменты для ускорения запросов, оптимизации хранения и упрощения работы с большими объёмами информации. Методы подойдут для аналитических систем и высоконагруженных БД.

➡️ SQL Ready | #шпора

16 623

Все надоело и пропал интерес, чувствуешь себя амебой и хочется только залипать в телефоне. Бывает? Психолог взрослого человека — канал для айтишников, у которых периодически опускаются руки и отключается мозг, ибо переработки и постоянная тревожность не приводят к другим исходам 🤗 ✓ Как научиться отвлекаться от работы и отдыхать? ✓ Как совместить кучу рабочих задач и время с семьей? ✓ Как справиться с прокрастинацией? ✓ Как не растерять запал, даже если начальник и коллеги 💩 и кажется, что ничего не выходит? Подписывайтесь на канал @vadimpetrovpsi и научитесь работать без упахивания, выгорания и ущерба для личной жизни! Псс. Заходите в закреп — там много полезного, и даже бесплатный мини-курс по выходу из апатии: 👉 https://t.me/+UCMKqyW87xZhNTIy

16 623

🖥 Напоминалка по структуре SQL-запроса! Например, JOIN объединяет данные из двух таблиц, а WHERE отфильтровывает строки по условию. На картинке — полный порядок выполнения частей SQL-запроса, который важно помнить при работе с базами данных. Сохрани, чтобы не забыть! ➡️ SQL Ready | #ресурс

16 623

🖥 Определяем горячие товары с помощью анализа! Разберём инструмент, который помогает понять, какие товары приносят наибольшую ценность. Мы оценим их свежесть продаж, частоту покупок и объём выручки. В этом посте:

• Находим дату последней продажи (Recency). • Считаем количество покупок (Frequency). • Подсчитываем общую выручку (Monetary). • Присваиваем ранги и выделяем топ «горячих» товаров.

Это позволяет сосредоточиться на действительно важных позициях, усиливать маркетинг и держать ассортимент в выигрышной форме. ➡️ SQL Ready | #задача

16 623

👩‍💻 В сеть вывалилась гигантская куча курсов и книг от топовых IT‑школ Держи сотни гигабайт свежих уроков, и каждую неделю мы подкидываем ещё! 1402 ГБ — Python 1815 ГБ — Frontend 1515 ГБ — Backend 1300 ГБ — C / C++ 694 ГБ — Java 546 ГБ — SQL & БД 411 ГБ — DevOps 898 ГБ — ИБ & Хакинг 212 ГБ — JavaScript 996 ГБ — Kotlin / Swift 173 ГБ — PHP 215 ГБ — GoLang 185 ГБ — Rust 517 ГБ — Linux 115 ГБ — QA / Тестирование 419 ГБ — GameDev 319 ГБ — 1C + Лицензии 617 ГБ — Машинное обучение 687 ГБ — Аналитика Данных 998 ГБ — Дизайн Подписывайся и не плати за то, что можно получить бесплатно

16 623

☕️ html5css — простой и наглядный справочник по SQL на русском! Если хочется быстро разобраться в командах — этот сайт отлично подойдёт. Конструкции объяснены на примерах, с чётким и кратким синтаксисом. Удобно использовать как справочник или экспресс‑повторение. 📌 Оставляю ссылочку: html5css.ru ➡️ SQL Ready | #ресурс

16 623

DISTINCT — убираем дубликаты прямо в SQL! Иногда таблица содержит повторы, а нам нужны только уникальные строки. DISTINCT позволяет легко отфильтровать дубликаты на уровне запроса — без дополнительной логики. Выберем все уникальные города из таблицы клиентов:

SELECT DISTINCT city FROM customers;

Теперь получим только уникальные пары "страна + город":

SELECT DISTINCT country, city FROM customers;

А вот как посчитать количество разных городов:

SELECT COUNT(DISTINCT city) FROM customers;

В PostgreSQL можно выбирать первую уникальную строку по группе значений:

SELECT DISTINCT ON (user_id) *
FROM logins
ORDER BY user_id, login_time DESC;

🔥 DISTINCT полезен для отчётов, списков, фильтрации и аналитики. Но помните: он влияет на производительность — особенно при работе с большими таблицами. ➡️ SQL Ready | #практика

16 623

DeepSeek — самая мощная нейросеть в мире? Честно сравним и разберемся на примерах вместе с Кириллом Пшинником, СЕО университета Зерокодер. ⚡️Что ждет вас на вебинаре? — Сравним DeepSeek-R1 и QWEN 2.5-Max с ChatGPT – кто быстрее, точнее и эффективнее? — Покажем, как использовать DeepSeek без ограничений и блокировок; — Разберем, как можно зарабатывать на нейросетях и какие вакансии будут востребованы в 2025 году. 👉 Регистрируйтесь прямо сейчас Все участники получат готовые инструменты для работы с нейросетями. Эфир подойдет всем, кто хочет сэкономить время, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2025 года. PS: Это первый полноценный практикум от экспертов по DeepSeek. Узнайте и погрузитесь в революционные изменения AI сферы по ссылке. erid: 2W5zFJBzuM2 ООО Зерокодер, ИНН 9715401631

16 623

📂 Напоминалка по сетевым командам Windows! Например, ipconfig показывает текущую сетевую конфигурацию, а ping помогает проверить соединение с сервером. На картинке — 15 базовых команд, которые пригодятся для диагностики и настройки сети в Windows. Сохрани, чтобы не забыть! ➡️ SQL Ready | #ресурс

16 623

🖥 EXISTS — когда важен факт наличия! exists — не считает количество и не загружает все данные, а сразу останавливается при первом совпадении — это часто быстрее, чем join или count. В этом гайде:

• Проверка наличия связанных записей. • Поиск «отсутствующих» значений через NOT EXISTS. • Проверка с дополнительными условиями.

Инструмент часто даёт выигрыш в скорости, когда важен только факт наличия данных, а не их количество или детали. ➡️ SQL Ready | #гайд

16 623

16 623

❤️ Нашел вам html5css — простой и наглядный справочник по SQL на русском! Если хочется быстро разобраться в командах — этот сайт отлично подойдёт. Конструкции объяснены на примерах, с чётким и кратким синтаксисом. Удобно использовать как справочник или экспресс‑повторение. 📌 Оставляю ссылочку: html5css.ru ➡️ SQL Ready | #ресурс