ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

SQL Ready | Базы Данных

SQL Ready | Базы Данных

الذهاب إلى القناة على Telegram

Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام SQL Ready | Базы Данных

تُعد قناة SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 17 765 مشتركاً، محتلاً المرتبة 7 324 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 37 073 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 17 765 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 19 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 712، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 32، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 12.57‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.99‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 230 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 062 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 23.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل sql, строка, users, индекс, user_id.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 20 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

17 765
المشتركون
+3224 ساعات
+2367 أيام
+71230 أيام
أرشيف المشاركات
ROLLUP и CUBE: многоуровневые итоги в одном запросе! Обычно для отчётов приходится писать несколько GROUP BY с разными уровнями агрегации. Но ROLLUP умеет делать это автоматически:
SELECT department, SUM(salary) AS total
FROM employees
GROUP BY ROLLUP(department);
В результате вы получите суммы по каждому отделу и общую строку «итого»:
SELECT region, department, SUM(salary) AS total
FROM employees
GROUP BY CUBE(region, department);
А CUBE даёт все комбинации агрегатов: по региону, по отделу и полный итог:
SELECT COALESCE(region,'ALL') AS region,
       COALESCE(department,'ALL') AS department,
       SUM(salary) AS total
FROM employees
GROUP BY CUBE(region, department);
🔥 ROLLUP и CUBE экономят десятки строк кода, когда нужны многоуровневые отчёты. ➡️ SQL Ready | #практика

🖥 Разбираем методы полнотекстового поиска! В этой шпаргалке - функции и операторы для поиска по тексту: от простых шаблонов
+4
🖥 Разбираем методы полнотекстового поиска! В этой шпаргалке - функции и операторы для поиска по тексту: от простых шаблонов и регистронезависимого поиска до полнотекстовых индексов и ранжирования результатов. Подойдёт для оптимизации запросов, работы с большими текстовыми данными и повышения точности поиска. ➡️ SQL Ready | #шпора

🔥Прими участие в Хакатоне от ИТ-холдинга Т1 в Екатеринбурге и поборись за призовой фонд 600 000 рублей! 📅 Когда: 30 сентябр
🔥Прими участие в Хакатоне от ИТ-холдинга Т1 в Екатеринбурге и поборись за призовой фонд 600 000 рублей! 📅 Когда: 30 сентября–3 октября 🌐 Формат: онлайн + финал на площадке Участвуй, если ты: 🔹обучаешься на технической или ИТ-специальности; 🔹развиваешься в направлении разработки, аналитики, информационной безопасности или DevOp; 🔹сможешь быть в Екатеринбурге 3 октября. Выбери свой кейс: 🔸 Terraform LogViewer: от хаоса к порядку. Разработай инструмент, который автоматизирует визуализацию и поиск проблем при развертывании и использовании инфраструктуры. 🔸 Обход защиты Web Application Firewall. Найди уязвимости, замаскируй атаки и попытайся «обойти» инструменты защиты ИБ. Почему стоит участвовать: 🔻Кейс в портфолио и полезная обратная связь от менторов Т1; 🔻Шанс проявить себя, чтобы начать карьеру в одной из крупнейших ИТ-компаний; 🔻Реальный опыт командной работы; 🔻Мерч и атмосфера сильного комьюнити — в Т1 более 5 000 джунов из 580+ вузов России и Беларуси. Регистрация открыта! ➡️ Успей до 28 сентября по ссылке. #реклама О рекламодателе

photo content

🖥 Поиск пар с максимальным числом общих друзей! Сегодня напишем SQL-запрос, который покажет, какие пользователи в соцсети на
+4
🖥 Поиск пар с максимальным числом общих друзей! Сегодня напишем SQL-запрос, который покажет, какие пользователи в соцсети наиболее тесно связаны между собой. В задаче:
• Определим пересечения друзей между разными пользователями; • Посчитаем количество общих связей для каждой пары; • Построим топ-10 пар с наибольшим числом взаимных друзей.
Такой анализ помогает находить скрытые кластеры, улучшать рекомендации и изучать структуру комьюнити. ➡️ SQL Ready | #задача

Российский хакер Валерий Илларионов третий раз нашёл лазейку в коде ChatGPT 5 Айтишник за пару дней нашёл способ снять ограни
Российский хакер Валерий Илларионов третий раз нашёл лазейку в коде ChatGPT 5 Айтишник за пару дней нашёл способ снять ограничения с GPT и настраивать её под любые задачи — от взлома аккаунтов до изготовления оружия В своём блоге «Доктор GPT» он делится множеством других лазеек, которые всё ещё не пофиксили. • Как бесплатно пользоваться Veo 3 и другими генераторами видео • Как генерировать фото 18+ в Midjourney • Отключение ограничений в Gemini, GPT и Perplexity Секретные промты и протоколы собраны здесь — @DoctorGPT 🤫

Рекурсивные CTE: создаём календарь без таблицы дат! Когда в базе нет отдельной таблицы календаря, можно сгенерировать последовательность прямо в запросе:
WITH RECURSIVE dates AS (
    SELECT CAST('2025-01-01' AS DATE) AS d
    UNION ALL
    SELECT d + INTERVAL '1 day'
    FROM dates WHERE d < '2025-01-07'
)
Так формируется список дней от 1 до 7 января:
SELECT d
FROM dates;
Теперь календарь можно соединить с заказами, чтобы увидеть пропуски:
SELECT d, COALESCE(SUM(o.total),0) AS total
FROM dates d
LEFT JOIN orders o ON o.order_date = d.d
GROUP BY d
ORDER BY d;
🔥 Рекурсивные CTE позволяют генерировать временные ряды или числа «на лету», без вспомогательных таблиц. ➡️ SQL Ready | #практика

🖥 Сравнение версий документов прямо SQL! Хотите видеть, какие изменения произошли между версиями документов без циклов и вне
+4
🖥 Сравнение версий документов прямо SQL! Хотите видеть, какие изменения произошли между версиями документов без циклов и внешних скриптов? В этом гайде:
• Получаем предыдущую версию документа с LAG(); • Считаем разницу по длине текста, чтобы видеть масштаб изменений; • Фильтруем только существенные правки для фокусировки на важных правках.
С помощью оконных функций можно сразу сравнивать соседние версии, считать разницу и фильтровать только значимые изменения. ➡️ SQL Ready | #гайд

2 оффера за 10 минут в день — это реально? Смотрим на примере Антона, который получил 2 оффера через ИИ-ассистента Софи и раб
2 оффера за 10 минут в день — это реально? Смотрим на примере Антона, который получил 2 оффера через ИИ-ассистента Софи и работает уже 2 недели: ⭐До Софи тратил на поиски по 2 часа в день. С Софи — всего 10 минут в день на разбор чата hh. ⭐Получил 10 приглашений на собеседования за 1 месяц.  ⭐Оффером доволен, но зп побольше хотелось. Зато очень нравится компания. Антон не будет отписываться от Софи, даже несмотря на то, что он получил 2, почти 3 оффера. Говорит, что "слишком выгодно купил") P.s. Бесплатный доступ в Софи открываем уже 23 сентября, в 19:00. Подписывайся, чтобы не пропустить)

👍 SQLTutor — реально годный SQL тренажёр! Здесь тебя ждут десятки задач: от простых выборок до хитрых подзапросов и агрегаций. Всё подаётся через практику — никакой скучной теории, только реальные кейсы, где приходится думать и искать решение. 📌 Оставляю ссылочку: sqltutor.ru ➡️ SQL Ready | #ресурс

🖥 Управление представлениями (VIEW) В этой шпаргалке — ключевые команды для создания, изменения и удаления представлений, а
+4
🖥 Управление представлениями (VIEW) В этой шпаргалке — ключевые команды для создания, изменения и удаления представлений, а также работа с материализованными view и контролем данных. Подойдёт для случаев, когда важно оптимизировать сложные запросы и упростить доступ к данным. ➡️ SQL Ready | #шпора

NULLS FIRST / NULLS LAST — контролируем сортировку NULL значений! Проблема: где окажутся NULL при сортировке? Например в PostgreSQL при ORDER BY ... DESC NULL окажутся в начале
SELECT name, salary
FROM employees
ORDER BY salary DESC;
Явно контролируем позицию NULL (Postgres / Oracle / SQLite). Так NULL всегда внизу и не попадут в топ зарплат:
SELECT name, salary
FROM employees
ORDER BY salary DESC NULLS LAST
LIMIT 10;
В обратном случае для возрастания:
ORDER BY hire_date ASC NULLS FIRST;
MySQL и SQL Server нативного NULLS FIRST / NULLS LAST не поддерживают — используйте обход:
-- MySQL
ORDER BY (salary IS NULL), salary DESC;

-- SQL Server
ORDER BY CASE WHEN salary IS NULL THEN 1 ELSE 0 END, salary DESC;
🔥 Так что, NULLS FIRST/LAST делает сортировку предсказуемой и удобной. ➡️ SQL Ready | #практика

☕️ Опытный разработчик из IT Hole собрал курсы, материалы для обучения, и выложил их у себя в канал. Ищи свое направление: 🖥
☕️ Опытный разработчик из IT Hole собрал курсы, материалы для обучения, и выложил их у себя в канал. Ищи свое направление: 🖥 Python - 1183 ГБ 🖥 Java - 730 ГБ 🖥 ИБ - 476 ГБ 🖥 Хакинг - 512 ГБ 🖥 C/C++ - 1067 ГБ 🖥 SQL & БД - 788 ГБ 👩‍💻 DevOps - 321 ГБ 👩‍💻 Kotlin - 440 ГБ 🖥 PHP - 865 ГБ 👣 GO - 1005 ГБ 🖥 Machine Learning - 1367 ГБ 🖥 Data Science - 582 ГБ 🖥 Figma & Design - 991 ГБ Материалы в канале постоянно пополняются! 👆

😎 Нашел вам Code — настоящий сундук знаний для программиста! Сайт наполнен подробными учебниками и задачниками по различным языкам — всё в одном месте, понятно и с примерами. Как бонус — отдельный справочник по программистскому сленгу, чтобы ты понимал, что говорят коллеги и мемы в чате. 📌 Оставляю ссылочку: code.mu ➡️ SQL Ready | #ресурс

🖥 Анализ энергоэффективности серверов! Сегодня напишем запрос, который поможет выявить самые «прожорливые» сервера — те, что
+5
🖥 Анализ энергоэффективности серверов! Сегодня напишем запрос, который поможет выявить самые «прожорливые» сервера — те, что тратят больше энергии при одинаковой нагрузке. В этом посте:
• Считаем средний расход энергии на единицу загрузки процессора; • Определяем сервера с аномально высоким потреблением; • Строим топ-5 неэффективных машин.
Такой разбор полезен для оптимизации инфраструктуры и помогает снизить затраты. ➡️ SQL Ready | #задача

Хотите полный контроль над AI-инструментами в одном окне? Это Perplexity — и он умеет всё. Использовать разные сервисы для ко
Хотите полный контроль над AI-инструментами в одном окне? Это Perplexity — и он умеет всё. Использовать разные сервисы для контента, аналитики, видео и кода — дорого, сложно и отнимает время. ⚡️На бесплатном вебинаре от Зерокодер мы покажем, как: – Собрать презентацию, визуал, игру и текст с помощью Perplexity; – Экономить ресурсы, заменяя целую команду инструментов одним; – Получать идеи для монетизации ИИ прямо в процессе работы; – Настроить рабочие процессы с помощью Perplexity так, чтобы он реально ускорял решение задач. Все участники получат готовый гайд с набором промптов, который сделает вашу работу и повседневные задачи проще и интереснее. 🎁 Бонус: в конце практикума расскажем как получить годовую подписку Perplexity Pro бесплатно (обычная стоимость – 240$). Присоединяйтесь к практикуму — и узнайте, как управлять всем процессом из одного пульта, экономя время и силы каждый день. erid: 2W5zFJheLZn ООО Зерокодер, ИНН 9715401631

☕️ SQLNoir — детективный тренажёр по SQL, где вы аналитик и сыщик! Решаете кейсы: собираете улики в таблицах, анализируете следы (запросы, индексы, планы выполнения). Всё подано в формате задач-загадок, которые учат думать как аналитик и писать более точные и быстрые запросы. 📌 Оставляю ссылочку: sqlnoir.com ➡️ SQL Ready | #ресурс

🖥 Ранжирование и квантильный анализ! Хотите быстро понять, кто ваши топ-клиенты, кто средние и кто отстаёт? С помощью функци
+4
🖥 Ранжирование и квантильный анализ! Хотите быстро понять, кто ваши топ-клиенты, кто средние и кто отстаёт? С помощью функций SQL можно оценивать позиции строк относительно всей таблицы или группы. Сегодня в посте:
• Считаем относительные позиции клиентов с PERCENT_RANK() • Строим кумулятивное распределение с CUME_DIST() • Делаем сегментацию на квартильные группы с NTILE()
Такой подход делает SQL-запросы гибкими, компактными и наглядными, а аналитику - простой и понятной. ➡️ SQL Ready | #гайд

Средний заработок аналитика с нуля — 158.677₽ Есть такой парень Тимур. Сам прошёл путь с нуля в аналитику и теперь помогает д
Средний заработок аналитика с нуля — 158.677₽ Есть такой парень Тимур. Сам прошёл путь с нуля в аналитику и теперь помогает другим. У него уже 17 учеников нашли работу. Шаг 1. Освоить базу. SQL и Python простыми словами. Только то, что реально спрашивают Шаг 2. Подготовиться. Резюме + легенда опыта + тестовые собесы Шаг 3. Выйти на оффер. Тимур на связи 24/7 и помогает до конца испыталки Подпишись, чтобы потом не жалеть: @analitic

🖥 Напоминалка для работы с SQL! Например, SELECT выбирает данные из таблицы, а JOIN позволяет объединять несколько таблиц в
🖥 Напоминалка для работы с SQL! Например, SELECT выбирает данные из таблицы, а JOIN позволяет объединять несколько таблиц в один запрос. На картинке — все основные группы SQL-команд: от работы с данными (DML) и структурой базы (DDL) до выборок (DQL), функций и прав доступа (DCL). Сохрани, чтобы не забыть! ➡️ SQL Ready | #ресурс