SQL Ready | Базы Данных

الذهاب إلى القناة على Telegram

Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_it РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام SQL Ready | Базы Данных

تُعد قناة SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 15 548 مشتركاً، محتلاً المرتبة 8 399 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 43 153 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 15 548 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 13 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 55، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -4، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 11.74‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 6.25‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 826 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 971 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 22.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل sql, строка, user_id, created_at, desc.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_it РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 14 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

15 548

المشتركون

-424 ساعات

-127 أيام

+5530 أيام

1 826

عرض المشاهدات

~ 97124 ساعات

~ 1 11648 ساعات

11.74%

معدل المشاركة

~ 1

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

15 546

🖥 Перенос данных — просто и понятно!

В SQL есть всё, чтобы удобно перемещать данные: копирование между таблицами, работа с CSV, подключение внешних баз и даже умные обновления через UPSERT. Быстро, гибко, по делу.

➡️ SQL Ready | #шпора

15 546

🐍💩👩‍💻👩‍💻🧑‍💻🧑‍💻🐧👩‍💻🧑‍💻👩‍💻👩‍💻 В сети начали массово сливать курсы и книги известных онлайн школ по айти Вот отсортированная база с тонной материала (постепенно пополняется): (363 видео, 87 книги) — Python (415 видео, 68 книги) — Frontend (143 видео, 33 книги) — ИБ/Хакинг (352 видео, 89 книги) — С/С++/C# (343 видео, 87 книги) — Java/QA (176 видео, 32 книги) — Git/Linux (174 видео, 91 книги) — DevOps (167 видео, 53 книги) — PHP/1С (227 видео, 83 книги) — SQL/БД (114 видео, 77 книги) — Сисадмин (107 видео, 43 книги) — BA/SA (181 видео, 32 книги) — Go/Rust (167 видео, 43 книги) — Kotlin/Swift (112 видео, 24 книги) — Flutter (137 видео, 93 книги) — DS/ML (113 видео, 82 книги) — GameDev (183 видео, 37 книги) — Дизайн (136 видео, 33 книги) — PM/HR Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram

15 546

Что же выведет консоль?

Anonymous voting

15 546

WINDOW FUNCTIONS — сравниваем строки без джойнов! Когда нужно показать, как изменилась цена по сравнению со вчерашним днём — часто пишут JOIN таблицы самой с собой. Но это сложно, медленно и плохо масштабируется при работе с большими таблицами. Вместо этого используем оконную функцию LAG() — она возвращает значение из предыдущей строки:

SELECT
  date,
  price AS today,
  LAG(price) OVER (
    PARTITION BY product_id
    ORDER BY date
  ) AS yesterday
FROM prices
WHERE product_id = 42;

Один проход по таблице, без соединений. План часто использует Index Only Scan, особенно при хороших индексах. Это делает запросы заметно быстрее и эффективнее. Нужен топ-3 товаров по продажам в каждой категории? Используем ROW_NUMBER():

SELECT *
FROM (
  SELECT *,
    ROW_NUMBER() OVER (
      PARTITION BY category
      ORDER BY sales DESC
    ) AS rn
  FROM products
) AS ranked
WHERE rn <= 3;

🔥 Не забывайте ORDER BY внутри окна — он определяет порядок, по которому сравниваются строки. Без него результаты могут быть непредсказуемыми. ➡️ SQL Ready | #практика

15 546

🔥 Успех в IT = скорость + знания + окружение Здесь ты найдёшь всё это — коротко, по делу и без воды. Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты будешь использовать самые передовые инструменты! 🖥 ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data 🖥 Python: t.me/pythonl 🖥 Linux: t.me/linuxacademiya 🖥 C++ t.me/cpluspluc 🖥 Docker: t.me/DevopsDocker 🖥 Хакинг: t.me/linuxkalii 🖥 Devops: t.me/DevOPSitsec 🖥 Data Science: t.me/data_analysis_ml 🖥 Javascript: t.me/javascriptv 🖥 C#: t.me/csharp_ci 🖥 Java: t.me/javatg 🖥 Базы данных: t.me/sqlhub

15 546

🤓 Напоминалка для работы с Git. Например, git push отправляет твои изменения на сервер, а git checkout позволяет быстро переключаться между ветками. На картинке — 12 самых нужных команд, которые стоит держать под рукой. Сохрани, чтобы не забыть! ➡️ SQL Ready | #ресурс

15 546

🖥 Кто тратит больше всех? Сегодня разбираем SQL-задачу: как найти заказы, сумма которых превышает среднюю по всем заказам. Ключевые моменты:

• Вычисляем среднюю сумму заказов с помощью SELECT AVG(...). • Сравниваем каждую строку с этим средним значением в WHERE • Возвращаем только интересные заказы: order_id, customer_id, total_amount.

Подходит как для новичков, так и для тех, кто хочет отточить работу с подзапросами. ➡ SQL Ready | #задача

15 546

💥 67% всех утечек данных — из-за SQL-инъекций. Если вы пентестер (или хотите им стать), вы обязаны уметь находить SQL-уязвимости. Это прямой путь к базе данных, админке, а иногда — к полному контролю над системой. Где этому научиться? На практическом курсе по SQL-инъекциям от Академии Кодебай! Запись на поток до 3 июля, а сейчас действует скидка 10% по промокоду SQL10! ✔️ https://tglink.io/2d7768b0d647 На курсе вы научитесь: ✦ понимать структуру SQL и писать запросы с нуля ✦ внедрять SQL-код в уязвимые формы, параметры, cookies ✦ раскручивать SQLi вручную и через Burp/SQLmap ✦ закрывать такие уязвимости на бэке Аналогов по объёму практики в СНГ и EN-сегменте просто нет. ✔️ Регистрируйтесь, пока действует скидка: https://tglink.io/2d7768b0d647?erid=2W5zFHkwVc4 🚀 По всем вопросам пишите @Codeby_Academy

15 546

❤️ SQLCourse — классный сайт, ламповый уголок для тех, кто хочет подружиться со SQL. Простой, понятный и без лишнего шума — сайт предлагает мини-уроки с живыми примерами, которые можно сразу же опробовать в онлайн-редакторе. Никаких установок и лишних шагов — всё обучение происходит в браузере. 📌 Оставляю ссылочку: sqlcourse.com ➡️ SQL Ready | #ресурс

15 546

🖥 JSONB для быстрого поиска и удобного хранения! Создаем таблицу для централизованного хранения метаданных изображений с помощью JSONB. Операции JSONB занимают значительно меньше времени, чем операции с JSON, полезно знать, что это такое. В этом гайде:

• Создаем таблицу метаданных — разрабатываем структуру и связываем с таблицей изображений. • INSERT JSONB-метаданных — продумываем вставку метаданных при загрузке изображений. • SELECT JSONB-метаданных — рассматриваем методы выборки и фильтрации JSONB-элементов.

🔥 — если узнал что-то новое 🤝 — если уже пользовался ➡ SQL Ready | #гайд

15 546

❗️ВНИМАНИЕ! Произошла утечка данных банковских карт более 37 миллионов россиян Половина из них — уже потеряли доступ к своим банковским счетам и сбережениям Обошло это стороной лишь тех, кто смог обезопасить все свои данные, благодаря тому, что читал канал «Код Безопасности» Этот канал ведут IT-специалисты из ФСБ, которые рассказывают: — Как обезопасить свои данные от любой утечки? [Инструкция] — Какие 4 признака говорят о том, что у тебя прослушка? [Узнать] — По каким ссылкам никогда нельзя переходить? [Список] Не будь в числе глупых. Обезопась свои данные: https://t.me/+eZTPA1EaAT5mYjk6

15 546

📂 Напоминалка по HTTP-статусам! Например, код 200 означает, что всё прошло успешно, а 404 сообщает, что страница не найдена. Очень полезно держать под рукой, когда работаешь с API или отлаживаешь backend. На картинке показаны самые часто используемые статусы от 100 до 599. Сохрани, чтобы не забыть! ➡️ SQL Ready | #ресурс

15 546

SELECT FOR UPDATE SKIP LOCKED — распределяем задачи без гонок! Иногда нужно, чтобы несколько воркеров одновременно обрабатывали очередь задач, не мешая друг другу. Чтобы избежать гонок и блокировок, используется SELECT … FOR UPDATE SKIP LOCKED. Представим, что у нас есть таблица задач:

SELECT id, status 
FROM tasks 
WHERE status = 'pending';

Если несколько процессов попытаются взять одну и ту же задачу — возможна гонка или блокировка. Используем безопасный способ:

BEGIN;
SELECT id 
FROM tasks 
WHERE status = 'pending'
FOR UPDATE SKIP LOCKED
LIMIT 1;
-- UPDATE tasks SET status = 'processing' WHERE id = …
COMMIT;

🔥 Каждый воркер получает только одну *свободную* задачу. Если задача уже заблокирована другим процессом — она просто пропускается. ➡️ SQL Ready | #практика

15 546

🖥 Рассмотрим полезные запросы для работы с JSON.

JSON — это гибкий формат, который отлично подходит для хранения вложенных структур прямо в базе данных. Современные СУБД поддерживают разнообразные функции для работы с JSON: можно извлекать отдельные значения, фильтровать по ним, разворачивать массивы и объекты.

➡️ SQL Ready | #шпора

15 546

Самое приятное в арбитраже криптовалюты — самому выбирать выходные Представьте: поужинали, легли спать, и тут вам прислали стратегию. Берём 400 рублей, покупаем USDT по 82 рубля и продаём по 94. Повторяем так несколько раз и зарабатываем 11 302 рубля за 20 минут, а завтра — спим до обеда. Повторить это способен даже школьник, главное здесь — иметь проверенный источник и уметь считать. Arbitrage Academy — один из лучших каналов про арбитраж. Тут за руку доводят до стабильных 100 000+ рублей в месяц и бесплатно объясняют, как устроен рынок. Заходите, места ограничены: https://t.me/+cJDpQ-Lb2YM3MWEy

15 546

🖥 Оптимизация производительности SQL Server

Плейлист в котором вы познакомитесь с распространёнными проблемами производительности SQL Server и освоите методы их устранения, а также познакомитесь с процессом оптимизации запросов.

Ссылочка на плейлист: YouTube 🖤

➡ SQL Ready | #курс

15 546

🖥 Осваиваем RECURSIVE WITH — строим иерархии в SQL без циклов и процедур! Это мощный приём для работы с вложенными структурами. Он позволяет обходить таблицы с parent_id, формируя данные уровень за уровнем прямо в одном запросе. Что важно знать:

• Поле-счётчик (например, level) помогает визуализировать глубину и управлять ею. • Условие WHERE level <= N ограничивает количество уровней, чтобы отчёты не разрастались. • Всё выполняется в чистом SQL.

🔥 — если узнал что-то новое 🤝 — если уже делал подобное ➡ SQL Ready | #гайд

15 546

DeepSeek — самая мощная нейросеть в мире? Честно сравним и разберемся на примерах вместе с Кириллом Пшинником, СЕО университета Зерокодер. ⚡️Что ждет вас на вебинаре? — Сравним DeepSeek-R1 и QWEN 2.5-Max с ChatGPT – кто быстрее, точнее и эффективнее? — Покажем, как использовать DeepSeek без ограничений и блокировок; — Разберем, как можно зарабатывать на нейросетях и какие вакансии будут востребованы в 2025 году. 👉 Регистрируйтесь прямо сейчас Все участники получат готовые инструменты для работы с нейросетями. Эфир подойдет всем, кто хочет сэкономить время, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2025 года. PS: Это первый полноценный практикум от экспертов по DeepSeek. Узнайте и погрузитесь в революционные изменения AI сферы по ссылке. erid: 2W5zFHAg35i ООО Зерокодер, ИНН 9715401631

15 546

❤️ Нашёл полезную статью по созданию REST-API на FastAPI c SQLAlchemy и PostgreSQL. В этой статье: • Асинхронное подключение к PostgreSQL через SQLAlchemy ORM • Миграции базы данных с Alembic и примеры отката • Docker-compose для быстрого запуска сервисов

🔊 Подробное руководство лежит на Habr!

➡️ SQL Ready | #статья