Don't get caught by a cheater! Telemetrio finds and tags such channels 👉 If you want to see the tag, subscribe

SQL Ready | Базы Данных

Open in Telegram

Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc

Russia37 067 Technologies & Applications7 312...

📈 Analytical overview of Telegram channel SQL Ready | Базы Данных

Channel SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 17 785 subscribers, ranking 7 312 in the Technologies & Applications category and 37 067 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 17 785 subscribers.

According to the latest data from 21 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 732 over the last 30 days and by 3 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 11.35%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.01% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 2 016 views. Within the first day, a publication typically gains 1 068 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 24.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, строка, users, индекс, user_id.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 22 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

17 785

Subscribers

+324 hours

+2687 days

+73230 days

2 016

Post views

~ 1 06824 hours

~ 1 31048 hours

11.35%

Engagement rate

~ 1

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

17 785

🖥 Как эффективно управлять результатами запросов c помощью LIMIT и OFFSET Если вы работаете с большими объёмами данных и хотите получать только нужное, а не грузить всё подряд, SQL операторы LIMIT и OFFSET — то что нужно!

• LIMIT ограничивает количество возвращаемых строк, идеально для получения выборки. • OFFSET пропускает определённое число строк, удобен для организации постраничного вывода.

➡️ SQL Ready | #оператор

17 785

👩‍💻 Обучение программированию с нуля Друзья, появился новый канал по обучению разных IT технологий. Изучение Python Изучение JavaScript Изучение HTML/CSS Изучение Java Изучение C/С++ Изучение С# Изучение SQL 👉 Подписывайся на TechVibe, если интересно.

17 785

Falcon — это бесплатное приложение с открытым исходным кодом для подключения баз данных SQL и создания визуализаций и аналитических панелей в режиме реального времени. 📌 Ссылочка: https://github.com/plotly/falcon ➡️ SQL Ready | #ресурсы

17 785

🖥 Использование оконных функций: ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK Оконные функции позволяют выполнять вычисления над набором строк, связанным с текущей строкой, без агрегации результата. Это полезно для присвоения уникальных номеров строкам и ранжирования значений в пределах определенной группы. ➡️ SQL Ready | #гайд

17 785

CodHub теперь в Telegram❗️ Устали от 100500➕ бесконечного множества каналов, в поисках полезного материала и новостей из мира 🤩 ? Добро пожаловать в наш проект CodHub l Программирование — Мы собираем для вас все лучшие материалы любых направлений в одном канале: 📱 — Frontend 👩‍💻 — C++ 📱 — Python 🤔 — Hacking 📱 — Java 👩‍💻 — Golang 📱 — C# 👩‍💻 — Linux 👩‍💻 — Lua 👩‍💻 — php 👩‍💻 — Kotlin 👩‍💻 — Git 👩‍💻 — Assembler 👩‍💻 — Swift 🖥 — SQL 👩‍💻 — Mob. Develop 👣 — Backend 🐞— Qa Automation Успей подписаться❗️ — @CodHub_tg

17 785

📖 Базы данных и их безопасность

Практическое руководство по защите данных, охватывающее методы безопасности, предотвращение угроз и управление доступом в современных базах данных.

Автор: Полищук Ю.В. Год: 2021

⬇️ Скачать книгу ➡️ SQL Ready | #книга

17 785

🖥 SQL Подзапросы: Примеры и Рекомендации Подзапросы — мощный инструмент SQL, позволяющий включать результаты одного запроса в другой, что делает анализ данных гибким и производительным. 1. Вложенные подзапросы: когда один запрос внутри другого Чтобы отфильтровать пользователей, у которых баланс выше среднего, используем подзапрос:

SELECT user_id, balance
FROM users
WHERE balance > (SELECT AVG(balance) FROM users);

2. Коррелированные подзапросы: доступ к внешним данным, коррелированный подзапрос связан с внешним запросом и работает для каждой строки:

SELECT name
FROM employees e1
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees e2 WHERE e1.department = e2.department);

3. Подзапросы с оператором EXISTS: проверка наличия данных EXISTS часто используется, чтобы проверить наличие связанных данных:

SELECT customer_name
FROM customers c
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM orders o WHERE o.customer_id = c.customer_id);

➡️ SQL Ready | #техсобес

17 785

⚡️ В сети начали находить курсы и книги известных онлайн школ в открытом доступе Вот отсортированная база с тонной материала(постепенно пополняется): 🔗 БАЗА (3385 видео/книг): (363 видео, 87 книги) — Python (415 видео, 68 книги) — Frontend (143 видео, 33 книги) — ИБ/Хакинг (352 видео, 89 книги) — С/С++ (343 видео, 87 книги) — Java (176 видео, 32 книги) — Git (293 видео, 63 книги) — C# (167 видео, 53 книги) — PHP (227 видео, 83 книги) — SQL/БД (163 видео, 29 книги) — Linux (181 видео, 32 книги) — Go (167 видео, 43 книги) — Kotlin/Swift (137 видео, 93 книги) — Data Science (113 видео, 82 книги) — GameDev (129 видео, 73 книги) — QA Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram и на YouTube с доступом по ссылке

17 785

⚡️ В сети начали находить платный контент от известных онлайн школ в открытом доступе Вот отсортированные базы с тонной материала(книги, курсы, ресурсы и гайды): 1. Python (43ГБ) — Python с нуля (23ГБ) — Разработка ботов (29ГБ) — Flask/Django 2. Frontend: (67ГБ) — JS/HTML/CSS (18ГБ) — React/Vue (12ГБ) — TypeScript 3. Хакинг & ИБ: (72ГБ) — Соц. инженерия (47ГБ) — OSINT (54ГБ) — Пентест 4. С/С++: (89ГБ) — С/C++ с нуля (27ГБ) — Qt/gtest/gmock (15ГБ) — Boost/CMake 5. Базы Данных & SQL: (65ГБ) — SQL/MySQL (21ГБ) — PostgreSQL (32ГБ) — SQLite Пользуемся 🔥

17 785

🖥 SQL Подзапросы: Примеры и Рекомендации

Подзапросы — мощный инструмент SQL, позволяющий включать результаты одного запроса в другой, что делает анализ данных гибким и производительным.

1. Вложенные подзапросы: когда один запрос внутри другого Чтобы отфильтровать пользователей, у которых баланс выше среднего, используем подзапрос:

SELECT user_id, balance
FROM users
WHERE balance > (SELECT AVG(balance) FROM users);

Здесь подзапрос возвращает средний баланс, который внешний запрос использует как фильтр.

2. Коррелированные подзапросы: доступ к внешним данным Коррелированный подзапрос связан с внешним запросом и работает для каждой строки:

SELECT name
FROM employees e1
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees e2 WHERE e1.department = e2.department);

Это поможет найти сотрудников, чья зарплата выше средней по их отделу.

3. Подзапросы с оператором EXISTS: проверка наличия данных EXISTS часто используется, чтобы проверить наличие связанных данных:

SELECT customer_name
FROM customers c
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM orders o WHERE o.customer_id = c.customer_id);

Этот запрос вернет всех клиентов, у которых есть хотя бы один заказ.

4. Заключение: Используйте подзапросы для динамичных фильтров и корреляций, но избегайте излишне сложных вложений, чтобы поддерживать производительность.

➡️ SQL Ready | #техсобес

17 785

➡️ SQL Ready | #мем

17 785

🖥 Нормализация базы данных: от 1NF до 3NF Нормализация базы данных — это процесс структурирования данных для уменьшения избыточности и повышения целостности. В этом уроке мы рассмотрим три основные формы нормализации: первую (1NF), вторую (2NF) и третью (3NF). 🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡️ SQL Ready | #гайд

17 785

🖥 SQL roadmap

Подробная дорожная карта по SQL, в которой разобраны все темы для построения баз данных.

⬇️ Cкачать полную версию ➡️ SQL Ready | #шпора

17 785

🖥 Использование CASE для создания условий в запросах Оператор CASE — это мощный инструмент для создания условий в SQL запросах, который позволяет возвращать различные значения в зависимости от заданных условий. Он часто используется для условного форматирования данных, расчета значений и создания категорий. 🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡️ SQL Ready | #гайд

17 785

⚡️Выйти на стабильный доход в 150+ тысяч рублей можно всего за 3 месяца обучения в IT. Сегодня переход в сферу IT — это не просто модный тренд, а реальная возможность изменить свою жизнь. Ребята из онлайн-академии StepByStep в своем канале проводят бесплатный интенсив, благодаря которому можно погрузиться в мир IT и освоить самую востребованную профессию 2025 года – системный аналитик. ✅ Гарантия трудоустройства после обучения. Переходи и бесплатно изучай для себя новое прибыльное направление: https://t.me/+m4REwd0AjQs4YTgy

17 785

📖 Postgres. Первое знакомство

Вводное руководство по PostgreSQL, которое помогает освоить основные команды и концепции для работы с этой СУБД.

Автор: Лузанов П Год: 2021

⬇️ Cкачать книгу ➡️ SQL Ready | #книга

17 785

🖥 Полнотекстовый поиск 1. Что это такое?

Полнотекстовый поиск позволяет быстро находить записи по ключевым словам в текстовых данных, например, в статьях или комментариях.

SELECT * FROM articles WHERE MATCH(title, content) AGAINST('поиск');

2. Как настроить?

Создайте полнотекстовый индекс на нужных столбцах, чтобы ускорить поиск.

CREATE FULLTEXT INDEX idx_fulltext ON articles(title, content);

3. Поисковые операторы:

Используйте MATCH и AGAINST, чтобы уточнять запросы. Например, включите или исключите слова для более точных результатов.

SELECT * FROM articles 
WHERE MATCH(title, content) AGAINST('+поиск -необходимое' IN BOOLEAN MODE);

➡️ SQL Ready | #техсобес

17 785

👩‍💻 Программирование - ВСЁ В 2024 году на кодинге уже не вывезешь, перспектива года - Информационная Безопасность. Ловите полезные каналы, которые помогут ворваться в новое направление. 👍 ZeroDay - Уроки, эксплуатация уязвимостей с нуля 👍 Белый Хакер - Свежие новости из мира ИБ 😎 Арсенал Безопасника - Все необходимые инструменты 😎 Бункер Хакера - Статьи, книги, шпаргалки и хакинг 👨‍💻 Серверная Админа - Настройка и уроки по компьютерным сетям 📂Вступай и изучай новое направление!

17 785

🖥 Шпаргалка по основам SQL

Большая шпаргалка по основным запросам SQL.

⬇️ Скачать полную версию ➡️ SQL Ready | #шпора