ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

SQL Ready | Базы Данных

SQL Ready | Базы Данных

الذهاب إلى القناة على Telegram

Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام SQL Ready | Базы Данных

تُعد قناة SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 17 785 مشتركاً، محتلاً المرتبة 7 312 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 37 067 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 17 785 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 21 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 732، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 11.35‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 6.01‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 016 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 068 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 24.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل sql, строка, users, индекс, user_id.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Cотрудничество: @energy_c РКН: https://clck.ru/3QREBc”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 22 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

17 785
المشتركون
+324 ساعات
+2687 أيام
+73230 أيام
أرشيف المشاركات
🖥 Как эффективно управлять результатами запросов c помощью LIMIT и OFFSET Если вы работаете с большими объёмами данных и хот
+1
🖥 Как эффективно управлять результатами запросов c помощью LIMIT и OFFSET Если вы работаете с большими объёмами данных и хотите получать только нужное, а не грузить всё подряд, SQL операторы LIMIT и OFFSET — то что нужно!
• LIMIT ограничивает количество возвращаемых строк, идеально для получения выборки. • OFFSET пропускает определённое число строк, удобен для организации постраничного вывода.
➡️ SQL Ready | #оператор

👩‍💻 Обучение программированию с нуля Друзья, появился новый канал по обучению разных IT технологий. Изучение Python Изучени
👩‍💻 Обучение программированию с нуля Друзья, появился новый канал по обучению разных IT технологий. Изучение Python Изучение JavaScript Изучение HTML/CSS Изучение Java Изучение C/С++ Изучение С# Изучение SQL 👉 Подписывайся на TechVibe, если интересно.

photo content

Falcon — это бесплатное приложение с открытым исходным кодом для подключения баз данных SQL и создания визуализаций и аналитических панелей в режиме реального времени. 📌 Ссылочка: https://github.com/plotly/falcon ➡️ SQL Ready | #ресурсы

🖥 Использование оконных функций: ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK Оконные функции позволяют выполнять вычисления над набором стр
+4
🖥 Использование оконных функций: ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK Оконные функции позволяют выполнять вычисления над набором строк, связанным с текущей строкой, без агрегации результата. Это полезно для присвоения уникальных номеров строкам и ранжирования значений в пределах определенной группы. ➡️ SQL Ready | #гайд

CodHub теперь в Telegram❗️ Устали от 100500➕ бесконечного множества каналов, в поисках полезного материала и новостей из мира 🤩 ? Добро пожаловать в наш проект CodHub l Программирование — Мы собираем для вас все лучшие материалы любых направлений в одном канале: 📱 — Frontend 👩‍💻 — C++ 📱 — Python 🤔 — Hacking 📱 — Java 👩‍💻 — Golang 📱 — C# 👩‍💻 — Linux 👩‍💻 — Lua 👩‍💻 — php 👩‍💻 — Kotlin 👩‍💻 — Git 👩‍💻 — Assembler 👩‍💻 — Swift 🖥 — SQL 👩‍💻 — Mob. Develop 👣 — Backend 🐞— Qa Automation Успей подписаться❗️ — @CodHub_tg

📖 Базы данных и их безопасность Практическое руководство по защите данных, охватывающее методы безопасности, предотвращение
📖 Базы данных и их безопасность Практическое руководство по защите данных, охватывающее методы безопасности, предотвращение угроз и управление доступом в современных базах данных.
Автор: Полищук Ю.В. Год: 2021
⬇️ Скачать книгу ➡️ SQL Ready | #книга

🖥 SQL Подзапросы: Примеры и Рекомендации Подзапросы — мощный инструмент SQL, позволяющий включать результаты одного запроса в другой, что делает анализ данных гибким и производительным. 1. Вложенные подзапросы: когда один запрос внутри другого Чтобы отфильтровать пользователей, у которых баланс выше среднего, используем подзапрос:
SELECT user_id, balance
FROM users
WHERE balance > (SELECT AVG(balance) FROM users);
2. Коррелированные подзапросы: доступ к внешним данным, коррелированный подзапрос связан с внешним запросом и работает для каждой строки:
SELECT name
FROM employees e1
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees e2 WHERE e1.department = e2.department);
3. Подзапросы с оператором EXISTS: проверка наличия данных EXISTS часто используется, чтобы проверить наличие связанных данных:
SELECT customer_name
FROM customers c
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM orders o WHERE o.customer_id = c.customer_id);
➡️ SQL Ready | #техсобес

⚡️ В сети начали находить курсы и книги известных онлайн школ в открытом доступе Вот отсортированная база с тонной материала(
⚡️ В сети начали находить курсы и книги известных онлайн школ в открытом доступе Вот отсортированная база с тонной материала(постепенно пополняется): 🔗 БАЗА (3385 видео/книг): (363 видео, 87 книги) — Python (415 видео, 68 книги) — Frontend (143 видео, 33 книги) — ИБ/Хакинг (352 видео, 89 книги) — С/С++ (343 видео, 87 книги) — Java (176 видео, 32 книги) — Git (293 видео, 63 книги) — C# (167 видео, 53 книги) — PHP (227 видео, 83 книги) — SQL/БД (163 видео, 29 книги) — Linux (181 видео, 32 книги) — Go (167 видео, 43 книги) — Kotlin/Swift (137 видео, 93 книги) — Data Science (113 видео, 82 книги) — GameDev (129 видео, 73 книги) — QA Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram и на YouTube с доступом по ссылке

⚡️ В сети начали находить платный контент от известных онлайн школ в открытом доступе Вот отсортированные базы с тонной матер
⚡️ В сети начали находить платный контент от известных онлайн школ в открытом доступе Вот отсортированные базы с тонной материала(книги, курсы, ресурсы и гайды): 1. Python (43ГБ) — Python с нуля (23ГБ) — Разработка ботов (29ГБ) — Flask/Django 2. Frontend: (67ГБ) — JS/HTML/CSS (18ГБ) — React/Vue (12ГБ) — TypeScript 3. Хакинг & ИБ: (72ГБ) — Соц. инженерия (47ГБ) — OSINT (54ГБ) — Пентест 4. С/С++: (89ГБ) — С/C++ с нуля (27ГБ) — Qt/gtest/gmock (15ГБ) — Boost/CMake 5. Базы Данных & SQL: (65ГБ) — SQL/MySQL (21ГБ) — PostgreSQL (32ГБ) — SQLite Пользуемся 🔥

🖥 SQL Подзапросы: Примеры и Рекомендации Подзапросы — мощный инструмент SQL, позволяющий включать результаты одного запроса в другой, что делает анализ данных гибким и производительным. 1. Вложенные подзапросы: когда один запрос внутри другого Чтобы отфильтровать пользователей, у которых баланс выше среднего, используем подзапрос:
SELECT user_id, balance
FROM users
WHERE balance > (SELECT AVG(balance) FROM users);
Здесь подзапрос возвращает средний баланс, который внешний запрос использует как фильтр. 2. Коррелированные подзапросы: доступ к внешним данным Коррелированный подзапрос связан с внешним запросом и работает для каждой строки:
SELECT name
FROM employees e1
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees e2 WHERE e1.department = e2.department);
Это поможет найти сотрудников, чья зарплата выше средней по их отделу. 3. Подзапросы с оператором EXISTS: проверка наличия данных EXISTS часто используется, чтобы проверить наличие связанных данных:
SELECT customer_name
FROM customers c
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM orders o WHERE o.customer_id = c.customer_id);
Этот запрос вернет всех клиентов, у которых есть хотя бы один заказ. 4. Заключение: Используйте подзапросы для динамичных фильтров и корреляций, но избегайте излишне сложных вложений, чтобы поддерживать производительность. ➡️ SQL Ready | #техсобес

➡️ SQL Ready | #мем
➡️ SQL Ready | #мем

🖥 Нормализация базы данных: от 1NF до 3NF Нормализация базы данных — это процесс структурирования данных для уменьшения избы
+4
🖥 Нормализация базы данных: от 1NF до 3NF Нормализация базы данных — это процесс структурирования данных для уменьшения избыточности и повышения целостности. В этом уроке мы рассмотрим три основные формы нормализации: первую (1NF), вторую (2NF) и третью (3NF). 🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡️ SQL Ready | #гайд

🖥 SQL roadmap Подробная дорожная карта по SQL, в которой разобраны все темы для построения баз данных. ⬇️ Cкачать полную вер
🖥 SQL roadmap
Подробная дорожная карта по SQL, в которой разобраны все темы для построения баз данных.
⬇️ Cкачать полную версию ➡️ SQL Ready | #шпора

🖥 Использование CASE для создания условий в запросах Оператор CASE — это мощный инструмент для создания условий в SQL запрос
+4
🖥 Использование CASE для создания условий в запросах Оператор CASE — это мощный инструмент для создания условий в SQL запросах, который позволяет возвращать различные значения в зависимости от заданных условий. Он часто используется для условного форматирования данных, расчета значений и создания категорий. 🔥 — если узнал новое 🤝 — если уже пользовался ➡️ SQL Ready | #гайд

⚡️Выйти на стабильный доход в 150+ тысяч рублей можно всего за 3 месяца обучения в IT. Сегодня переход в сферу IT — это не пр
⚡️Выйти на стабильный доход в 150+ тысяч рублей можно всего за 3 месяца обучения в IT. Сегодня переход в сферу IT — это не просто модный тренд, а реальная возможность изменить свою жизнь. Ребята из онлайн-академии StepByStep в своем канале проводят бесплатный интенсив, благодаря которому можно погрузиться в мир IT и освоить самую востребованную профессию 2025 года – системный аналитик. ✅ Гарантия трудоустройства после обучения. Переходи и бесплатно изучай для себя новое прибыльное направление: https://t.me/+m4REwd0AjQs4YTgy

📖 Postgres. Первое знакомство Вводное руководство по PostgreSQL, которое помогает освоить основные команды и концепции для р
📖 Postgres. Первое знакомство Вводное руководство по PostgreSQL, которое помогает освоить основные команды и концепции для работы с этой СУБД.
Автор: Лузанов П Год: 2021
⬇️ Cкачать книгу ➡️ SQL Ready | #книга

🖥 Полнотекстовый поиск 1. Что это такое? Полнотекстовый поиск позволяет быстро находить записи по ключевым словам в текстовых данных, например, в статьях или комментариях.
SELECT * FROM articles WHERE MATCH(title, content) AGAINST('поиск');
2. Как настроить? Создайте полнотекстовый индекс на нужных столбцах, чтобы ускорить поиск.
CREATE FULLTEXT INDEX idx_fulltext ON articles(title, content);
3. Поисковые операторы: Используйте MATCH и AGAINST, чтобы уточнять запросы. Например, включите или исключите слова для более точных результатов.
SELECT * FROM articles 
WHERE MATCH(title, content) AGAINST('+поиск -необходимое' IN BOOLEAN MODE);
➡️ SQL Ready | #техсобес

👩‍💻 Программирование - ВСЁ В 2024 году на кодинге уже не вывезешь, перспектива года - Информационная Безопасность. Ловите п
👩‍💻 Программирование - ВСЁ В 2024 году на кодинге уже не вывезешь, перспектива года - Информационная Безопасность. Ловите полезные каналы, которые помогут ворваться в новое направление. 👍 ZeroDay - Уроки, эксплуатация уязвимостей с нуля 👍 Белый Хакер - Свежие новости из мира ИБ 😎 Арсенал Безопасника - Все необходимые инструменты 😎 Бункер Хакера - Статьи, книги, шпаргалки и хакинг 👨‍💻 Серверная Админа - Настройка и уроки по компьютерным сетям 📂Вступай и изучай новое направление!

🖥 Шпаргалка по основам SQL Большая шпаргалка по основным запросам SQL. ⬇️ Скачать полную версию ➡️ SQL Ready | #шпора
🖥 Шпаргалка по основам SQL
Большая шпаргалка по основным запросам SQL.
⬇️ Скачать полную версию ➡️ SQL Ready | #шпора